python中的sub()用法第121页

python中使用annotate时，报错误

TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)CellIn[58],line161159plt.xlabel("FPR")160plt.ylabel("TPR")-->161plt.annotate(xy=(.4,.2),xytext=(.5,.2),s='ROCcurve(area=%0.2f)'%auc_test)TypeError:annotate()missi

·2025-07-08 09:51

Python 异步爬虫（aiohttp）高效抓取新闻数据

aiohttp是一个支持异步请求的Python库，它基于asyncio框架，可以实现高效的异步网络请求。使用aiohttp构建异步爬虫，

小白学大数据·2025-07-08 09:51

Python破解东方财富反爬机制：热榜数据获取

一、了解东方财富热榜数据东方财富热榜数据包括人气榜、飙升榜等多种类型，涵盖了A股市场、ETF基金、港股市场和美股市场等。这些数据通常每5分钟自动更新一次，能够动态展示最新的市场走势。热榜数据可以帮助投资者了解市场的热点和投资者的情绪倾向。二、反爬机制分析东方财富网的反爬机制主要包括以下几种：限制访问频率：频繁的请求可能会被识别为爬虫行为，导致IP被封禁。动态加载内容：部分数据通过JavaScrip

小白学大数据·2025-07-08 09:51

LeetCode Hot 100 缺失的第一个正数

示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。

源·2025-07-08 08:20

AIGC 领域 AI 写作如何实现智能内容推荐

详细讲解了核心算法原理，包括协同过滤、基于内容的推荐等，并给出Python代码示例。探讨了相关数学模型和公式，通过具

SuperAGI2025·2025-07-08 08:50

构建一个Python爬虫系统：从各大旅游网站抓取旅游价格数据并进行数据分析

本博客将介绍如何构建一个Python爬虫系统，该系统能够从多个主要旅游网站（如携程、飞猪、途牛、马蜂窝等）抓取旅游价格数据，定时更新数据，并进

Python爬虫项目·2025-07-08 08:20

【Python】Python类型标注革命：Annotated类型深度解析与实战

一、初识Annotated：类型系统的拓展革命作为深耕Python领域多年的开发者，田辛老师在第一次接触typing.Annotated时的感受可以用"惊艳"来形容。

田辛 | 田豆芽·2025-07-08 08:49

Linux 命令使用笔记【sysctl】

Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键

fzip·2025-07-08 08:49

AI伦理与安全之-哥斯拉与缰绳：如何让“哥斯拉”听懂人类的“悄悄话”？

在上一篇中，我们谈到AI像一面“镜子”，会映照出我们数据中的偏见。但那只是AI伦理问题中的“序章”。一个更深邃、更终极的挑战，正横亘在人类与超人工智能（ASI）的未来之间。这个挑战，就

众链网络·2025-07-08 08:48

运维系列&Linux系列【仅供参考】：Ubuntu 16 永久修改ulimit中的max file open限制

Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要正文Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen

坦笑&&life·2025-07-08 08:18

mysql除法函数_理解MySQL运算符和常用内置函数_MySQL

一、MySQL中的运算符注意事项：1.在除法运算和模数运算中，如果除数是0，将是非法除数，结果返回NULL取模运算中，也可以用MOD(a,b)函数或者a%bmysql>select1/0,100%0;+

Clown爱电脑·2025-07-08 08:47

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

本文将深入探讨敏捷开发中的缺陷管理方法，从理念、流程、工具和实践四个维度展开

测试者家园·2025-07-08 08:16

深度学习Pytorch(一)

移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython

Bgemini·2025-07-08 08:16

华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：

YOLO大师·2025-07-08 08:46

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能，从编译器优化到注意力机制革新，从内

智算菩萨·2025-07-08 08:15

俄罗斯方块AI深度解析：从算法原理到实现细节

本文将深入剖析一个基于Python实现的俄罗斯方块AI系统，探讨其如何通过精巧的算法设计实现近乎完美的自动游戏表现。游戏状态的数字化抽象在构建任何游戏AI之前，我们首先需要将人类直观理解的

智算菩萨·2025-07-08 08:15

双系统如何做接口认证-V2

以下是为A系统（Python）与B系统（SpringBoot）设计的双向安全认证方案及关键代码实现，结合JWT、数字签名和HTTPS加密，确保注册、心跳、业务调用的安全可靠。整体认证方

CATTLECODE·2025-07-08 08:44

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践，涵盖

AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

ArrayList的扩容机制(源码解析)

我们会从ArrayList的源码进行讲起，一点点的解析各种细节，首先我们要在idea中创建一个ArrayList的集合，调用它的add方法，然后摁住CTRL键，鼠标点击add方法查看其中的源码部分。

Exclusive_Cat·2025-07-08 08:43

Python实现MCP Server的完整Demo

mcpserverfromfastmcpimportFastMCPimportlogging#配置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger=logging.getLogger(__name__)mcp=FastMCP("DemoServer")@mcp.tool()asyncdefcalculate(a:float,b:float,op:s

CATTLECODE·2025-07-08 08:05

Kotlin协程超时控制：深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull

本文将深入探讨Kotlin协程中的超时机制，帮助你掌握高效处理耗时操作的技巧。一、为什么需要超时控制？在现代软件开发中，我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。

时小雨·2025-07-08 07:42

node.js module.exports

在Node.js中，每个文件都是一个模块，你可以通过module.exports把这个模块中的内容（变量、函数、对象等）导出，以便在其他文件中使用。

孤独的程序员dis1500·2025-07-08 07:41

【高频考点精讲】前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据

前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据‍作者：全栈老李更新时间：2025年7月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

全栈老李技术面试·2025-07-08 07:41

华为OD机考2025B卷 - 最多几个直角三角形（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-08 07:08

算法题目记录

remove(Telement)-移除链表中的指定元素。contains(Telement)-检查链表中是否包含指定元素。要

iamwiam·2025-07-08 07:38

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序

Flask或Django简介：构建Web应用程序网络开发领域提供了丰富的工具和框架，而Python作为一门多功能的语言，在构建健壮且可扩展的Web应用方面脱颖而出。

清幽竹客·2025-07-08 07:06

【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代，这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而，现有的求职招聘网站虽然数量众多，但质量参差不齐，用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时，往往会感到无所适从，

·2025-07-08 07:35

牛客_计算器(二)

*;/***NC241计算器(二)*@authord3y1*/publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@paramsstring

d3y1·2025-07-08 07:05

汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准

汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准，具体如下：EN18031-1：防止网络滥用与资源损害，对应RED指令第3.3(d)条。

·2025-07-08 06:04

qiankun 微前端框架子应用间通信方法详解

以下是全面的通信方法总结：1.基于props的通信（主应用与子应用）主应用向子应用传递数据：//主应用注册子应用时传递数据registerMicroApps([{name:'subApp',entry:

啃火龙果的兔子·2025-07-08 06:04

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

错误原因：task.json文件中的“label”和launch.json中的"preLaunchTask"不匹配，要保持这两个参数一致（大部分原因都是因为中英文不匹配）！

·2025-07-08 06:04

Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev

一、例程介绍这个例程主要是检测pcb电路板中的一些电路线缺陷二、例程相关算子gray_opening_shape()//特定形状结构元的灰度开运算gray_closing_shape(）//特定形状结构元的灰度闭运算

CVer_·2025-07-08 06:03

PDF处理控件Spire.PDF教程：在Java中读取PDF，提取文本、图片和表格

无论是处理各类发票扫描件、业务分析报告，还是包含丰富图表的技术文档，掌握Java版的PDF解析技术都将大幅提升数据处理效率，充分释放文档中的商业价值。

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

解决更新python版本后，虚拟环境不可用的问题

因为安装xformers，需要额外加装triton，而triton需要的python版本（3.10）高于我当前虚拟环境的版本（3.8），因此博主手动提升了当前虚拟环境的版本：condainstallpython

Superstarimage·2025-07-08 06:02

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

opencv初步学习——图像处理2

当然我们也可以通过修改数组中的数字大小来改变图像的颜色（但还是灰度图像）（1）

·2025-07-08 06:01

PPT处理控件Aspose.Slides功能演示：使用 C# 在 PowerPoint 演示文稿中创建 SmartArt

演示文稿中的SmartArt用于以视觉形式提供信息。有时，选择使简单的文本更具吸引力。而在其他情况下，它用于演示流程图、流程、不同实体之间的关系等。

Augenstern__zyx·2025-07-08 06:30

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

本文针对YashanDB在自动化数据处理中的应用，展开详细技术分析，旨在为数据库管理员、开发人员

·2025-07-08 06:03

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

Kafka 消费者组再平衡优化实践指南

一、Kafkarebalance原理与影响原理消费者通过subscribe(topics)向协调器（GroupCoordinator）注册组成员。

·2025-07-08 06:28

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

STM实战开发（4）：STM32控制蜂鸣器发声的开发博客

1.前言随着智能硬件的发展，蜂鸣器成为了很多嵌入式系统中的一个常见输出装置。无论是作为警报声，还是作为提示音，蜂鸣器都可以为用户提供直观的声音反馈。

嵌入式开发项目·2025-07-08 05:26

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变

一休哥助手·2025-07-08 05:25

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-07-08 05:54

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==