node.js实战第71页

鸿蒙开发实战之Ringtone Kit打造美颜相机音效互动体系

一、核心音效场景通过RingtoneKit实现三大音效升级：定制化快门声音100+风格音效库（机械/电子/自然声等）支持用户音频导入（MP3/AAC格式）智能场景音效根据拍摄内容匹配音效（人像/风景/夜景）地理位置触发特色铃声（城市主题音）沉浸式反馈3D环绕快门声（头部追踪HRTF技术）振动与音效联动（触觉反馈同步）二、关键技术实现importringtonefrom'@ohos.ringtone

·2025-06-16 10:18

【AUTOSAR高效开发神器】Davinci AutomationInterface帮你！

脚本执行数据模型操作配置自动化使用DaVinci的自动化脚本的优势自动化配置：专注于核心业务：提升效率：灵活性和扩展性：减少工具学习成本：往期推荐2025汽车行业新宠：欧企都在用的工具软件ETAS工具链自动化实战指南

汽车电子工具智慧库·2025-06-16 10:05

鸿蒙开发实战之Audio Kit打造美颜相机沉浸式音效

一、核心音频场景通过AudioKit实现三大声音增强：视频录制音质优化智能降噪（环境噪音降低30dB）声场增强（采样率48kHz/24bit）语音交互升级美颜参数语音控制（支持中英文混合指令）声纹识别解锁高级功能沉浸式播放体验3D环绕音效（HRTF头部追踪）视频回放自动匹配BGM节奏二、关键技术实现importaudiofrom'@ohos.audioKit';//配置录音参数audio.setR

·2025-06-16 10:17

鸿蒙开发实战之Status Bar Extension Kit增强美颜相机状态交互

一、核心交互升级通过StatusBarExtensionKit实现三大状态栏创新：拍摄参数实时展示在状态栏显示ISO/快门速度（专业模式）5种自定义布局模板（支持深色模式适配）智能通知融合消息悬浮显示（低干扰透明背景）拍摄倒计时与系统通知同屏呈现快速参数调节状态栏滑出美颜强度滑块（无需退出取景）双击电量图标启动省电模式二、关键技术实现importstatusBarfrom'@ohos.status

·2025-06-16 10:46

鸿蒙开发实战之Telephony Kit实现美颜相机通信互联

一、核心功能场景通过TelephonyKit，美颜相机实现三大通信增强：一键美颜通话视频通话实时美颜（支持1080P30FPS）通话中动态滤镜切换（对方可见效果）短信智能识别自动提取验证码（拍照登录场景）用户授权后读取拍摄主题关键词（生日/婚礼等）流量感知优化蜂窝网络下自动压缩图片（节省60%流量）漫游状态禁用自动备份二、关键技术实现importtelephonyfrom'@ohos.teleph

·2025-06-16 10:46

鸿蒙开发实战之Sensor Service Kit实现美颜相机智能环境感知

一、核心功能场景通过SensorServiceKit，美颜相机实现三大环境感知能力：光线自适应根据环境光强自动调整美白强度（0-100klux精准检测）色温补偿（2500K-10000K自动匹配）状态检测横竖屏智能切换（陀螺仪+加速度计融合判断）防抖增强模式（手持抖动频率分析）空间定位地理标签自动生成（GPS+气压计高度补偿）星空模式自动激活（基于地磁和天文日历）二、关键技术实现importsen

·2025-06-16 10:15

鸿蒙开发实战之Pen Kit实现美颜相机专业级手写批注

一、核心功能价值通过PenKit为美颜相机带来三大专业能力：精准压感书写支持8192级压感（0.1mm精度）倾斜笔锋模拟（±60°倾角识别）墨迹特效引擎实时渲染水彩/马克笔效果（延迟{canvas.draw({x:point.x,y:point.y,size:point.pressure*4,//压感控制粗细opacity:point.tilt/60//倾角控制透明度});});//配置平滑算法p

·2025-06-16 10:45

使用axios及和spirng boot 交互

AxiosAxios是一个基于Promise的HTTP库，可以发送get、post等请求，它作用于浏览器和Node.js中。

MoonlitHan·2025-06-16 10:35

制品构建与管理 - Docker 镜像的最佳实践

Docker为代表）不仅仅是追赶技术潮流，更是因为它直接解决了运维中的许多核心痛点，并支撑了SRE的核心原则：环境一致性(EnvironmentConsistency)：容器将应用程序代码、运行时（如Node.js

weixin_42587823·2025-06-16 10:04

小程序开发工具移动端：React Native整合

我们会用“搭积木”的比喻通俗讲解核心概念，通过实战案例演示整合步骤，并揭示这种技术组合如何让开发者同时享受小程序的“轻量灵活”与React

小程序开发2020·2025-06-16 09:57

图数据库如何构筑 Web3 风控防线 | 聚焦批量注册与链上盗转

本文为悦数图数据库Web3场景风控系列文章的下篇，聚焦典型应用场景，如批量注册风控与链上交易风控，通过具体案例展示图数据库如何在实战中识别女巫攻击、羊毛党团伙、资金闭环洗钱等高危行为，帮助业务方构建更具前瞻性的防御机制

杭州悦数·2025-06-16 08:57

Java并发编程实战 Day 20：响应式编程与并发

【Java并发编程实战Day20】响应式编程与并发文章简述随着高并发、低延迟的业务需求日益增长，传统的阻塞式编程模型在面对大规模请求时逐渐暴露出性能瓶颈。

在未来等你·2025-06-16 08:25

Scratch少儿编程案例-部分效果运行图(十三)

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册

芝麻粒儿·2025-06-16 08:24

数据中台数据服务限流熔断：高并发保障

通过解析核心概念、数学模型、算法实现及实战案例，揭示如何通过令牌桶、漏桶算法实现精准限流，利用状态机模型实现智能熔断。

AI天才研究院·2025-06-16 07:21

Python领域数据挖掘的实战经验

Python领域数据挖掘的实战经验：从新手到高手的全流程指南关键词：数据挖掘、Python实战、数据清洗、特征工程、模型训练、评估优化、应用场景摘要：本文以“做蛋糕”为类比，用通俗易懂的语言拆解数据挖掘全流程

AI天才研究院·2025-06-16 06:44

数据库优化实战分享

数据库优化实战指南一、索引优化策略B+树索引适用场景范围查询（如$WHERE\create_time>'2023-01-01'$）排序操作（$ORDER\BY\user_id$）高频等值查询（$WHERE

繢鴻·2025-06-16 06:13

鸿蒙开发实战之Device Security Kit加固美颜相机安全防线

一、安全威胁全景与应对在美颜相机场景中，我们面临三大核心威胁：设备篡改风险：Root/越狱设备上的敏感数据窃取运行时攻击：内存注入、调试器附加等动态攻击固件漏洞：摄像头驱动层的潜在安全隐患DeviceSecurityKit提供四维防护：设备完整性校验（Bootloader到应用层的完整信任链）运行时防护（内存加密、反调试等）硬件安全区隔离（TEE中处理人脸特征）威胁实时响应（攻击触发自动熔断）二、

·2025-06-16 06:43

nodejs+express搭建小程序后台服务器

本文使用node.js和express来为小程序搭建服务器。

banyong8152·2025-06-16 05:37

Python 爬虫工具全解析及实战指南

一、核心工具对比表工具类型代表性工具核心优势适用场景学习成本HTTP请求Requests简单易用，同步/异步支持静态页面爬取★☆☆☆☆aiohttp高性能异步IO高并发大规模爬取★★★☆☆PyCurlC语言内核，极致性能高频交易数据抓取★★★★☆页面解析BeautifulSoup灵活API，支持多种解析器复杂HTML结构解析★☆☆☆☆lxml基于libxml2，性能最优超大数据量解析★★☆☆☆Py

金玉满堂@bj·2025-06-16 04:02

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

提供以下核心功能：背景建模：运动检测（MOG2/KNN背景减除）光流法：物体运动估计（LK金字塔光流）目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE等算法）视频分析：运动轨迹提取、异常行为检测二、核心功能详解与实战

ice_junjun·2025-06-16 04:59

【系统设计【2】】粗略估算

文章目录零、概述一、关键估算指标与基础数据1.核心指标2.基础数据与假设二、估算方法论：从假设到结论的推导框架1、四步估算法2、关键假设原则三、实战案例：估算微博的峰值QPS与存储需求1.场景假设2.流量估算

·2025-06-16 04:27

如何准备Java面试？

核心基础（必杀技）1.JVM底层原理内存模型：堆（新生代/老年代）、栈、方法区、直接内存GC算法：CMSvsG1vsZGC的优缺点对比（STW停顿时间）类加载机制：双亲委派模型破解方法（SPI机制案例）实战调优

一个摩拉·2025-06-16 04:27

深入解析ArrayList源码：从短链项目实战到底层原理

深入解析ArrayList源码：从短链项目实战到底层原理前言在Java开发中，ArrayList是我们最常用的集合类之一。

清酒伴风·2025-06-16 04:26

docker实战（一）：docker容器生态系统简介和docker machine多主机管理配置

docker容器生态系统简介容器技术docker目前作为容器技术使用最为广泛的容器技术，可以说已经成为了容器技术的代名词。在介绍docker之前首先介绍一下容器技术和虚拟机技术的区别，区分好容器和虚拟机这两个概念，便能够很好得理解容器技术。首先介绍一下虚拟机技术，一台虚拟机需要模拟整台机器包括硬件。每台虚拟机都需要有自己的操作系统，虚拟机一旦被开启，预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机都至少

星风雪宇·2025-06-16 03:21

鸿蒙开发实战之Crypto Architecture Kit构建美颜相机安全基座

一、安全架构设计基于CryptoArchitectureKit构建美颜相机三级防护体系：数据安全层人脸特征向量国密SM9加密存储用户生物特征TEE隔离处理通信安全层端到端加密聊天（Signal协议改进版）防中间人攻击的双向证书校验密钥管理层基于设备根密钥的派生体系动态密钥轮换策略（每小时自动更新）二、核心安全实现importcryptofrom'@ohos.cryptoArchitectureKi

·2025-06-16 02:11

鸿蒙开发实战之Connectivity Kit实现美颜相机多网融合传输

一、核心能力架构通过ConnectivityKit为美颜相机App搭建三层网络体系：智能链路选择5G/Wi-Fi6/NearLink多网自动切换（时延30%切换rttThreshold:500//延迟>500ms切换}});//发送美颜参数到协同设备channel.sendData({payload:JSON.stringify(beautyParams),qos:connectivity.QoS

·2025-06-16 02:11

鸿蒙开发实战之Asset Store Kit实现美颜相机素材智能管理

一、核心能力架构通过AssetStoreKit构建美颜相机素材中台，实现：分层资源体系基础素材：预置100+滤镜/贴纸（内置包体积<15MB）动态素材：按需下载4K级特效资源（云端2000+素材）付费素材：VIP专属素材加密分发版权保护机制数字水印自动嵌入（可见/不可见双模式）素材使用次数追踪（区块链存证）二、关键技术实现importassetStorefrom'@ohos.assetStoreK

·2025-06-16 02:10

libuv 框架

概述libuv是一个跨平台的异步I/O库，最初为Node.js开发，现在也被Luvit、Julia和其他项目使用。

Jay_515·2025-06-16 02:19

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（3）

引言前面的文章《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）》和《深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（2）》有做了相应的裁剪说明和实践，但是只是对其中的一个层进行采集的

·2025-06-16 02:15

n8n 从 Docker 到 Node.js 本地环境迁移指南

目标将运行在Docker容器中的n8n迁移到Windows本地Node.js环境，并保留原有的账户、数据、工作流信息。一、前提条件✅原有环境：DockerDesktop已安装，n8n运行在容器中。

etzrp·2025-06-16 02:14

前端面试专栏-主流框架：8.React Hooks原理与使用规范

从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝您轻松拿下心仪offer。

爱分享的程序员·2025-06-16 01:43

前端领域：Node.js 与前端性能优化的技术创新点

前端领域：Node.js与前端性能优化的技术创新点关键词：Node.js、前端性能优化、SSR、构建工具、缓存策略、代码分割、异步加载摘要：本文深入探讨Node.js在前端性能优化中的关键作用和技术创新点

大厂前端小白菜·2025-06-16 01:40

Python爬虫实战：淘宝商品主图与SKU图高效抓取技术详解

摘要本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术高效抓取淘宝商品主图和SKU图片。我们将从淘宝反爬机制分析入手，介绍最新的爬虫技术栈，包括异步IO、浏览器自动化、图像识别等，并提供完整的代码实现。文章涵盖法律风险规避、性能优化策略以及数据处理存储方案，帮助开发者构建稳定可靠的淘宝图片采集系统。关键词：Python爬虫、淘宝数据采集、异步爬虫、Selenium、图像识别、反反爬技术一、引言在电商数据分

Python爬虫项目·2025-06-16 01:40

基于Python的维普论文信息采集爬虫实战：破解图像识别反爬与最新技术应用

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个能够有效应对维普论文网站图像识别反爬机制的爬虫系统。文章从爬虫基础概念讲起，逐步深入到高级反爬破解技术，包括图像识别处理、深度学习OCR应用、浏览器自动化等最新技术。我们将通过完整的代码示例展示如何构建一个稳定、高效的维普论文信息采集系统，并讨论相关法律和伦理问题。关键词：Python爬虫、维普论文、反爬破解、图像识别、OCR、Selenium、深度学

Python爬虫项目·2025-06-16 01:10

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

LabelboxPythonSDK实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks

·2025-06-16 01:08

【GitHub开源项目实战】Agentic 开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南

Agentic开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南关键词Agentic、多智能体系统、任务链执行框架、轻量级Agent平台、LlamaIndex、LangChain、

观熵·2025-06-16 01:08

AI Agent实战——用CrewAI实现博客自动撰写并发送邮箱

背景介绍从技术角度讲，AIAgent是一种软件实体，旨在代表用户或其他程序自主或半自主地执行任务。这些代理利用人工智能做出决策、采取行动，并与其环境或其他系统进行交互。AIAgent的一些主要特征如下：自主性：AIAgent的操作无需人为干预。一旦有了目标，它们就能独立完成任务。决策：它们使用算法、规则和人工智能模型（LLM），根据自己的认知和目标做出决策。这包括评估不同选项并选择最佳行动方案。学

·2025-06-16 01:08

【GitHub开源项目实战】 CrewAI 开源实战解析：多智能体协作框架的架构机制与任务执行链工程化落地指南

CrewAI开源实战解析：多智能体协作框架的架构机制与任务执行链工程化落地指南关键词CrewAI、多智能体系统、AgentFramework、任务编排、自动协作链、多角色执行、LangChain、工具集成

观熵·2025-06-16 00:36

逻辑回归中的损失函数：交叉熵损失详解与推导

通过Python代码实现损失函数计算与梯度推导，辅以实战案例演示完整训练流程。同时对比均方误差等其他损失函数，阐释交叉熵在分类问题中的独

AI天才研究院·2025-06-16 00:34

个人AI助理智能体之tool_calling_agent实战指南

导读：在人工智能应用快速发展的今天，单纯的文本对话已无法满足用户对智能助理的实际需求。用户期望的是能够执行具体任务、调用外部服务、处理复杂业务逻辑的智能系统。本文深入解析LangChain0.3版本中的create_tool_calling_agent方法，这一创新技术正在重新定义智能助理的能力边界。该方法的核心突破在于采用结构化工具调用机制，彻底改变了传统智能体通过自然语言描述调用工具的方式。通

敲键盘的小夜猫·2025-06-16 00:34

HarmonyOS 5鸿蒙多端编译实战：从Android/iOS到HarmonyOS 5 的跨端迁移指南详

以下为基于HarmonyOS5的跨端迁移实战详解，涵盖Android/iOS迁移核心技术方案及关键实现步骤：一、迁移核心流程1.‌环境配置‌‌开发工具‌：安装DevEcoStudio5.0+，勾选HarmonyOSSDK

程序员小刘·2025-06-16 00:01

Android经典实战之Kotlin Multiplatform 中，如何处理不同平台的 API 调用

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点KMP使用expect和actual关键字在KotlinMultiplatform项目中，expect和actual关键字被用于处理不同平台的API调用。以下是如何使用这些关键字的详细步骤和规则：1、定义预期声明（ExpectedDeclarations）：在共通代码集中（例如co

英语兔·2025-06-15 23:30

大模型——大模型应用开发实战

在接触AI应用开发的这段时间，我以为会像以前学.net，学java，学vue一样。先整个helloworld，再一步一步学搭功能，学搭框架直到搭一个系统出来。然而，理想总是很丰满，现实很骨感。在实践的过程中各种千奇百怪的问题：**概念太多。**你以为就GPT、LLM？太年轻了，huggingface、transformers、torch、tokenizers、langchain、modelscop

不二人生·2025-06-15 23:28

大数据领域数据架构的实时数据分析与应用

通过项目实战展示了实时数据分析在实际中的代码实现和详细解读。探讨了其在不同场景下的实际应用

大数据洞察·2025-06-15 23:27

鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线

一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程，FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新：异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二、核心代码实现importfunctionFlowfrom'@ohos.functionFlowKit';//定义处理节点constnodes=[{id:'face_detect'

·2025-06-15 23:08

鸿蒙开发实战之Input Kit实现美颜相机智能交互

一、功能场景与价值在美颜相机App中，InputKit提供了超越传统触控的交互方式，实现：手势控制：隔空手势切换滤镜/拍照（支持5种标准手势）语音指令：语音控制美颜强度、拍照倒计时手写输入：在照片上直接手写批注（压感笔支持）商业价值用户停留时长提升35%（手势/语音用户群体）拍照成功率提高20%（减少物理按键抖动）二、核心功能实现importinputKitfrom'@ohos.inputKit'