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Re60：读论文 FILM Adaptable and Interpretable Neural Memory Over Symbolic Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：AdaptableandInterpretableNeuralMemoryOverSymbolicKnowledge模型名称：
诸神缄默不语·2023-12-17 15:42

群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)

群组推荐模型---AGREEAGREE简单概述基于注意力的群组表征学习（AttentiveGroupRepresentationLearning）NCF(NeuralCollaborativeFiltering
kk变色龙13·2023-12-17 07:15

YOLO V8智能城市国外探测方法--译【杂文】

link.springer.comAnimprovedfiredetectionapproachbasedonYOLO-v8forsmartcitiesFatmaMTalaat,HanaaZainEldinNeuralComputingandApplications35
小楼先森·2023-12-17 05:01

下午好~ 我的论文【CV边角料】（第三期）

)CV边角料PixelShuffleReal-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetworkpixel
likeGhee·2023-12-17 03:00

CUDA和CUDNN的安装教程

2，CUDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是用于深度神经网络的GPU加速库。
.cheng.·2023-12-16 20:31

【论文阅读】Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels

论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{,title={Co-teaching:RobustTrainingofDeepNeuralNetworkswithExtremelyNoisyLabels
来日可期1314·2023-12-16 15:55

[Knowledge Distillation]论文分析：Distilling the Knowledge in a Neural Network

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1介绍2.2Distillation2.3结果三、整体总结论文：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork作者：GeoffreyHinton
Bigcrab__·2023-12-16 11:31

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet
weixin_40293999·2023-12-16 05:05

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

nvidia-cudnn是NVIDIACUDA深度神经网络库（CUDADeepNeuralNetworklibrary）的缩写。这是一个由NVIDIA提供的库，用于加速深度学习应用程序。
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

图像恢复：图像去模糊算法

通过使用卷积神经网络，如SRCNN（Super-ResolutionConvolutionalNeuralNetwork）和EDSR（EnhancedDeepSuper-Resolution），可以学习从模糊图像到清晰
LittroInno·2023-12-16 00:56

3D角色生成式AI：原理及实现

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis以及随后发布的InstantNeuralGraphicsPrimitiveswithaM
新缸中之脑·2023-12-15 17:30

图神经网络 相关资料 和 代码

文档>教程6：图神经网络基础知识：https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/notebooks/course_UvA-DL/06-graph-neural-networks.html
联系丝信·2023-12-15 08:11

元一Seele|深度解读备受争议的区块链4.0

Seeleispoweredbyanup-scalableNeuralConsensusprotocolforhighthroughputconcurrencyamonglargescaleheterogeneousnodesandisabletoformauniqueheterogeneousforestmulti-chainecosystem
上官飞妍·2023-12-15 08:01

【论文笔记】HetGNN

HeterogeneousGraphNeuralNetwork2019KDD论文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3292500.3330961官方代码：https
zzy979·2023-12-15 05:33

《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记

论文地址：PopularityPredictiononSocialPlatformswithCoupledGraphNeuralNetworks文章概览作者提出了一种耦合图神经网络（CoupledGraphNeuralNetwork
斯曦巍峨·2023-12-15 05:57

深度学习中，样本量和参数的关系

论文《ScalingLawsforNeuralLanguageModel》发表于2020年，探究了语言模型的一些规律。
weixin_45465139·2023-12-14 20:18

论文阅读记录

2018-10-10ExemplarEncoder-DecoderforNeuralConversationGeneration思路清奇，标本编码器解码器，利用训练数据中相似的样本来生成回应。
仲夏199603·2023-12-14 18:21

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二DeepLearning工程简介深度学习三大步：定义映射函数（神经网络）定义损失函数通过梯度更新，选择最好的映射函数2.1NeuralNetwork
明朝百晓生·2023-12-14 17:01

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）是一种常用的人工神经网络模型，被广泛应用于回归（regression）问题。
静谧星光·2023-12-07 00:00

[UIM]论文解读：subword Regularization: Multiple Subword Candidates

完整代码二、论文解读2.1介绍2.2NMT2.3Unigramlanguagemodel2.4subword抽样2.5效果三、整体总结论文：SubwordRegularization:ImprovingNeuralNetworkTranslationModelswithMultipleSubwordCandidates
Bigcrab__·2023-12-06 20:26

剪枝综述论文阅读：Methods for Pruning Deep Neural Networks

文章目录一、概述1.分类2.评估二、Magnitudebasedpruning1.权重剪枝2.彩票定理3.特征图和过滤器剪枝（1）基于通道方差的剪枝InboundpruningReduceandReusepruning结论（2）基于熵的通道剪枝结论（3）APoZ:基于通道中0的数量进行通道微调（4）剪枝小的过滤器（5）基于几何中位数的过滤器剪枝（6）ThiNetandAOFP:识别较弱的通道Thi
李明朔·2023-12-06 18:21

论文阅读和分析： “How Attentive are Graph Attention Networks?”

相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks
KPer_Yang·2023-12-06 18:19

孪生神经网络（Siamese neural network）

孪生神经网络（Siameseneuralnetwork），又名双生神经网络，是基于两个人工神经网络建立的耦合构架。孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维度空间的表征，以比较两个样本的相似程度。
DJ.马·2023-12-06 14:57

graph neural network 和 geometric neural network

一、graphneuralnetwork处理图结构数据。学习图中节点和边的表示。任务：节点分类、图分类、链接预测。
素材积累·2023-12-06 13:14

Neural Rate Estimator and Unsupervised Learning for Efficient Distributed Image Analytics in Split-

基于MECE原则，我们给出四个分类标准：1.压缩方法。该标准区分了有损、无损和特征压缩方法。有损压缩：有损压缩技术将压缩效率放在图像质量之上，允许更高的压缩比，但会在解压缩图像中引入明显的artifacts。无损压缩：无损压缩技术保留原始图像质量，不引入任何artifacts，但代价是压缩比较低。特征压缩：特征压缩技术专注于压缩深度学习模型从图像中提取的间接特征࿰
结构化文摘·2023-12-06 12:06

CVPR 2023 精选论文学习笔记：UniSim A Neural Closed-Loop Sensor Simulator

基于MECE原则，我们给出以下分类标准：标准1：仿真类型仿真类型是指仿真器是否能够实时生成场景。实时仿真器能够以每秒至少30帧的速度生成图像和视频，使其适用于训练和测试自动驾驶汽车等机器人。另一方面，离线仿真器不是实时的，但它们可以生成更逼真的图像和视频。这使它们更适合创建计算机视觉算法的训练数据等任务。实时仿真：这些仿真器设计用于与模拟系统在闭环中运行，允许实时交互和决策。这种仿真类型对于训练和
结构化文摘·2023-12-06 12:05

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Towards Scalable Neural Representation for Diverse Videos

基于MECE原则，我们给出以下四个分类标准：分类标准1：表示类型隐式神经表示（INR）隐式神经表示（INR）是一类神经网络架构，将场景或对象表示为从3D点映射到颜色和不透明度值的连续函数。该函数通常从一组训练图像或视频中学习，然后可以用于渲染场景或对象的新视图。INR已被证明
结构化文摘·2023-12-06 12:35

[wordpiece]论文分析：Google’s Neural Machine Translation System

文章目录一、论文解读1.1模型介绍1.2模型架构1.3wordpiece二、整体总结论文：Google’sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation
Bigcrab__·2023-12-06 09:22

[BPE]论文实现：Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2BPE三、过程实现四、整体总结论文：NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits作者：RicoSennrich
Bigcrab__·2023-12-06 08:19

A3C 笔记

AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearning论文提出了一种在deepneuralnetwork控制器的优化中，使用异步梯度下降来训练的方法。
Junr_0926·2023-12-06 02:12

【论文解读】UC-NeRF: Neural Radiance Field for Under-Calibrated multi-view cameras in autonomous driving

UC-NeRF：欠校准的多视角摄像头系统的新颖视图合成方法论文：https://arxiv.org/abs/2311.16945代码：GitHub-kcheng1021/UC-NeRF:theofficialpytorchimplementationofUC-NeRF图2：在欠校准的多摄像头系统中，NeRF的质量显著下降（第一行），伴随着颜色不一致（红色框），物体幻影（红色箭头）和错误的几何形状（
LeapMay·2023-12-06 00:37

【读点论文】A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference

ASurveyofQuantizationMethodsforEfficientNeuralNetworkInferenceAbstract一旦抽象的数学计算适应了数字计算机的计算，在这些计算中如何有效地表示
羞儿·2023-12-05 23:32

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF是2020年ECCV的oralpaper，仅使用多视角RGB图像，即可完成高度逼真的三维重建和新视角合成，效果不得不说很是惊艳。简单的来说，NeRF的工作可以分为两部分：三维重建、渲染。三维重建本质上是一个2D到3D的建模过程，利用空间每个位置的3D点坐标（x，y，z）和观测视角（nx，ny，nz）作为输入，通过MLP网络建模空间每个位置对应的体密度σ和颜色c，形成了3D场景的隐式表示。渲
X_Student737·2023-12-05 17:31

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（12 月 4 日论文合集）（下）

AdversarialAttacksagainstMulti-viewObjectDetectionSystems1.9PresentationAttackDetectionusingConvolutionalNeuralNetworksandLocalBinaryPatterns1.10PresentationAttackdetectionusingWav
旅途中的宽~·2023-12-05 15:08

Python edge-tts库全部声音模型一览表

下面是edge-tts的声音模型，zh-CN为中文语音模型Name:af-ZA-AdriNeuralGender:FemaleName:af-ZA-WillemNeuralGender:MaleName
淘小白_TXB2196·2023-12-05 06:30

推荐系统论文 Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation

文章目录简介MotivationModelExperiments简介这是一篇关于图的推荐论文，论文的创新点非常简单，但是非常精准。解决的办法也并不复杂，我个人非常喜欢这种用简单的方法解决一个比较关键的问题的论文。也是我师兄的一个分享，这里我增加一些我个人的理解，在这里做一个分享。Motivation这一部分其实我认为是这篇论文的精华。从上图可以看出，对于长序列，我们将序列转换为上面一张图。然后在G
Braylon1002·2023-12-04 11:02

Pytorch实现bidirectional_recurrent_neural_network

Bidirectional_recurrent_neural_network#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
AIHUBEI·2023-12-04 10:02

LLM-Intro to Large Language Models

Llama270bmodel2filesparametersfileparameterorweightofneuralnetworkparameter–2bytes,floatnumbercoderunparameters
mrbone11·2023-12-04 07:46

Elasticsearch：什么是大语言模型（LLM）？

大型语言模型也称为神经网络（neuralnetwork-NN），是受人脑启发的计算系统。这些神经网络使用分层的节点网络
Elastic 中国社区官方博客·2023-12-04 05:29

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet
源代码•宸·2023-12-04 01:26

libtorch cuda推理时间测量

关于在Pytorch上测算模型推理素的代码和原理参见TheCorrectWaytoMeasureInferenceTimeofDeepNeuralNetworks。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural

论文阅读：Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln
xuelanghanbao·2023-12-04 00:03

When and why PINNs fail to train A neural tangent kernel perspective

论文阅读：WhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectiveWhenandwhyPINNsfailtotrainAneuraltangentkernelperspectivePINN
xuelanghanbao·2023-12-04 00:32

VC-PINN Variable coefficient physics-informed neural network for forward and inverse problems

VC-PINNVariablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsVC-PINN:Variablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsofPDEswithvariablecoefficient
xuelanghanbao·2023-12-04 00:32

A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling

论文阅读：Acomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneuralnetworksAcomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneuralnetwo
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks

论文阅读：Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks

论文阅读：Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksCharacterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksPINN
xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

31-神经网络-神经网络结构

基础知识定义：在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（：neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的计算模型
jxvl假装·2023-12-03 21:51

HGNN+笔记

1.TitleHGNN+:GeneralHypergraphNeuralNetworks（YueGao;YifanFeng;ShuyiJi;RongrongJi）【IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2023
umbrellazg·2023-12-03 14:36

Hypergraph Neural Networks笔记

1TitleHypergraphNeuralNetworks（YifanFengy,HaoxuanYouz,ZizhaoZhangz,RongrongJiy,YueGao）【AAAI2019】2ConclusionThispaperproposeahypergraphneuralnetworks
umbrellazg·2023-12-03 14:06
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