neural

认识深度学习中的循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）相关知识

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。它的主要特点在于，在处理每个序列输入时，它会维护一个状态，这个状态会被保存下来并传入到下一个输入。
带我去滑雪·2023-06-09 11:07

卷积神经网络模型如何辨识裸体图片

原文：WHATCONVOLUTIONALNEURALNETWORKSLOOKATWHENTHEYSEENUDITY作者：RyanCompton译者：赵屹华审校：刘翔宇责编：周建丁（[email protected]
周建丁·2023-06-09 11:39

Bayesian Networks

TheGPMinthepaper“Hands-onBayesianNeuralNetworks–aTutorial”
nbu04william·2023-06-09 11:31

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献0.DeepLabV3深入解读1、DeepLab系列简介1.1.DeepLabV1作者发现DeepConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-09 10:29

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[6]：DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献

DeepLab系列简介、DeepLabV3深入解读创新点、训练策略、主要贡献0.DeepLabV3深入解读1、DeepLab系列简介1.1.DeepLabV1作者发现DeepConvolutionalNeuralNetworks
·2023-06-09 10:23

MindSpore首发：诺亚NeurIPS 2020多篇轻量化技术端侧模型

国际人工智能顶级会议NeurIPS2020(ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems,神经信息处理系统大会)在12月6日至12日举行。
昇思MindSpore·2023-06-09 07:14

【论文阅读】Twin Neural Network Regression

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{SebastianKevin2022Twin,title={Twinneuralnetworkregression},author={SebastianJohannWetzelandKevinRyczkoandRogerGordonMelkoandIsaacTamblyn
来日可期1314·2023-06-09 02:13

【论文阅读】Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model Ensembling

title={Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks
来日可期1314·2023-06-09 02:42

【论文阅读】Twin neural network regression is a semi- supervised regression algorithm

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{,title={Twinneuralnetworkregressionisasemi-supervisedregressionalgorithm},author
来日可期1314·2023-06-09 01:06

【论文翻译】：（arxiv 2022）PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos

PS-NeRV:Patch-wiseStylizedNeuralRepresentationsforVideos(arxiv2022)2022/11/30:除了基金不想写，其他什么都想写Paper:https
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

【论文翻译】（arxiv 2023）Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments

(arxiv2023)NeuralRadianceFields(NeRFs):AReviewandSomeRecentDevelopments2023/05/06:好短的一篇arxiv文章，刚好下午剩点时间翻了
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

NIMA: Neural Image Assessment

摘要:基于自动学习的图像质量评估技术在评价图像采集管道、存储技术和共享媒体等方面具有广泛的应用价值，近年来已成为图像质量评估研究的热点。尽管这一问题具有主观性，但现有的大多数方法仅对AVA[1]和TID2013[2]等数据集提供的平均意见得分进行预测。我们的方法与其他方法的不同之处在于，我们使用卷积神经网络预测人类意见得分的分布。我们的体系结构还具有比其他方法简单得多的优势，具有相当的性能。我们提
Adagrad·2023-06-08 22:02

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

简介CNN，即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。
liaomin416100569·2023-06-08 19:43

深度学习五大基本网络（待更新）

1、CNNConvolutionNeuralNetwork，卷积神经网络2、RNNRecurrentNeuralNetwork，循环神经网络3、GNNGraphNeuralNetwork，图神经网络4、
会害羞的杨卓越·2023-06-08 18:09

Neuralangelo AI - 视频生成3D模型

NVIDIAResearch宣布了Neuralangelo，这是一种创新的AI模型，它利用神经网络的力量从2D视频剪辑中重建详细的3D结构。
新缸中之脑·2023-06-08 14:56

图像风格迁移TensorFlow+Keras

最常见的论文是《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，本文也是按照这篇论文的算法实现的，在此之后，还有一篇更快的实现算法《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSu
BISTU刘晓飞·2023-06-08 14:37

手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境

在昇腾AI处理器上运行PyTorch业务时，需要搭建异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）软件开发环境，并安装PyTorch框架，从而实现训练脚本的迁移
昇腾CANN·2023-06-08 14:58

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，
小白学视觉·2023-06-08 13:44

数据挖掘(6.1)--神经网络

人工神经网络(ANN)一般也称为神经网络(NeuralNetwork,NN)。神经网络是由多个神经元组成的，每个神经元都有一个输入和一个输出，它们之间通过权重进行连
码银·2023-06-08 13:16

2023.06.04 学习周报

结论有限元数学建模深度学习1.高斯扩散2.原理总结摘要Thisweek,IreadacomputerscienceaboutGNN.Atpresent,theattentionmechanismofgraphneuralnetworkisnotwellunderstood
MoxiMoses·2023-06-08 12:38

CVPR 2023 Award Candidate(12 篇)

6xwy论文统计主题篇数NeRF2DiffusionModel2论文名主题MobileNeRF:ExploitingthePolygonRasterizationPipelineforEfficientNeuralFieldRenderingonMobileArchitect
培之·2023-06-08 10:13

自然语言处理（NLP） - 前预训练时代的自监督学习

[image](https://img2023.cnblogs.com/blog/80824/202306/80824-20230602112233170-1798796623.png)神经网络(NeuralNetwork
VipSoft·2023-06-08 09:00

Neural Architecture Search: A Survey

本文是神经架构搜索相关主题的第一篇文章，针对《NeuralArchitectureSearch:ASurvey》的一个翻译。
UnknownBody·2023-06-08 04:44

A Comprehensive Survey of Neural Architecture Search: Challenges and Solutions

这是NAS综述系列的第二篇文章，针对《AComprehensiveSurveyofNeuralArchitectureSearch:ChallengesandSolutions》的翻译。
UnknownBody·2023-06-08 04:41

论文笔记--Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

论文笔记--EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1NNLM(NeuralNetworkLanguageModel
Isawany·2023-06-08 04:21

(二) CNN Explainer一款形象具体的CNN解释工具

论文题目：CNNEXPLAINER：LearningConvolutionalNeuralNetworkswithInteractiveVisualization论文作者：ZijieJ.Wang,RobertTurko
G_Sofia·2023-06-08 01:38

姿态估计之基础知识

一、神经网络AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks–thedatascienceblog【译】神经网络的直观解释–HackCV如何理解卷积神经网络
light169·2023-06-08 01:05

卷积神经网络

1.介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种常用于图像识别、计算机视觉和自然语言处理等领域的人工神经网络模型。
翼光玄龙·2023-06-08 01:05

神经网络动态演示与网络结构可视化

3DvisualizationofaConvolutionalNeuralNetworkhttps://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/ANeuralNetworkPlayground-TensorFlowhttps
我是小白呐·2023-06-08 01:31

Nerfstudio使用总结

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Nerfstudio使用总结Nerfstudio：AModularFrameworkforNeuralRadianceFieldDevelopment
会害羞的杨卓越·2023-06-08 00:28

RegNeRF: Regularizing Neural Radiance Fields for View Synthesis from Sparse Inputs

article：MichaelNiemeyer等,《RegNeRF:RegularizingNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisfromSparseInputs》(CVPR2022
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:15

GIRAFFE：Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields

article：http://arxiv.org/abs/2011.12100（CVPR2021(oral)）code：https://github.com/giraffe-fsharp/Giraffewriter：MichaelNiemeyer，AndreasGeiger1摘要深度生成模型可以在高分辨率下进行逼真的图像合成。但对于许多应用来说，这还不够：内容创作还需要做到可控。GRAF加入了形状
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:44

NeRF原理

参考：[1]NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis[2]NeRF及其发展https://zhuanlan.zhihu.com
游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:14

卷积神经网络python_TensorFlow深度学习之卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络的概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
weixin_39929813·2023-06-07 23:49

生物医学神经网络的方向感

文章目录ASenseofDirectioninBiomedicalNeuralNetworks摘要本文方法RotationMechanism实验结果ASenseofDirectioninBiomedicalNeuralNetworks
小杨小杨1·2023-06-07 23:59

基于循环神经网络的语言模型：RNNLM、GRULM

基于循环神经网络的语言模型：RNNLMRNNLM首次提出是在《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》这篇非常重要的神经网络语言模型论文种,发表于2010年。
今晚打佬虎·2023-06-07 22:55

循环神经网络解密：探索RNN的魔法

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种神经网络模型，专门用于处理序列数据和时间序列数据。与其他传统神经网络模型不同，RNN具有循环连
陌北v1·2023-06-07 18:04

Pytorch入门（二）神经网络的搭建

torch.nn中的nn全称为neuralnetwork,意思是神经网络，是torch中构建神经网络的模块。
酷尔。·2023-06-07 18:58

(NeRF)Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

目的是从多张2D图中恢复出3D场景。区别于别的直接通过图片生成对应3D结果的模型，nerf的模型都是针对单场景优化的，输入是相机位置和观看方向，输出就是对应的密度图和深度信息。具体步骤：1.先假设模型从相机处发射一堆平行的射线2.让网络根据这些射线，计算出每个射线上遇到的颜色和物体密度（比如穿过了玻璃，穿过了小草之类的）3.基于这些信息使用传统的volumerendering技术来渲染成对应的2D
深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-06-07 17:12

【论文阅读】AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

1.简介AlexNet是一个用于图像识别的卷积神经网络，其应用在ILSVRC比赛中，AlexNet所用的数据集是ImageNet，总共识别1000个类别2.网络结构整体网络结果如下图所示，一共有8层，前五层是卷积层，后三层是全连接层，最后一个全链接层输出是经过softmax处理后的1000分类。（1）输入图像大小：224*224*3（2）第一层卷积设置：卷积–>ReLU–>局部响应归一化（LRN）
orangerfun·2023-06-07 14:45

Neural Networks and Deep Learning之中文翻译-第一章 用神经网络识别手写数字

本章原文地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html人类的视觉系统是这世界上一大奇迹，看一下下面的一串手写数字：大部分人能毫不费力的识别出来是
夜谭·2023-06-07 13:34

为什么DL,RL里面算法的最初版本都叫vanilla？

Vanilla这个单词在深度学习里挺常见的，例如vanillaconvolution，vanillaneuralnetwork。
Wanderer001·2023-06-07 12:41

机器学习常识 22: 循环神经网络

摘要:循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)用于处理序列数据.本贴以前的算法,我都用Java代码实现过.很遗憾,从本贴开始,就只知道一点概念了.1.动机序列数据中,前后数据之间不是独立的
闵帆·2023-06-07 09:36

给Bert加速吧！NLP中的知识蒸馏论文 Distilled BiLSTM解读

论文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.12136
致Great·2023-06-07 09:01

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network 论文解读

简介PyramidSplitAttentionBlock用于增强特征提取即插即用，可将PyramidSplitAttentionBlock取代ResNet的3×3卷积，提出基准网络ESPANet目标分类与目标检测任务达到state-of-the-art效果代码开源：https://github.com/murufeng/EPSANet算法PyramidSplitAttention(PSA)在SEN
BestSongC·2023-06-07 08:03

2.Node Classification with Graph Neural Networks

ThistutorialwillteachyouhowtoapplyGraphNeuralNetworks(GNNs)tothetaskofnodeclassification.Here,wearegiventheground-truthlabelsofonlyasmallsubsetofnodes
☆下山☆·2023-06-07 07:05

python with open() 报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory,另外的一種可能解決方法

'{},{},{}\n'.format(author,title,arcurl))报错代码：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/项目/Multi-Output-Neural-Tree-main
K_longer·2023-06-07 04:59

深度学习模型组件系列二：最常用的特征提取器

一.常见的特征提取器类别卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）：CNN是一种常用的特征提取器，它能够对图像、音频等二维或一维数据进行特征提取。
在徏足前进的白·2023-06-07 02:48

Look Closer to See Better: RA-CNN

细粒度图像分类;计算机视觉;CVPR2017一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文-LookClosertoSeeBetter:RecurrentAttentionConvolutionalNeuralNetworkforFine-grainedImageRecognition
是风车大渣渣啊·2023-06-06 23:31

TensorFlow 卷积神经网络实用指南：6~10

原文：Hands-OnConvolutionalNeuralNetworkswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑
布客飞龙·2023-04-21 11:05
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