neural

从Transformer到BEVFormer(注意力机制在CV中的使用)

TransformerRNN:RecurrentNeuralNetwork在讲Transformer之前，先看看RNN（循环神经网络）的不足之处。
liu liu liu·2023-03-20 07:16

Tap into the dark knowledge using neural nets — Knowledge distillation知识蒸馏

动机：任何机器学习/人工智能模型的主要目标都取决于它在看不见的数据上的概括能力，而不是在训练数据上的表现。如果我们更仔细地研究这个目标，我们更倾向于使用不同的模型来适应训练和推理的目的。在训练过程中，我们需要深入而复杂的模型来训练大量的训练数据，但是在推理过程中，我们只需要一个更轻量级的模型来很好地概括任何看不见的数据。较轻的模型在生产推理过程中具有较好的性能。因此，本文的上下文设置是为了看看是否
_YDS·2023-03-20 01:07

《deeplearning.ai》 课程一第三周 | Shallow neural networks

本文是课程一《NeuralNetworksandDeepLearning》的第三周笔记，上周我们给大家介绍了LogisticRegression，从本周开始，我们将正式开始学习神经网络，我们先从只有一个隐藏层的简单神经网络开始学习
V怪兽·2023-03-19 17:24

TED 2022 April 6 | 埃隆·马斯克：一个值得兴奋的未来 埃隆马斯克独家采访 Elon Musk: A future worth getting excited about

Muskdetailshowtheradicalnewinnovationshe'sworkingon--Tesla'sintelligenthumanoidrobotOptimus,SpaceX'sotherworldlyStarshipandNeuralink'sbr
映月光读书·2023-03-19 16:00

神经网络和深度学习——基础函数汇总(3)

深层神经网络BuildingyourDeepNeuralNetwork:StepbyStepbuildatwo-layerneuralnetworkandanL-layerneuralnetwork.1
弈宸卜苒·2023-03-19 09:00

A New Defense Against Adversarial Images: Turning a Weakness into a Strength

HuS,YuT,GuoC,etal.ANewDefenseAgainstAdversarialImages:TurningaWeaknessintoaStrength[C].neuralinformationprocessingsystems
馒头and花卷·2023-03-18 22:29

java好玩的项目github_GitHub 上有些什么好玩的项目？

神经网络的部分，用了突触神经网络(SynapticNeuralNetwork)库。首先，创建一个拥有10只小鸟的种群，它们要在游戏的过程中繁衍和进化。
初見目·2023-03-18 19:34

[ASR] CTC（Connectionist Temporal Classification）

20181109qzd附原文：《ConnectionistTemporalClassification:LabellingUnsegmentedSequenceDatawithRecurrentNeuralNetworks
原来是酱紫呀·2023-03-18 16:45

基于CLS的Deep Generative Replay模型

Shin,H.,Lee,J.K.,Kim,J.,&Kim,J.(2017).Continuallearningwithdeepgenerativereplay.InAdvancesinNeuralInformationProcessingSystems
金贝子·2023-03-18 13:50

Self-Attention

论文no-localneuralnetwork给出了一个通用的公式(1)f是一个计算x_i和x_j关系的函数，结果是一个scalarg是计算位置j处特征表达的函数(2)f可以选多种函数，比如高斯(3)而更进一步
JustWonder·2023-03-18 07:33

Coursea 笔记- Learn how to learn- week 1

learningmode例证-Artist(SalvadorDalí)和inventor（ThomasEdison）利用diffusemode和focusmode来帮助思考的例子；类比论证（analogy）-训练大脑的neuralstructure
开朗的灯笼草·2023-03-17 20:05

PINNs系统性介绍

PhysicsInformedDeepLearning+开源代码+简单思路介绍+tf2.0版本3LuLu大神基于Python语言的PINNs框架DeepXDE及其介绍文档+视频j课4基于Julia语言的PINNs框架NeuralPDE5
Neural_PDE·2023-03-17 16:34

WIN10安装MXNET GPU版本

VisualStudioCommunity2019VisualStudio2019系统要求|MicrosoftLearn2.安装CUDA、cuDNNCUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloperCUDADeepNeuralNetwork
飘若浮云888·2023-03-17 07:29

deep auto-stacked encoder neural network pytorch实现

autoencoder分类https://blog.csdn.net/abcd2106816/article/details/92799052https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/90720579?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Ede
小铭同学奥利给·2023-03-17 04:01

基于EEMD+GRU+MLR的时间序列预测

EEMD-GRU-MLR的短期电力负荷预测》中，通过构建集合经验模态分解(ensembleempiricalmodedecomposition，EEMD)以及门控循环单元神经网络(gatedrecurrentunitneuralnetwork
机器猫001·2023-03-16 20:31

代码开源！阿里妈妈展示广告Match底层技术架构最新进展

近年来，阿里妈妈展示广告Match团队与预测引擎团队专注于从算法与工程角度推动工业级大规模检索技术的研发，我们在基于任意复杂模型的检索方向上积累了一定经验并取得了不错的业务效果，现整理发布NANN（NeuralApproximateNearestNeighbor
阿里妈妈技术·2023-03-16 16:54

深度学习绘图工具

GitHub地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/PlotNeuralNet萨尔大学计算机科学专业的一个学生开发
武耀文·2023-03-15 14:14

将灰度图片转化成Mnist数据集并加载该Mnist数据集训练

首先使用这个项目将灰度图片转化成Mnist数据集GitHub-gskielian/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format:Python/BashscriptsforcreatingcustomNeuralNetTrainingData
爱玩电动的阿伟·2023-03-15 09:59

Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

1.前言最近不做人脸识别了，改做alignment。这篇论文是cvpr2018的一片关于landmark的论文。caffe下的实现：https://github.com/JunrQ/caffe-layer2.介绍论文中提出了Wingloss，用于人脸关键点检测。作者发现，在现有的使用深度学习来进行landmark的方法中，大多数使用的是基于L2的loss。但是L2对于异常非常敏感，为了克服这种问题
Junr_0926·2023-03-15 07:28

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

论文总体结构一、摘要使用卷积神经网络处理句子级别文本分类，并在多个数据集上有好的效果二、Introduction(背景介绍)使用预训练词向量和卷积神经网络，提出一种有效分类模型本文的主要契机:1、深度学习的发展(2012)2、预训练词向量方法3、卷积神经网络的方法本文的历史意义:1、开启基于深度学习的文本分类的序幕2、推动卷积神经网络在自然语言处理的发展三、ModelTextCNN模型结构和正则化
BUPT-WT·2023-03-15 07:07

论文笔记：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

Abstract作者在句子级的分类任务上做了一系列基于预训练词向量的CNN实验。实验结果说明了：一个简单的（单层神经网络）、有一点超参数的调节（Filter的个数）和staticwordvector的CNN模型在多个benchmarks上效果都很好。通过微调学习特定任务的向量（task-specificvectors）可提升性能。作者还提出了一个架构上的简单修改来允许task-specificve
vivian_ll·2023-03-15 07:07

PyTorch基础——输入batch第0维含义

根据DeepLearningwithPyTorch英文原版Chapter6Usinganeuralnetworktofitthedata(Page154)中：Toaccommodatemultiplesamples
gy笨瓜·2023-03-15 07:06

论文阅读-Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（TextCNN）

目录模型原理1.1输入层1.2卷积层1.3池化层1.4全连接层模型特点YoonKim在2014EMNLP发的论文。TextCNN模型作为文本分类模型，通过验证实验以及业界的共识，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。所以，一般认为CNN模型在文本分类任务中是兼具效率与质量的理想模型。模型原理与传统图像的CN
夏殇0808·2023-03-15 07:36

经典文献翻译《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》——2014年

《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》——2014年《基于CNN的句子级别的文本分类》Abstract摘要1Introduction
云不见·2023-03-15 07:55

【论文阅读笔记】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

1概览ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification的原文，本文将CNN和NLP结合；介绍了一系列的对比实验，实验结果证明了：一个简单的（单层神经网络
月满星沉·2023-03-15 07:24

【NLP】TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

TextCNN是一种卷积神经网络，用于文本分类和其他自然语言处理任务。它的核心思想是通过卷积操作捕捉文本中的局部特征，并将这些特征组合成全局的表示。下面是TextCNN的详细原理。EmbeddingLayer：首先，文本需要被表示成计算机可以理解的形式。通常，我们使用词嵌入(wordembedding)来将每个单词映射到一个实数向量。这个映射可以是一个预先训练好的词嵌入矩阵，也可以是模型的参数之一
拟 禾·2023-03-15 07:53

Tensorflow2.6.0-MKL for C++

在intel官网看到OptimizeAIApplicationswithIntel®oneAPIDeepNeuralNetwork...查了一下，好像即使只要有intel，以后CPU预测速度也可以提高。
元气少女缘结神·2023-03-14 13:00

机器学习算法 卷积神经网络

机器学习算法卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大规模的模式识别都是有着非常好的性能表现的
郑佳露·2023-03-14 12:18

一般来说，三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，为什么还需要深度神经网络?

理论依据来源：WhyDeepNeuralNetworksforFunctionApproximationICLR2017WhyDeepNeuralNetworksforFunctionApproximationICL
Xu_Wave·2023-03-14 07:20

卷积神经网络(CNN)原理与理解

定义：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元（全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点
努力护肤的程序媛·2023-03-14 01:48

End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks

提出了End-to-End3DFAceReconstruction(UH-E2FAR)模型，利用DNN来从单张2D图像中拟合出3DMM的形状参数本文将人脸形状分为两个子任务：身份和表情，然后通过优化两个loss联合训练。为了表示目标人脸S，先假设我们有平均脸S_bar，然后对所有人的中性脸做pca，就可以得到身份的主成分特征。之后再通过每个人不同扫描之间的偏移量做PCA得到表情的主成分特征。将这两
深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-03-14 00:31

『Some Improvements on Deep Convolutional Neural Network Based Image Classification』论文笔记

一为什么读这篇起初是从InceptionV1的参考文献发现本文的，当时以为这篇是TTA的鼻祖，后来查了下googlescholar，发现本文不仅InceptionV1有引用，许多其他重磅文章也都引用了该文，包括不限于VGG，He初始化，SSD等等。二截止阅读时这篇论文的引用次数2019.1.30174次。次数虽然不多，不过引用该文的文章分量都很重。三相关背景介绍13年12月挂在arXiv上，属于A
ktulu7·2023-03-14 00:49

ccc-pytorch-RNN（7）

文章目录一、RNN简介二、RNN关键结构三、RNN的训练方式四、时间序列预测五、梯度弥散和梯度爆炸问题一、RNN简介RNN（RecurrentNeuralNetwork）中文循环神经网络，用于处理序列数据
扔出去的回旋镖·2023-03-13 16:07

【论文笔记】基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络（Deformable Image Registration Network, DIRNet）

本文是论文End-to-EndUnsupervisedDeformableImageRegistrationwithaConvolutionalNeuralNetwork的阅读笔记。
棉花糖灬·2023-03-13 16:56

【论文精读】HumanNeRF

目录Abstract1.Introduction2.RelatedworkHumanspecificrenderingNeuralradiancefieldsHuman-specificneuralrenderingConcurrentwork3
YuhsiHu·2023-03-13 12:11

TextCNN详解

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification（基于卷积神经网络的句子分类）三大顶会ACLEMNLPNAACL一、论文总览：Abstract：使用卷积神经网络处理句子级别的文本分类
Wo0_0aa7·2023-03-13 09:54

Neural Turing Machines

1、【递归神经网络】递归神经网络（Recurrentneuralnetworks，RNNs）能够在较长的时间内学习和执行复杂的数据转换，且具有模拟任意程序的能力。
辰_123·2023-03-13 02:01

speaker论文摘录

DeepSpeaker:anEnd-to-EndNeuralSpeakerEmbeddingSystem-5May20171、WeexperimentwithResCNNandGRUarchitecturestoextracttheacousticfeatures
2018燮2021·2023-03-12 18:42

Tensorflow中的AttentionCellWrapper：一种更通用的Attention机制

AttentionCellWrapper的疑问关注Attention机制的同学们都知道，Attention最初是在Encoder-Decoder结构中由Bahdanau提出来的：《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate
YoungLittleFat·2023-03-12 10:22

论文必备 | 12个神经网络可视化工具

一个用于画卷积神经网络的Python脚本https://github.com/gwding/draw_convnet2.NNSVGhttp://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html3.PlotNeuralNethttps
小白学视觉·2023-03-12 07:27

PlotNeuralNet + ChatGPT创建专业的神经网络的可视化图形

PlotNeuralNet：可以创建任何神经网络的可视化图表，并且这个LaTeX包有Python接口，我们可以方便的调用。
deephub·2023-03-12 07:21

（2018-2021年）Uncertainty 相关SOTA文献笔记整理

ACLWord-LevelUncertaintyEstimationforBlack-BoxTextClassifiersusingRNNsUnsupervisedQualityEstimationforNeuralMachineTranslationSelf-TrainingSamplingwithMonolingualDataUncertaintyforNeura
唐唐无糖·2023-03-12 07:41

CNN基本算子与操作

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（ReceptiveField）的机制而提出的。
e6fa7dc2796d·2023-03-12 01:58

吴恩达Convolutional Neural Networks 第三周笔记

学习目标UnderstandthechallengesofObjectLocalization,ObjectDetectionandLandmarkFindingUnderstandandimplementnon-maxsuppressionUnderstandandimplementintersectionoverunionUnderstandhowwelabeladatasetforanobj
涂山容容·2023-03-11 23:07

cs231n深度学习课程笔记——（两层）神经网络

neuralnetwork两层神经网络作业要求首先实现一个两层的简单神经网络。正向传播：需要注意的地方：由于使用的是softmax函数计算loss，所以需
TheMask_7f68·2023-03-11 12:07

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network标签：机器学习深度学习1.1首先先导入包，（注意这和上一篇有一点不一样，多了一个包）importtimeimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportpylab
PerfectDemoT·2023-03-11 11:03

10 卷积神经网络及python实现

1卷积神经网络简介卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)由LeCun在上世纪90年代提出。
HenrySmale·2023-03-11 07:03

Kervolutional Neural Networks

1文章说明题目：KervolutionalNeuralNetworks出处：CVPR2019解决的问题：将CNN应用于non-linearspace2提出的问题（1）卷积层不适应于非线性数据（2）非线性层
挺老实·2023-03-10 21:06

基于神经辐射场（Neural Radiance Fileds， NeRF）的三维重建- 简介

Nerf简介  Nerf（neuralRadianceFileds）为2020年ICCV上提出的一个基于隐式表达的三维重建方法，使用2D的PosedImageds来生成（表达）复杂的三维场景。
CV科研随想录·2023-03-10 13:14

Point-NeRF Point-based Neural Radiance Fields

Point-NeRF:Point-basedNeuralRadianceFields基于点云的NeRF[Point-NeRF:Point-basedNeuralRadianceFields(pythonawesome.com
Ry77·2023-03-10 13:44
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