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【论文阅读】《Distilling the Knowledge in a Neural Network》

【论文阅读】《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》推荐指数：1.动机（1）虽然一个ensemble的模型可以提升模型的效果，但是在效率方面实在难以接受，尤其是在每个模型都是一个大型的网络模型的时候

LawsonAbs·2023-07-17 12:46

Implicit Neural Representation for Cooperative Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是北京大学深圳研究生院和鹏城实验室的一篇用隐式神经表示做多模态无监督暗图增强的论文，声称被ICCV2023接受了模型框架如下图所示，由几个模块组成，分别是MaskExtractor，NRN，TAD模块以及类似于cycleGAN的degrademodule和enhancemodule。说实话我并不理解NRN模块有什么意义。文章认为，concatenate上正弦编码的坐标后，1x1的卷积能够输出一张

ssf-yasuo·2023-07-17 10:36

【论文复现】隐写分析 (XuNet) - Structural Design of Convolutional Neural Networks for Steganalysis- PyTorch

GitHub链接：https://github.com/brijeshiitg/XuNet-Structural-Design-of-Convolutional-Neural-Networksfor-Steganalysis

岁月漫长_·2023-07-17 08:17

【机器学习】基于卷积神经网络 CNN 的猫狗分类问题

Anaconda2.2环境准备三、猫狗分类示例3.1图像数据预处理3.2基准模型3.3数据增强3.4dropout层四、总结一、卷积神经网络的介绍1.1什么是卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

听海—·2023-07-17 07:58

知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network

知识蒸馏-Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork作者：支广达1.概念介绍“很多昆虫在幼虫形态的时候是最擅长从环境中吸取能量和养分的，而当他们成长为成虫的时候则需要擅长完全不同能力比如迁移和繁殖

MomodelAI·2023-07-17 06:31

GNN学习笔记：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

原文地址：https://distill.pub/2021/gnn-intro/不同形式来源的图Imagesasgraphs论文中提到将图像建模为一张拓扑图的方法是将图像的每一个像素看作图的一个结点，并将单个像素结点与其相邻的所有像素之间建立一条边。每一个非边缘的像素结点具有8个邻接顶点，然后每一个像素结点具有一个三维的特征向量，其值为该像素点的RGB值。下图是建模的示意图，最左边的图示表示的是图

huhubbdd·2023-07-17 05:37

2023.2.5 第三十九次周报

方法的时间卷积网络用于混沌时间序列预测背景主要思路方法论时间卷积网络递归神经网络支持向量机（SVM）SVM直觉理解升维转换和核技巧（KernelTrick）求解SVM决策超平面总结前言ThisweekIlearnedanarticlethatproposedahybriddeepneuralnetworkarchitectureforchaotictimeseriesf

孙源峰·2023-07-17 05:49

神经网络初识-以MINST数据集和CIFAR10数据集为例

1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2全连接神经网络2.1简介2.2梯度下降2.2反向传播2.3代码实现3卷积神经网络3.1简介3.2代码实现总结1什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork

日常脱发的小迈·2023-07-17 02:25

深度学习——LSTM解决分类问题

RNN基本介绍概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，如文本、语音、时间序列等具有时序关系的数据。

时代&信念·2023-07-16 23:25

关于在阅读nnUNet代码中的一些小细节的记录(二)

1.推理阶段：在nnUNet/nnunet/network_architecture/neural_network.py的250行的_get_gaussian函数。

镜中隐·2023-07-16 23:12

人脸识别学习

（Whatisneuralstyletransfer?）

Q渡劫·2023-07-16 21:41

基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络二、环境配置及数据集准备三、猫狗数据分类建模1、猫狗图像预处理2、猫狗分类的实例——基准模型3、基准模型的调整一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

Fu-yu·2023-07-16 19:59

cv对抗攻击

Intriguingpropertiesofneuralnetworks（Box-constrainedL-BFGS）寻找最小的损失函数添加项，使得神经网络做出误分类，这就将问题转化成了凸优化过程作者发现了可以通过对抗攻击使神经网络做出错误的预测

偷懒不学习·2023-07-16 19:19

论文笔记--SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural

论文笔记--SentencePiece:AsimpleandlanguageindependentsubwordtokenizeranddetokenizerforNeuralTextProcessing1

Isawany·2023-07-16 18:26

【转载】Graph Convolutional Networks (GCN)

graph-convolutional-networks-gcn-baf337d5cb6bInthispost,we’regonnatakeacloselookatoneofthewell-knownGraphneuralnetworksnamedGCN.First

zcongfly·2023-07-16 12:01

[Image Caption系列(1)] Show attend and tell论文解读

说到近几年深度学习在ImageCaption的应用，最经典的也是开山之作的就是Bengio团队在15年发表的Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention

lhanchao·2023-07-16 08:02

【Image captioning】论文精读三–Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention

【Imagecaptioning】论文精读三–Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention作者：安静到无声个人主页作者简介

安静到无声·2023-07-16 08:59

加载、简单预处理数据集数据

有效工作时间6个小时HowtoDevelop1DConvolutionalNeuralNetworkModelsforHumanActivityRecognition其中前半部分加载数据处理数据部分。

Sshaylee·2023-07-16 06:32

【CV】ShuffleNet：通过 GroupConv 和 ChannelShuffle 实现轻量化 CNN 架构

论文名称：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices论文下载：https://arxiv.org/

datamonday·2023-07-16 05:56

机器学习实战：Python基于NN神经网络进行分类（十一）

前言1.1神经网络的介绍1.2神经网络的应用2.Tensorflow实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据预处理2.4建立神经网络2.5训练模型2.6评估模型2.7预测3.讨论1前言神经网络（Neuralnetwork

Bioinfo Guy·2023-07-16 04:43

新闻推荐(7)：Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement

前言发表在ACLI2020上的一篇关于新闻推荐的论文是来自于微软亚研和北邮石川团队的合作工作，团队新闻推荐相关工作详见如下博客链接：https://www.jianshu.com/p/98571afbd36dhttps://www.jianshu.com/p/ee9beaa9efeehttps://www.jianshu.com/p/c490598259c8https://www.jianshu.

阿瑟_TJRS·2023-07-15 20:24

Seq2Seq(Attention)的PyTorch实现

//wmathor.com/index.php/archives/1451/本文主要介绍一下如何使用PyTorch复现Seq2Seq(withAttention)，实现简单的机器翻译任务，请先阅读论文NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate

Jarkata·2023-07-15 17:46

盘古大模型，让人人实现数字人自由

Nature）杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks

pangtout·2023-07-15 14:27

Meta Path Based Random Walk复现思路【基于元路径的随机游走模型】

即“AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation”这篇论文，早就听说随机游走模型以及PageRank

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

An Attentional Recurrent Neural Networkfor Personalized Next Location Recommendation【ARNN】代码复现反思

title:ARNN复现反思date:2022-04-2622:37:56tags:NLP的一些收获因为找遍了一二三四作，都没有能得到AnAttentionalRecurrentNeuralNetworkforPersonalizedNextLocationRecommendation

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:23

python编程入门与人工神经网络设计初步（代码部分）

第三周实验：importnumpyimportscipy.specialimportmatplotlib.pyplot%matplotlibinline#此行只在jupyternotebook中需要classneuralNetwork

明世求非·2023-07-15 11:09

RegNeRF，FreeNeRF: 神经辐射场的自由频率正则化，几何正则化，外观正则化，遮挡正则化

目录概要：一论文RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs1.几何正则化2.外观正则化二论文FreeNeRF

LeapMay·2023-07-15 09:36

Imagenet图像分类训练总结（基于Tensorflow 2.0实现）

最近看到AWS在18年年底的一篇论文（BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks），是李沐和他的同事们总结的在图像分类中用到的一些技巧

gzroy·2023-07-15 02:18

人工智能的未来的一些思考

因为以前看过双马的人工智能的交流，以及近期马斯克的脑机接口公司“神经连接”（Neuralink）公司的小猪新闻，还有最近在看日本作家的《“A

两条街·2023-07-14 22:04

卷积神经网络(CNN)原理详解

而其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。

爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

机器翻译

机器翻译链接:数据集提取码:6cgu《NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate》—基于联合学习对齐和翻译的神经机器翻译作者

*Major*·2023-07-14 18:03

数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法

前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF改进的RAD-NeRF，NeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度

知来者逆·2023-07-14 16:38

计算机视觉:卷积核的参数可以通过反向传播学习到吗？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种常用的神经网络结构，其中卷积核是CNN的核心组件之一。

幻风_huanfeng·2023-07-14 16:06

使用OpenCV DNN推理YOLOv5-CLS转换后的ONNX分类模型

为了在实际应用中使用YOLOv5-CLS模型，我们需要将其转换为OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)格式，并使用OpenCVDNN库来进行推理。

网创学长·2023-07-14 13:34

第51步深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

Jet4505·2023-07-14 12:39

7月6日华为云盘古气象大模型登上《Nature》杂志：相比传统数值预报快10000倍

杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的最新研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3Dneuralnetworks

科技资讯早知道·2023-07-14 12:00

详解python架构 PyNeuraLogic超越Transformers

目录引言1.简介2.SymbolicTransformers3.Attention机制4.AttentionMasking5.非标准Attention6.Encoder总结引言展示神经符号编程的力量1.简介在过去的几年里，我们看到了基于Transformer的模型的兴起，并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。在本文中，我们将探索一种简洁、可解释和可扩展的方式来表达深度学习模型，特

·2023-07-14 11:19

【论文阅读】Scaling Laws for Neural Language Models

前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系

长命百岁️·2023-07-14 11:32

Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling

感想：由于看不懂官方代码的原因，自己这方面耽误了一段时间，一方面，在AI与经济学之间犹豫了许久，另一方面，工作了半年，也没发工资，没空找培训代码的课程，所以停止更新了三四个月，现在想通了。路要一步一步的走。事情也要一点一点的去深耕细作。今天，AI又重新搞起来啦，先从研读论文开始吧！摘要*RNNs中不同类型的循环单元。特别关注，实现门机制的复杂的单元。比如：LSTM、GRU。传统的循环单元：tanh

big_matster·2023-07-14 07:32

MobileNeRF在Windows上的配置

main/jax3d/projects/mobilenerf，论文为：《MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileAr

fengbingchun·2023-07-14 01:16

[CVPR‘23] PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360 deg

single-view」的图片情况下，生成360度人像解决方案：1）提出了two-stageself-adaptiveimagealignment，用于robust3DGANtraining；2）提出了tri-gridneuralvolumerepresentation

zzl_1998·2023-07-13 23:22

深度学习——CNN卷积神经网络

基本概念概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习中常用于处理具有网格结构数据的神经网络模型。

时代&信念·2023-07-13 22:14

[TPAMI 2022] 神经网络元学习：综述

Meta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreMeta-LearninginNeuralNetworks:ASurvey

sinat_38007523·2023-07-13 20:13

论文笔记-医学图像分类

DLDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorIntroductionLiteraturereviewDeepconvolutionalneuralnetworkbasedmedicalimageclassificationfordiseaseauthorSamirS.YadavandS

強云·2023-07-13 19:15

PyTorch翻译官网教程5-BUILD THE NEURAL NETWORK

官网链接BuildtheNeuralNetwork—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation构建神经网络神经网络由操作数据的层/模块组成，torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块

poorCoder_·2023-07-13 17:21

综合实验---基于卷积神经网络的目标分类案例

池化层：全连接层：输出层：二、猫狗数据分类建模2.1猫狗图像预处理2.2猫狗分类的实例——基准模型2.3数据增强3.4dropout层一、卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

【chatgpt问答记录】前馈神经网络

“前馈神经网络”（FeedforwardNeuralNetwork）通常指的是具有多个隐藏层的神经网络模型，其中信息从输入层经过一系列的前向传播操作传递到输出层。

zcongfly·2023-06-24 09:21

RecSys2019|Twitter如何解决点击率预估中的延迟反馈

AddressingDelayedFeedbackforContinuousTrainingwithNeuralNetworksinCTRpredictionSofiaIraKtena,AlykhanTejani

frank_hetest·2023-06-24 05:00

2019.07.01|Pytorch实现PixelShuffle

PixelShuffle，链接如下《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

飘来的笔迹是深藏激情你的心语·2023-06-24 00:39

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