neural

简介

GNN分类：图片来自：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks
魏清宇·2023-08-17 08:33

几种主要的神经网络----全连接神经网络、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络

几种主要的神经网络一、全连接神经网络二、前馈神经网络（Feedforwardneuralnetwork，FNN）三、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）四、循环神经网络
刘星星儿·2023-08-17 07:47

深度学习奠基作之一：AlexNet《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf1、介绍《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
会害羞的杨卓越·2023-08-17 07:44

卷积神经网络全解：（AlexNet/VGG/ GoogleNet/LeNet/卷积/激活/池化/全连接）

CNN，卷积神经网络，ConvolutionNeuralNetwork卷积计算公式：N=（W-F+2p）/s+11经典网络按照时间顺序1.1LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务
会害羞的杨卓越·2023-08-17 07:41

On the difficulty of training Recurrent Neural Networks中RNN完美复现

我复现的代码是用RNN实现句子生成器，来自paper'OnthedifficultyoftrainingRecurrentNeuralNetworks'.之前寒小阳老师有篇博客(http://blog.csdn.net
青春阳溢·2023-08-17 01:32

Neural Network学习笔记4

完整的模型训练套路train.pyimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#引入自定义的网络模型fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(
深夜的潜水艇·2023-08-17 00:51

「保姆级教程」进来教你0基础画出超好看的神经网络模型结构PlotNeuralNet+ChatGPT

这里写目录标题引言a.介绍神经网络的重要性b.为什么可视化神经网络结构很重要c.介绍PlotNeuralNet项目的目标一、PlotNeuralNet项目概述a.项目的起源与发展b.主要功能与特点c.支持的神经网络类型二
白日参商·2023-08-16 19:56

自己动手制作人工神经网络0x4：实际训练

https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/m
御史神风·2023-08-16 11:43

预训练GNN：GPT-GNN Generative Pre-Training of Graph Neural Networks

一.文章概述本文提出了一种自监督属性图生成任务来预训练GNN，使得其能捕图的结构和语义属性。作者将图的生成分为两个部分：属性生成和边生成，即给定观测到的边，生成节点属性；给定观测到的边和生成的节点属性，生成剩余的边。通过这种方式使得模型能捕获每个节点属性和结构之间的依赖关系。对于每个节点，GPT-GNN可以同时计算其属性生成和边生成损失。另外，为了使得GPT-GNN可以处理大图，作者采用了子图采样
斯曦巍峨·2023-08-16 11:36

神经网络基础-神经网络补充概念-32-神经网络与大脑

概念神经网络（NeuralNetworks）是受到生物神经系统启发而设计的机器学习模型，用于处理和学习复杂的数据模式。
丰。。·2023-08-16 10:32

达芬奇18.5（DaVinci Resolve Studio 18.5）Win/Mac 中文激活版

DaVinciNeuralEngineAl能够分析并根据类别自动对音频片段进行分类，在Fairlight页面上音轨可以分组，实现更快速的混音自动化和剪辑。调色师可以使用新的Reli
2301_77698183·2023-08-16 08:29

[论文笔记]Glancing Transformer for Non-Autoregressive Neural Machine Translation

引言这是论文GlancingTransformerforNon-AutoregressiveNeuralMachineTranslation的笔记。
愤怒的可乐·2023-08-16 07:48

深度学习神经网络学习笔记-多模态方向-11-Deep Voice: Real-time Neural Text-to-Speech

摘要本文提出DeepVoice，一种完全由深度神经网络构建的生产质量文本到语音系统。DeepVoice为真正的端到端神经语音合成奠定了基础。该系统由五个主要的构建模块组成:用于定位音素边界的分割模型、字素到音素的转换模型、音素时长预测模型、基频预测模型和音频合成模型。对于分割模型，我们提出了一种使用连接时序分类(CTC)损失的深度神经网络执行音素边界检测的新方法。对于音频合成模型，我们实现了Wav
丰。。·2023-08-16 04:36

神经网络ANN(MLP),CNN以及RNN区别和应用

1.ArtificialNeuralNetwork(ANN)又称为MultilayerPerceptionModel(MLP)2.CNNAAA3.RNN22先占坑，后期再整理References[1]CNNvs.RNNvs.ANN
Tancenter·2023-08-15 16:04

概念解析 | 隐式神经表示:揭开神经网络黑盒的奥秘

本次辨析的概念是:隐式神经表示(ImplicitNeuralRepresentations)隐式神经表示:揭开神经网络黑盒的奥秘近年来,神经网络在各种任务上取得了惊人的进步,但其内部表示方式依然难以解读
R.X. NLOS·2023-08-15 08:00

用 oneAPI 实现 AI 欺诈检测：一款智能图像识别工具

为了帮助用户更好地辨别虚假内容，我开发了一款基于oneAPI、TensorFlow和NeuralCompressor等技术的智能图像识别工具，名为oneapi-demo，旨在迅速检测出AI生成的图像，为用户提供有益的提示
掂掂三生有幸·2023-08-15 04:26

ResNeXt

论文信息论文名称：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文创新组卷积GroupConvolution参考文献https://blog.csdn.net
千禧皓月·2023-08-15 03:30

【学习笔记】A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

Mask-guidedBERTforFewShotTextClassification前言什么是图GraphsandwheretofindthemImagesasgraphsTextasgraphsGraph-valueddatainthewildMoleculesasgraphsSocialnetworksasgraphsCitationnetworksasgraphsOtherexamples
HERODING77·2023-08-14 18:49

PyTorch深度学习实战（11）——卷积神经网络

卷积神经网络完整流程3.卷积和池化相比全连接网络的优势4.使用PyTorch构建卷积神经网络4.1使用PyTorch构建CNN架构4.2验证CNN输出小结系列链接0.前言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2023-08-14 13:52

【FeatureBooster】Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural Network

这篇论文介绍了一种轻量级网络，用于改进同一图像中关键点的特征描述符。该网络以原始描述符和关键点的几何属性作为输入，使用基于多层感知器（MLP）的自我增强阶段和基于Transformer的交叉增强阶段来增强描述符。增强后的描述符可以是实值或二进制。作者使用提出的网络来增强手工设计的（ORB[36]，SIFT[25]）和最先进的基于学习的描述符（SuperPoint[11]，ALIKE[55]），并在
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-08-14 09:52

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（二），训练预测自己的【中文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的【中文文本多分类】数据准备：与英文的训练预测一致，都使用相同的数据格式，将数据通过代码处理为JSON格式，以下是我使用的一种
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:20

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记

文章目录前言1Introduction2Roadmap3Spatial-basedGNNNN4G(NeuralNetworksforGraph)DCNN(Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork
亨少德小迷弟·2023-08-14 01:49

【综述笔记】Graph Neural Networks in Recommender Systems

来自：图与推荐原文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.02260.pdfAbstract如今推荐系统的研究非常火热，GNN也在很多领域表现优异。推荐系统主要的挑战是从历史交互(historicalinteractions)和边信息(sideinformation)中学习有效的用户(user)和物品(item)表示，由于很多信息具有图结构，而且GNN擅长表示学习，所以很多工作
zenRRan·2023-08-14 01:48

机器学习之New Optimizers for Deep Learning 2（没听懂的读书笔记）

GraphNeuralNetworksGraphNeuralNetworks  Graph是什么样？  Graph有结点和边。
L_cherry_·2023-08-14 01:46

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录，训练预测自己的英文文本多分类NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具，支持的任务包括，文本分类中的二分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。
SHY_VWind·2023-08-13 19:13

【Neural Style Transfer】 Fast Neural Style

上周写了深度学习与艺术——画风迁移NeuralStyle的文章，这周就来聊一聊FastNeuralStyle，从名字可以看出，FastNeuralStyle的最大的特色就是快，也就是说如果再优化网络配置
PRIS-SCMonkey·2023-08-13 17:22

基于概率神经网络的变压器故障诊断

1.案例背景1.1PNN概述概率神经网络(probabilisticneuralnetworks.PNN)是D.F.Specht博士在1989年首先提出的,是一种基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数估计方法发展而来的并行算法
配电网和matlab·2023-08-13 15:49

神经网络CNN的简单实现

(一)神经网络图解和算法的推导(二)神经网络代码的实现fromsklearn.neural_networkimportMLPRegressorimportxlrd,xlwtimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitX
洛水青柳2017·2023-08-13 09:56

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

HS-ResNet:Hierarchical-SplitBlockonConvolutionalNeuralNetwork。这篇文章时对传统的卷积模块进行修改，去掉了冗余块特征信息。简化网络结构。
skyfengye·2023-08-13 09:05

DIP: NAS(Neural Architecture Search)论文阅读与总结（双份快乐）

文章地址:NAS-DIP:LearningDeepImagePriorwithNeuralArchitectureSearchNeuralArchitectureSearchforDeepImagePrior
留小星·2023-08-13 05:14

预测知识 | 神经网络、机器学习、深度学习

预测知识|预测技术流程及模型评价目录预测知识|预测技术流程及模型评价神经网络机器学习深度学习参考资料神经网络神经网络（neuralnetwork）是机器学习的一个重要分支，也是深度学习的核心算法。
机器学习之心·2023-08-13 05:13

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 翻译

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetwork利用深度卷积神经网络进行ImageNet分类AbstractWetrainedalarge
崔吉龙·2023-08-12 23:44

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

（一）SomeWords:这里主要是通过记录一些笔记来阅读这篇Paper，它的产生跟ImageNetLSVRC-2010竞赛有关，通过训练一个大的、深的卷积网络来将1.2million的HR图像分成1000类，这个网络实现了top-137.5%和top-517.0%的错误率，相较于之前先进的方法实现了很大的改进。在LeNet的基础上提出了CNN，打破了传统的方法的局限；Link：https://d
S_h_a_·2023-08-12 16:55

UFLDL新版教程与编程练习（六）：Multi-Layer Neural Network（多层神经网络）

第六节是：Multi-LayerNeuralNetwork（多层神经网络）多层神经网络，其实讲的就是全连接层
赖子啊·2023-08-12 12:18

AI：02-基于深度学习的动物图像检索算法的研究

一、算法原理本算法采用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为特征提取器，将图片转化为特征向量。然后，通过计算特征向量之间的相似度，得到检索结果。具体而言
一见已难忘·2023-08-12 10:46

机器学习——卷积神经网络基础

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork：CNN）卷积神经网络是人工神经网络的一种，是一种前馈神经网络。最早提出时的灵感来源于人类的神经元。
追随远方的某R·2023-08-11 19:50

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1

机器学习在地球物理（地震）中的发展历程_1神经网络BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork,BPNN）模拟退火（SimulatedAnnealing,SA）遗传算法（GA）
御月之夜·2023-08-11 09:43

【ZC Lin】Optimization Algorithm Inspired Deep Neural Network Structure Design

这篇文章的目的是揭示优化和网络设计之间的关系，提出了个猜想更快的优化方法可以inspire更好的网络结构。以此我们可以用优化的结构去启发地生成更多的神经网络的结构。第一部分：优化与神经网络的关系：优化是不断地迭代，目标是从一个初始点出发，达到让一个函数F取最小值的最优点。特征：迭代前后的维度相同，每层用的参数一般是固定的（或者有小的改变）神经网络是过一层层的网络特征：迭代前后的维度可以不同，每层用
早睡早起wqh·2023-08-10 18:08

开源项目如何贡献代码

项目仓库添加远程仓库同步更新仓库贡献代码提交新PRPR未merge更新PRfork项目仓库只需要做一次到仓库页面点击fork，然后createforkTencent/ncnn:ncnnisahigh-performanceneuralnetworkinferenceframeworkoptimizedforthemobileplatform
Ye-Maolin·2023-08-10 14:36

从零构建深度学习推理框架-6 构建计算图

PNNXPNNX项目PyTorchNeuralNetworkeXchange（PNNX）是PyTorch模型互操作性的开放标准。
库达ZT·2023-08-10 14:59

神经网络

记录一下自己学pytorch，学习的资料为pytorch的中文文档，传送门：https://pytorch.apachecn.org/docs/1.4/blitz/neural_networks_tutorial.html
晨光523152·2023-08-10 12:20

卷积神经网络介绍

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习算法。
烯晴可·2023-08-10 02:55

【转】ShuffleNet算法详解

//m.blog.csdn.net/u014380165/article/details/75137111论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices
lanyuxuan100·2023-08-10 02:08

作业三 多分类和神经网络

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize#优化函数data=sio.loadmat('D:\桌面\Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master\code\ex3-neuralnetwork
月下思艳·2023-08-10 00:13

【Nanophotonic Particle Simulation and Inverse Design Using Artificial Neural Networks 】纳米光子粒子模拟和逆向设计

NanophotonicParticleSimulationandInverseDesignUsingArtificialNeuralNetworks：人工神经网络的纳米光子粒子模拟和逆向设计数据集背景技术方案公开项目源数据集具有交替二氧化硅
心清似水淡若云、·2023-08-09 19:12

论文阅读_语音合成_VALLE-X

论文信息name_en:SpeakForeignLanguageswithYourOwnVoice:Cross-LingualNeuralCodecLanguageModelingname_ch:用你自己的声音说外语
xieyan0811·2023-08-09 19:10

【深度学习基础】一分钟带你了解“神经计算棒”

作为其成果之一，Movidius推出了名为NeuralComputeStick2的计算棒，简称NCS2。这款产品于2017年发布，并
阿超爱嵌入式·2023-08-09 10:40

2019-04-25 3层前向神经网络&输出层设计&手写数字识别

importnumpyasnpfromactivation_functionsimportidentity_function,sigmoidfromperceptronimportMulti_Layered_PerceptronclassNeuralNetwork
BA蓬莱传说·2023-08-09 06:46

卷积神经网络

文章目录概述卷积层，池化层卷积池化层-pool卷积神经网络卷积神经网络实战--Cifar训练集数据预处理--图像增强常见的卷积神经网络Alexnet概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
@kc++·2023-08-09 05:02
上一页 34 35 36 37 38 39 40 41 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他