超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy是一个开源的Python库，用于支持大型多维数组和矩阵运算，同时提供了大量的数学函数库。它是科学计算中非常重要的工具。Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。

一、安装与设置

• 如何安装Numpy

  pip install numpy

• 验证安装的方法

  import numpy
  print(numpy.__version__)
  

二、Numpy数组基础 

• 。创建数组： Numpy允许使用array函数从列表创建数组

  import numpy as np
  arr = np.array([1, 2, 3])
  

• 数组的属性：数组有多个属性，如shape（形状）、size（大小）和dtype（数据类型）。

  print(arr.shape)  # 输出数组的形状
  print(arr.size)   # 输出数组中元素的总数
  print(arr.dtype)  # 输出数组元素的数据类型
  

• 索引与切片：可以通过索引访问数组中的元素，或使用切片来访问子数组。

  print(arr[0])