python中的sub()用法

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化至此，常见的预处理方式都说完了作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。由于所给数据集已是处理过的数据集，以下将按所给数据集的处理情况对连续特征进行归一化和标准化。首先观察数据，需处理数据共有5列，分别是：age,trestbps,chol,thalach,oldpea
2301_80505456·2025-07-08 15:02

docker 常用命令

image）的ID//移除镜像2.运行容器dockerrun容器名字dockerrun-d容器名字//容器在后台运行，容器的日志不会打印在控制台​dockerrun-p80:80nginx//运行镜像中的实例
·2025-07-08 14:02

贪心算法应用：MEC任务卸载问题详解

Java中的贪心算法应用：MEC任务卸载问题详解1.问题背景与定义1.1移动边缘计算(MEC)概述移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)是一种将云计算能力下沉到网络边缘的技术架构
纪元A梦·2025-07-08 14:01

美团Android开发200道面试题及参考答案（下）

单例模式中的双锁机制，分别起到了什么作用在单例模式的双重检查锁定（DCL，DoubleCheckedLocking）机制中，涉及到两重“锁”相关的操作，各自有着重要作用。
大模型大数据攻城狮·2025-07-08 14:00

GEOS-Chem中硫化物气溶胶模块配置问题的技术分析

geos-chemGEOS-Chem"ScienceCodebase"repository.ContainsGEOS-Chemscienceroutines,rundirectorygenerationscripts,andinterfacecode.ThisrepositoryisusedasasubmodulewithintheGCClas
房千玲Trustworthy·2025-07-08 14:00

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）一、准备工作1.安装Python（如果尚未安装）到官网下载并安装：https://www.python.org安装时请☑️勾选“AddPythontoPATH
安可瑞Ankory·2025-07-08 14:59

BigQuery对象引用（ObjectRef）全面指南：一站式整合结构化与非结构化多模态数据分析

引言企业需要同时管理有组织表格中的结构化数据，以及日益增长的非结构化数据（如图片、音频和文档）。传统上，联合分析这些多样化数据类型非常复杂，通常需要使用不同的工具。
·2025-07-08 14:59

Spring Boot 中常用的工具类库及其使用示例（完整版）

本文将这些工具类分为两类：SpringBoot默认引入的工具类需要手动添加依赖的第三方工具类每类工具都会列出至少三个常用方法的使用示例，帮助你快速掌握其用法。
超级小忍·2025-07-08 14:59

Java 中 Optional 的用法详解

本篇文章将详细讲解Optional的用法、常用方法及其最
超级小忍·2025-07-08 14:59

智能数字式毫秒计在实际生活场景中的应用

在电力领域，SYN5307型数字毫秒表可精准监测特高压变电站断路器合闸时间差，定位继电保护装置信号延迟；工业自动化中，优化汽车焊装线时序、提升半导体晶圆切割良率；科研计量上，助力量子通信同步校准，纳入多地计量院溯源体系；消防安全方面，保障消防联动效率与电梯应急合规；极端场景下稳定运行。一、电力系统：从继电保护到电网稳定性的精准守护1.断路器同期性测试的"黄金标准"在±800kV特高压变电站建设中，
西安同步高经理·2025-07-08 14:28

Python四大环境管理工具全解析

Python四种环境类型详细说明1.Virtualenv简介：virtualenv是一个用于创建独立Python环境的工具。
爱的叹息·2025-07-08 14:28

华为OD机试真题——版本管理（2025B卷：100分）Java/python/JavaScript/C++最佳实现

2025B卷100分题型本专栏内全部题目均提供Java、python、JavaScript、C++等多种语言的最佳实现方式；并且每种语言均涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、3个测试用例以及综合分析
纪元A梦·2025-07-08 14:28

PythonOCC-Core 7.8.1版本Conda安装指南

PythonOCC-Core7.8.1版本Conda安装指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库
·2025-07-08 14:58

华为机试-入门（Python）

牛客/华为机试/题库/在线编程开发技巧：反向思维、先易后难、先死后活puthon开发文档教程-语法特性/库参考-标准库与内置对象/语言参考-内置函数提示：满足题目输入输出条件，input()中不必有提示语，否则在线编辑器会将提示语算作实际输出，导致结果错误。入门HJ7取近似值题目描述写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于0.5,向上取整；小于0.5，则向
·2025-07-08 14:27

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-08 13:26

selenium基础知识 和 模拟登录selenium版本

前言selenium框架是Python用于控制浏览器的技术,在Python爬虫获取页面源代码的时候,是最重要的技术之一,通过控制浏览器,更加灵活便捷的获取浏览器中网页的源代码。
巴里巴气·2025-07-08 13:56

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

文章目录为什么NumPy是Python科学计算的绝对核心？
码海漫游者8·2025-07-08 13:26

搞Python的兄弟们，你的项目环境还在裸奔吗？Virtualenv拯救你的依赖地狱！[特殊字符][特殊字符]

文章目录为什么你的Python项目需要"隔离病房"？Virtualenv是什么？超级简单的理解！手把手！
码海漫游者8·2025-07-08 13:26

python装饰器闭包

#装饰器1.创建一个闭包(终级版)2.@xx装饰你要装饰的函数#万能装饰器defset_fun(func):defcall_fun(*args,**kwargs):returnfunc(*args,**kwargs)returncall_fun@set_fundeftest():pass#装饰器在不改变原先的函数代码的情况下,给原先的函数添加额外的功能(原则)#装饰器不会去改变原函数的参数及结果#
m_mone·2025-07-08 13:25

31 Python 多进程-multiprocessing

Python多进程编程-multiprocessing模块Python多进程编程-multiprocessing模块进程进程的概念进程的基本状态进程的通信方式多进程Python与并发编程multiprocessing
忧桑的小兔子·2025-07-08 13:25

Python装饰器和闭包

1.闭包闭包的定义：存在函数嵌套内部函数使用外部函数的变量外部函数返回了内部函数闭包的作用：内部函数保存外部函数的变量，提高代码的重用性。示例代码：#定义一个外部函数defout(n1):#定义一个内部函数definner(n2):#内部函数使用了外部函数的变量(n1)res=n1+n2print("结果是:",res)#外部函数返回了内部函数，这里返回的内部函数就是闭包returninner#创
·2025-07-08 13:25

Python 3.14七大新特性总结：从t-string模板到GIL并发优化

Python3.14已进入测试阶段，根据PEP745发布计划，该版本已停止引入新功能，也就是说新特征就应该已经固定下来了。
deephub·2025-07-08 13:25

Python 机器学习实战：Scikit-learn 算法宝典，从线性回归到支持向量机

Python机器学习实战：Scikit-learn算法宝典，从线性回归到支持向量机引言各位Python工程师，大家好！欢迎来到激动人心的机器学习世界！
清水白石008·2025-07-08 13:24

C语言编程-指针遍历二维数组,C语言 使用指针遍历二维数组

二维数组在内存中存储是线性连续的，可以计算出二维数组的偏移量，进而使用一级指针遍历二维数组/**使用1级指针访问二维数组因为数组本身在地址空间中就是连续排列的，根据行数和列数，计算出访问单元的地址偏移量就可以用一级指针遍历二维数组中的所有数据
·2025-07-08 13:23

提示词工程在实体关系抽取中的创新

1.5概念结构与核心要素组成在深入探讨提示词工程在实体关系抽取中的应用之前，我们需要对其概念结构与核心要素组成有一个清晰的理解。这一部分将介绍提示词工程的基本框架，以及实体关系抽取的关键技术。
AI天才研究院·2025-07-08 13:22

个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架

个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架一、核心认知偏差机制flowchartTB支付媒介[支付媒介属性]-->神经激活-->行为输出subgraph神经经济学基础现金支付-->脑岛激活[岛叶皮质激活]
·2025-07-08 13:09

HarmonyOS AI 字幕控件用法全解析

引言现在视频、音频这些多媒体内容越来越多，用户对字幕的需求也跟着水涨船高，毕竟谁不想轻松看懂听不懂的内容呢？而且这两年人工智能技术发展得这么快，早就该用到字幕领域了——以前全靠人工打字幕，费时费力还容易出错，现在有了AI帮忙，简直是解放双手！正好HarmonyOS推出了AI字幕控件，这东西能自动识别语音、生成字幕，一下子就让视频和音频内容变得更易用了。对咱们做鸿蒙原生应用的人来说，更是省了大事儿—
·2025-07-08 13:39

用Python快速实现五子棋小游戏：从0到1的开发指南

今天就带大家用Python的Tkinter库，从零开始开发一个简单的五子棋游戏，适合新手入门练手。
·2025-07-08 13:38

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表

Python数据可视化：使用Python创建令人惊艳的图表I.可视化的力量：为什么一张好图胜过千言万语II.工欲善其事必先利其器：选择合适的Python可视化库Matplotlib入门：打造你的第一张图表
master_chenchengg·2025-07-08 13:52

Python指南：必备技巧与经验分享

Python指南：必备技巧与经验分享一开场白：与Python共舞欢迎词：向Python爱好者们问好Python的魅力：为什么Python如此受欢迎个人经历：分享自己与Python的不解之缘二数据准备：磨刀不误砍柴工数据清洗
master_chenchengg·2025-07-08 13:51

【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_syncookies

目录功能作用取值及含义查看与修改方法net.ipv4.tcp_syncookies是Linux系统中的一个内核参数，用于控制是否启用SYNCookies功能，该功能主要用于防范SYNFlood攻击。
锅锅来了·2025-07-08 13:21

新手必看的python学习心得

Python学习心得：从入门到实践的体会Python作为一门简洁高效的编程语言，其学习过程充满趣味与挑战。通过系统学习与实践，总结出以下关键经验与感悟。
2401_89815407·2025-07-08 13:51

软件测试的概念

.测试模型6.1.v模型6.2.W模型(双V模型）7.软件测试的生命周期软件测试在生命周期各阶段的应用8.BUG8.1.BUG分类（按严重性）8.2.BUG的生命周期1.认识测试软件测试是软件开发过程中的关
·2025-07-08 13:21

element-ui 之 InputNumber 组件的步长功能分析

此篇将分析element-ui的InputNumber组件中的步长功能的源代码。一.步长功能描述步长是指接收一个step属性，以传入的step作为步长，每次递增或递减以一个step为单位进行。
rongrongVivian·2025-07-08 12:20

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU）4.双向循环层二、循环层参数1.输入维度相关参数2.隐藏层相关参数3.其他参数三、函数总结前言上文介绍了PyTorch中介绍了池化和torch.nn模块中的池化层函数
·2025-07-08 12:18

鸟类识别与分类相关数据集

本文综述了近年来深度学习在鸟类识别中的应用进展，包括基于图像和声音的鸟类识别系统，分析了其技术框架、实现方法以及在实际应用中的效果。通过对相关文献的梳理，
Bryan Ding·2025-07-08 12:48

Python机器学习入门必看！从原理到实战，手把手教你线性回归模型

引言在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习（MachineLearning）早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测，背后都有机器学习模型的身影
小张在编程·2025-07-08 12:47

深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术

摘要随着新能源汽车的快速发展，研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案，系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点，涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略，为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向，需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
新能源汽车研发＆测试入门指南·2025-07-08 12:17

Python 上下文管理器和 else 块(上下文管理器和with块)

finally子句中的代码通常用于释放重要的资源，或者还原临时变更的状态。上下文管理器协议包含_
钢铁男儿·2025-07-08 12:47

Python魔法：用@contextmanager简化上下文管理器

告别样板代码，用生成器优雅管理资源在Python开发中，上下文管理器是管理资源（如文件、数据库连接）的利器。
·2025-07-08 12:47

mac上python安装pip_Python开发：在mac系统中安装pip

pip用来安装python项目的依赖库。大多数比较新的python版本都自带pip，所以先检查下pip是否有安装。终端输入：pip--version如果没有安装pip，那么就用接下来的方式安装pip。
weixin_39793638·2025-07-08 12:47

Python学习笔记2-垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。
Carrie_Lei·2025-07-08 12:45

C++字面量总结

在现代编程中,代码的可读性和类型安全变得越来越重要.C++自C++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持
arong-xu·2025-07-08 12:45

python的垃圾回收 机制

python和Jave、C一样使用了垃圾回收机制，不一样的是python使用了引用计数机制为主，分代收集机制为辅intern机制intern机制是引用计数机制里面的一种，如果一个数据重复存储多次，python
·2025-07-08 11:14

Python语言数据结构详解与应用

Python语言数据结构详解与应用——从生活场景到代码实战的知识旅程1.引入与连接：从“整理房间”到“管理数据”想象你有一间书房：书架上的书按顺序摆放（想找第3本？直接数到第3层！）
·2025-07-08 11:44

Python 领域 vllm 优化模型推理速度的方法

Python领域vLLM优化模型推理速度的方法关键词：Python、vLLM、模型推理速度、优化方法、推理性能摘要：本文聚焦于Python领域中vLLM对模型推理速度的优化方法。
Python编程之道·2025-07-08 11:14

Python 用 NumPy 进行矩阵分解

Python用NumPy进行矩阵分解关键词：NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要：本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。
·2025-07-08 11:14

Python 领域 pytest 的测试用例依赖管理

Python领域pytest的测试用例依赖管理关键词：pytest、测试依赖、fixture、依赖注入、测试管理、Python测试、测试框架摘要：本文深入探讨了Python测试框架pytest中的测试用例依赖管理机制
·2025-07-08 11:14

python垃圾回收机制_python3

1、变量名与值内存地址的关联关系存放于栈区2、变量值存放于堆区，内存管理回收的则是堆区的内容，​定义了两个变量x=10、y=20，详解如下图：![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200426200636471.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,t
2401_84585372·2025-07-08 11:43

手把手带你入门Python

目录0.前言：为什么是Python？1.准备工作：安装与环境1.1安装Python1.2选择代码编辑器或IDE1.3第一个程序：Hello,World!
rooney2024·2025-07-08 11:43
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