numpy逆

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量
大霸王龙·2025-03-17 20:42

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

python绘制密度散点图

importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata
龟速前进·2025-03-17 18:57

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy
我认为可以！·2025-03-17 17:20

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

读取RAMS输出文件(RAMS-ISAN文件)的基本程序

importnumpyasnpfromnetCDF4importDatasetimportxarrayasxrdefread_rams_data(filename):"""读取RAMS输出文件的基本函数
Hardess-god·2025-03-17 14:56

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

TLDR:在2dnumpy数组中找到2个点后，如何在0数组中在它们之间插值一条1行？在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。
weixin_39965490·2025-03-17 12:11

使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker

最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI
MoyiTech·2025-03-17 11:03

mysql创建新表，同步数据

importosimportargparseimportglobimportcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeimporttqdmimportpymysqlimporttimeimportjsonfromdatetimeimportdatetimeos.environ
hitsz_syl·2025-03-17 07:37

install gdal in python

download/7/9/6/796EF2E4-801B-4FC4-AB28-B59FBF6D907B/VCForPython27.msigdal1111sourcecode2.pre-installs2.1numpyinVisualC
拙云·2025-03-16 19:05

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。
云梦优选·2025-03-16 18:57

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn
欣然～·2025-03-16 15:08

房产租赁数据分析与可视化

【实训环境】  Jupyter环境、Pandas、NumPy、Matplotlib。【实训内容】  1.数据统计与分析方面的可视化；  2.数据分析与预测方面的可视化；  3.数据多类型的可视化。  
学习只是用户态·2025-03-16 10:28

NLP复习3，手撕多头attention

importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module
地大停车第二帅·2025-03-16 07:08

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

例如以下代码：importnumpyasnpx=np
明·煜·2025-03-16 01:26

机器人基础知识

在机器人学中，“inversedynamics”（逆动力学）和“forwarddynamics”（正向动力学）是两个核心概念，它们帮助我们理解和计算机器人如何移动以及需要应用什么样的力来实现这些移动。
传说故事·2025-03-16 01:55

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image.png')blur=cv2.
weixin_39584529·2025-03-15 18:04

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Python中三种表示NA的方式

Python中三种表示NA的方式#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspd#data_frame=np.load('a.npy',allow_pickle
风语者666·2025-03-15 02:42

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路：数据分析——机器学习——深度学习——CV/NLP1.2工具/技能：Python、NumPy
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

python连接clickhouse

连接数据库读取数据需要的包导出文件Reference需要准备的packageclickhouse驱动程序pipinstallclickhouse-driverpipinstallclickhouse-driver[numpy
studying_mmr·2025-03-14 15:44

python/R 连接 clickhouse

1、python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql
weixin_41283198·2025-03-14 15:43

深入理解信息检索之BM25算法

2.BM25的核心原理BM25算法的核心在于两个主要的概念：逆文档频率（IDF）和词频（TF）调整。逆文档频率（IDF):IDF用
Lunar*·2025-03-14 15:10

winpython使用教程-winpython是什么

它是一个功能齐全的基于python的科学环境:●专为科学家、数据科学家和教育设计(感谢NumPy、SciPy、y、Matplotlib、panda、pyqtgraph等):使用Python与Spyder
weixin_37988176·2025-03-14 06:34

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：importpandasaspdframe=pd.read
FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

PyTorch 和 Python关系

库和生态系统丰富:Python拥有丰富的第三方库和工具，如NumPy、pan
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-14 03:13

python和pytorch关系_PyTorch：Python优先的深度学习框架

PyTorch是一个Python软件包，其提供了两种高层面的功能：使用强大的GPU加速的Tensor计算（类似numpy）构建于基于tape的autograd系统的深度神经网络如有需要，你也可以复用你最喜欢的
weixin_39877182·2025-03-14 02:36

点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码

**导入库**：-`numpy`：用于数学运算。-`open3d`：用于处理3D数据和可视化。-`torch`：PyTorch库，用于深度学习。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2025-03-14 01:30

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

importnumpyasnpfromclimate_indicesimportcomputefromclimate_indicesimpor
君科程序定做·2025-03-13 16:00

大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算 利用python以ERA5再分析资料为例

python代码：importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity
shift0516·2025-03-13 16:55

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v
joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/
yuweififi·2025-03-13 11:49

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
yzx991013·2025-03-13 10:17

python小白精华快速上手知识笔记（简短版）

基本函数输出函数-print()输入函数-input()类型转换函数长度函数-len()数学运算函数（在math模块中）定义函数调用函数三、数据结构列表（list）字典（dict）元组（tuple）四、基本库NumPy
小白探索中·2025-03-13 10:38

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

这是一篇非常简单易懂的分析方法，你只需要了解Python的3个包(numpy，pandas，matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。
熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。importsysimportreimportjiebaimpor
Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

此外，Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务，以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算，提供了高效的数组操作功能，适用于大规模数
Test-Sunny·2025-03-12 16:09

Python:Matplotlib

兼容性：与NumPy、Pandas无缝集成，支持输出多种格式（PNG、PDF、SVG等）。Matplotl
愚戏师·2025-03-12 09:51

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king·2025-03-12 08:45

软件逆向工程

软件逆向工程(SoftwareReverseEngineering)又称软件反向工程，是指从可运行的程序系统出发，运用解密、反汇编、系统分析、程序理解等多种计算机技术，对软件的结构、流程、算法、代码等进行逆
macity·2025-03-12 08:10

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

1.机器人正逆运动学基本概念正运动学:已知机器人的关节角度，计算机器人末端执行器在空间中的位姿（位置和姿态）。逆运动学:已知机器人末端执行器在空间中的目标位姿，计算机器人各关节角度使其达到目标位姿。
roman_fan·2025-03-12 05:19

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader
Kriol·2025-03-12 03:27

递推算法

这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推
aab__·2025-03-11 16:53

逆天！外包都开始嫌弃外包了。。。

大家好，我是R哥。最近看我的Java面试群里聊天真的笑死了。。。外包卡学历不说，外包都要提交之前干过的所有公司社保流水来验证年限不说，现在连外包都开始嫌弃从外包出来的了？真是滑天下之大稽，现在有的外包公司都不要脸到这地步了吗？说到外包，我发现很多程序员对外包公司offer都有一种复杂的感情，既离不开它，又看不上它，食之无味，弃之可惜，拿了个外包的offer纠结万分。很多大厂项目一多、人手不够的时候
·2025-03-11 15:30

机器学习之线性代数

AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy
珠峰日记·2025-03-11 15:20

拉格朗日插值多项式（Lagrange Interpolation）原理 + Python 代码

Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库：1.numpy2
Illusionna.·2025-03-10 14:37

《逆战：未来》公开全新实机演示，宣布开启“重启测试”招募

易采游戏网3月10日独家消息：近日腾讯旗下经典FPS游戏《逆战》IP的延续作品——《逆战：未来》发布了全新的实机演示视频，并宣布将于不久后开启“重启测试”的测试招募。
gridf·2025-03-10 13:00

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e·2025-03-10 09:09
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