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【原生JS】 前端JS字符串最常用 20 道面试题总结（含详细代码解析）

原生JavaScript字符串最常用20道面试题总结（含详细代码解析）字符串是前端开发中最常见的数据类型之一，也是各大公司高频考察点。
全栈前端老曹·2025-07-26 17:36

2、人类思维的人造性：自然与人工智能反思

现实中的“平凡AI”是传感器技术、网络架构、大数据和深度
orange·2025-07-26 17:05

100条SQL语句分类精讲：从基础到进阶的实操指南

100条SQL语句分类精讲：从基础到进阶的实操指南一、基础查询操作（10条）1.查询全表数据SELECT*FROM表名;（提示：生产环境慎用*，明确列名可减少IO消耗，提升效率。）
恣艺·2025-07-26 17:35

Javascript高频面试题

系列文章目录文章目录系列文章目录前言1.JavaScript常见数据类型null和undefind区别symbol（ES6新增）、bigInt（ES10新增）2.JavaScript判断数据类型的方式3
守灯者·2025-07-26 17:05

Apache Ignite扫描查询

如果不加过滤条件，它会返回整个缓存的数据。二、Query和QueryCursorQuery：代表一个分页查询任务，可以
lang20150928·2025-07-26 17:05

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

其基础是在语义嵌入（embedding）模型的支持下，将文本、图像等数据表示为高维向量，以便通过向量相似度（如余弦相似度或欧氏距离）找到内容上的邻近项。
不务正业的猿·2025-07-26 17:04

从公共数据到医学研究：32 个生信数据库详解

在生物信息学研究中，高效利用数据库是提升研究效率的关键。本文整理了4类常用的生信数据库，涵盖公共数据、转录调控、植物研究及医学研究领域，包含各数据库的核心功能、网址及实用操作技巧，适合新手快速上手。
医工交叉实验工坊·2025-07-26 17:34

Linux路由配置

Linux路由配置路由配置是Linux系统网络管理的核心技能之一，决定了数据包在网络中的传输路径。无论是搭建家庭网络、配置企业级服务器，还是实现复杂的多网段通信，掌握Linux路由配置都至关重要。
halugin·2025-07-26 17:33

携程机票token1001 分析

声明本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！
wx a15018601872·2025-07-26 17:03

python requests练手——和风天气api

水一波最近在学习使用各云平台的api，半桶水的python看的云里雾里的，还是先把python捡回来再继续看吧requests这个轮子很nice，是一个很实用的PythonHTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到
chhhao1126·2025-07-26 17:33

AI撰文：人工智能VS人类写手，谁更胜一筹？

其一，能处理海量数据，迅速获取信息，并据此创作内容。其次，不受时间与空间束缚，24小时无休运
Xgvafdj58·2025-07-26 17:33

KING大咖直播|揭秘KFS Ultra：企业级智能海量数据集成平台

数字化洪流下，您的数据引擎够强吗？决策慢半拍？实时响应才是制胜关键！AI遍地开花？多样数据融合方能释放真价值！数据孤岛林立？超大规模集成互通是破局之道！
金仓数据库·2025-07-26 16:32

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七
·2025-07-26 16:02

Linux 桌面市场份额突破 5%：开源生态的里程碑与未来启示

一、里程碑时刻：5%市场份额的战略意义2025年6月，StatCounter数据显示Linux在美国桌面市场份额首次突破5%，达到5.03%，而全球市场份额在2024年7月已达4.45%。
南玖··2025-07-26 16:02

R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）

在转录组Bulk测序数据分析中，热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征，更能提升研究成果的展示效果。
医工交叉实验工坊·2025-07-26 16:01

python U盘盗取 入门小白实战教学！！！

未经授权访问、复制或窃取他人U盘中的数据属于违法行为不知道大家有没有看过电影里面的黑客拿着一个U盘，酷呲酷呲一顿搞之后就插进别人的电脑里，就这样轻轻松松的，神不知鬼不觉的就把别人电脑里的数据盗走了，看的我是一顿羡慕啊
不喝奶茶的加菲猫·2025-07-26 16:01

pandas库 DataFrame的常见操作

目录一.Pandas库的核心特点与应用场景1.表格数据处理2.与NumPy的区别3.数据转换二.Pandas与OpenPyXl的对比三.DataFrame与Series数据类型四.DataFrame常用操作排序
·2025-07-26 16:31

Golang学习笔记--语言入门【Go-暑假学习笔记】

目录基础语法部分相关概念基础语法部分概念详解可见性导包内部包运算符转义字符函数风格函数花括号换行代码缩进代码间隔花括号省略三元表达式数据类型部分相关概念数据类型部分概念详解布尔类型整型浮点型复数类型字符类型派生类型零值
天生不爱笑·2025-07-26 16:30

无源域自适应综合研究【2】

SFUDA使预训练模型在无需访问原始训练数据的情况下，适应一个新的未标记域。迁移学习可分为三种不同的范式（i）归纳式迁移学习，其中目标任务与源任务不同，但目标域的标签是可获取的。
·2025-07-26 16:30

第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度

AI数据集中箱前言：为什么AI从不“零售”，总是“批发”？
爱分享的飘哥·2025-07-26 16:28

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

微调（Fine-tuning）LLMs指的是在特定任务或数据上对预训练好的模型进行进一步训练，使其能更好地适应目标场景的过程，其主要流程如下：数据准备：数据收集：根据目标任务收集高质量、有代表性的数据；
AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

：根据你的“邻居”来推断出你的类别KNN算法思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别K值根据网格和交叉验证来确定样本相似性：样本都是属于一个任务数据集的
·2025-07-26 16:28

【多线程篇22】：ConcurrentHashMap的并发安全原理剖析

文章目录一、HashMap的“不安全”：问题的根源1.数据结构回顾(JDK1.8)2.并发下的致命缺陷：`put`操作二、ConcurrentHashMap的安全之道(JDK1.8+)1.核心数据结构2
·2025-07-26 16:27

SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合

基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。
KENYCHEN奉孝·2025-07-26 15:57

GBase 8a MPP Cluster V95 SQL 实用常见命令汇总(E03)

GBase8aMPPClusterV95SQL实用常见命令汇总(E03)一、安全管理使用数据库超户root连接数据库后，创建数据库，创建新用户组和用户，并给新用户组和用户分配相关权限①连接登录集群数据库
manhuai2022·2025-07-26 15:57

Jupyter Notebook 黑科技：数据科学家必备 10 个技巧

在数据科学的浩瀚宇宙中，JupyterNotebook宛如一颗璀璨的明星，照亮着数据科学家们前行的道路。它以其强大的交互性、丰富的功能，成为了数据处理、分析与可视化的得力助手。
·2025-07-26 15:55

WebAssembly：前端性能优化的新利器

本文将从WebAssembly的核心特性出发，解析其优化原理，介绍在游戏开发、视频处理、数据加密等场景的应用案例，详解从开发到部署的实践流程，并探讨其未来发展趋势，为前端开发者提供一套完整的性能优化解决方案
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

Java 面试必问：HashMap 的底层实现原理

内容涵盖HashMap的基本概念、底层数据结构（数组、链表、红黑树）及演变过程，深入讲解哈希函数、哈希冲突解决办法、扩容机制等核心原理，还介绍了常见问题与使用场景。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:24

又是越跑越快的一天_2022年9月4日跑步日记

跑步时间：2022年9月4日06:06跑步地点：马路上当时气温：二十二度左右污染指数：50（空气质量为优）跑步距离：7.05公里跑步时长:50分07秒平均配速：7分06秒平均心率:146次/分钟（数据错误
跑渣汤姆·2025-07-26 15:19

寻找圆柱缺陷

效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与
迅卓科技·2025-07-26 15:22

自动分割和测量混凝土钢筋的思路与原理

以下是分步骤原理详解：效果图1.系统架构概述系统使用PCL库处理点云数据，主要流程分为4个阶段：地面提取与旋转对齐混凝土结构分割钢筋识别与分组几何参数计算（直径/间距/高度差）2.核心处理流程2.1地面提取与旋转对齐
迅卓科技·2025-07-26 15:52

C语言内存管理核心：揭秘堆区(Heap)的动态生命周期

但如果我们需要一种“更持久”的数据，希望它在创建它的函数执行结束后依然存在，该怎么办？这时，**堆（Heap）**就闪
web安全工具库·2025-07-26 15:51

vue父组件调用子组件的方法(函数)

$refs.CloudClassList.getInfo();请注意:子组件如果通过v-if之类的父组件的数据来渲染的话,可能会undefined;
MGLMONSTER·2025-07-26 14:07

总线上的 “调试员” 与 “传话筒”——SWD 与 I2C 的异同探秘

它们以精简的线路构建起数据传输的桥梁，却在应用场景、工作机制等方面呈现出鲜明差异。一、共同点：精简线路的“极简主义者”两者均奉行“少即是多”的设计哲学。
万花丛中一抹绿·2025-07-26 14:19

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

目录一、PCL库：开启3D感知大门的钥匙二、PCL库基础入门2.1什么是PCL库2.2PCL源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理
行知SLAM·2025-07-26 14:19

nnUNet数据加载

nnUNetDataset参数列表classnnUNetDataset(object):def__init__(self,folder:str,case_identifiers:List[str]=None,num_images_properties_loading_threshold:int=0,folder_with_segs_from_previous_stage:str=None):fol
山河百草·2025-07-26 14:48

一，数据结构

写出快速代码的第一步，就是要理解数据结构，从而清楚不同数据结构对代码速度的影响，从而能够在开发过程中基于需求选择合适的数据结构。
hai_qin·2025-07-26 14:18

低代码中的统计模型是什么？有什么作用？

低代码开发平台中的统计模型是指通过可视化配置、拖拽操作或少量代码即可应用的数据分析工具，旨在帮助技术人员及非技术人员快速实现数据描述、趋势预测和业务决策。
启效云·2025-07-26 14:17

数据结构：对角矩阵（Diagonal Matrix）

目录矩阵的传统表示：二维数组真正有用的数据是哪些？从二维数组转为一维数组用C++类实现对角矩阵1.对角矩阵真正需要存什么？2.对角矩阵允许哪些行为？3.为什么要动态分配数组？
95号闪电麦坤·2025-07-26 14:45

服务器：数字世界的隐形引擎

它存在的核心使命是响应请求、处理数据、存储信息，并分发给其他设备（称为“客户端”）。虽然它的基本组件（CPU、内存、硬盘、网
万能小贤哥·2025-07-26 14:15

路由选择工具——IP-Prefix

不能用于数据包过滤。
cocologin·2025-07-26 14:15

goroutine、channel以及GMP模型的原理深度解析【万字分析】

文章目录前言一、channel的底层原理1、底层数据结构2、创建关闭3、发送接受二、goruntine的底层原理1、线程的代价2、goruntine的底层原理3、状态4、创建、运行与退出3、阻塞与唤醒三
UPUP小亮·2025-07-26 14:45

深入解析C#数字转换：隐式与显式转换的全面指南

——数据精度保卫战中的checked与unchecked秘籍核心概念速览1.隐式转换自动发生，无数据丢失风险（如int→long）遵循"小类型→大类型"路径（见下图⬇️）[图1：C#隐式数字转换路径|箭头方向为安全转换路径
钢铁男儿·2025-07-26 14:14

28、 拥抱数据湖架构

拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中，数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据，还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。
火箭统·2025-07-26 14:14

通过Deepseek找工作

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速易达网络·2025-07-26 13:44

359｜今日读报210929

数据显示，2018年底至2020年底，国内健身人口渗透率分别达到3.1%、4.9%和5.02%。虽然健身人口逐年增长，但在我国，健身消费的普及率仍然不高。
liz的日记·2025-07-26 13:29

PHP WebSehll 后门脚本与检测工具

Webshell是网站入侵的常用后门，利用Webshell可以在Web服务器上执行系统命令、窃取数据、植入病毒、勒索核心数据、SE0挂马等恶意操作，危害极大。
wespten·2025-07-26 13:12

Day 17: 常见的聚类算法

聚类算法聚类算法是一种无监督学习技术，用于将数据集中的相似对象分组到不同的类别（称为“簇”）中，而不需要预先定义的标签。
·2025-07-26 13:41

Day 20:奇异值SVD分解

上一节主要学习了几种特征选择的具体方法，包含：方差筛选皮尔逊相关系数筛选lasso筛选树模型重要性SHAP重要性递归特征消除REF其目的是为了从大量的特征中选择有效的的特征，去除冗余甚至是噪声的非必要特征，从而构建出高质量的数据集
·2025-07-26 13:41

大模型——Prompt 优化还是模型微调

无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析等场景中，LLM都展现出了强大的能力。但在实际应用中，如何让LLM更好地满足特定需求，成为了开发者和企业面临的重要问题。
·2025-07-26 13:41
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