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Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用 Python 的内置 pickle 模块。同时，pandas 构造的对象都有一个 to_pickle 方法，该方法以 pickle 格式将数据写入磁盘。

我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：

import pandas as pd

frame = pd.read_csv("examples/ex1.csv")
frame.to_pickle("examples/frame_pickle")

以上代码会将数据输出到一个frame_pickle文件中：

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）_第1张图片

Pickle 文件通常仅在 Python 中可读。可以直接使用内置的 pickle 来读取存储在文件中的任何 “pickled” 对象，或者用更简单方便的方式来读

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