python实现k 第10页

【深度学习新浪潮】什么是上下文长度？

一、上下文长度的合理范围上下文长度的选择需结合具体应用场景：日常对话：通常需要8K–32Kt

小米玄戒Andrew·2025-07-08 22:50

C++进阶小程序（画菱形）

***************/#includeusingnamespacestd;intmain(){inta;cout>a;for(inti=1;i0;i++){if(i0;j++){cout0;k+

twg123456·2025-07-08 18:28

C++菱形

：\n");inti,t,k;//i代表循环中的行数，t代表空格数，k代表菱形总行数。

虚无-缥缈·2025-07-08 18:28

力扣 hot100 Day37

25.K个一组翻转链表给你链表的头节点head，每k个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。k是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。

·2025-07-08 18:55

LeetCode 3261.统计满足K约束的子字符串数量2

给你一个二进制字符串s和一个整数k。另给你一个二维整数数组queries，其中queries[i]=[li,ri]。

吃着火锅x唱着歌·2025-07-08 18:24

LeetCode Hot 100 轮转数组

给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。

·2025-07-08 17:19

FDMA读写AXI BRAM交互：FPGA高速数据传输的核心技术

当你在手机上流畅播放4K视频、在自动驾驶系统中实时处理激光雷达点云时，背后都依赖于FDMA（FlexibleDirectMemoryAccess）与AXIBRAM的高效交互技术。本文将深入探讨这

芯作者·2025-07-08 16:44

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

目录Python实她基她POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率...2python复制ikmpoxtos#操作系统接口，用她环境管理和文件操作ikmpoxtqaxnikngs#警告管理模块，控制运行时警

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）一、准备工作1.安装Python（如果尚未安装）到官网下载并安装：https://www.python.org安装时请☑️勾选“AddPythontoPATH

安可瑞Ankory·2025-07-08 14:59

【Linux内核及内核编程】Linux下的C编程特点

目录一、Linux编程风格：简洁实用的工程美学1.1命名规范：下划线的统治1.2缩进与括号：K&R风格的坚守1.3注释哲学：关键逻辑的精准描述二、GNUCvsANSIC：扩展特性的力量2.1语句表达式：

byte轻骑兵·2025-07-08 12:20

【Python】——使用python实现GUI图书管理系统：Tkinter+SQLite实战

本文将通过一个完整的python项目——图书管理系统，演示如何利用Tkinter构建GUI界面，结合SQLite数据库实现增删改查功能。代码简洁易懂，适合python初学者学习和二次开发。一、项目功能概览图书管理：添加、查看、修改、删除图书信息数据存储：使用SQLite持久化存储图书数据可视化界面：表格展示数据，支持快速选择和编辑输入校验：关键字段非空校验与操作确认提示二、技术栈与依赖库impor

星星法术嗲人·2025-07-08 11:42

[QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略，历史年化收益率107%

python自动化工具·2025-07-08 11:10

k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解？

在Kubernetes多集群管理中，联邦（Federation）和舰队（Fleet）是两种不同的方法，用于管理和协调多个Kubernetes集群。下面是对这两种方法的详细解释：联邦（Federation）Kubernetes联邦是一种多集群管理技术，它允许用户通过一个统一的控制平面来管理和调度多个Kubernetes集群中的资源。联邦的主要目标是提供跨多个集群的资源管理和负载均衡。主要特点：统一管

Connie1451·2025-07-08 11:39

PyMySQL的使用方法有哪些？怎么用？

PyMySQL一个纯Python实现的MySQL客户端库，支持兼容Python3用于代替MySQLdb，其使用方法和MySQLdb几乎相同，但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本

骨灰级收藏家·2025-07-08 10:35

有了 25k Star 的MediaCrawler爬虫库加持，三分钟搞定某红书、某音等平台爬取！

大家好，我是程序员凌览。今天给大家介绍一个超实用的Python爬虫实战项目——MediaCrawler。这个项目可以实现小红书、抖音、快手、B站和微博的爬虫功能，覆盖了当下热门的自媒体平台。它能够高效抓取这些平台上的视频、图片、评论、点赞和转发等信息。MediaCrawler支持的平台及功能如下图：快速开始下载项目代码访问MediaCrawlerGitHub仓库，点击“Code”按钮下载项目代码。

·2025-07-08 09:35

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

前言起源随机子空间法与Bagging的萌芽原理算法机制理论保障发展应用优缺点优点缺点Python实现示例（Scikit-learn）欢迎铁子们点赞、关注、收藏

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

本文将深入剖析一个基于Python实现的俄罗斯方块AI系统，探讨其如何通过精巧的算法设计实现近乎完美的自动游戏表现。游戏状态的数字化抽象在构建任何游戏AI之前，我们首先需要将人类直观理解的

智算菩萨·2025-07-08 08:15

Python实现MCP Server的完整Demo

mcpserverfromfastmcpimportFastMCPimportlogging#配置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger=logging.getLogger(__name__)mcp=FastMCP("DemoServer")@mcp.tool()asyncdefcalculate(a:float,b:float,op:s

CATTLECODE·2025-07-08 08:05

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践

铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分：回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。

weixin_42587823·2025-07-08 07:36

【2025/07/04】GitHub 今日热门项目

发现优质开源项目，跟上技术发展趋势报告概览统计项数值说明报告日期2025-07-04(周五)GitHubTrending每日快照数据时间12:00:27实时爬取生成项目总数16个精选热门开源项目⭐总星数475.9K社区认可度指标今日热度

·2025-07-08 05:26

Python实现布林带策略完整代码

Python实现布林带策略完整代码布林带是个啥玩意儿？我见过太多新手一上来就问"布林带能不能赚钱"，这问题就跟问"菜刀能不能切菜"一样。布林带就是个工具，关键看你怎么用。

程序化交易助手·2025-07-08 05:52

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱那个让我夜不能寐的亏损账户去年有个客户老张来找我，50万本金半年亏了15万。他红着眼睛问我："为什么我跟着大V买卖还是亏？"

程序化交易助手·2025-07-08 05:51

Paimon LSM Tree Compaction核心：堆和败者树

SortMergeReaderWithMinHeapSortMergeReaderWithMinHeap是Paimon合并排序（Merge-Sort）机制中最终执行多路归并（K-wayMerge）的核心实现之一

lifallen·2025-07-08 02:34

[特殊字符] Excel 读取收件人 + Outlook 批量发送带附件邮件 —— Python 自动化实战

今天这篇文章教你如何利用Python实现：从Excel中读取“收件人+抄送人+附件文件路径”；使用win32com.client调用Outlook自动生成并发送邮件；✅附加模板正文，并保持批量发送规范无需手工操作

happydog007·2025-07-08 00:12

Kubernetes：容器编排技术从入门到精通

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，由CNCF维护，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。

IYA1738·2025-07-07 22:02

Kubernetes (K8s) 详解：从入门到进阶

Kubernetes(K8s)详解：从入门到进阶什么是Kubernetes？Kubernetes，通常简称为K8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。

半夏一·2025-07-07 22:31

七、SpringCloud 项目迁移至 K8s

七、SpringCloud项目迁移至K8s文章目录七、SpringCloud项目迁移至K8s1、环境准备1.1集群规划1.2SpringCloud项目架构及迁移需求分析2、迁移Eureka集群2.1构建及容器化

退役小学生呀·2025-07-07 21:50

九、K8s污点和容忍

九、K8s污点和容忍文章目录九、K8s污点和容忍1、污点（Taint）和容忍（Toleration）1.1什么是污点（Taint）？1.2什么是容忍（Toleration）？

退役小学生呀·2025-07-07 21:19

Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系

✅都支持批量插入、查询都可以批量向数据库中插入文本+向量，然后用向量做top-k检索（如search(k=8)）。✅都和LangChain集成它们都可以通过la

·2025-07-07 21:48

区块链技术核心组件及应用架构的全面解析

多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构：哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新：默克尔树（MerkleTree）实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1

·2025-07-07 21:18

容器基础5-Helm 与 K8s 的关系

K8s是强大的容器编排平台，但部署复杂应用时（如包含Web服务、数据库、缓存等多个组件的系统），需要编写大量YAML文件，管理成本高。

旗浩QH·2025-07-07 20:17

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

能使用的算力会围绕设定值波动，但是一段时间内平均下来和申请的gpucores基本一致Memory隔离：Pod中申请的GPU内存超过设定值时会直接提示CUDAOOM1.环境准备简单说一下测试环境GPU：A40*2K8s

探索云原生·2025-07-07 20:44

C - Large Queue

>n;queue>q;while(n--){intt;cin>>t;if(t==1){longlongc,x;cin>>c>>x;q.push({x,c});}else{longlongk;cin>>k;

queenlll·2025-07-07 19:38

【mongodb】mongodb数据备份与恢复

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8

向往风的男子·2025-07-07 19:37

c++求同构数

找出通过键盘输入的两个正整数N和M（0usingnamespacestd;intn,m,t,s,a[100],b[100],sum,s1,s2,k;intmain(){cin>>n>>m;for

*Allen*·2025-07-07 19:07

牛顿迭代法求平方根

1010EPSILON=1e-10x=ywhileabs(x-y/x)>(EPSILON):#x=y/x就是解x=(x+y/x)/2.0#二分法缩小搜索范围#print(x)print("anser=%f"%x)求k次方根

william_djj·2025-07-07 18:02

手把手教你visual studio各版本“代码格式化的快捷键”

visualstudiocode：在Windows中，快捷键是Shift+Alt+F；在Mac中，快捷键是Shift+Option+F；2、visualstudio：在Windows中，快捷键是Ctrl+K或

朝着全栈发展·2025-07-07 18:32

最小二乘法(OLS)python 实践

参考链接：1，基本原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归

·2025-07-07 17:59

star31.6k，Aider：让代码编写如虎添翼的终端神器

ider是一款运行在终端中的AI结对编程工具，它能与大型语言模型（LLM）无缝协作，直接在您的本地Git仓库中编辑代码。无论是启动新项目，还是优化现有代码库，Aider都能成为您最得力的助手。它支持Claude3.5Sonnet、DeepSeekV3、GPT-4o等顶级AI模型，几乎可以连接任何LLM，让编程体验如虎添翼。Stars数35,188Forks数3,230主要特点Git操作：Aider

·2025-07-07 16:24

Aider：27.6K Star！这个终端AI编程神器能用语音改代码，自动生成Git记录并提交，接入DeepSeek斩获编程基准最高分

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花⌨️“每个CLI爱好者都该试试的AI编程革命：对着终端说话自动生成Gitcommit是怎样的体验？”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——在vim里卡了半小时，只为给函

蚝油菜花·2025-07-07 16:21

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

【2SFCA的基本思路，可以略过】对每个供给点j，搜索所有在j搜寻半径（d0）范围内的需求点（k），计算供需比Rj；对每个需求点i，搜索所有在i搜寻半径（d0）范围内的供【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据

yorov·2025-07-07 16:47

LeetCode1004. 最大连续1的个数 III

题目分析本题要求在最多翻转K个0的条件下，找到二进制数组中最长的连续1子数组。翻转操作实际上是将0视为可用资源，用来扩展连续1的区间。

Zedthm·2025-07-07 15:43

Prometheus系列01-Prometheus的单机版二进制部署

考虑到k8s系统的复杂性和上手难度较高，本文将从最简单最基础的部分开始循序渐

tinychen777·2025-07-07 13:31

amd 5600g和5600x性能差距

后面入手了4K显示器，发现核显还是有点吃力。于是又购置了6650XT显卡但是依然有个问题，喔配置5600g+6650xt+32g内存+1t固态。

jioulongzi·2025-07-07 13:28

RTX 30、40、50 系列显卡全面对比：谁才是你的最佳选择？

Ampere架构）1.2RTX40系列（AdaLovelace架构）1.3RTX50系列（Blackwell架构，假设信息，实际可能不同）二、性能表现：数字背后的实力较量2.1游戏性能1080P分辨率2K分辨率

小李也疯狂·2025-07-07 12:22

[Java恶补day39] 整理模板·考点六【反转链表】

【代码】25.K个一组翻转链表【题目】【核心思路】图解：【复杂度】时间复杂度：O()O()O()。空间复杂度：O()O()O()。【代码】参考：1、灵神视频

·2025-07-07 12:18

K8s系列之：Kubernetes 的 OLM

K8s系列之：Kubernetes的OLM什么是Kubernetes的OLM什么是Kubernetes中的OperatorOLM的功能OLM的核心组件OLM优势OLM的工作原理OLM与OperatorHub

快乐骑行^_^·2025-07-07 07:46

K8s系列之：Kubernetes 的 RBAC (Role-Based Access Control)

K8s系列之：Kubernetes的RBACRole-BasedAccessControl认识RBACRBAC的关键概念RoleClusterRoleRoleBindingClusterRoleBindingRBAC