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文献分享——Chromatin interaction neural network (ChINN): a ...

Chromatininteractionneuralnetwork(ChINN):amachinelearning-basedmethodforpredictingchromatininteractionsfromDNAsequences

生信小工厂·2023-08-02 07:17

吴恩达2014课程简介

3bule1brown推出的神经网络讲解视频NeuralNetworksandDeepLearning

水枂·2023-08-02 06:26

论文解读Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthes

基于结构化潜代码的隐式神经表示新视图合成NeuralBody:ImplicitNeuralRepresentationswithStructuredLatentCodesforNovelViewSynthes

出门吃三碗饭·2023-08-01 23:35

photoshop 2021 for mac安装教程，亲测可用。

小编分享下photoshopcc2021formac安装教程，让大家完美使用ps2021，畅享所有新功能AdobePhotoshop2021（简称PS）新版本主要增加了NeuralFilters（AI神经网络滤镜

小编君·2023-08-01 17:41

简单了解Knowledge distillation知识蒸馏

论文：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork一、什么是知识蒸馏，为什么要使用知识蒸馏？

saya1009·2023-08-01 13:57

推荐系统论文阅读（四十八)-谷歌:修正双塔向量召回模型

论文：论文题目：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》地址：https://dl.acm.org

推荐系统论文阅读·2023-08-01 12:18

神经概率语言模型

本文主要参考《ANeuralProbabilisticLanguageModel》这是一篇很重要的语言模型论文,发表于2003年。

ruangongtaotao·2023-08-01 12:06

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）

山河亦问安·2023-08-01 11:12

读论文 | Link Prediction Based on Graph Neural Networks

这篇论文来自NIPS2018原文见论文pdf名词解释from某度启发式算法heuristicalgorithm一个问题的最优算法能够求得该问题每个实例的最优解。启发式算法相对于最优算法提出，可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要

电车上那个cll呀·2023-08-01 11:17

RNN入门（一）识别MNIST数据集

RNN介绍在读本文之前，读者应该对全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）有一定的了解

山阴少年·2023-08-01 09:11

Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution论文复现及对比结果

一、结论：octave网络对Resnet这类运算量较大的网络有较好的增速效果，但是对于mobilenet这类已经对计算量进行过优化的网络，增速效果不理想甚至会造成减速二、测试结果：FLOPs(10^9)MACs(Multiply-Accumulation)opsinterencetime(ms)mobilenetv137092000001854177282968.274oct0.375-mobil

学渣在路上·2023-08-01 05:12

Stephen Wolfram：神经网络

NeuralNets神经网络OK,sohowdoourtypicalmodelsfortaskslikeimagerecognitionactuallywork?

MediaTea·2023-07-31 14:54

论文笔记：Adjusting for Autocorrelated Errors in Neural Networks for Time Series

2021NIPS原来的时间序列预测任务是根据预测论文提出用一阶自回归误差预测一阶差分，类似于ResNet的残差思路？记为pred，最终的预测结果

UQI-LIUWJ·2023-07-31 14:00

DeepVO 论文阅读

论文信息题目：DeepVOTowardsEnd-to-EndVisualOdometrywithDeepRecurrentConvolutionalNeuralNetworks作者：SenWang,RonaldClark

玛卡巴卡_qin·2023-07-31 14:00

图神经网络（GNN）入门学习笔记（直观且简单）

文章目录图的定义和表示可以使用图数据结构的问题将图结构用于机器学习的挑战最基本的图神经网络概述汇聚操作基于信息传递的改进图神经网络全局向量信息的利用本篇文章参考发表于Distill上的图神经网络入门博客：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks

北岛寒沫·2023-07-31 06:57

YouTube深度学习推荐模型最全总结

去年我曾写过多篇文章分析YouTube的深度学习推荐系统论文DeepNeuralNetworksforYouTubeRecommenders，包括重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文

王喆的机器学习笔记·2023-07-31 04:13

wps图表怎么改横纵坐标，MLP 多层感知器和CNN卷积神经网络区别

MLP(MultilayerPerceptron)多层感知器CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系wps表格横纵坐标轴怎么设置

ZhangJiQun&MXP·2023-07-31 03:23

深度神经网络简单介绍,深度神经网络的定义

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构

「已注销」·2023-07-30 22:34

神经网络简单介绍

人工神经网络(artififialneuralnetwork)简称神经网络，它是一种模仿生物神经网络结构和功能的非线性数学模型。

辉小歌·2023-07-30 22:03

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关

Yuerya.·2023-07-30 16:55

数据科学与计算机学院张治国,刘聪（中山大学数据科学与计算机学院副教授）_百度百科...

MinguangXiaoandCongLiu*.SemanticRelationClassificationviaHierarchicalRecurrentNeuralNetworkwithAttention.InProceedingsofInternationalConferenceonComputationalLinguistics

波西米亚混球·2023-07-30 13:32

NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM论文阅读

论文信息标题：NICE-SLAM:NeuralImplicitScalableEncodingforSLAM作者：ZihanZhu，SongyouPeng，ViktorLarsson—ZhejiangUniversity

玛卡巴卡_qin·2023-07-30 10:04

pytorch（6）——神经网络基本骨架nn.module的使用

1神经网络框架1.1Module类的使用NN(Neuralnetwork):神经网络Containers:容器ConvolutionLayers:卷积层Poolinglayers:池化层PaddingLayers

阳排·2023-07-30 06:23

pytorch深度学习 --CNN（basic）

浅谈CNN卷积神经网络（1）一、ConvolutionalNeuralNetwork1.CNN的几层网络结构2.卷积运算过程1.Convolution–SingleInputChannel（单通道运算）

Wardeld·2023-07-30 06:10

GNN文献

LearningHuman-ObjectInteractionsbyGraphParsingNeuralNetworks(ECCV2018)本文研究了图像和视频中人-物交互（HOI）的检测和识别问题。

Vinteuil·2023-07-30 03:27

Outer Product-based Neural Collaborative Filtering

目录1Introduction2ProposedMethods2.1ONCF2.2ConvNCF3Experiments3.1模型表现对比3.2外积和CNN是否有效3.3超参的影响核心思想：用外积来构造嵌入维度之间的pair交互。使用多层CNN来提取交互映射间的高阶交互1Introduction设计CF模型的关键:怎样表示用户和物品怎样基于表示构造他们的交互指出MF的局限性——使用内积：设想嵌入维

Dive_·2023-07-30 01:17

论文总结《Neural Collaborative Filtering(NCF)》

原文链接NeuralCollaborativeFiltering(NCF)Motivation传统的矩阵分解通过latentfeatures的内积来估计user与item的交互，而内积仅仅只能表示latentfeatures

Ordiiii·2023-07-30 01:44

浅谈深度神经网络

Deepneuralnetworksarecompletelyflexiblebydesign,andtherereallyarenofixedruleswhenitcomestomodelarchitecture

weixin_38753422·2023-07-30 01:41

cs231n assignment2(1)

assignment2内容有：利用numpy实现Fully-connectedNeuralNetwork(forward和backpropagation)、BatchNormalization和Dropout

没天赋的学琴·2023-07-30 00:46

【深度学习】WaveMix: A Resource-efficient Neural Network for Image Analysis 论文

论文：https://arxiv.org/abs/2205.14375代码：https://github.com/pranavphoenix/WaveMix文章目录ABSTRACTIntroductionBackgroundandRelatedWorksWaveMixArchitecturalFrameworkOverallarchitectureWaveMixblockExperimentsan

XD742971636·2023-07-29 22:49

【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程

PyTorch3d详细教程文章目录【深度学习】【三维重建】windows10环境配置PyTorch3d详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装Pytorch3d总结前言本人windows10下使用【CodeforNeuralReflectanceSurfaces

牙牙要健康·2023-07-29 20:48

neural machine translation by jointly learning to align and translate

1.论文出处DzmitryBahdanau,KyungHyunCho,YoshuaBengio,“neuralmachinetranslationbyjointlylearningtoalignandtranslate

一切_随缘，技术_随我·2023-07-29 13:16

《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》阅读笔记

个人总结本文最大贡献是提出了注意力机制，相比于之前NMT（NeuralMachineTranslation）把整个句子压缩成一个固定向量表示的方法，对不同位置的目标单词计算每个输入的不同权重，这样能够更好地捕捉目标词相关的输入信息

solejay·2023-07-29 13:14

Multigranularity Feature Fusion Convolutional Neural Network for Seismic Data Denoising

MultigranularityFeatureFusionConvolutionalNeuralNetworkforSeismicDataDenoising1.摘要2.介绍3.实现3.1模型3.2公式介绍和合成数据集介绍

shs520·2023-07-29 12:01

基于路径积分的图卷积和图池化

路径积分和MET矩阵：图卷积为：文献：PathIntegralBasedConvolutionandPoolingforGraphNeuralNetworks

欧阳AI锋·2023-07-29 11:50

PDE-GCN:偏微分方程下的图卷积神经网络

NeurIPS2021文献：PDE-GCN:NovelArchitecturesforGraphNeuralNetworksMotivatedbyPartialDifferentialEquations

欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。

茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

【读点论文】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks网络结构要像身材一样匀称且体量和处理能力匹配

EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworksAbstract卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下开发的

羞儿·2023-07-29 08:13

浅谈3D隐式表示（SDF，Occupancy field，NeRF）

本篇文章介绍了符号距离函数SignedDistanceFunciton(SDF)，占用场OccupancyField，神经辐射场NeuralRadianceField（NeRF）的概念、联系与区别。

欧二lord·2023-07-29 07:48

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.2

CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers,CVPR2022论文：ht

m0_61899108·2023-07-29 00:52

命名实体识别膨胀卷积模型：idcnn、idcnn和bilstm

命名实体识别模型通常使用深度学习方法，其中包括三种常见的模型：ID-CNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）、ID-LSTM（Iterate

源代码杀手·2023-07-28 17:00

基于图深度学习的自然语言处理方法和应用

file导读：本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing

DataFunTalk·2023-07-28 14:40

数学建模-MATLAB神经网络工具箱实现数据拟合预测

将数据集保存在矩阵data中在APP页面找到NeuralNetFitting3.输入与目标均为data，Samplesare选择Matrixrows4.训练集和验证集的百分比可以自定义，一般默认三种算法

S0ybean·2023-07-28 14:32

基于多任务学习卷积神经网络的皮肤损伤联合分割与分类

文章目录Jointsegmentationandclassificationofskinlesionsviaamulti-tasklearningconvolutionalneuralnetwork摘要本文方法实验结果

小杨小杨1·2023-07-28 11:06

【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-28 08:48

必读论文 | 卷积神经网络百篇经典论文推荐

作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。

学术头条·2023-07-28 07:45

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详细教程文章目录【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装tiny-cuda-nn总结前言本人windows11下使用【InstantNeuralSurfaceReconstruction

牙牙要健康·2023-07-28 07:19

【论文精读】CVRecon: Rethinking 3D Geometric Feature Learning For Neural Reconstruction

今天读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，试图使用mvs的方法来助力neuralreconstruction。

YuhsiHu·2023-07-28 07:15

深度学习入门教程（1）：用神经网络预测糖尿病病例Predict Diabetes Cases with Neural Networks

大纲（whatwillyoulearnfromthisproject）1：Whatareneuralnetworks？2：Whyuseneuralnetworksinmachinelearning？

出门吃三碗饭·2023-07-28 03:04

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）)

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敲代码两年半的练习生·2023-07-28 01:08

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