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23 前馈神经网络——Feedforward Neural Network

文章目录23前馈神经网络——FeedforwardNeuralNetwork23.1神经网络背景23.2解决非线性问题的三种方法23前馈神经网络——FeedforwardNeuralNetwork23.1
hanhan不是很憨憨·2023-06-17 21:10

卷积神经网络CNN的简介和简单实现python

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
K3V2·2023-06-17 21:56

自然语言处理从入门到应用——静态词向量预训练模型：神经网络语言模型（Neural Network Language Model）

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录《自然语言处理从入门到应用——自然语言处理的语言模型（LanguageModel，LM）》中介绍了语言模型的基本概念，以及经典的基于离散符号表示的N元语言模型（N-gramLanguageModel）。从语言模型的角度来看，N元语言模型存在明显的缺点。首先，模型容易受到数据稀疏的影响，一般需要对模型进行平滑处理；其次，无法对长度超过N的上下文依赖关系进行
von Neumann·2023-06-17 16:49

命名体识别之IDCNN

BiLSTM+CRF被广泛的应用于NER任务中有很好的表现，但是BiLSTM不能很好的利用GPU的并行性，导致模型的性能很差，本文提出了一种替代方案-IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetworks
&永恒的星河&·2023-06-17 13:35

【论文导读】- A Topological Information Protected Federated Learning Approach for Traffic Speed Forecasting

ContributionsPRELIMINARYTrafficSpeedForecastingonTransportationNetworksFederatedLearningonTransportationNetworksMETHODOLOGYAttention-BasedSpatial-TemporalGraphNeuralNetworks
1 + 1=王·2023-06-17 09:02

【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）

一、从前馈神经网络说起1.必会的内功：前馈神经网络前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）是最基础的神经网络模
Mr.看海·2023-06-17 01:12

Lecture 17 Machine Translation

目录StatisticalMTNeuralMTAttentionMechanismEvaluationConclusionMachinetranslation(MT)isthetaskoftranslatingtextfromonesourcelanguagetoanothertargetlanguagewhy
小羊和小何·2023-06-17 01:03

tensorflow初探十之神经网络发展和气tensorflow实现——《Tensorflow技术解析与实战学习

神经网络（neuralnetworks，NN）的基本组成包括
欠我的都给我吐出来·2023-06-17 00:13

汇总一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

CNN(ConvolutionalNeuralNetworks):卷积神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork):循环神经网络DNN(DeepNeuralNetworks):深度神经网络
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:03

【深度学习】2-3 神经网络-输出层设计

前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork)，之前介绍的单层感知机、多层感知机等都属于前馈神经网络，它之所以称为前馈(Feedforward)，或许与其信息往前流有关：数据从输入开始
loyd3·2023-06-16 22:13

【MobileNets】: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationsMobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
不会声调的博er·2023-06-16 21:59

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

NLP——Translation 机器翻译

文章目录为什么翻译任务困难StatisticalMachineTranslationAlignment对齐summaryNeuralMachineTranslation如何训练NeuralMTloss设定
暖仔会飞·2023-06-16 19:24

中文信息处理（六）—— 神经语言模型与词表示(word2vec)

基于层次softmax的CBOW参数估计参数优化2.2.2Skip-gram负采样2.2.3gensim中的word2vec2.2.4Word2vec参数选择（经验性结论）1.基于神经网络语言模型TheNeuralHis
·2023-06-16 17:32

PNAS：勘探地球物理学论文

阅读《Sensingpriorconstraintsindeepneuralnetworksforsolvingexplorationgeophysicalproblemsdendrimers》题目译为
蓝子娃娃·2023-06-16 12:11

图像处理中几何畸变校正,图像纠正的方法有哪些

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
阳阳2013哈哈·2023-06-16 10:08

【论文翻译】Integration of image quality and motion cues for face anti-spoofing: A neural network approa

【论文翻译】Integrationofimagequalityandmotioncuesforfaceanti-spoofing:Aneuralnetworkapproach【翻译时间】2018.09.04
C小C·2023-06-16 06:43

进入元宇宙的通道在哪里？#元宇宙基础设施

脑机接口公司Neuralink在猴子的大脑中植入了微型电极，通过无线传输到电脑解码后，这只猴子能够仅凭意念就可以移动兵乓球游戏中的球拍。若元宇宙是隐藏于黑暗中的大象……#我们该如何描绘它的全貌？
shadowcz007·2023-06-16 02:04

神经网络

神经网络介绍人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，即ANN)是由简单的神经元经过相互连接形成网状结构，通过调节各连接的权重值改变连接的强度，进而实现感知判断。
·2023-06-15 23:37

卷积神经网络

1.卷积神经网络的概念  卷积神经网络是(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计
·2023-06-15 23:06

Awesome Big Model Training

ContentsTrainingParallelismPipelineParallelism[NeurIPS2019]GPipe:EfficientTrainingofGiantNeuralNetworksusingPipelineParallelismReferencesTrainingParallelismPipelineParallelism
连理o·2023-06-15 22:50

NeRF-VAE：将场景看作一个分布【ICML‘2021】

文章目录GQN网络介绍AmortizedInferenceNeRF-VAEGQN网络介绍论文标题：Neuralscenerepresentationandrendering作者：S.M.AliEslami
Iron_lyk·2023-06-15 20:46

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以
macyang·2023-06-15 18:20

使用尖峰神经网络和尖峰时间相关可塑性的无监督手写数字分类

尖峰神经网络（SpikingNeuralNetworks,SNNs）是一种神经网络，其工作方式更接近生物神经网络。在这种神经网络中，信息通
快撑死的鱼·2023-06-15 17:09

135套代码,图片人群计数模型crowd count model code repositoty

2017_Switch-CNN2017_cite=848_CVPR_Switchingconvolutionalneuralnetworkforcrowdcountingval-iisc/crowd-counting-scnn2014
德彪稳坐倒骑驴·2023-06-15 15:54

深入理解深度学习——Transformer：基础知识

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
von Neumann·2023-06-15 15:53

NeRF+SLAM论文阅读笔记

CVPR2023Co-SLAM:JointCoordinateandSparseParametricEncodingsforNeuralReal-TimeSLAMinput：RGB-Dcontribution
weixin_47343723·2023-06-15 14:05

大脑神经网络具有什么性,大脑神经网络属性分析

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
ai智能网络·2023-06-15 12:10

【知识普及】神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

文章目录1.背景引入2.网络架构搜索（NAS）2.1NAS搜索策略2.1.1基于强化学习2.1.2基于进化算法2.1.3基于梯度的方法2.2NAS加速2.2.1层次化表示2.2.2权值共享2.2.3表现预测2.3NAS变体及扩展2.3.1语义分割2.3.2多目标2.3.3优化器2.3.4模型压缩2.3.5数据增强1.背景引入超参数的自动搜索优化（Hyperparameteroptimization
^_^ 晅菲·2023-06-15 12:43

神经网络结构搜索 NAS

文章目录【NAS：NeuralArchitectureSearchwithReinforcementLearning】【NASNet：LearningTransferableArchitecturesforScalableImageRecognition
今天刷leetcode了吗·2023-06-15 12:10

Graph Neural Architecture Search

背景自动设计网络架构，提出了一种基于强化学习的图神经结构搜索方法（GraphNAS），该方法能够自动设计最佳的图神经结构。这是首次尝试研究使用强化学习设计最佳图形神经结构这一具有挑战性的问题。设计了一个新的搜索空间，覆盖来自最先进GNN的算子，并使用策略梯度算法迭代求解该问题。神经架构搜索可以通过搜索空间，搜索策略，性能评估策略得到比人工搭建的模型更优的性能。图神经架构搜索网络通过自动定义更好的性
Starry memory·2023-06-15 12:09

【6s965-fall2022】神经架构搜索 Neural Architecture Search

在很长一段时间里，研究人员都是手动设计神经网络的架构。神经网络架构的设计空间非常大，它包括#layers、#channelwidth、#branches、kernelsizes、inputresolutions。因此，手动调整这些参数非常困难。而神经架构搜索，NAS，可以帮助研究人员在多种效率和精度指标限制下，自动调整这些参数。因此，在本文，我们学习OnceforAll(OFA)，这种方法可以大大
代码缝合怪·2023-06-15 12:06

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN1.SimpleNeuralAttentiveLearner(SNAIL)元学习可以被定义为一种序列到序列的问题，在现存的方法中
·2023-06-15 11:59

分享回顾 | 基于深度学习的神经语义搜索

神经搜索(NeuralSearch)由JinaAI首创，可以理解为DeepLearningforSearch的简称，是指借助深度学习技术，使用非结构化数据，搜索非结构数据。
·2023-06-15 11:19

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN1.SimpleNeuralAttentiveLearner(SNAIL)元学习可以被定义为一种序列到序列的问题，在现存的方法中
·2023-06-15 11:37

GRU神经网络-介绍

GRU主要思想来自下面两篇论文：Choetal.,2014.OnthePropertiesofNeuralMachineT
平清盛_v2·2023-06-15 09:59

不确定 A Survey of Uncertainty in Deep Neural Networks(乱记)

随着深度学习技术的不断发展，DNN模型的预测能力变得越来越强，然而在一些情况下这却并不是我们想要的，比如说给模型一个与训练集完全不相关的测试样本，我们希望模型能够承认自己的“无知”，而不是强行给出一个预测结果，这种能力对于自动驾驶或者医疗诊断等重视风险的任务是至关重要的。因此，为了达到这个目的，我们的模型需要具有量化不确定性的能力，对于那些它没有把握的样本，模型应该给出较高的不确定性，这样就能指导
FakeOccupational·2023-06-15 09:26

深入解析长短期记忆网络（LSTM）：原理与代码分析

2.LSTM的原理2.1核心概念2.2网络结构2.3门控机制2.4训练过程3.LSTM文本分类长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）是一种循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork
旧言.·2023-06-15 09:06

论文复现--Neural 3D Mesh Renderer

目录Step1:环境配置获取代码在bashrc中配置以下环境变量，并生效创建conda环境安装包执行安装安装完毕Step2：代码测试更改权限测试example1.pyexample2.pyexample3.pyexample4.py遇到的一些小问题出现问题1：convert-im6.q16:unabletoopenimage........@error/blob.c/OpenBlob/2874.c
Doggerlas·2023-06-15 08:33

LSTM - 长短期记忆网络

传统的卷积神经网络没有记忆，不能解决这一个问题，循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)可以解决这一个问题，在循环神经网络中，通过循环可以解决没有记忆的问题，如下图：看到这里，你可能还是不理解为什循环神经网络就可以有记忆
·2023-06-14 23:02

一步一步详解LSTM网络【从RNN到LSTM到GRU等，直至attention】

一步一步详解LSTM网络【从RNN到LSTM到GRU等，直至attention】0、前言1、RecurrentNeuralNetworks循环神经网络2、TheProblemofLong-TermDependencies
旋转的油纸伞·2023-06-14 20:56

2022KDD论文解读：一种基于动态时空图的取货配送路径预测模型Graph2Route

菜鸟网络2022KDD论文：Graph2Route:ADynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforPick-upandDeliveryRoutePrediction
·2023-06-14 18:42

快速入门教程：神经常微分方程 (Neural ODE)

神经常微分方程（NeuralOrdinaryDifferentialEquations，简称NeuralODE）是一种基于常微分方程（OrdinaryDifferentialEquations，ODEs
源代码杀手·2023-06-14 16:15

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
·2023-06-14 14:49

【DL-CV】卷积神经网络

【DL-CV】神经网络的补充【DL-CV】数据预处理&权重初始化经典神经网络搞明白后，我们接下来看看他的变种，也是本系列的主角——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork/CNN
·2023-06-14 12:06

什么是卷积神经网络？它在图像识别领域有何优势？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习的模型，它可以有效地处理图像等高维数据。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:58

关于神经网络(最简单的入门介绍)

这里只是对NeuralNetworks(以后统称神经网络)的概念做些简单的入门级的介绍。只能用碎片化的时间持续更新了。(未完。持续更新中……)
叶JEFFREY·2023-06-14 12:09

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton
呆萌的呆_a298·2023-06-14 11:42

CTR预估之DNN系列模型:FNN/PNN/DeepCrossing

FMs模型是由线性项和二阶交互特征组成，虽然有自动学习二阶特征组合的能力，一定程度上避免了人工组合特征的问题，但却缺少高阶的特征组合，这篇文章的主题则是介绍deepneuralnetworks(DNNs
我就算饿死也不做程序员·2023-06-14 10:27

Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation论文解读

abstracttokenvocabulary的选择对机器翻译结果的影响比较大本文研究什么样才是好的词表，并且能不能不通过训练直接找到最优的词表首先提供一种从信息理论的角度来分析词表的作用通过optimaltransport的思路来找到最佳token词典，并且有一个合适的词表大小，不用训练降低70%的词表大小，取得0.5bleu提升相对于BPE-search，搜索时间从384gpu->30gpu，
HxShine·2023-06-14 08:01
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