neural 第100页

NNDL 实验六卷积神经网络（1）卷积

感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做基于Pytorch实现的Canny边缘检测器总结参考卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

五元钱·2022-11-30 07:16

神经网络（neural network）的应用——自编码器（Autoencoder）

神经网络（neuralnetwork）的应用——自编码器（Autoencoder）1.自编码器简介自编码器（Autoencoder，AE），是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征

NYAIoT·2022-11-30 07:28

昨天今天明天专题-计算机视觉与图形学002

《InstantNeuralGraphicsPrimitiveswithaMultiresolutionHashEncoding》《多分辨率哈希编码的即时神经图形Primitives》先前的神经渲染，采用全连接的神经网络

元宇宙MetaAI·2022-11-30 05:13

【2021最新综述】Deep Neural Approaches to Relation Triplets Extraction：A Comprehensive Survey

陈振斌·2022-11-30 03:29

通过 Numpy 手动搭建 CNN

1.背景知识主要参考如下链接：https://github.com/mbadry1/DeepLearning.ai-Summaryhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com

a490996052·2022-11-30 01:47

知识蒸馏综述

AComprehensiveOverhaulofFeatureDistillation模型剪枝简介蒸馏算法分为多种，基于特征、logit以及基于关系的三种1logit蒸馏1.1开山之作论文名称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetworkHilton2015

henyaoyuancc·2022-11-30 00:21

知识蒸馏研究综述

知识蒸馏研究综述文章目录知识蒸馏研究综述知识蒸馏的提出知识蒸馏的作用机制蒸馏的知识形式输出特征知识中间特征知识知识蒸馏的方法知识合并多教师学习教师助理跨模态蒸馏相互蒸馏终身蒸馏自蒸馏主要有5种方法可以获得高效的深度学习模型：直接手工设计轻量级网络模型、剪枝、量化、基于神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch

刘皮狠·2022-11-30 00:17

图像超分算法小合集二：FSRCNN、DRCN、RDN、EDSR

目录FSRCNNDRCNRDNEDSR文章：FSRCNN:AcceleratingtheSuper-ResolutionConvolutionalNeuralNetworkDRCN:Deeply-RecursiveConvolutionalNetworkforImageSuper-ResolutionRDN

暖风️·2022-11-29 22:36

RNN循环神经网络

循环神经网络–RecurrentNeuralNetwork|RNN卷积神经网络–CNN已经很强大的，为什么还需要RNN？本文会用通俗易懂的方式来解释RNN的独特价值——处理序列数据。

HoraceO·2022-11-29 21:32

本章总结---循环神经网络（RNN），欢迎一起来学习~

本章用3年NLP学习经验总结，西欧阿哥毕生心血什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在以序列（sequence

西欧阿哥·2022-11-29 21:00

[CS231n Assignment 2 #03 ] 随机失活（Dropout）

文章目录作业介绍1.前向传播2.反向传播3.带Dropout的全连接网络4.对比实验作业介绍课堂介绍：[Lecture7]TrainingNeuralNetworksII（训练神经网络II）作业主页：Assignment2

灵隐寺扫地僧·2022-11-29 17:49

[学习笔记] Neuron Networks and Deep Learning

前言文章内容是基于MichealNielsen在http://neuralnetworksanddeeplearning.com上提供教程《NeuralnetworksandDeeplearning

huberd·2022-11-29 16:18

ESPCN论文笔记

ESPCN论文笔记论文：Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

呵呵Scorch·2022-11-29 16:18

超分之ESPCN

参考文档：①:【超分辨率】EfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetworkReal-TimeSingleImageandVideoSuper-Res

Ton10·2022-11-29 16:17

ESPCN论文阅读笔记

《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork》是WenzheShi

爱吃兔子的胡萝卜RR·2022-11-29 16:46

Adobe Photoshop（Ps）2023软件安装包下载及安装教程(mac+windows多版PS软件) 超级丰富的！

全新的ps2023与上个版本相比，该版本为大家带来了更多的新功能及优化，例如添加了一个“NeuralGallery”的滤镜功能，而翻译为中文就是神经画廊滤镜，也许听名字感觉很奇妙，但根据功能来说，其叫做神经网络智能滤镜

simayijia·2022-11-29 14:27

FWENet：基于SAR图像的洪水水体提取深度卷积神经网络（CVPR）

FWENet:adeepconvolutionalneuralnetworkforfloodwaterbodyextractionbasedonSARimages作者：JingmingWang,ShixinWang

StarStory2024·2022-11-29 13:26

An End-to-End Compression Framework Based on Convolutional Neural Networks

摘要深度学习，例如卷积神经网络，已经在图像处理和计算机视觉方面取得巨大成就，尤其是识别和理解这样的高水平应用。然而，很少被用来解决图像压缩这样低水平的视觉问题。这篇论文就介绍了一个基于卷积神经网络的图像压缩网络。为了实现高水平的图像压缩，两个卷积神经网络被紧密集成到一个端对端的压缩网络。第一个卷积神经网络叫压缩卷积神经网络，用来学习输入图像结构信息的最优压缩表达，然后利用图像编解码器（例如，JPE

weixin_39831283·2022-11-29 12:21

卷积神经网络是什么算法,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2022-11-29 12:17

EquiVSet

为此，腾讯AILab、帝国理工与中山大学合作发表论文《LearningNeuralSe

tt姐whaosoft·2022-11-29 11:40

GRU 浅析

GRU的PyTorch实现1.GRU简介门控循环单元(GateRecurrentUnit,GRU)于2014年提出，原论文为《EmpiricalEvaluationofGatedRecurrentNeuralNetworksonSequenceModeling

晓野豬·2022-11-29 11:33

训练食物图片自动分类模型

任务说明：通过卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）对食物图片进行分类。

abysswatcher_1·2022-11-29 11:40

解读：基于图卷积特征的卷积神经网络的股票趋势预测（文末赠书）

写在前面下面这篇文章的内容主要是来自2020年发表于InformationScience的一篇文章《Anovelgraphconvolutionalfeaturebasedconvolutionalneuralnetworkforstocktrendprediction

敲代码的quant·2022-11-29 11:01

深度学习基础——week2

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）深度学习三部曲Step1：搭建神经网络结构Step2：找到一个合适的损失函数(CostFunction)Eg:回归损失：均方误差

-meteor-·2022-11-29 10:37

2022.11.27 第九次周报

文章目录前言一、论文阅读《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks》主要内容模型结构反转源句ReversingtheSourceSentences实验编码

杨幂臭脚丫子·2022-11-29 10:20

Lifelong SLAM 论文解读合集（3）：针对长时间重复运行SLAM地图更新问题

LearningMatchableImageTransformationsforLong-TermMetricVisualLocalization(ICRA2019)Long-TermOccupancyGridPredictionUsingRecurrentNeuralNetworks

闭门即深山·2022-11-29 09:42

FreeKD：Free-direction Knowledge Distillation for Graph Neural Networks

标题：FreeKD：Free-directionKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks1、什么是知识蒸馏？

卧语寒蝉·2022-11-29 09:56

sklearn神经网络参数

下面写了一个超级简单的实例，训练和测试数据是mnist手写识别数据集：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierimportgzipimportpicklewithgzip.open

Shinnosuck·2022-11-29 09:41

Week 3 Quiz - Shallow Neural Networks

Week3Quiz-ShallowNeuralNetworksWhichofthefollowingaretrue?

houzhizhen·2022-11-29 08:45

吴恩达机器学习ex3-neural network python版

机器学习练习3-多类分类对于此练习，我们将使用逻辑回归来识别手写数字（0到9）。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现，并将其应用于一对一的分类。让我们开始加载数据集。它是在MATLAB的本机格式，所以要加载它在Python，我们需要使用一个SciPy工具。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.

nakyoooooo·2022-11-29 08:20

文献阅读总结（3）Neural Graph Collaborative Filtering

1、Introduction左图u1，右图从左图的u1开始展开图反应的信息：1、从路径u1->i2->u2,可以反映出u1和u2的相似性；2、u1和i4之间有两条路径，而u1和i5之间只有一条路径，可以反应u1对i4的兴趣比u1对i5的兴趣更高。与HOP-Rec不同的是，该技术将高阶连通性整合到预测模型中。贡献：1、我们强调了在基于模型的CF方法的嵌入函数中显式地利用协作信号的关键重要性2、提出了

Hejincheng9·2022-11-29 08:18

Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation 论文阅读笔记

Recently,neuralnetworkshavebeenwidelyusedine-commercerecommendersystems,owingtoth

寂ღ᭄秋࿐·2022-11-29 08:35

从LeNet-5看懂卷积神经网络结构

论文下载一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。

量子孤岛·2022-11-29 07:18

LeNet-5详解

二、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）在讲解LeNet-5之前，让我们先看下CNN。卷积

琥珀彩·2022-11-29 07:48

常见深度学习算法总结

二、算法介绍2.1神经网络NeuralNetworks，简称NN。针对机器学习算法需要领域专家进行特征工程，模型泛化性能差的问题，提出了NN可以从数据的原始特征学习特征表示，无需进

mosan123·2022-11-29 07:11

【生成对抗样本】Simple Black-Box Adversarial Attacks on Deep Neural Networks

对深度神经网络的简单黑盒对抗性攻击作者：NarodytskaN，KasiviswanathanS2017年发表在IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionWorkshops主要内容深度神经网络容易受到精心设计的对抗性干扰，这会导致输入的错误分类。在本文中，我们专注于深度卷积神经网络，并证明即使没有目标网络的任

Shall_ByeBye·2022-11-29 07:27

Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets) Notes

ConvolutionalNeuralNetworksConvolutionalNeuralNetworksaremadeupofneuronsthathavelearnableweightsandbiases.Eachneuronreceivessomeinputs

メイ·2022-11-29 05:51

深度学习之路（3）神经网络结构和参数优化

书籍参考参考英文在线书籍NeuralNetworksandDeepLearning第三章。对应原文Chapter3内容特别好。

NO_1967·2022-11-29 05:12

Deep Neural Network Architectures for Modulation Classification解读

摘要：在这项工作中，探讨了深度学习在无线信号调制识别任务中的应用价值。最近在[1]中，引入了一个框架，通过使用GNU无线电生成一个数据集，该数据集模拟真实无线信道中的缺陷，并使用10种不同的调制类型。此外，还开发了一种卷积神经网络（CNN）体系结构，其性能优于基于专家特征的方法。在这里，遵循[1]的框架，找到比现有技术更精确的深层神经网络结构。测试了[1]的体系结构，发现它可以达到大约75%的正确

鸡蛋糕糕糕·2022-11-29 05:39

用神经网络表示与逻辑,神经网络实现逻辑运算

【神经网络】人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，

普通网友·2022-11-29 01:15

CVPR 2022 | 牛津与清华提出BNV-Fusion：实时稠密三维重建创新工作

摘要：最近的神经网络隐式表达(neuralimplicitrepresentation)因为其在三维重建和新视角图片生成的显著效果受到广泛关注，可是直接把神经网络隐式表达运用到实时三维重建上主要有两个难点

TechBeat人工智能社区·2022-11-29 01:32

【推理加速】神经网络量化简介

文章是从NeuralNetworkQuantizationIntroduction转译而来，因此有些翻译感，对原文感兴趣亦可直接查看。

All_In_gzx_cc·2022-11-29 01:28

一种轻量、无需训练的神经网络结构搜索算法ZenNAS

NeuralArchitectureSearch（NAS）降低了从业人员设计训练网络的难度。NAS主要涉及模型结构的生成和精度预测两部分。常见的生成算法包括均匀采样，进化算法和强化学习。

Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:06

从0开始学习深度学习 2 多输入单输出单层神经网络

模型代码如下：weights=[0.1,0.2,0]#权重defneural_networ

一起躺躺躺·2022-11-28 21:21

深度学习算法——循环神经网络RNN

RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一组用于处理序列数据的神经网络。序列数据的特点是后面的数据跟前面的数据有关系，是一种按照先后顺序排列的数据。

Vicky_xiduoduo·2022-11-28 20:34

PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

论文名称：PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork作者：ChengCui,TingquanGao,ShengyuWei,YuningDu…Code

Asthestarsfalll·2022-11-28 19:56

【论文精读】NeRF —— 解读《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》

NeRF的核心点是实现了复杂静态场景的隐式表达，用一个神经网络来建模。Abstract本文提出了一种新方法，通过使用稀疏的输入视图集优化底层连续的体积场景函数，实现了合成复杂场景的新视图的SOTA。算法使用全连接深度神经网络(MLP)表示一个场景：输入是单个连续的5D坐标(空间位置(x,y,z)和观看方向(θ，φ))；输出是该空间位置的体积密度和对应视角的颜色。我们沿着相机光线查询5D坐标来合成视

M号攻城狮·2022-11-28 19:26

4 个简单操作，实现 CPU 轻量级网络 ---- PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork[pdf][github1][github2]本文提出一个能够在CPU上训练的深度学习网络模型，文章和算法都很简单

Phoenixtree_DongZhao·2022-11-28 19:54

PP-LCNet论文全文解析

PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetworkPDFLinkGithubCodeSection1介绍随着模型参数和FLOPs的加大，模型越来越难以在基于

门被核桃夹了还能补脑嘛·2022-11-28 19:54

NeRF-SR: High-Quality Neural Radiance Fields using Super-Sampling论文翻译

使用超采样的高质量神经辐射场目录使用超采样的高质量神经辐射场Abstract1.Introduction2、RelatedWork3、Background（Nerf介绍）4、ApproachTrainingTesting5.Experiments5.1.DatasetandMetricsBlenderDatasetLLFFDataset5.2.TrainingDetails5.3.Effectiv

ysh9888·2022-11-28 19:23

推荐频道

neural

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积