python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

这是一篇非常简单易懂的分析方法，你只需要了解Python的3个包(numpy，pandas，matplotlib)和Python基本的语法结构就可以看懂了。

当然，跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩

一、明确分析目的和思路

1、分析北京二手房成交价格分布情况

2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素

二、数据准备

1、数据概况

(1)爬虫爬取的链家经纪人的成交数据

(2)共约16万2千条成交记录

(3)涵盖非常全面的成交信息

数据共有14列，其中包括成交套数、成交门店、成交总价、成交经纪人职位、成交经纪人好评及评论数、成交单价、成交小区(小区名称、户型、面积)、经纪人姓名、成交周期、经纪人标签、楼层信息(朝向、楼层)、成交时间、经纪人从业年薪啊、板块。

2、数据来源

(1)数据来源：

(2)数据导入：

首先导入我们要使用的模块

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

然后导入数据，数据有7个csv文件，全放在名为fangchan的文件夹里了

#format()函数用于字符串的格式化，用{}表示参数

#python一般编码格式是utf8，由于我们数据中含有数字，以防万一可以设置encoding = 'gbk'

data_list = []

for i in range(1,8):