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图神经网络解释性问题综述

论文标题：ExplainabilityinGraphNeuralNetworks:ATaxonomicSurvey论文地址：https://arxiv.org/pdf/2

熠熠晨曦_·2023-02-17 18:10

ONNX构建并运行模型

ONNX是开放式神经网络(OpenNeuralNetworkExchange)的简称，主要由微软和合作伙伴社区创建和维护。

soralaro·2023-02-17 18:37

AIGC 与 Neuralink 脑机接口的融合

你如何看待Neuralink的未来作为一个AI模型，我对Neuralink的未来感到非常兴奋和乐观。

MavenTalk·2023-02-17 18:03

图片标题生成器（literature：Show and Tell: A Neural Image Caption Generator）

@[TOC]NIC图片标题生成器是基于CNN+LSTM的一种神经网络系统，以文献《ShowandTell:ANeuralImageCaptionGenerator》为参考，作者构造了一种叫做NIC（NeuralImageCaption

Cache_wood·2023-02-17 17:43

Transformer总结

1.3Self-Attention1.4Multi-HeadAttention1.4Encoder-DecoderAttention2常见问题Transformer整个网络结构由且仅由self-Attenion和FeedForwardNeuralNetwork

Yasin_·2023-02-17 14:04

人工智能 LLM 革命前夜：一文读懂ChatGPT缘起的自然语言处理模型Transformer

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/3.pdf[02]https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html

阿里技术·2023-02-17 12:14

你需要了解深度学习和神经网络这项技术吗？(转)

http://zhangtielei.com/posts/blog-neural-nets.html?

zhangyi0618·2023-02-17 12:14

【深度学习】深度学习和神经网络这项技术

转载：http://zhangtielei.com/posts/blog-neural-nets.html有一次，我和Vito（我的合伙人）聊起了当下热门的几种技术趋势。

荪荪·2023-02-17 12:10

【LSTM时间序列预测】CNN优化LSTM时间序列预测（单变量单输出）【含Matlab源码 1688期】

⛄一、卷积神经网络（CNN）简介1卷积神经网络（CNN）定义卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。

Matlab领域·2023-02-17 12:01

RNN语言模型实现：Recurrent neural network language model

文章目录语言模型RNN语言模型的结构优化WSJ实验参考文献：《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》语言模型什么是语言模型？

Jun_2077·2023-02-17 12:00

机器学习十：Recurrent Neural Network (RNN)递归神经网络

什么是递归神经网络他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。比如，当我们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要处理这些词连接起来的整个序列；当我们处理视频的时候，我们也不能只单独的去分析每一帧，而要分析这些帧连接起来的整个序列。以nlp的一个最简单词性标注任务来

Jovan.qiao·2023-02-17 12:30

台湾大学深度学习课程学习笔记 lecture3-1 Recurrent Neural Network (RNN)

课程地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.htmlRecurrentNeuralNetwork（RNN）循环神经网络常被用到的领域是

scxyz_·2023-02-17 12:59

机器学习：Recurrent Neural Network-RNN

应用举例如果有很多词汇的时候，one-encode会导致很长，可以将不常见的归类到other，也可以用n-gram进行编码输出的是一个概率分布相同的词得到不同的结果，需要网络具有记忆，RNN网络的设计就是使得网络具有部分的记忆能力。存在memory中的内容会不同，输出也会不同深层次的网络也是可以的不同的变形jordannetwork是将输出放入memoryelmannetwork是将中间放入mem

uncle_ll·2023-02-17 12:58

Recurrent Neural Network系列1--RNN（循环神经网络）概述

本文翻译自RECURRENTNEURALNETWORKSTUTORIAL,PART1–INTRODUCTIONTORNNS。

张博208·2023-02-17 12:58

李宏毅机器学习课程笔记9：Recurrent Neural Network

李宏毅机器学习课程笔记9：RecurrentNeuralNetwork这篇文章是学习本课程第25-26课所做的笔记和自己的理解。

junchengberry·2023-02-17 12:58

【运动学习】object的哪些属性能够作为运动记忆的有效context

Schneider,T.,&Hermsdörfer,J.(2016).Anticipationinobjectmanipulation:behavioralandneuralcorrelates.InProgressinMotorControl

子夜Uni·2023-02-17 08:27

【读点论文】ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks改进senet

ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks注意力机制早在上世纪九十年代就有研究，到2014年Volodymyr

羞儿·2023-02-17 07:04

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks原文：http://xanadu.cs.sjsu.edu/~drtylin/classes

Miss Wu·2023-02-17 07:26

论文阅读：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

blog.csdn.net/chuchus/article/details/778474761.简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification

暴躁的猴子·2023-02-17 07:55

【每周一文】Convolutional Neural Network for text/sentence classification（2016）

概述卷积神经网络（CNN）相比于基于词袋模型的DNN有以下优点：1.能够捕获局部的位置信息2.能够方便的将不定长的输入转换成定长输入接入到DNN网络中3.相比于RNN模型计算复杂度低，在很多任务中取得不错的效果。在自然语言处理（NLP）的分类任务中，文本分类或者句子分类也能表现比较好的效果，甚至达到stateofart效果。另外如果借助于预训练的词向量、字向量或者字符向量效果更佳。本文介绍CNN在

下一步·2023-02-17 07:51

文献阅读（63）NIPS2012-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

本文是对《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。

学徒刘猛·2023-02-17 07:48

一文读懂深度学习经典论文AlexNet(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)

论文链接：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdfReference

error_or_hero·2023-02-17 07:16

基于MindSpore的NeRF实现

神经渲染是深度网络合成图像的各类方法的总称，各类神经渲染的目标是实现图形渲染中建模和渲染的全部或部分的功能，基于神经辐射场（NeuralRadianceField,NeRF）的

Iron·Man�·2023-02-17 05:44

ICCV 2021 Oral | NerfingMVS：引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建

已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/407123751本文是对我们ICCV2021被接收的文章NerfingMVS:GuidedOptimizationofNeuralRadianceFieldsforIndoorMulti-viewStereo

Amusi（CVer）·2023-02-17 05:13

100行Pytorch代码实现三维重建技术神经辐射场 (NeRF)

NeRF全称为NeuralRadianceFields(神经辐射场)，是一项利用多目图像重建三维场景的技术。该项目的作者来自于加州大学伯克

deephub·2023-02-17 05:11

【神经网络架构搜索】ProxylessNAS直接在ImageNet上搜索

0.InfoTitle:ProxylessNAS:DirectNeuralArchitectureSearchOnTargetTaskandHardwa

pprpp·2023-02-17 04:00

[TOG2019]Deferred Neural Rendering:Image Synthesis using Neural Textures

标题：Deferredneuralrendering:Imagesynthesisusingneuraltextures链接：Deferredneuralrendering:imagesynthesisusingneuraltextures

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-02-17 00:12

Transformer-TTS: Neural Speech Synthesis with Transformer Network阅读笔记

5.Transformer-TTS:NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork文章于2019年1月发表Transformer-TTS可以看做Tacotron2

进击的小杨人·2023-02-17 00:11

[CVPR2021]NeRV: Neural Reflectance and Visibility Fields for Relighting and View Synthesis

标题：NeRV:NeuralReflectanceandVisibilityFieldsforRelightingandViewSynthesis链接：https://arxiv.org/pdf/2012.03927

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-02-17 00:11

NeuSample: Neural Sample Field for Efficient View Synthesis

Abstract1.为了减轻NeRF的计算开销，本文指出NeRF在coarsetofine的分层抽样过程中用一个轻量化模型来代替粗的采样阶段；2.所提出的采样场将光线映射到样本分布中，样本分布可以转换为点坐标并馈送到用于体绘制的辐射场中。Method1.NeRF：(1)通过得到每一个点处的颜色和密度。使用求积规则计算沿相机光线r(t)=o+td的像素的期望颜色:使用颜色值的L2范数损失来约束：(2

Personality、·2023-02-17 00:40

NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction 论文笔记

weightfunctionDiscretizationTraining分层采样HierarchicalSampling实现细节实验AblationstudyThinstructures近来非常火热的NeuralImplicitFunction

萨瓦河的太阳·2023-02-17 00:39

论文笔记：NeuLF: Efficient Novel View Synthesis with Neural 4D Light Fight

中文标题：基于神经4D光场的高效新视角合成创新点在我们的方法中，一个3D场景被表示为一个光场，即一组射线，每条射线在到达图像平面时都有相应的颜色。为了实现高效的新视图渲染，我们采用了光场的双平面参数化，其中每条射线都有一个四维参数.与NeRF相比：通过将新的视点限制在物体的凸包之外，可以将5D辐射场简化为较低维的光场，例如4D。提出的算法4D光场表示空间中所有可能的光线都可以用五维多光函数来描述。

BlueagleAI·2023-02-16 23:35

自监督学习

一Exemplar-CNN(NIPS2014)DiscriminativeUnsupervisedFeatureLearningwithConvolutionalNeuralNetworks提出了一种使用无标签数据训练深度神经网络的方法

xiaowang627·2023-02-16 23:57

语音识别系列之脉冲神经网络特征工程

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）中的单个人工神经元是对生物神经元的高度抽象、提炼和简化，模拟了后者的若干基本性质。

语音之家·2023-02-16 22:50

2.Seq2Seq注意力机制

目录neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslateDecoder解码器Encoder编码器effectiveapproachestoattention-basedneuralmachinetranslationglobalattentionlocalattention

派大星的最爱海绵宝宝·2023-02-16 22:20

ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS

ONTHEEVOLUTIONOFMACHINELEARNING:FROMLINEARMODELSTONEURALNETWORKSWerecentlyinterviewedRezaZadeh(@Reza_Zadeh

b10l07·2023-02-16 22:19

Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(经典文献阅读)

wenku.baidu.com/view/640545d6d0d233d4b14e69ea.html一.文献名字和作者HumanActionRecognitionUsingaModifiedConvolutionalNeuralNetwork

junmuzi·2023-02-16 22:15

ChatGPT可以写文章吗？来看看他对卷积神经网络的解释是否准确

的回答在回答时候由于字数限制它不能一口气输出全部结果，此时可以采用两种方法让它继续输出：复制它的上一步回答给它，它会接着回复直接发送继续，它也会接着回复，但是在稍长的文章里会不连续第一次回答卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks

听风、·2023-02-16 20:48

matlab教程酷6网,12个神经网络可视化工具，很酷！

↑点击上方蓝字，回复资料，10个G的惊喜转自https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network

weixin_39687359·2023-02-07 13:01

吴恩达 02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第三周作业Tensorflow+Tutorial

TensorFlowTutorialWelcometothisweek’sprogrammingassignment.Untilnow,you’vealwaysusednumpytobuildneuralnetworks.Nowwewillstepyouthroughadeeplearningframeworkthatwillallowyoutobuildneuralnetworksmoreeas

wanfuchun·2023-02-07 13:00

python画神经网络结构图_用 PlotNeuralNet 画神经网络的结构图

\documentclass[border=15pt,multi,tikz]{standalone}%\usepackage{blocks}\usepackage{import}\subimport{../../layers/}{init}\usetikzlibrary{positioning}\def\ConvColor{rgb:yellow,5;red,2.5;white,5}\def\Con

?? 1·2023-02-07 13:00

神经网络模型压缩和加速

ASurveyofModelCompressionandAccelerationforDeepNeuralNetworks当前深度神经网络模型压缩和加速都有哪些方法？

ciki_tang·2023-02-07 13:59

使用PlotNeuralNet绘画神经网络模型图

使用PlotNeuralNet绘画神经网络模型图安装PlotNeuralNet安装MikTex安装GitBash下载PlotNeuralNet目录结构图启动Gitbash然后cd到目录下，一般.py文件放置在

莎蒲蒲和我·2023-02-07 13:26

绘制神经网络结构图

坠金·2023-02-07 13:25

plotneuralnet安装

plotneuralnet在github上下载plotneuralnet的压缩包：HarisIqbal88/PlotNeuralNet:Latexcodeformakingneuralnetworksdiagrams