php模型第56页

无需多卡集群，单卡运行扩散模型的技术突破与实践

近年来，扩散模型（DiffusionModels）在图像、视频、3D生成等领域取得巨大进展。

源客z·2025-07-02 20:35

AI agent开发出办公AI小助手的学习方案和路线

云博士的AI课堂·2025-07-02 20:34

在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N：多模态AI的边缘计算革命

AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N：多模态AI的边缘计算革命引言：多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章：Gemma3N模型技术架构深度解析

扫地的小何尚·2025-07-02 20:31

AI工作流平台对比分析

」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者

come11234·2025-07-02 19:28

扣子工作流能实现哪些功能和单纯的提示词问大模型的区别

好的，我们来详细解释一下扣子工作流（KoFlow）的功能、优势以及与单纯使用提示词调用大模型的区别。

·2025-07-02 19:27

AttnRNN：参数更少，却断档碾压LSTM/GRU的新RNN

新型注意力RNN（AttnRNN）在长序列任务中全面超越传统RNN模型在深度学习领域，循环神经网络（RNN）及其变体GRU和LSTM长期以来一直是处理序列数据的首选架构。

wq舞s·2025-07-02 19:26

博睿数据出席GOPS全球运维大会，深度解析如何让大模型真正“懂”运维！

全球近千位行业专家齐聚一堂，围绕大模型、DevOps、SRE、可观测性等核心议题展开深度探讨。本届峰会专设可观测性、金融行业、SRE稳定性等特色专场，聚焦IT技术领域的最新发展，共探企业级最佳实践。

·2025-07-02 19:17

DeepMind 发布 AlphaGenome，1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入，预测数千种与其调控活性相关的分子属性，同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果，评估基因变异或突变的影响。

·2025-07-02 18:45

AI人工智能领域：Bard的崛起之路

AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位

AIGC应用创新大全·2025-07-02 18:51

Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器

在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。

大数据洞察·2025-07-02 18:20

【redis】介绍和安装

介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库，核心采用键值对（Key-Value）存储模型。

火龙谷·2025-07-02 18:20

AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术

我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。

AI学长带你学AI·2025-07-02 18:20

matlab 渐进三角网(PTD)地面滤波(基础版)

PTD算法渐进三角网地面滤波算法（ProgressiveTINDensification,PTD）是一种广泛应用于机载LiDAR点云数据处理的滤波方法，旨在从复杂场景中精确分离地面点，以生成数字高程模型

点云侠·2025-07-02 18:19

muduo

想象一下：传统阻塞模型的问题：想

2301_80355452·2025-07-02 18:49

编程语言发展史之：逻辑编程语言

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介逻辑编程（logicalprogramming）是一种编程范式，旨在以一种逻辑的方式来表示程序，而不是像命令式编程一样直接面向计算模型或执行指令。

AI天才研究院·2025-07-02 18:48

机器视觉：ransac算法详解

它通过随机选择数据中的一部分，然后根据这些数据拟合模型，统计模型与其他数据的偏差，最终筛选出符合一定阈值的数据，用于估计参数。RANSAC可以应用于很多领域，如计算机视觉、机器人和地理信息系统等。

无水先生·2025-07-02 17:15

matlab有限元相场算法

不过，在这种情况下，完全耦合的方程是弹性和非守恒的阶参数；然而，该方法可作为其他相场模型完全耦合公式的模板。这是求解具有弹性不均匀性的Allen-Cohn方程的主要程序。有限元算法。

bubiyoushang888·2025-07-02 17:45

【T2I】R&B: REGION AND BOUNDARY AWARE ZERO-SHOT GROUNDED TEXT-TO-IMAGE GENERATION

CODE:2309https://github.com/StevenShaw1999/RnBABSTRACT近期的文本到图像（T2I）扩散模型在以文本提示作为输入生成高质量图像方面取得了显著进展。

Akttt·2025-07-02 17:13

半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型

半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。

AI智能探索者·2025-07-02 17:12

AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能

文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、

AI智能探索者·2025-07-02 17:42

构建下一代云原生大模型多租户平台：架构设计与关键挑战

个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：从单用户部署到多租户平台的转型趋势随着开源大语言模型（LLM）能力日益强大，企业部署与应用大模型已从“验证可行性”的早期阶段，逐步迈向“规模化服务

慌ZHANG·2025-07-02 16:08

人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等）

其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。

weisian151·2025-07-02 16:38

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体

2025年AI十大趋势：从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。

zhuzhi·2025-07-02 16:07

Spring Boot + ONNX Runtime模型部署

文章目录前言一、模型导出二、Java推理引擎选型三、SpringBoot实战3.1核心架构3.2分层架构详细实现1.Controller层-请求入口2.Service层-核心业务流程3.关键组件深度优化四

·2025-07-02 16:04

使用【重心坐标】在模型上进行插值来获取纹理上每个像素对应的顶点坐标

前提：纹理在模型上贴好后，能使用blenderpythonapi直接获取的就是，这个模型的每个三角面片上顶点对应的纹理坐标。

雨中飞蛾·2025-07-02 16:00

本地部署ComfyUI，使用FLUX模型相关的配置以及软链接的使用

记录本地部署ComfyUI时，使用FLUX模型相关的配置，包括FLUX模型的下载位置和使用软链接。

九河_·2025-07-02 15:29

Substance Painter：PBR材质工作流程_2024-07-16_10-47-47.Tex

在PBR工作流程中，材质的定义不再依赖于特定的光照模型或渲染引擎，而是基于一组标准的物理属性，如金属度

chenjj4003·2025-07-02 15:58

33、探索云计算与安全：基础与挑战

本文将深入探讨云计算的基本概念、发展历程、服务模型、部署模型以及面临的主要挑战。

·2025-07-02 15:58

SWING HACKS电子书及范例代码

SWINGHACKS电子书及范例代码购书地址:http://www.oreilly.com.cn/index.php?

CY20080125·2025-07-02 15:57

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个库，用于使用JavaScript开发和训练机器学习模型，并将其部署在浏览器中或Node.js上。

魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

JVM垃圾回收调优知识点整理

目录1、JVM内存模型1.2、堆及垃圾回收1.3、JVM参数设置经验：1.4、对象逃逸分析：2、类加载2.1、类加载过程：2.2、类加载器分类：2.3、类加载机制：2.4、打破双亲委派机制：3、JVM内存分配机制

图灵农场·2025-07-02 14:54

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

*核心思想：在处理序列数据时，网络应该更关注输入中的重要部分，而忽略不重要的部分，它通过学习不同部分的权重，将输入的序列中的重要部分显式地加权，从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。

大模型学习·2025-07-02 14:53

python+unity实现数字人跟随运动

效果如下设计思路1python通过摄像头提取人物肢体关键点信息2通过UDP将获取到人体信息发送给Unity3unity将获取的的人物信息进行解析4将解析的数据赋值给模型骨架代码获取

雨轩智能·2025-07-02 14:19

网络编程（17）——asio多线程模型IOThreadPool

十七、day17之前我们介绍了IOServicePool的方式，一个IOServicePool开启n个线程和n个iocontext，每个线程内独立运行iocontext,各个iocontext监听各自绑定的socket是否就绪，如果就绪就在各自线程里触发回调函数。为避免线程安全问题，我们将网络数据封装为逻辑包投递给逻辑系统，逻辑系统有一个单独线程处理，这样将网络IO和逻辑处理解耦合，极大的提高了服

爱吃土豆zzz·2025-07-02 14:48

Unity Face Capture面部捕捉方案教程——利用官方教程绑定人物模型

一.准备工作找到我们要绑定的人物（注意这个人物必须要有脸部表情的蒙皮和骨骼）二.导入模型打开上一篇文章中我们新创建的场景把我们要绑定的人物模型导入到FaceCaptureSample官方案例场景中导入模型折后在库中选中人物模型在右侧出现的属性栏中将读写打开

风带我去何处·2025-07-02 13:47

基于uniapp微信小程+SpringBoot+Vue的流浪动物救助领养系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP

·2025-07-02 13:15

Java线程揭秘：守护线程与用户线程的深入解析及实战

Java的多线程模型因其灵活性和广泛的应用场景，在高性能服务器开发、并发处理系统以及复杂业务逻辑实现

橘子-青衫·2025-07-02 13:44

30、法律案例的关联检索：提升法律实践的信息处理能力

2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。为了确定案例之间的关联性，通常采用以下几种模

android·2025-07-02 13:43

软件工程中Selenium的关键字驱动测试

文章从基本概念入手，详细解析了关键字驱动测试的核心原理和架构设计，通过Python代码示例展示了具体实现方式，并提供了数学模型分析测试覆盖率。此外，文章还包含了实际项目案例、工具

软件工程实践·2025-07-02 13:13

由浅入深：Python异步函数调用的艺术 - 从脚本到API架构设计

文章目录引言：异步编程的新范式一、基础篇：事件循环中的直接调用1.1理解异步执行模型1.2简单调用示例1.3关键注意事项二、进阶篇：API接口中的异步调用2.1为什么需要API封装？

Ven%·2025-07-02 13:41

【数据标注师】语音校对标注

专业校对工作流**五步双轨校对法****复杂场景攻坚策略五、质量与效率的平衡术**质检三维度****效率提升方案**六、领域专业化路径**医疗语音校对专精****法律语音校对专精**七、职业进阶方向**能力跃迁模型

试着·2025-07-02 12:40

云原生函数计算：冷启动优化全攻略

通过对函数计算架构的深度拆解，结合具体代码实现和数学模型分析，提供从基础设施层到应用层的端到端优化方案。涵盖轻量级运行时设计、依赖管理优化、资源预分配策略等关键技术点，并通过

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-02 12:40

清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解

清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中，如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。

少林码僧·2025-07-02 12:07

[2025CVPR]DE-GANs:一种高效的生成对抗网络

目录引言：数据高效GAN的困境核心原理：动态质量筛选机制1.判别器拒绝采样（DRS）的再思考2.质量感知动态拒绝公式（1）质量感知阶段（2）动态拒绝阶段模型架构：轻量化设计技术突破：三大创新点1.首创训练阶段

清风AI·2025-07-02 12:36

Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology

2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。

·2025-07-02 12:05

Nacos与Eureka、ZooKeeper的区别？

Nacos、Eureka和ZooKeeper是分布式系统中常用的服务注册与发现组件，但它们在功能定位、一致性模型、性能特性及适用场景上存在显著差异。

leijmdas·2025-07-02 12:35

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、

不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

计算机专业毕业设计选题指南（2025创新版）

SpringBoot+Vue3+MySQL/MongoDB典型场景：●智慧校园：实验室预约系统、学术成果可视化平台●医疗健康：电子病历智能分析系统、慢性病管理助手●城市治理：垃圾分类智能识别系统、交通拥堵预测模型创新点

程序员小天00·2025-07-02 11:03

onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)

背景深度学习模型在训练完成之后，部署并应用在生产环境的这一步至关重要，毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验，还需要在真正的业务场景下创造价值，不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下

weixin_39759270·2025-07-02 11:02

PHP爬虫实战指南：获取淘宝商品详情

本文将详细介绍如何使用PHP编写爬虫程序，以合法合规的方式获取淘宝商品的详情信息，并提供详细的代码示例。

爬虫程序猿·2025-07-02 11:02

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