php模型

php7可变参数,7PHP可变变量

第二课初识PHP程序一、PHP语言标记1.开始标记2.结束标记?>3.指令分隔符为分号‘;’如果漏掉分号，页面会报错提示；根据提示可以排除；结束标记?>就隐含了一个分号，所以在?
衣锦夜行的李公子·2025-06-08 20:05

什么是贫血模式

贫血模式是一种反模式，指的是领域模型中只包含属性（getter/setter），而没有业务逻辑或行为的实现。所有的业务逻辑都集中在外部的服务类中处理，而不是封装在实体或值对象内部。
有个人神神叨叨·2025-06-08 19:03

【Python-Day 23】Python 模块化编程实战：创建、导入及 sys.path 深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

nodejs里面的http模块介绍和使用

此模块的设计理念围绕着事件驱动和非阻塞I/O模型，这些特性使Node.js非常适合于构建高性能、可扩展的网络应用。
hie98894·2025-06-08 18:27

深度解析六大AI爬虫工具：crawl4ai、FireCrawl、Scrapegraph-ai、Jina、SearXNG、Tavily技术对比与实战指南

一、引言在AI大模型时代，数据获取与处理是构建智能应用的核心环节。
·2025-06-08 18:26

Unity性能优化利器：彻底搞懂对象池技术（附C#实现与源码解析）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-08 18:52

【大模型】【DeepSeek】DeepSeek-R1：Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力0.论文摘要我们推出了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
量子-Alex·2025-06-08 18:51

AI Agent学习系列（一）：初识Agent

Agent的核心思想是使用语言模型（LLM）作为推理的大脑，以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。在agents中几个关键组件如下：
程哥聊AI·2025-06-08 18:51

DeepSeek 终章：破局之路，未来已来

目录一、DeepSeek技术发展现状回顾二、未来发展趋势2.1多模态融合的拓展2.2模型可解释性的强化2.3垂直领域的深化应用三、面临的技术挑战3.1数据隐私与安全难题3.2算法偏见与公平性困境3.3网络攻击与恶意利用威胁四
奔跑吧邓邓子·2025-06-08 17:51

综述论文解读：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

  论文为大语言模型知识编辑综述，发表于自然语言处理顶会ACL(原文链接)。
cnblogs.com/qizhou/·2025-06-08 17:50

论文解读：Aging with GRACE: Lifelong Model Editing with Discrete Key-Value Adapters

当前的模型编辑器会因多次编辑损害模型性能，提出用于连续编辑的通用检索适配器(GeneralRetrievalAdaptersforContinualEditing,GRACE)：使用一个类似字典的结构(
cnblogs.com/qizhou/·2025-06-08 17:20

Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining

文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL，其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练，实现统一的多模态理解与生成能力。
UnknownBody·2025-06-08 17:20

GPT - 4：AIGC 领域的未来之星

GPT-4：AIGC领域的未来之星关键词：GPT-4、AIGC、大语言模型、多模态生成、生成式人工智能摘要：本文将以“GPT-4如何成为AIGC领域未来之星”为主线，从技术原理、核心能力、应用场景到未来挑战
AIGC应用创新大全·2025-06-08 17:49

论文解读：Locating and Editing Factual Associations in GPT（ROME）

因此：  1、开发了一种因果干预方法，用于识别对模型的事实预测起决定性作用的神经元。  2、为了验证这些神经元是否对应于事实关联的回忆，使用秩一模型编辑(Rank-OneModelEditing,
·2025-06-08 17:19

华为云Astro中服务编排、自定义模型，页面表格之间有什么关系？如何连接起来？如何操作？

目录一、核心关系解析二、连接方式与操作步骤（一）服务编排与自定义模型的连接（二）自定义模型与页面表格的连接（三）服务编排与页面表格的连接三、操作示例：构建数据处理闭环场景：用户在页面表格中修改设备信息，
Hy行者勇哥·2025-06-08 17:48

KindEditor如何实现图片粘贴自动上传与图文混排？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：KindEditor前端：vue2,vue3,react,vue-cli,html5,后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore
M_Snow·2025-06-08 17:48

GAN生成模型评价体系：从主观感知到客观度量的技术演进

摘要本文系统解析生成对抗网络（GAN）的评价方法体系。首先指出主观评价在人力成本、过拟合误判等方面的局限性，随后依次介绍InceptionScore、ModeScore等经典客观指标的原理与公式，对比KernelMMD、WassersteinDistance等分布度量方法的优劣，最后阐述FID、1-NN分类器等高效评价工具的应用场景。本文结合公式推导与实验结论，为GAN性能评估提供理论与实践指南。
青柚MATLAB学习·2025-06-08 17:14

前沿论文汇总（机器学习/深度学习/大模型/搜广推/自然语言处理）

文章目录1前言2大模型/自然语言处理2.1FreeAL：在大模型时代实现无需人工的主动学习2.2COLD：中文攻击性语言检测基准2.3将词汇的对比信息融入词嵌入以实现反义词-同义词区分3搜索/推荐/营销
小天才才·2025-06-08 16:43

TPU结构总结

设计目标是为了在TPU上完成所有的推理模型，从而减少和主机CPU的交互，进而满足2015年及今后的神经网络需求。下图是TPU的整体结构框图。
枫溪夜影·2025-06-08 15:37

ResNet-152：深度残差网络的性能巅峰

作为ResNet系列的顶级模型，它在挑战性视觉任务中展现出无与伦比的特征表达能力。
浩瀚之水_csdn·2025-06-08 15:03

【Python Web开发】03-HTTP协议

文章目录1.HTTP协议基础1.1请求-响应模型1.2请求方法1.3请求和响应结构1.4状态码2.Python发送HTTP请求2.1urllib库2.2requests库3.Python构建HTTP服务器
Tiger_shl·2025-06-08 15:03

修正大模型输出格式的方法

此方法用于修正大模型输出的格式不规范数据utils/llmOutputFormatOp.pyimportjsonimportreclassLLMOutputFormat(object):'''大模型输出格式修正
什么都干的派森·2025-06-08 15:02

密码管理：从“123456”到零信任——数字时代的身份安全革命

当传统密码体系在AI暴力破解面前节节败退，一场从“静态密码”到“零信任模型”的安全革命正在重塑数字世界的防护逻辑。一、传统密码体系的
·2025-06-08 15:00

AI 十三、Python中，项目实战：企业知识库构建二

通过机器学习模型（如scikit-learn或spaCy）对文档进行分类，我们可以自动为文档生成相关标签，并为后续的检索提供支持。
十方来财·2025-06-08 15:29

60天python训练计划----day23

在机器学习中，通常会按照一定的顺序对数据进行预处理、特征提取、模型训练和模型评
尘浮728·2025-06-08 14:56

Django ORM 快速入门指南 数据库！

Object-RelationalMapping（对象关系映射）把数据库表映射为Python类，字段映射为类属性开发者可以用Python操作数据库，无需编写SQL语句支持多种数据库：MySQL/PostgreSQL/SQLite等快速开始1.定义模型
ReinaXue·2025-06-08 14:26

【Django入门系列】数据库操作

我们将探讨Django中的数据库支持、定义和迁移数据库模型、使用Django的ORM进行数据库查询以及数据库关系和查询优化。
　子午·2025-06-08 14:55

告别手动绘图！基于AI的Smart Mermaid自动可视化图表工具搭建与使用指南

应用程序，可将文本内容智能转换为Mermaid格式的代码，并将其渲染成可视化图表可以智能制作流程图、序列图、甘特图、状态图等等，并且支持在线调整、图片导出可以Docker快速部署，支持自定义选择大语言模型开源地址参考
计算机小手·2025-06-08 14:54

Django笔记——操作数据库（ORM）第一节

Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型创建及映射一、ORM简单介绍1.1原理ORM的核心思想是将面向对象编程（OOP）中的类和对象与关系型数据库（RDB）中的表和记录进行映射。
俺的图图呢？·2025-06-08 14:54

遨游Spring AI：第一盘菜Hello World

总体思路就是在本地搭建一个简单的大模型，然后编写SpringAI代码与模型进行交互。分五步：1.安装Ollama；2.安装DeepSeek；3.创建SpringAI工程；4.编码；5.测试与小结。
互联网全栈架构·2025-06-08 14:52

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型优化的秘密武器

MCP模型上下文协议：AI人工智能模型优化的秘密武器关键词：AI模型优化、上下文协议、模型训练、推理效率、上下文序列化、动态适配、跨模态融合摘要：本文深入解析MCP（ModelContextProtocol
AI天才研究院·2025-06-08 13:52

5个开源MCP服务器：扩展AI助手能力，高效处理日常工作

AI大语言模型（像Claude、GPT这类）虽说功能强大，然而其原本的形态仅仅局限于文本对话，没办法直接和外部世界进行交互。
大模型研究院·2025-06-08 13:51

HARDTESTS: Synthesizing High-Quality Test Cases for LLM Coding

文章主要内容本文聚焦于解决大型语言模型（LLM）在编程任务中验证器质量不足的问题，提出了HARDTESTGEN测试合成框架，并构建了包含47k问题的高质量测试数据集HARDTESTS。
UnknownBody·2025-06-08 13:20

CSS3 的特性

目录CSS3的特性CSS3的三大特性1.层叠性2.继承性3.优先级CSS3新增特性1.选择器2.盒模型3.背景4.渐变5.过渡6.动画7.2D/3D变换8.弹性布局9.网格布局10.媒体查询11.多列布局
超级土豆粉·2025-06-08 13:20

Python训练day38

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系作业：今日代码较少，理解内容即可importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader
Mantanmu·2025-06-08 13:48

边缘节点智能推理的增量模型更新机制实战解析：架构优化与工程落地路径

边缘节点智能推理的增量模型更新机制实战解析：架构优化与工程落地路径关键词：边缘推理、模型增量更新、差分同步、低带宽传输、模型分片、版本控制、边端协同、轻量部署、边缘智能、私有系统部署摘要：在边缘智能系统广泛落地的背景下
观熵·2025-06-08 13:17

Python训练day40

batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了
Mantanmu·2025-06-08 13:17

【MLLM】字节BAGEL多模态理解和生成统一模型

Note字节跳动发布BAGEL-7B-MoT混合专家多模态模型，支持视觉理解，文本到图像生成，图像编辑，并且思考模式可以选择开启。官方说要比Qwen2.5-VL和InternVL-2.5表现好。
山顶夕景·2025-06-08 13:46

华为HCIP-Cloud-Service认证H13-821V2.0-001

（C）A.HiLens能提供模型优化框架、自动压缩模型能力，将模型转换为目标芯片所支持的模型格式B.在HLens平台上开发的Ski11可以运行到任何基于华为海思芯片的设备上C.HilLens平台只能导入从
gong19172316967·2025-06-08 12:15

[LLM-Agent]万字长文深度解析规划框架：HuggingGPT

HuggingGPT是一个结合了ChatGPT和HuggingFace平台上的各种专家模型，以解决复杂的AI任务，可以认为他是一种结合任务规划和工具调用两种Agent工作流的框架。
大语言模型·2025-06-08 12:14

thinkphp5 软删除

1，介绍：软删除的作用就是把数据加上删除标记，而不是真正的删除，同时也便于需要的时候进行数据的恢复。标记就是通过数据表中delete_time字段设置软删除时候的时间从而屏蔽对这些数据的查询等操作。没有设置的记录的delete_time字段显示的是null。2，modul中设置详细介绍请仔细看注释model类中写：protected$autoWriteTimestamp='timeStamp';设
·2025-06-08 12:12

Thinkphp 软删除

一、模型要使用软删除功能，需要引入SoftDeletetrait，例如User模型按照下面的定义就可以使用软删除功能、可以支持defaultSoftDelete属性来定义软删除字段的默认值delete(
杰姆小生·2025-06-08 12:12

PHP 软删除,ThinkPHP6.0软删除 - ThinkPHP6.0快速开发手册(案例版) - php中文网手册

要使用软删除功能，需要引入SoftDeletetrait，例如User模型按照下面的定义就可以使用软删除功能：delete();//真实删除$user->delete(true);默认情况下查询的数据不包含软删除数据
·2025-06-08 12:41

AI人工智能主动学习的算法解析

AI人工智能主动学习的算法解析关键词：主动学习、机器学习、人工智能、数据标注、查询策略、半监督学习、模型优化摘要：本文深入解析AI领域中的主动学习算法，这是一种让机器学习模型能够"主动"选择最有价值数据进行学习的智能方法
AI云原生与云计算技术学院·2025-06-08 12:41

thinkphp6 模型 软删除&回收站

usethink\model\concern\SoftDelete;/***@mixin\think\Model*/classmodeextendsModel{protected$table='';//数据表删除记录字段protected$delete_time='delete_time';//引入软删除useSoftDelete;//软删除删除数据publicfunctionSoft_delet
猫九森·2025-06-08 12:41

记TP6使用软删除做批量删除功能遇到的问题

tp6里面提供的软删除功能，文档最后一句话有讲到软删除的删除操作仅对模型的删除方法有效，如果直接使用数据库的删除方法则无效，例如下面的方式无效。
Fez707·2025-06-08 12:10

大模型赋能智慧办公评测报告

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-4、文心一言、通义千问等）在多个领域展现出强大的能力，尤其在智慧办公场景中，其应用价值日益凸显。
非著名架构师·2025-06-08 12:39

微信小程序骨架屏动画：提升用户等待体验

然后阐述了其核心算法原理、数学模型，并给出具体操作步骤和代码实例。还介绍了实际应用场景、相关
小程序开发2020·2025-06-08 12:38

WPF技术体系与现代化样式

核心机制对比2样式与资源系统2.1资源(Resource)定义与作用域2.2样式(Style)与触发器3开发环境配置（.NET8）3.1安装流程3.2项目结构4XAML语法精要4.1关键标记示例4.2布局模型对比
七刀·2025-06-08 11:36
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