Django ORM 快速入门指南 数据库！

Django ORM 快速入门指南

什么是ORM？

• Object-Relational Mapping（对象关系映射）
• 把数据库表映射为Python类，字段映射为类属性
• 开发者可以用Python操作数据库，无需编写SQL语句
• 支持多种数据库：MySQL/PostgreSQL/SQLite等

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快速开始

1. 定义模型

# models.py
from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
    publish_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    stock = models.IntegerField(default=0)

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField(unique=True)

常用字段类型

字段类型	说明
CharField	字符串字段
TextField	长文本字段
IntegerField	整数字段
BooleanField	布尔字段
DateField/DateTimeField	日期/日期时间字段
ForeignKey	外键关联

字段参数

• max_length：最大长度
• default：默认值
• unique：唯一约束
• null：允许数据库存储NULL
• blank：允许表单验证为空
• verbose_name：可读名称

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数据库迁移

# 生成迁移文件（在models.py修改后执行）
python manage.py makemigrations 

# 执行迁移
python manage.py migrate

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基本CRUD操作

创建记录

# 方法1：先创建实例后保存
book = Book(title='Django入门', price=49.99)
book.save()

# 方法2：使用create方法
Book.objects.create(title='Python进阶', price=59.99)

查询记录

# 获取全部
all_books = Book.objects.all()

# 获取单个（唯一）
book = Book.objects.get(id=1)

# 过滤查询
cheap_books = Book.objects.filter(price__lt=50)  # price < 50
recent_books = Book.objects.filter(publish_date__year=2023)

# 排除查询
non_free = Book.objects.exclude(price=0)

# 链式查询
result = Book.objects.filter(price__gt=30).exclude(stock=0)

更新记录

book = Book.objects.get(id=1)
book.price = 55.99
book.save()

# 批量更新
Book.objects.filter(stock=0).update(stock=100)

删除记录

book = Book.objects.get(id=1)
book.delete()

# 批量删除
Book.objects.filter(price__gt=100).delete()

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进阶查询

查询运算符

• exact：精确匹配
• iexact：不区分大小写的精确匹配
• contains/icontains：包含查询
• in：在列表中
• gt/gte/lt/lte：比较运算
• startswith/endswith：开头/结尾匹配

聚合查询

from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum

Book.objects.aggregate(
    Avg('price'),
    Max('price'),
    Min('price')
)

Q对象（复杂查询）

from django.db.models import Q

# OR查询
Book.objects.filter(Q(price__lt=50) | Q(title__contains='Django'))

# AND查询
Book.objects.filter(Q(price__gt=30) & Q(stock__gt=0))

F表达式（字段比较）

from django.db.models import F

# 比较同一记录的不同字段
Book.objects.filter(price__gt=F('cost_price'))

# 更新时使用
Book.objects.update(stock=F('stock') + 10)

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关联关系

1. 一对多（ForeignKey）

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Book(models.Model):
    publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

# 查询关联
publisher = Publisher.objects.get(name="人民邮电出版社")
publisher.book_set.all()  # 获取该出版社所有书籍

2. 多对多（ManyToManyField）

class Author(models.Model):
    books = models.ManyToManyField(Book)

# 添加关联
author = Author.objects.get(name="张三")
author.books.add(book1, book2)

3. 一对一（OneToOneField）

class UserProfile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    phone = models.CharField(max_length=20)

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事务处理

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    # 在这里执行数据库操作
    book.stock -= 1
    book.save()
    # 如果出现异常会自动回滚

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管理后台集成

# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import Book

@admin.register(Book)
class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ('title', 'author', 'price')
    search_fields = ('title', 'author__name')

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最佳实践

1. 总是为外键设置on_delete规则
2. 生产环境不要用SQLite
3. 复杂查询优先考虑索引优化
4. 批量操作使用bulk_create/update
5. 使用select_related和prefetch_related优化关联查询

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常见问题

查询返回空？

• 检查filter条件是否正确
• 使用exists()检查是否存在记录
• 确认是否执行了migrations

性能问题？

• 使用explain()分析查询计划
• 避免在循环中执行数据库查询
• 使用缓存机制