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GitHub开源项目实战全攻略：从零贡献到架构设计

GitHub开源项目实战全攻略：从零贡献到架构设计摘要本文系统化解析GitHub开源项目全生命周期实战策略，涵盖项目筛选、贡献流程、工具链集成、架构设计、社区治理五大维度。

赛博AI Lewis·2025-05-17 10:25

Python NumPy常用函数详解：从入门到实战（附代码示例）

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的核心库，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。

重生之我要成为PJ大神·2025-05-17 05:51

DDPG（2）-critic_network

1、引用python库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmath2、声明参数LAYER1_SIZE=400LAYER2_SIZE=300LEARNING_RATE

度过冰河时期的远古族人·2025-05-17 02:31

机器学习 --- kNN算法

第1关：实现kNN算法#encoding=utf8importnumpyasnpclasskNNClassifier(object):def__init__(self,k):'''初始化函数:paramk

*Crystal·2025-05-16 23:13

常用Python数据分析开源库numpy 1

系统学习建议看这里，我有一部分也是从这查的NumPy(NumericalPython)它是Python语言的一个扩展程序库。

Ciallo～☆(∠・ω< )⌒☆·2025-05-16 21:32

TensorFlow 教程

PythonAPI撰写的TensorFlow示例代码,让你对将要学习的内容有初步的印象.这段很短的Python程序生成了一些三维数据,然后用一个平面拟合它.importtensorflowastfimportnumpyasnp

life1024·2025-05-16 21:30

Python机器学习实战：掌握NumPy的高效数据操作

NumPy,Python,机器学习,数据操作,数组,向量,矩阵,线性代数,科学计算1.背景介绍在机器学习领域，数据是至关重要的资源。高效、准确地处理和操作数据是机器学习模型训练和应用的基础。

AI智能应用·2025-05-16 21:28

yolov12 多进程

importcv2importtorchimportnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOimportargparseimportosimportos.pathasospimportmultiprocessingimportsimplepyutilsasspuimportsimplepyutils.argparseasspu_argparsefromsimplepyu

AI算法网奇·2025-05-16 21:58

计算机新手练级攻略——如何搜索问题

目录计算机学生新手练级攻略——如何搜索问题1.明确搜索意图2.使用精确关键词3.使用专业引擎搜索4.利用好技术社区1.StackOverflow2.GitHub3.IEEEXplore4.DBLP5.使用代码搜索工具

清酒伴风·2025-05-16 20:23

Python训练打卡Day16

知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解#NumPy数组1.数组的维度NumPy数组的维度或称为轴(Axis)的概念：维度：

编程有点难·2025-05-16 19:16

小白入门：GitHub 远程仓库使用全攻略

一、Git核心概念1.三个工作区域工作区（WorkingDirectory）：实际编辑文件的地方。暂存区（StagingArea）：准备提交的文件集合（使用gitadd操作）。本地仓库（LocalRepository）：已提交的内容（通过gitcommit提交）。远程仓库（RemoteRepository）：如GitHub等托管平台上的仓库。2.分支在Git版本控制系统中，分支（Branch）是指

愚者大大·2025-05-16 17:00

git小白入门全攻略

git是什么（写在前边的叨叨，就是给一点不懂的小白打个比喻，大佬请自行跳过）git在平时的开发中用的太频繁了，以至于我都不知道如何去形容它。囧。假设我们开发的工作类似于图书整理，写的代码就是很多人借书还书，假设我和你一起来整理这些书，有很多人来借书，你给A一本，我给B一本，这没有任何问题，但是，突然来了C和D，他俩同时要借一本《时间简史》，而且这本书仅此一本，我的手伸向了这本书，你的手也伸向了这本

ajnjmeuk16743·2025-05-16 17:25

【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导

市面上很多工具包（如NumPy、SciPy）都可以快速进行高斯拟合。但你有没有想过，如果不使用任何库函数，只使用原始数学知识和基础Python语法，我们也可以完成一次完整的高斯拟合？

白码思·2025-05-16 14:04

JavaScript性能优化全攻略：从瓶颈解析到实战进阶

JavaScript作为现代Web开发的核心语言，其性能直接影响用户体验。随着应用复杂度的提升，性能问题逐渐成为开发中的主要挑战。本文将从性能瓶颈的根源出发，结合实战技巧与最佳实践，提供全面的优化方案。一、JavaScript性能瓶颈分析DOM操作开销大DOM操作是JavaScript中最耗性能的操作之一。每次DOM的增删改查都可能触发浏览器的重排（Reflow）和重绘（Repaint），例如频繁

赵青临的辉·2025-05-16 13:26

Streamlit 使用：第一个导航栏：实现边界检测

运行环境：image(虚拟环境)opencv-pythonstreamlitnumpyimage虚拟环境配置：condacreate-nimagepython=3.9condaactivateimage

m0_73899178·2025-05-16 12:24

YOLOv8无人机可视化界面开发

再安装pyqt5的适配工具pipinstallpyqt5-tools安装成功后，再YOLOv8项目中，新建一个pyqt.py文件将下面内容进行复制粘贴进去importsysimportcv2importnumpyasnpimp

xhx001125·2025-05-16 10:08

Python语言带谱曲功能beep简谱播放器程序代码QZQ

importnumpyasnpimportpygameimporttkinterastkfromtkinterimportmessagebox,Menuimportrandom#添加随机模块导入#初始化音频系统

EasySoft易软·2025-05-16 09:54

最强Python爬虫实战：从零开发京东数据采集系统全攻略

爬虫实战：京东商品数据采集与优化指南在数据驱动决策的时代，电商平台数据的获取与分析具有重要的商业价值。本文将深入解析如何通过Python协程技术高效爬取京东商品数据，并从架构设计、性能优化等多个角度进行专业剖析。一、爬虫设计思路爬取动态电商网站如京东，需要突破常规爬虫思路，采用更为精细化的策略：API接口分析对比多页面请求参数，识别固定参数与变动参数遵循"最小改动原则"：即使某参数可省略，也尽量保

lczzfnk1ng*·2025-05-16 05:59

2024金9银10，软件测试最全面试攻略，吃透 16 个技术栈Offer拿到手软

前言小编分享的这份软件测试面试总结包含了测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等16个专题技术点，都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！小编这篇分享篇幅可能有点长，观看的朋友可以先了解一下目录在文末

软件测试慧姐·2025-05-16 03:43

python打卡day23@浙大疏锦行

.ColumnTransformer和Pipeline类作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline一、导入数据库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttime

风逸hhh·2025-05-16 02:38

避免业务中断，K8s节点故障排查攻略，速来围观！

Kubernetes故障排查方法论网络诊断：连通性测试：使用ping、nc、telnet等工具测试Pod间的网络连通性，或通过curl检查服务端口是否可达。NetworkPolicy检查：确认NetworkPolicy规则是否过于严格导致通信阻断，使用kubectlgetnetpol查看并分析现有策略。CNI插件排查：检查CNI插件（如Calico、Flannel等）的日志，排查网络配置或插件自身

only°夏至besos·2025-05-16 01:29

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

#仅供自己参考该错误是索引超出了列表的长度的，比如创建了长度为1的数组a，而我的索引为在a[1]:importnumpyasnpa=np.empty(1)print(a[1])就会报错：IndexError

向涵之♫·2025-05-15 20:53

Python 项目文档编写全攻略：从入门到自动化维护

引言在软件开发领域，完善的文档可提升40%的团队协作效率（来源：IEEE2022年开发者调查报告^^1^^）。本文将深入探讨Python项目文档的最佳实践，涵盖文档生成工具、注释规范、自动化维护等关键环节。一、Python文档工具链选择1.1Sphinx文档生成器#安装Sphinx#pipinstallsphinx#初始化文档项目sphinx-quickstartdocs1.2自动生成API文档d

侦探已死488·2025-05-15 20:51

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

目录写在最前读研的研究方向有哪些？人工智能（AI）机器学习（MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索（TheWeb&informationretrieval）系统（System）计算机体系结构（Computerarchitecture）计算机网络（Comput

乔卿·2025-05-15 20:21

PPT里百分比图表制作全攻略

在PPT中制作百分比图表可以让数据展示更加直观、生动且具有说服力。以下是几种常见的方法：一、利用饼图（圆环图）制作简单百分比图表准备数据明确要展示的数据内容，并且收集好各个项目的百分比值。例如展示不同产品的销售占比情况，就需要先确定每个产品的销售百分比。创建饼状图-圆环图打开PowerPoint，选择一个新的幻灯片。在“插入”选项卡中点击“图表”，然后在弹出的窗口中选择“饼图”下的“圆环图”。之后

o***0102恶化王企鹅·2025-05-15 19:47

陌尘(MoChen)·2025-05-15 19:46

大模型之Spring AI实战系列（四）：Spring Boot + OpenAI 使用OpenAI Embedding实现文本向量化

系列篇章No.文章1大模型之SpringAI实战系列（一）：基础认知篇-开启智能应用开发之旅2大模型之SpringAI实战系列（二）：SpringBoot+OpenAI打造聊天应用全攻略3大模型之SpringAI

寻道AI小兵·2025-05-15 17:04

软考高项（信息系统项目管理师）2025 备考资源全攻略：名师课程 + 真题解析 + 官方工具（附避坑指南

摘要本文整合2024-2025年软考高级信息系统项目管理师（高项）核心备考资源，涵盖名师课程、历年真题、官方教材、环球网校资料及机考模拟工具，所有链接经官网及权威渠道校验，附分阶段备考策略与避坑指南，助力高效通关。一、核心课程资源：2025最新版名师精讲主流名师系统课（0基础必备）野人软考【高项】2025年5月链接：夸克网盘分享（夸克网盘，2025最新更新）来源：百度贴吧（用户合规分享）特点：高频

混进IT圈·2025-05-15 07:56

解锁性能密码：Linux 环境下 Oracle 大页配置全攻略

在Oracle数据库运行过程中，内存管理是影响其性能的关键因素之一。大页内存（LargePages）作为一种优化内存使用的技术，能够显著提升Oracle数据库的运行效率。本文将深入介绍大页内存的相关概念，并详细阐述Oracle在Linux系统上的大页配置过程。一、大页内存介绍（一）概念大页内存，是指使用比系统默认页面更大的内存页面来管理内存。在传统的内存管理模式下，操作系统使用较小的页面（例如4K

安呀智数据坊·2025-05-15 05:41

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

数据结构数组链表列表栈队列字典元组集合堆树二叉树图哈希表后缀树 R树数据表

数据结构完全攻略分类数据结构说明主要作用线性结构数组(Array)同类型元素的固定长度线性集合提供基于索引的快速访问链表(LinkedList)通过指针连在一起的元素序列提供快速插入删除操作列表(List

Back to the original·2025-05-14 20:12

短剧系统搭建全攻略：5大核心策略实现用户粘性倍增

导语在短视频与碎片化娱乐主导的流量时代，短剧平台成为新晋流量高地。然而，系统搭建仅是起点，如何通过内容、技术与运营的协同实现用户粘性倍增，才是竞争突围的关键。本文基于行业成功案例与技术趋势，拆解短剧系统开发与用户留存的核心策略，助您打造高活跃、高转化的短剧生态一、内容为王：高质量短剧的吸引力法则1.剧情设计与制作标准紧凑叙事：单集时长控制在3-5分钟，剧情需具备强冲突、快节奏的特点，确保用户“看完

wx＋qutudy·2025-05-14 18:25

使用numpy读取数据集

在python中，读取数据集最常用的就是pandas，但是作者现在要使用numpy读取数据，为什么呢？因为老师框定了可以调包的范围，只有numpy和matplotlib。

编程小白煎堆·2025-05-14 18:25

Golang JSON处理全攻略：从入门到精通

GolangJSON处理全攻略：从入门到精通关键词：Golang、JSON处理、序列化、反序列化、编解码、结构体标签、性能优化、最佳实践摘要：本文系统讲解Golang中JSON处理的核心技术，从基础编解码到高级定制

Golang编程笔记·2025-05-14 17:46

Python：几何布朗运动模拟

首先，我们需要导入一些必要的库：numpy用于数学运算，matplotlib用于数据可视化，以及pandas用于处理数据。然后，我们可以定义一个函数来生成GBM路径：```pytho

潮易·2025-05-14 16:13

Day_10_复现

#导入所需要的包importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_features

sheyuDemo·2025-05-14 16:12

计算机多门语言进军AI的优势

它的语法简单易懂，拥有丰富的AI和机器学习库，如NumPy、Pandas、SciPy等，极大地加速了AI开发进程。Pyth

老周聊AI·2025-05-14 16:38

Spring Boot动态配置修改全攻略

嘵奇·2025-05-14 15:33

机器学习实战步骤与案例

工具推荐:数据清洗:Pandas、NumPy可视化:Matplotlib

enyp80·2025-05-14 15:02

Python3.3 Scipy函数库：科学计算的强大工具

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.3的Scipy库是一个全面的科学计算函数库，它基于NumPy数组对象，并提供了数值算法和实用功能的广泛集合。

宝贝西·2025-05-14 14:30

HTTPS部署与Linux服务器配置全攻略

背景简介随着网络技术的飞速发展，网站部署的流程和安全性变得越来越重要。在本章节中，我们将深入探讨如何使用HTTPS协议对网站进行加密传输，并详细讲解了在Linux服务器上部署应用程序的完整流程，包括服务器的搭建、安全防护措施以及服务的启动和运行。HTTPS转发为了保障网站数据传输的安全性，推荐为网站购买SSL证书，并通过HTTPS协议来加密HTTP请求。目前，除了商业证书外，还有许多提供免费证书的

觉昧·2025-05-14 12:14

进程调度算法对比

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.ba

郭学会·2025-05-14 11:14

YOLOv5推理代码解析

代码如下importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeasortimporttimeimportrandom#画一个检测框defplot_one_box(x,img,

马职音人·2025-05-14 10:07

Linux 管道命令全攻略：12 大核心命令 + 30 + 实战代码，看完直接告别查文档》

在Linux系统中，管道是串联命令、提升效率的核心机制。本文耗时两周精心整理，系统拆解12个高频管道命令，涵盖功能说明、常用选项、典型场景示例及真实输出结果。一、wc：文本统计功能：统计文件的行数、单词数、字节数、字符数等。常用选项：-l：统计行数（Line）-w：统计单词数（Word，以空格分隔）-c：统计字节数（Byte）-m：统计字符数（Character，多字节字符如中文算1个）-L：统计

线条1·2025-05-14 08:22

chatgpt赋能python：Python自动选股：优秀的投资工具

Python自动选股的优势数据获取与清洗更为方便Python拥有丰富的第三方库与工具，例如Pandas、NumPy、BeautifulSoup等等，可快速便捷地获

xuhss_com·2025-05-14 04:26

从零到百亿流量：阿里云高可用Web架构设计与成本优化全攻略

在数字化浪潮席卷全球的今天，一个Web应用的可用性直接决定着企业的生死存亡。2021年亚马逊长达8小时的宕机事故导致直接损失超1.2亿美元，这个数字犹如一记警钟，提醒我们高可用架构的重要性。本文将带您深入探索如何在阿里云上构建可支撑百万级并发的高可用Web应用架构，并揭秘如何在保障稳定性的同时实现成本最优解。文末附赠经过双11验证的架构模板，助您少走三年弯路！一、高可用架构设计的四大核心支柱1.全

风劝我要释怀·2025-05-14 04:22

numpy将所有数据变为0和1_《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

目录：Tab键自动完成%run命令“Ctri-C”中断正在执行的代码忘记输入和输出文本怎么办创建数组zero和onesarange()，生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息astype,转换dtype切片布尔型索引花式索引：利用整数数组进行索引数据转置和轴兑换通用函数np.meshgrid函数(接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵)np.where函数(根据另一个

weixin_39849888·2025-05-14 04:21

运用数组和矩阵对数据进行存取和运算——NumPy模块之一

目录NumPy模块介绍3.1NumPy数组创建方法详解3.1.1课程目标3.1.2使用array()函数创建数组3.1.3使用arange()函数生成等差数组3.1.4创建随机数组1.使用random.rand

波涛浪子·2025-05-14 04:50

Python数据分析NumPy和pandas（八、数组写入磁盘文件和从磁盘文件读取、线性代数计算和图形化）

一、numpy将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据NumPy能够以某些文本或二进制格式将数据保存到磁盘和从磁盘加载数据。

FreedomLeo1·2025-05-14 04:49

Python Day 24 学习

讲义Day16内容的精进NumPy数组Q.什么是NumPy数组？NumPy数组是Python中由NumPy库提供的一种多维数组对象，它称为N-dimensionalarray,简称ndarray。

Y317429·2025-05-14 00:57

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