python实现k 第54页

spark- core

1、sortByKey函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions:Int=self.partitions.length):RDD[(K,V

什么芮.·2025-04-16 14:29

【编程之路】面试必刷TOP101：堆、栈、队列（42-49，Python实现）

【面试必刷TOP101】系列包含：面试必刷TOP101：链表（01-05，Python实现）面试必刷TOP101：链表（06-10，Python实现）面试必刷TOP101：链表（11-16，Python

G皮T·2025-04-16 14:55

4. k8s核心概念 pod deployment service

以下是Kubernetes的核心概念详解，涵盖Pod、Service、Deployment和Node，以及它们之间的关系和实际应用场景：1.Pod定义与作用•最小部署单元：Pod是Kubernetes中可创建和管理的最小计算单元，包含一个或多个共享资源的容器。•共享环境：•网络：同一Pod内的容器共享IP地址和端口空间，可通过localhost互相通信。•存储：Pod可挂载共享存储卷（Volume

LCY133·2025-04-16 14:55

【Kubernetes系列，小白必看】⑩ Kubernetes 实战案例剖析：从理论到实践的升华

通过前九篇文章的学习，我们从0到1，从入门到精通，深入学习了k8s的技术栈。在业内Kubernetes凭借其强大的容器编排与集群管理能力，成为众多企业构建现代化应用架构的首选。

佳腾_·2025-04-16 13:23

Day02:数字图像处理--灰度图与二值化（一）

本篇文章将带您了解如何使用Python实现彩色图像的灰度化和二值化，并给出相关的实现代码，帮助大家更好地理解图像处理的基本原理。1.图像灰度化灰度化是将彩色图像转化为灰度图像的过程。

Mechanotrooper·2025-04-16 13:17

2025年2月21日生活有感

开年后股市有好的发展，本来年后来赚了4-5k，到2月下旬又亏进去了，最近又赚了2-3k。期待后续股市能够给力吧国足国足，国足u20太让人振奋了！最近是国足U20的亚洲杯，里面很多小伙子真的非常棒

小达爱学习·2025-04-16 10:02

sqlserver各版本迅雷下载地址(仅供参考自用)

sql2019标准版ed2k://|file|cn_sql_server_2019_standard_x64_dvd_2bfe815a.iso|1632086016|893DBEF7DDA20592405163E69E12DF40

大道至简ぃ·2025-04-16 08:18

滑动数组-定长滑动数组

天上飞的粉红小猪·2025-04-16 08:45

没资料的屏幕怎么点亮？思路分享

首先，已知别人找出来的线序如下1-CS2-RST3-DC4-SCK5-SDA6-VCC7-GND8-K59-K410-LEDA需接100欧左右限流电阻11-K312-K213-K114-NC

arenascat·2025-04-16 06:37

STM32F1 SDIO + FATFS问题频繁写入出错问题解决

我每次写入数据量大概在2K，连续需要写入次数大概是上千次。解决方案就需要在FATFS系统的驱动

Z_123_W·2025-04-16 06:05

iperf

每个测试结果会得出吞吐量、带宽、重传数、丢包数等测试结果2、参数详解通用参数：-v,--version，显示版本信息并退出；-p,--port#，Server端监听、Client端连接的端口号；-f,--format[k

xiaofeilongyu·2025-04-16 04:24

长上下文时代：RAG的块大小为何仍需克制？

一、技术矛盾：长与短的博弈1.1LLM的"长"与RAG的"短"当LLM的上下文窗口突破64K甚至128Ktokens时，开发者常陷入直觉误区——认为RAG的拆分块也应"同步升级"。

TGITCIC·2025-04-16 03:16

【py】python实现矩阵的加、减、点乘、乘法

好的，我将使用Python语言来解决这个问题。我们将使用NumPy库来创建数组和进行矩阵运算。以下是完整的代码：importnumpyasnp#(1)创建一个3x4的二维数组test1,数据值要求从0~1之间test1=np.random.rand(3,4)#(2)创建12个服从均匀分布的随机数，尺寸为3x4的二维数组test2test2=np.random.uniform(0,1,(3,4))#

西贝爱学习·2025-04-16 02:11

探索K-近邻算法（KNN）：原理、实践应用与文本分类实战

第一部分：引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一，由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程，被广泛应用于多种场景。它在监督学习中占据着特殊的位置，尤其适用于实时或增量学习环境，以及对模型解释性要求较高的场合。强调KNN的重要地位，可以从以下几个方面展开：适应性强：KNN不依赖于数据的具体分布形式，适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问

成都怡乐轩科技·2025-04-16 02:09

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析

KNN算法实战：从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN（K最近邻）算法的核心思想，围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。

EtherWanderer·2025-04-16 02:39

从手工测试到AI测试工程师，揭秘大厂20-50K高薪岗位核心技术栈

头部互联网企业纷纷将AI测试能力纳入人才核心评估标准，掌握智能体（Agent）开发与落地的工程师，薪资普遍突破20-50K区间。本文将深度解析大厂AI测试核心技术栈，揭开高薪岗位背后的技术密码。

霍格沃兹测试开发学社·2025-04-16 02:38

【小米专场招聘】50k*16薪的好工作等你来挑战！

关注霍格沃兹测试学院公众号，回复「面试」，领取测试开发面试真题合集！学社近期有多位同学拿到阿里巴巴、字节跳动、百度、58同城、微博、京东等大厂Offer并拿到学社奖学金。关注公众号，回复「面试」获取互联网大厂测试开发面试真题。点击「阅读原文」，获取更多职位信息。北京-小米-测试开发工程师（汽车app）岗位职责1、负责汽车APP移动端的业务测试，包括基础功能的验证和业务流程测试；2、根据需求文档编写

霍格沃兹测试开发学社·2025-04-16 02:08

json里的递归遍历字典

importjson#在下面写自己的程序key_list=[]defget_value(d,ks):ifisinstance(d,dict):forkeyind.k

什么时候更新·2025-04-16 00:57

What are the advantages of our neural network inference framework?

References1.BackgroundLetmeintroduce/ˌɪntrəˈdjuːs/thebackground/ˈbækɡraʊ

Yongqiang Cheng·2025-04-16 00:50

北京七猫，薪资25~35K，瞧瞧面试强度

上一篇文章「坐标上海，20K的面试强度」很受欢迎呀，看来大家喜欢看这种系列的文章，今天继续更新。今天分享的依旧是组织内部朋友的面经，面试的岗位是北京七猫的Go开发岗，薪资水平是25~35K。

·2025-04-15 22:55

Browser Use：40.7K Star！一句话让AI完全接管浏览器！自动规划完成任务，多标签页同时管理

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「网页操作告别重复劳动！AI智能浏览器实现全自动抓取，效率提升300%」大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些崩溃时刻——彻夜写爬虫代码，却被反爬机制拦截到怀疑人生手动

蚝油菜花·2025-04-15 21:06

visual studio 常用的快捷键（已经熟悉的就不记录了）

生成与编译生成解决方案Ctrl+Shift+B一键编译整个解决方案，检查编译错误（最核心的生成操作）编译当前文件Ctrl+F7仅编译当前打开的代码文件，适合快速验证局部修改二、代码编辑注释/取消注释注释选中行：Ctrl+K,

Ring__Rain·2025-04-15 21:04

【算法】——链表问题来多少，我就解决多少！

链表的「倒序构建」技巧尾插法：链表的「顺序构建」技巧链表操作实战：从「青铜」到「王者」的逆袭之路双指针例题:判断是否有环双指针例题:环形链表II头插例题:翻转链表尾插法:合并2个升序链表尾插例题:合并k个升序链表结语

1024熙·2025-04-15 20:00

Vim的学习笔记

等键即可进入插入模式，插入模式下，按键则会输入可视模式在普通模式下，按下v,V,+v即可进入命令行模式在普通模式下，按下:即可进入Ex模式在进入Vim时，加上-e参数即可进入普通模式游标移动使用方向键或者h,j,k,

Lingcheng_0952·2025-04-15 20:29

在CSDN上撰写一篇高质量的博客并有效提升原力值

细分领域：避免泛泛而谈，聚焦具体问题（如“用Python实现人脸识别的5种优化方法”）。内容结构设计清晰标题：标题需包含关键词（如

Ma_si·2025-04-15 20:28

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。其工作原理如下：选择K个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据数据集中的数据点来选取。

born-stubborn·2025-04-15 20:26

【ShuQiHere】 K-means 聚类算法详解：公式、代码与实战

【ShuQiHere】目录K-means简介K-means工作原理理论基础3.1目标函数3.2距离度量K-means算法步骤4.1具体代码实现K-means的优缺点如何选择正确的K值K-means的改进与变体案例分析

ShuQiHere·2025-04-15 19:24

【ShuQiHere】掌握卡诺图 (Karnaugh Map)——简化布尔表达式的利器

而通过使用卡诺图(KarnaughMap,K-map)，我们可以以图形化的方式直观地简化复杂的布尔表达式，从而减少电路中的逻辑门数量，提升设计效率。

ShuQiHere·2025-04-15 19:23

在鲲鹏服务器搭建k8s高可用集群分享

高可用架构本文采用kubeadm方式搭建k8s高可用集群，k8s高可用集群主要是对apiserver、etcd、controller-manager、scheduler做的高可用；高可用形式只要是为：1

HwJack20·2025-04-15 19:53

python实现并发编程

1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程中

lTimej·2025-04-15 19:53

当 AI 邂逅自动化，从测试到智能，代码里的狂飙时代

基于AI的自动化测试2.4测试说明三、AI在算法学习中的应用3.1算法学习的基本概念3.2机器学习算法在算法学习中的应用3.2.1监督学习示例：简单的线性回归3.2.2测试说明3.2.3无监督学习示例：K-

羑悻的小杀马特.·2025-04-15 19:20

AD7606使用方法

硬件连接方式：配置引脚引脚功能详细说明OS2OS1OS2过采样率配置0001倍过采样率200K0112^38倍过采样率200K/8=25KRANGE模拟信号量程配置0表示正负5V,1表示正负10VSTBY

leoFY123·2025-04-15 18:45

Python实现的自动化文件同步工具

功能说明：这个Python程序是一个自动化文件同步工具，能够将一个源文件夹的文件实时同步到目标文件夹，保持两个文件夹中的文件一致。它支持递归复制子文件夹，并且能够自动检测文件的变化（如文件的新增、修改或删除），并做出相应的同步操作。该工具适用于需要保持文件夹之间数据一致性的场景，例如备份文件夹、开发环境同步等。程序功能的亮点包括：实时监控源文件夹的变化。自动将源文件夹的变化同步到目标文件夹。支持递

·2025-04-15 17:17

[特殊字符] 第八讲 | 聚类分析在地学/农学数据分组中的实战应用

专栏：科研统计方法实战分享|地学/农学人的数据分析工具箱✍️作者：平常心0715本讲关键词：聚类分析、K-means、层次聚类、样地分类、R实操一、聚类分析是什么？

Chh0715·2025-04-15 17:12

云原生周刊：K8s 中的 GPU 共享

·2025-04-15 17:14

当贝4K投影仪哪款强？2025年旗舰X5S Pro和F7 Pro深度横评

当贝作为国内投影行业的头部品牌，推出的两款旗舰机型——当贝X5SPro与当贝F7Pro，凭借4K画质、高亮光源与创新交互功能，成为2025年高端家用投影市场的焦点。

科技热点圈·2025-04-15 16:37

快速入手K8s+Docker+KubeSphere+DevOps

引用：云原生Java架构师的第一课K8s+Docker+KubeSphere+DevOps_哔哩哔哩_bilibili学习K8s+Docker+KubeSphere+DevOps的可以学习该视频

神奇侠2024·2025-04-15 16:05

MySQL从入门到精通

MySQL从入门到精通参考：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?p=345

EvansX·2025-04-15 16:34

RTOS实现Try-Catch机制，支持CM3/4/7

背景：我用的S32K3系列单片机，这芯片的RAM有ECC，就是说上电后如果你不写RAM，直接去读，就会触发ECC故障，然后进入hardfault.于是我就想实现TryCatch，想办法从Hardfault

蒙塔基的钢蛋儿·2025-04-15 16:33

S32K3 RAM ECC 的问题

背景：打算APP写RAM升级字，然后BOOT去读升级字。RAM必须写才算初始化，但是实际在main函数内写入时，会触发异常，从而进入错误中断，实测调试发现在汇编启动部分就不会。怀疑cache的问题，所以加上一行SCB_CleanDCache_by_Addr(内存地址)写内存SCB_CleanDCache_by_Addr（内存地址）结果都不行，没办法改成这样了：SCB_DisableDCache()

蒙塔基的钢蛋儿·2025-04-15 16:33

4.k8s：cronJob计划任务，初始化容器，污点、容忍，亲和力，身份认证和权限

一、高级调度1.CronJob计划任务在k8s中周期性运行计划任务，与linux中的crontab相同。

鹏哥哥啊Aaaa·2025-04-15 16:33

k8s亲和力和非亲和力

在Kubernetes中，亲和力（Affinity）和非亲和力（Anti-Affinity）是用于控制Pod调度策略的机制，它们可以帮助优化资源利用率、提高应用性能和可用性。以下是亲和力和非亲和力的详细解释：亲和力（Affinity）亲和力允许用户定义规则，指定Pod应该被调度到哪些节点上。亲和力分为两种类型：节点亲和力（NodeAffinity）定义：节点亲和力允许用户通过节点的标签来指定Pod

安顾里·2025-04-15 15:30

关于python与c++效率的对比实战

于是我用python实现出来，速度依然不行。于是又用c++写了一遍。结

鸿雁拉着我飞·2025-04-15 13:15

蓝桥杯算法训练礼物贪心算法

每次必须取连续的2*K个石子，并且满足前K个石子的重量和小

小羊太懒了·2025-04-15 13:13

【YOLOv12多模态融合改进】| 引入轻量化特征提取模块，解决多模态中的双模型参数量、计算量增加问题（适用不同的轻量化模块）

本文介绍如何使用轻量化模块改进YOLOv12中的主要特征提取模块C3k2和A2C2f。效果如下，也可替换成其它轻量化模块。模型参数量（验证）计算量（验证）YOLOv12n前期融合

Limiiiing·2025-04-15 10:56

【YOLOv11多模态融合改进】| 引入轻量化特征提取模块，解决多模态中的双模型参数量、计算量增加问题（适用不同的轻量化模块）

本文介绍如何使用轻量化模块改进YOLOv11中的主要特征提取模块C3k2。效果如下，也可替换成其它轻量化模块。模型参数量（验证）计算量（验证）YOLOv11n前期融合2.6M7.

Limiiiing·2025-04-15 10:26

时间序列预测 | Python实现ARIMA时间序列数据预测

时间序列预测|Python实现ARIMA时间序列数据预测目录时间序列预测|Python实现ARIMA时间序列数据预测基本介绍程序设计ARMAARMAARIMASARIMA参考资料致谢基本介绍时间序列预测是机器学习中一个经常被忽视的重要领域

前程算法屋·2025-04-15 10:25

重构代码之提炼函数

_wv=1027&k=5nfECS7

MXHKKK·2025-04-15 09:51

Python中的Transformer算法详解

1.2Transformer的架构1.3自注意力机制二、Transformer的Python实现2.1导入必要的库2.2创建Transformer模型2.3编码器和解码器的实现2.3.1编码器实现2.3.2

闲人编程·2025-04-15 08:44

判断质数与合数

质数2，3，5，7，11，13，.....质数除了2，3，能表示为6k+-1(k=1,2,...)该算法通过数学优化（6k±1规则）和范围优化（只检查到√n），实现了高效的质数判断。

mvufi·2025-04-15 07:08

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