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neural_network_raw

tfcodefrom__future__importprint_function#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)importtensorflowastf#Parameter
醉乡梦浮生·2023-03-29 04:18

Node Classification with Graph Neural Networks(使用GNN进行节点分类）

文章目录Setup准备数据集处理和可视化数据集拆分数据集为分层训练集和测试集训练和评估的实现FeedforwardNetwork（FFN）构建一个Baseline神经网络模型为baseline模型准备数据训练baselineclassifier检查baseline模型预测构建图神经网络模型为图模型准备数据图卷积层的实现图神经网络节点分类训练GNN模型GNN模型预测各种机器学习应用中的许多数据集在其
AcceptGo·2023-03-29 04:04

开头颅插芯片？让马斯克疯狂的脑机接口究竟是什么？

北京时间8月29日，SpaceX、特斯拉等公司的创始人埃隆·马斯克为自己旗下的脑机接口公司Neuralink举行发布
杰出的小茄子·2023-03-29 02:55

网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升

CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作
昇腾CANN·2023-03-29 01:00

安卓机器学习框架学习：Android Neural Networks API (NNAPI)

AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)简介：1、AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)是一个AndroidCAPI，在Android设备上实现机器学习；2
KPer_Yang·2023-03-28 22:54

2021年 ICCV / NeurIPS / AAAI 中Neural Architecture Search (NAS) 神经网络结构搜索相关论文汇总

这里写自定义目录标题ICCV(35篇)NeurIPS/NIPS（28篇）AAAI(31篇)ICCV(35篇)LearningLatentArchitecturalDistributioninDifferentiableNeuralArchitectureSearchviaVariationalInformationMaximizationAdvRushSearchingforAdversarial
ghostInSh3ll·2023-03-28 07:34

虚拟现实和脑机接口，掀起虚拟数字世界的入口之争

马斯克的Neuralink推出微创脑机接口的技术方案后，另一科技巨头Facebook对其发起了挑战，前不久宣布通过非侵入式的穿戴设备实现了意念打字。为什么两大科技巨头要对这个技术如此紧张？
光速追猎者·2023-03-27 15:04

Artificial Neural Networks: How To Understand Them And Why They're Important（译）

原文链接|here翻译|名字里有很多水的小兄弟Shutterstock即使你仅仅是初涉人工智能领域，你也需要知道人工神经网络。人工神经网络是以人工智能为核心的系统。它算是一种不仅仅只会阅读二进制代码而是真的会去理解代码的一种系统。神经网络可以处理海量的信息，帮助你去建立一种正确的理解方式。人们认为理解神经网络的关键是微积分，但是这个系统进行计算的根源却是生物学。以人类大脑为灵感的科学家们创造了这个
NoTKS·2023-03-27 11:04

DPLink:User Identity Linkage via Deep Neural Network From Heterogeneous Mobility Data

这篇文章要解决的问题是从不同结构的轨迹数据中找到相同的用户。（同一个人在不同平台都会产生数据，要根据不同平台上获得的数据来推断这是不是属于同一个人）三大贡献：1.在构建embedding的地方使用了多模态的方式构建，有位置、时间、POI等辅助信息可以融合2.在RecurrentEncoder中，对中间隐层进行了pooling操作，使得序列数据embed到定长的向量中（针对每一维度，在所有时序数据的
VEnzo·2023-03-27 10:33

论文笔记：PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time pickingmethod

2018GeophysicalJournalInternational1Intro1.1Motivation地震检测和定位是地震学的基础。地震目录的质量主要取决于到达时间测量的数量和准确性。地震到达时间测量或相位选择通常由网络分析员执行，他们根据专家判断和多年经验选择相位。随着地震仪部署速度的不断加快；网络分析员分析的速度跟上数据流增加的速度得越来越困难。地震的相位选择尤其受到S波的挑战，因为它们
UQI-LIUWJ·2023-03-27 07:48

论文阅读：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

此篇文章是AlexNet的产生论文中原图.png细节放大图.pngimage.png1前言在2010年的ImageNetLSVRC-2010上，AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中，在测试集上的top-1和top-5错误率为37.5%和17.0%（top-5错误率：即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。同理top-1对一张图
pppppwwj·2023-03-27 00:04

神经机器阅读理解综述

本文参考了陈丹琦博士的毕业论文《NeuralReadingComprehensionandBeyond》以及国防科技大的神经机器阅读理解综述《NeuralMachineReadingComprehension
是小橙子呀·2023-03-26 20:34

论文笔记之GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

GPT-GNN:GenerativePre-TrainingofGraphNeuralNetworks文中指出训练GNN需要大量和任务对应的标注数据，这在很多时候是难以获取的。
小弦弦喵喵喵·2023-03-26 19:38

样式迁移（neural style）

(一)样式迁移(neuralstyle)就是有两张图片，例如一张人像，一张油画，你想把优化的风格迁移到人像上。生成一张油画版的新的人像。
小黄不头秃·2023-03-26 12:29

[论文笔记] IOS: Inter-Operator Scheduler for CNN Acceleration

Inter-OperatorSchedulerforCNNAccelerationProceedingsofthe4thMLSysConference,SanJose,CA,USA,2021.Arxiv|Github|Website主要内容随着计算能力的提升，卷积神经网络（Convolutionalneuralnetwork
NoNNus·2023-03-26 12:17

Self-supervised Graph Neural Networks for Multi-behavior Recommendation-IJCAI 2022 读书笔记

2相关工作GraphNeuralNetworks(GNN):参考文献[3]NGCN:参考文献[4]LightGCN
RebeccaCute·2023-03-26 07:07

经典图推荐系统论文Self-supervised Graph Learning for Recommendation算法及代码简介

Self-supervisedGraphLearningforRecommendation论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3404835.3462862论文背景/动机得益于图神经网络（GraphNeuralNetwork
博一老狗·2023-03-26 07:25

Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks

1.摘要本文尝试解释为什么在深度的神经网络中随机初始化会让梯度下降表现很差，并且在此基础上来帮助设计更好的算法。作者发现sigmoid函数不适合深度网络，在这种情况下，随机初始化参数会让较深的隐藏层陷入到饱和区域。作者提出了一个新的参数初始化方法，称之为Xavier初始化，来帮助深度网络更快地收敛。2.激活函数的作用以及训练过程中的饱和现象2.1.三种激活函数2.2.Sigmoid函数通过观察训练
seniusen·2023-03-26 02:42

神经网络的前世今生

学号：20021110085姓名：郑佳转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/273263685（这是我个人的知乎文章）【嵌牛导读】 人工神经网络（artificialneuralnetwork
Daniel_go·2023-03-26 00:06

卷积神经网络-手记1

一个典型的卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）的结构如下图所示。
屠夫猫·2023-03-25 22:36

论文阅读（26）Gated graph sequence neural networks

1.论文相关PublishedasaconferencepaperatICLR20162.摘要图结构数据经常出现在化学、自然语言语义、社会网络和知识库等领域。在这项工作中，我们研究了图形结构输入的特征学习技术。我们的出发点是之前在图神经网络方面的工作（Scarselli等人，2009），我们将其修改为使用门控循环单元（gatedrecurrentunits）和现代优化技术（modernoptimi
续袁·2023-03-25 19:53

pytorch搭建手写数字识别LeNet-5网络，并用tensorRT部署

pytorch搭建手写数字识别LeNet-5网络，并用tensorRT部署前言1、pytorch搭建LeNet-5，并转为ONNX格式1.1LeNet-5网络介绍1.2ONNX(OpenNeuralNetworkExchange
小广向前进·2023-03-25 12:18

【GraphNN】Semi-Supervised Hierarchical Recurrent Graph Neural Network for City-Wide Parking Availa...

Semi-SupervisedHierarchicalRecurrentGraphNeuralNetworkforCity-WideParkingAvailabilityPrediction用于城市范围内停车可用性预测的半监督分层递归图神经网络原文链接
冬天都会过去·2023-03-25 10:31

【NLP之transformer | Datawhale-9月】Task02：学习Attention和Transformer

（1）名词理解：1、循环神经网络：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递
alicedog·2023-03-25 07:09

Keras——用Keras搭建RNN分类循环神经网络

.用Keras搭建RNN循环神经网络2.1.导入必要模块2.2.超参数设置2.3.数据预处理2.4.搭建模型2.5.激活模型2.6.训练+测试1.前言这次我们用循环神经网络(RNN,RecurrentNeuralNetworks
程旭员·2023-03-25 00:51

Keras——用Keras搭建RNN回归循环神经网络

用Keras搭建RNN回归循环神经网络2.1.导入必要模块2.2.超参数设置2.3.构造数据2.4.搭建模型2.5.激活模型2.6.训练+测试1.前言这次我们用循环神经网络(RNN,RecurrentNeuralNetworks
程旭员·2023-03-25 00:51

【Keras】循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。这里，我们使用RNN来进行尼采风格文本的自动生成。
CC‘s World·2023-03-25 00:18

Pytorch训练速度更快的十七种方法

1.考虑换一种学习率变化的方法LeslieN.Smith等人在论文《CyclicalLearningRatesforTrainingNeuralNetworks》、《
liiiiiiiiiiiiike·2023-03-24 16:49

A semi-supervised convolutional neural network for hyperspectral image classification

《Asemi-supervisedconvolutionalneuralnetworkforhyperspectralimageclassification》摘要-CNN在有足够的标签数据的前提下能够表现出强大的学习能力
DarrenmondZhang·2023-03-24 16:27

【AI绘图学习笔记】卷积网络(一) 卷积和池化

CNN解释器地址：CNNExplainerCNN解释器文献：CNNExplainer:LearningConvolutionalNeuralNetworkswithInteractiveVisualizationCNNgithub
milu_ELK·2023-03-24 10:43

【Mo 人工智能技术博客】现在最流行的图神经网络库 pytorch geometric 上手教学

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络。
MoModel·2023-03-24 02:43

神经网络

二、分类1、CNN(卷积神经网络)卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks
SY羽蒙·2023-03-24 02:41

超实用的7种 pytorch 网络可视化方法，进来收藏一波

torchsummary2.graphviz+torchviz3.JupyterNotebook+tensorwatch4.tensorboardX5.netron6.hiddenlayer7.PlotNeuralNet
听 风、·2023-03-23 19:37

2019-07-14

[ACL2019]NeuralNewsRecommendationwithLong-andShort-termUserRepresentations新闻推荐，学习用户的两个表示：用户的长期兴趣和短期兴趣其他工作一般都只学习了用户的一种表示长期兴趣表示就是一个固定的
wwang945·2023-03-23 10:54

GIN：图同构网络

论文标题：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?
酷酷的群·2023-03-23 06:03

谁说艺术一定要感性？看看这些你就懂了

风格迁移简称NST（NeuralStyleTransfer），是将一幅图像的内容与另一幅图
爱贝迪STEM资讯·2023-03-22 14:03

Box-level Segmentation Supervised Deep Neural Networks for Multispectral Pedestrian Detection(19)综述

摘要：本文提出了一种新颖的在检测框层面做语义分割的监督学习框架，能够实现准确且实时地多光谱（可见光和红外光）行人检测。具体来说就是将已经获得的行人检测框的普通图像和红外图像(已对齐)作为输入，然后估计出准确的预测热力图来表征行人的存在。比之前的用anchor来做的多光谱检测方法，本文方法有两个有点：1）抛弃anchor的方法，避免了复杂的anchor超参数设置，而且提高了准确率，对小目标和遮挡目标
蓝田生玉123·2023-03-22 11:52

Box-level Segmentation Supervised Deep Neural Networks for Accurate and Real-time Multispectral Pede

Box-levelSegmentationSupervisedDeepNeuralNetworksforAccurateandReal-timeMultispectralPedestrianDetectionZhejiangUniversity11ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing
低吟浅笑·2023-03-22 11:50

手语识别_使用深度学习进行手语识别

手语识别TL;DRItispresentedadual-camfirst-visiontranslationsystemusingconvolutionalneuralnetworks.Aprototypewasdevelopedtorecognize24gestures.Thevisionsystemiscomposedofahead-mountedcameraandachest-mounted
weixin_26752765·2023-03-22 07:34

Non-local Neural Networks

参考链接：https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/80821306论文下载：https://arxiv.org/abs/1711.07971
bluekhoja·2023-03-21 21:24

可逆神经网络 Invertible Neural Networks

我们常常遇到这样的问题：给出一系列测量值，如何确定隐式参数？以配色为例，即给出标准样的光谱反射率曲线，如何确定配色配方。通常，从参数到测量空间的前向过程是明确定义的函数，而反问题是模糊的，因为一个测量值可以映射到多个不同的参数集。有一种类型的神经网络适合解决这类问题——即可逆神经网络INN。传统的神经网络会尝试直接解决这类问题，而INN则能够与明确定义的前向过程一起学习它，使用额外的隐式输出变量来
申申申申申申·2023-03-21 16:09

bpe原理

NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits2016ACLimage.pngforiinrange(merge次数)：单词按照char分词，单词结尾替换为某字符
水星no1·2023-03-21 16:40

你知道如何计算CNN感受野吗？这里有一份详细指南

前言作者：叶虎本文翻译自AguidetoreceptivefieldarithmeticforConvolutionalNeuralNetworks，原作者保留版权。
城市中迷途小书童·2023-03-21 10:31

这就是神经网络 15：深度学习-人脸检测-MTCNN

本文原始的创意来自《AConvolutionalNeuralNetworkCascadeforFaceDetection》，有人称它为CascadeCNN。作者的修改体现
yuanlulu·2023-03-21 07:06

吴恩达机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络

机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络逻辑回归LogisticRegression(不是很懂)正则化Regularization神经网络NeuralNetworks(也不太懂)建议评估假设算法模型选择和交叉验证集诊断偏差和方差正则化和偏差
流动的时间里找你的旋律·2023-03-21 07:26

Non-local Neural Networks

paper：Non-localNeuralNetworkscode：https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch前言在深度神经网络中，捕获long-rangedependencies
00000cj·2023-03-21 04:29

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

摘要训练大规模，深层卷积神经网络去分类the1.2millionhigh-resolutionimages.数据集：theImageNetLSVRC-2010测试集：top-1andtop-5errorratesof37.5%and17.0%神经网络：60millionparametersand650,000neurons,。包含五个卷积层。fiveconvolutionallayersmax-p
big_matster·2023-03-21 04:59

Neural Networks for Machine Learning Lecture 2 Quiz

Hinton神经网络公开课(NeuralNetworksforMachineLearning)quiz的通过截图PS.具体题目会因人而异，后续会考虑加上一些习题的讲解
平地風雷·2023-03-21 03:02

Geoffrey Hinton获得时间检验奖；AI预测世界杯荷兰夺冠；Galactica不靠谱，ChatGPT又如何……...

之所以获得组委会的邀约，主要在于表彰他在十年前与两位研究生共同完成的论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNe
AI科技大本营·2023-03-20 13:55

[转载]人工神经网络快速入门

不得不Google:"quickunderstandbpneuralnetworks"，很快找到想要的。
weixin_30797199·2023-03-20 07:35
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他