python协程池

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

一、模块概述video模块是OpenCV的视频分析核心，提供以下核心功能：背景建模：运动检测（MOG2/KNN背景减除）光流法：物体运动估计（LK金字塔光流）目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE等算法）视频分析：运动轨迹提取、异常行为检测二、核心功能详解与实战1.背景减除（运动检测）1.1算法对比算法名称特点适用场景核心参数示例代码MOG2混合高斯模型，自适应学习率室内外场景（如监控视
ice_junjun·2025-06-16 04:59

Python数据结构与算法——数据结构(栈、队列)

目录数据结构介绍列表栈栈的基本操作：栈的实现（使用一般列表结构即可实现）：栈的应用——括号匹配问题队列队列的实现方式——环形队列队列的实现方式——双向队列队列内置模块栈和队列应用——迷宫问题栈——深度优先搜索队列——广度优先搜索数据结构介绍介绍：数据结构是值相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。简单说：数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。比如
依彡·2025-06-16 04:58

Python编程从入门到实践 课后题 9-7 管理员

9-7管理员：管理员是一种特殊的用户。编写一个名为Admin的类，让它继承你为完成练习9-3或练习9-5而编写的User类。添加一个名为privileges的属性，用于存储一个由字符串（如”canaddpost”、“candeletepost”、“canbanuser”等）组成的列表。编写一个名为show_privileges()的方法，它显示管理员的权限。创建一个Admin实例，并调用这个方法。
小于不是小鱼呀·2025-06-16 04:27

如何准备Java面试？

停顿时间）类加载机制：双亲委派模型破解方法（SPI机制案例）实战调优：-Xmx、-XX:MaxMetaspaceSize、-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError2.并发编程线程池：
一个摩拉·2025-06-16 04:27

Python的pandas中的DataFrame.dropna()用法，删除缺失值

在Pandas中，DataFrame.dropna()用于删除缺失值（NaN或None），是数据清洗的关键操作。以下是详细用法和常见场景：1.基本语法cleaned_df=df.dropna(axis=0,#删除行（默认）或列（axis=1）how='any',#'any'（默认，存在缺失即删除）或'all'（全为缺失才删除）thresh=None,#保留非缺失值数量≥thresh的行/列subs
weixin_44865058·2025-06-16 03:26

Spring Boot 中的线程池，这也太好用了！

后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor，而用的是SpringBoot项目，可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor
zhangzhensea·2025-06-16 03:26

Python 操作 MySQL 全攻略：从基础连接到复杂业务实践

在当今数据驱动的时代，MySQL作为最流行的关系型数据库之一，与Python的结合使用极为广泛。
小新小新小小新·2025-06-16 03:56

python下如何对MySQL数据库调用及操作

@[TOC]（MySQL学习）＃一，管理MySQL1.MySQL管理Windows启动，关闭MySQL服务器启动展示进入的MySQL的仓目录下：的mysqld--console2.关闭中mysqladmin-uroot关机linux中启动和关闭检查是否已开启MySQL服务器ps-ef|grep的mysqld的2.启动服务器：``javascriptroot@host＃cd/usr/bin。/mys
·2025-06-16 03:25

python怎么调用mysql_Python-如何使用Python连接到MySQL数据库？

使用Python2连接到MYSQL在三steps-setMYSQL驱动程序安装之前执行任何操作。只与PHP、Python安装SQLite默认驱动程序。
云燕飞·2025-06-16 03:55

自定义线程池 3.1

自定义线程池3.11.简介上次我们实现了自定义线程池的3.0版本，使用了策略模式，为线程池增加了无法执行任务时的拒绝策略，本文我们将对线程池进行如下的优化：让线程池中线程的创建使用线程工厂。
A2274·2025-06-16 03:54

自定义线程池 2.1

自定义线程池2.11.简介上次我们实现了线程池的2.0版本，使用了模板方法模式，将线程分为核心线程和临时线程，本次将会做如下两个简单的优化：让使用者决定临时线程阻塞等待任务的最长时间。
A2274·2025-06-16 03:54

Unity Profiler的高效内存管理秘籍

采用惰性注册和内存池优化性能，相比原生查找速度提升25倍，内存开销减少94%。该机制支持快速内存快照采集和实时监控，让开发者精准掌握资源使用情况，如同HR通过智能名册管理员工
你一身傲骨怎能输·2025-06-16 03:50

python打卡day31

今日的示例代码包含2个部分1.notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路2.项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法知识点回顾1.规范的文件命名2.规范的文件夹管理3.机器学习项目的拆分4.编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。@疏锦行
·2025-06-16 02:18

Numpy中random库中rand、randint、randn详解

如果没有给出任何参数，则返回单个的Python浮点数。返回值：输出：ndarray，shape(d0,d1,...,dn)，随机值2.numpy.ran
Entropy-Lee·2025-06-16 02:48

python打卡day29

@疏锦行知识点回顾1.类的装饰器类装饰器接收一个类，返回一个修改后的类。其主要作用是在不修改类内部代码的情况下，为多个类统一添加功能，如添加新的方法或属性、修改原有方法，甚至返回一个全新的类。例如class_logger装饰器为SimplePrinter类添加了日志功能，在实例化时打印日志，并新增了log方法。2.装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态装饰器本质是一种语法糖，核心是动态修改类或函数
荣582·2025-06-16 02:17

python打卡day21

@疏锦行自由作业：探索下什么时候用到降维？降维的主要应用？或者让ai给你出题，群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据，y是标签数据#进行PCA
荣582·2025-06-16 02:16

python打卡day25

@疏锦行知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。1.异常处理
荣582·2025-06-16 02:16

python打卡day26

@疏锦行知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业：题目1：计算圆的面积●任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使用math.pi作为π的
荣582·2025-06-16 02:16

Python爬虫实战：淘宝商品主图与SKU图高效抓取技术详解

摘要本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术高效抓取淘宝商品主图和SKU图片。我们将从淘宝反爬机制分析入手，介绍最新的爬虫技术栈，包括异步IO、浏览器自动化、图像识别等，并提供完整的代码实现。
Python爬虫项目·2025-06-16 01:40

基于Python的维普论文信息采集爬虫实战：破解图像识别反爬与最新技术应用

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个能够有效应对维普论文网站图像识别反爬机制的爬虫系统。
Python爬虫项目·2025-06-16 01:10

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

LabelboxPythonSDK实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks
·2025-06-16 01:08

Python yield 语法详解：从入门到精通

Pythonyield语法详解：从入门到精通一、什么是yield？在Python中，yield是一个关键字，用于定义生成器函数（generatorfunction）。
2501_91537435·2025-06-16 00:36

【Python】Python内置的100函数8

第五十六章：map()-将函数批量应用于序列的每一个元素map(function,iterable,*iterables)是一个将指定函数应用于一个或多个可迭代对象中每个元素的工具。function:一个函数，它将被应用于每个元素。iterable:一个或多个可迭代对象。返回值：一个map对象，它本身是一个迭代器。map()的核心特性：惰性计算与reversed()类似，map()的核心优势在于其
宅男很神经·2025-06-16 00:35

python opencv rgb_opencv-python的RGB与BGR互转方式

在Python中，将RGB顺序的图像转成BGR顺序，需要调整channeldimension的各颜色通道顺序。方法1：img=cv2.imread("001.jpg
weixin_39798497·2025-06-16 00:35

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导

通过Python代码实现损失函数计算与梯度推导，辅以实战案例演示完整训练流程。同时对比均方误差等其他损失函数，阐释交叉熵在分类问题中的独
AI天才研究院·2025-06-16 00:34

Java设计题：如何设计一个线程池

设计线程池这种设计类问题还是一样，先说下理解，表明你是知道这个东西的用处和原理的，然后开始阐述。基本上就是按照现有的设计来说，再添加一些个人见解。
空说·2025-06-15 23:01

从零开始的Conda环境配置

Miniconda是Conda的轻量级版本，仅包含Conda和Python等基础组件，适合快速搭建环境：访问Miniconda官方下载页面：https://docs.conda.io/en/latest
盛寒·2025-06-15 23:27

操作系统核心名词解释--期末简答题快速复习

目录一、名词解释管态目态并发并行进程线程管程就绪态运行态阻塞态临界区临界资源死锁饥饿死锁预防死锁避免抢占式调度非抢占式调度TLBSpooling技术输入井缓冲池时钟页面置换算法设备的无关性数字签名非对称加密二
·2025-06-15 23:27

设计模式-创建型模式（详解）

单例体现：配置类、连接池、全局计数器、id生成器、日志对象。懒汉式(线程不安全)单例：【不可用】用到该单例对象的时候再创建。但存在很大问题，单线程下这段代码没有问题，但是在多线程下有很大问题。
空说·2025-06-15 23:56

面试 Python 基础八股文十问十答第七期

面试Python基础八股文十问十答第七期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！⭐1）函数zip()的是干嘛的？
·2025-06-15 23:22

html转markdown

简介一个将HTML转换为Markdown的Python库,GitHub安装方式pipinstallmarkdownify✅特点基于BeautifulSoup：HTML首先被解析为DOM结构，因此能很好地处理嵌套标签和无效
·2025-06-15 22:20

Python八股文+源码

Python八股文+源码python3-baguwen-master.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/2fd44简介本仓库提供了一系列常用的
皮香菡Ethel·2025-06-15 22:50

通过命令行，实现将指定文件快速上传到KS3

前言本文是该专栏的第58篇，后面会持续分享python的各种干货知识，值得关注。
写python的鑫哥·2025-06-15 22:50

关于python的基本使用语法（完整版）

这篇笔记基本涵盖了Python的核心用法，希望能够对你有所帮助，全文总共8个章节，添加了思维导图，更加直白的观察本章所讲述的内容。
六年_yf·2025-06-15 22:49

Python应用八股文

在Python学习的道路上，掌握一些基础知识要点至关重要，这些要点常被称为“Python八股”。以下是对它们的简易总结，帮助你快速回顾和巩固Python的核心概念。
Mikhail_G·2025-06-15 22:19

caffe安装：基于anaconda3---python3.6, linux, 仅CPU

caffe安装：基于anaconda3---python3.6,linux,仅CPUcaffe安装安装Anaconda3下载caffe配置caffe的Makefile.config安装libboost（
喵酱ooo·2025-06-15 22:18

[Python爬虫系列]bilibili

[Python爬虫系列]bilibili具体逻辑bv号->处理多P视频->拿到cid->sign->请求下载，其中sign参考前人算法（https://github.com/SocialSisterYi
AI-Greater-Me·2025-06-15 22:18

ubuntu 编译caffe makefile.config

这个是我以前总结的：sudoapt-getinstall-ylibopencv-devpython-opencvsudoapt-getinstall-ybuild-essentialcmakegitpkg-configsudoapt-getinstall-ylibatlas-base-devsudoapt-getinstall-ylibgflags-devlibgoogle-glog-devlib
AI算法网奇·2025-06-15 22:46

Python 爬虫实战：全国疫情数据实时爬取（动态可视化地图 + 数据预警）

本项目旨在通过Python爬虫技术，实时抓取全国疫情数据，并利用动态可视化地图直观展示疫情分布情况，同时构建数据预警系统，及时发现疫情异常波动，为疫情防控提供有力支持。
yansideyucsdn·2025-06-15 21:14

Python 爬虫实战：豆瓣电影 Top250 评分趋势（历史数据对比 + 动态折线图）

通过Python爬虫技术，不仅能抓取到电影的基本评分数据，还能深入挖掘评分变化趋势、观众评论倾向等多维度信息。
yansideyucsdn·2025-06-15 21:13

python中分别输入a和b_Python学习之输入输出入门 A+B篇

样例输入12样例输出3a=input().split()print(int(a[0])+int(a[1]))这个输入还有其他方法都可以，但python的split()函数具有切片功能，可以直接返回分割后的字符串列表
张锦云·2025-06-15 20:11

Python 实战：爬取高德地图交通数据（路况拥堵指数分析）

一、引言1.1高德地图平台简介及其数据价值高德地图是由高德软件有限公司开发的一款地图导航产品，提供详细的地图浏览、路线规划、实时路况、公共交通查询等功能。高德地图拥有庞大的用户群体和海量的交通数据，这些数据对于交通管理、城市规划、出行服务等领域具有重要的价值。通过对高德地图交通数据的分析，我们可以了解城市交通的运行状况，识别拥堵路段，预测交通流量，为交通管理部门和出行者提供决策支持。1.2爬虫技术
yansideyucsdn·2025-06-15 20:39

spring-data-elasticsearch 实战案例详解（四）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本文提纲一、搜索实战场景需求二、运行spring-data-elasticsearch-query工程三、spring-data-elasticsearch-query
weixin_33717298·2025-06-15 20:37

将图片合成为视频（基于 OpenCV）

本文将介绍如何使用Python和OpenCV将一组图像文件合成为一个视频文件。
univerbright·2025-06-15 20:07

python3-cookbook第5章摘要-文件与IO

1.如何在迭代一个序列的同时跟踪正在被处理的元素索引。内置的enumerate()函数可以很好的解决这个问题：>>>my_list=['a','b','c']>>>foridx,valinenumerate(my_list):...print(idx,val)...0a1b2c为了按传统行号输出(行号从1开始)，你可以传递一个开始参数：>>>my_list=['a','b','c']>>>fori
「已注销」·2025-06-15 18:31

【Python】解析 io.StringIO 与 io.BytesIO

解析io.StringIO与io.BytesIO1.io.StringIO（文本数据）1.1适用场景1.2示例代码示例1：动态生成CSV数据示例2：捕获print输出2.io.BytesIO（二进制数据）2.1适用场景2.2示例代码示例1：处理图片数据（模拟文件）示例2：生成ZIP文件并上传3.关键区别总结4.何时选择？5.注意事项6.总结io.StringIO()和io.BytesIO()是Py
G皮T·2025-06-15 18:30

讲一件Java虚拟线程

最近在思考一个问题，Java的虚拟线程有什么用传统线程池在应对高并发请求时，如同让一群壮汉挤在狭窄的走廊里——资源浪费严重，效率低下。
悟能不能悟·2025-06-15 18:28

Python面向对象编程：深入理解 __init__ 构造器方法

1.1官方定义Python文档描述：“__init__iscalledaftertheinstancehasbeencreatedby__new__(),andisresponsibleforinitializingthenewobject
Yant224·2025-06-15 18:58

关于package.xml和CMakeList.txt的解读

必需的CMake版本：cmake_minimum_required()2.软件包名：project()3.查找编译依赖的其他CMake/Catkin包（声明依赖库）：find_package()4.启动Python
油炸小蚊子·2025-06-15 18:57

python etree xpath_Python 基于lxml.etree实现xpath查找HTML元素

基于lxml.etree实现xpath查找HTML元素By:授客QQ：1033553122#实践环境WIN10Python3.6.5#实践代码#!
费米子父·2025-06-15 18:57
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