neural 第101页

NeRF论文解析 - Neural Radiance Field

其主要工作如下：1）提出一种用5D神经辐射场(NeuralRadianceField)来表达复杂的几何+材质连续场景的方法，该辐射场使用MLP网络进行参数化；2）提出一种基于经典体素渲染(VolumeRendering

敲键盘少女·2022-11-28 19:23

PP-LCNet-A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

一、Introduction动机由于MKLDNN库的限制，现有的NN在速度上无法在Inter-CPU上得到最大的提升，本文设计了一种专为InterCPU准备的轻量级网络，设计这个网络的时候，我们主要考虑了一下几个问题如何让网络获取更强的特征表达而不增加推理时延？到底是什么因素/模块帮助CPU端的轻量级网络提高accuracy？设计基于CPU的轻量级网络的时候，如何有效的结合不同的策略？贡献总结了一

冬日and暖阳·2022-11-28 19:52

超越MobileNetV3！这个轻量级网络PP-LCNet在CPU上快到起飞！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：集智书童PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork论文：https

Amusi（CVer）·2022-11-28 19:18

深度学习(20):nerf论文翻译与学习

目录1Introduction2RelatedWork3NeuralRadianceFieldSceneRepresentation4VolumeRenderingwithRadianceFields5OptimizingaNeuralRadianceField5.1Positionalencoding5.2Hierarchicalvolumesampling5.3Implementationde

biter0088·2022-11-28 19:16

C++上实现图像风格迁移

1.Python实现fast-Neural-Style-TransferPython环境Pyhton3.8+Pytorch1.7代码链接：GitHub-eriklindernoren/Fast-Neural-Style-Transfer

我刀尼·2022-11-28 19:05

CNN卷积深度神经网络算法,cnn卷积神经网络应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2022-11-28 18:49

Neural Collaborative Filtering（推荐系统）（二）

NeuralCollaborativeFiltering（推荐系统）（二）本篇博客主要梳理了NCF中的2.背景知识和3.1NCF框架以及3.2GMF思路。

Lalune21·2022-11-28 15:13

Neural Collaborative Filtering（推荐系统）（三）

NeuralCollaborativeFiltering（推荐系统）（三）提示：解读NCF系列的第三篇文章，本文解释了MLP的思路，以及在NCF框架下结合GMF和MLP的思路。

Lalune21·2022-11-28 15:13

矩池云上复现论文 Neural Graph Collaborative Filtering 环境复现

矩池云上复现论文NeuralGraphCollaborativeFiltering环境复现NeuralGraphCollaborativeFiltering(NGCF)isanewrecommendationframeworkbasedongraphneuralnetwork

机器学习是魔鬼·2022-11-28 15:13

【科研导向】Outer Product-based Neural Collaborative Filtering (ConvNCF)基于外积的神经协同过滤＜论文理解&代码分析＞

OuterProduct-basedNeuralCollaborativeFiltering——IJCAI'18文章简介一.摘要解析二.技术要点三.实验部分代码解析一.模型构建二.难点问题未来展望文章简介该文由何向南教授团队于

何事秋风悲画扇ovo·2022-11-28 15:40

【深度学习笔记】5.卷积神经网络

CNNCNN（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）中文名叫卷积神经网络。通常情况下，我们使用全连接神经网络的时候，权重矩阵的参数非常多。其使得整个网络收敛非常缓慢。

不休的turkeymz·2022-11-28 15:08

《Neural Collaborative Filtering》论文阅读笔记

本文的创新在于，使用神经网络框架来代替MF中的内积，将MF和MLP的线性以及非线性特点相结合，使用预训练参数来初始化模型，进一步提升模型性能。本文思路清晰，逻辑严谨，细节说明很到位，实验对比完整且比较有说服力，很值得学习。因此我将笔记整理出来分享一下，如果有不对的地方，多多包涵，敬请批评指出。目录摘要引言本文的贡献矩阵分解的限制神经协同过滤框架NCF优化方法通用矩阵分解多层感知机(MLP)通用矩阵

rogeroyer·2022-11-28 15:37

Distilling the Knowledge in a Neural Network公式2推导

推导：\large\bf推导：推导：∂C∂zi=∑j=1N∂C∂qj∂qj∂zi=∂C∂qi∂qi∂zi+∑j=1,j≠iN∂C∂qj∂qj∂zi=1T[pi(qi−1)+∑j=1,j≠iNpjqi]=1T(qi−pi)\begin{aligned}\frac{\partialC}{\partialz_i}&=\sum_{j=1}^N\frac{\partialC}{\partialq_j}\fr

宇来风满楼·2022-11-28 15:36

Neural Collaborative Filtering--神经协同过滤

NeuralCollaborativeFiltering--神经协同过滤1摘要这项工作的主要贡献如下2准备工作2.1学习隐性数据2.2矩阵分解3.神经协同过滤3.1通用框架3.1.1NCF学习3.2广义矩阵分解

江海寄余生1011·2022-11-28 15:00

Neural Collaborative Filtering复现

环境tensorflow-gpu：2.4keras:2.3.1在原代码上需进行的修改：1.NeuMF.pyget_model函数#EmbeddinglayerMF_Embedding_User=Embedding(input_dim=num_users,output_dim=mf_dim,name='mf_embedding_user',input_length=1)MF_Embedding_It

宇来风满楼·2022-11-28 15:22

如何利用 Docker 快速创建 OpenVINO 开发环境

2012年AlexKrizhevsky利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)AlexNet以15.3%Top5错误率远甩第二名好几条街(26.1%)，赢得ImageNet

英特尔边缘计算社区·2022-11-28 14:15

神经网络模型有什么用,神经网络模型有哪几种

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构

普通网友·2022-11-28 14:14

GANSynth论文翻译

这篇论文是"GANSynth:AdversarialNeuralAudioSynthesis"，因为网上用GAN生成音乐的博客、代码真的比较少，我就自己翻译了一篇。

cmd233333·2022-11-28 14:39

PS2022神经滤镜Neural Filters离线安装包(PS2022/PS2021)

下面都是展示，直接上链接，不限速下载点击即可：PS2022/PS2021版本合集NeuralFilters（人工智能）▼使用简单的滑块，就可以在几秒内为场景着色、放大图像的某些部分，或更改人物的情绪、面部年龄

设计分享线·2022-11-28 14:23

Photoshop 2021神经滤镜Neural Filters离线安装包下载 WIN / MAC（适用于PS 2021版本22.3.X/22.4.X）

Photoshop2021神经滤镜NeuralFilters离线安装包下载WIN/MAC（适用于PS2021版本22.3.X/22.4.X）Photoshop2021神经滤镜NeuralFilters离线安装包下载

aeziyuan·2022-11-28 14:21

PS2023神经元滤镜离线安装教程，解决PS神经滤镜灰色不可用！

PS2023神经元滤镜离线安装包，这是一款专门在Photoshop上使用的多功能滤镜工具，英文名为：NeuralFilters，它为用户提供了一个完整的滤镜库，用户可以通过这里各种各样的滤镜制作出自己想要的效果

有你资源网·2022-11-28 14:21

Day04-《西瓜书》-神经网络(DataWhale)

五、神经网络(neuralnetworks)5.1神经元模型(neuron)神经元接收到来自n个其他神经元传递的输入信号，这写信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值与神经元的阈值进行比较后

liying_tt·2022-11-28 14:20

卷积神经网络概述

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，至少在一个层中使用卷积代替一般矩阵乘法，它的神经元可以响应感受野范围内的其他神经元，在目标检测、语义分割等任务中表现出色

海之蓝blue·2022-11-28 14:49

Adobe 逆天黑科技 | Neural Filters 神经AI滤镜离线安装包

很多小伙伴应该都知道PS2022强大的NeuralFiltersAi神经滤镜被诸多用户所期待，官方也加强了对于软件的管控，导致我们的和谐软件往往无法使用这些在线滤镜。

科技小栈·2022-11-28 14:49

PyTorch 卷积神经网络简介（p16-p24）

概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）在CV领域,检测任务领域,分类与检索领域,图片重构领域,医学任务领域,无人驾驶领域,人脸识别领域等等都有广泛

bohu83·2022-11-28 14:18

机器学习-西瓜书CH5-神经网络

5.1-神经元模型1-神经元2-激活函数5.2-感知机与多层网络1-感知机2-多层网络-全连接网络5.3-BP神经网络5.4-全局最小与局部最小5.5-深度学习5.6-参考5.1-神经元模型神经网络(neuralnetworks

Alexa2077·2022-11-28 14:17

【无标题】如何在PS2023中安装神经网络滤镜离线安装包

首先我们作一下简单介绍，NeuralFilters（神经网络滤镜）是从PS2021版本才开始有的，说白了就是Adobe研制的一款智能滤镜库，其实就是AI吧。

sbzqz·2022-11-28 14:46

Releasing Graph Neural Networks with Differential Privacy Guarantees

ReleasingGraphNeuralNetworkswithDifferentialPrivacyGuarantees1：动机针对图片分类成员推理攻击的防御方法-教师集成学生模型PATE，在graph

ren2966717445·2022-11-28 14:16

第十次周报

Thisweek,Ireadareviewpaperontextrecognitionanddetection,andIanalyzedthemathematicalformulasofrecurrentneuralnetworks.Thebiggesthighlightof

三倍速的红色魔女·2022-11-28 14:46

笔记：Self-Taught Low-Rank Coding for Visual Learning

Li,S.,K.LiandY.Fu,Self-TaughtLow-RankCodingforVisualLearning.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems

XueShengke·2022-11-28 13:30

深度学习——循环神经网络RNN

CSDN21天学习挑战赛目录什么是循环神经网络为什么需要RNNRNN网络结构RNN的分类按输入输出的结构分类按网络内部结构分类传统RNNLSTMGRU什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

尘心平·2022-11-28 13:59

2022.11.27 第三十二次周报

以环渤海经济带为例背景当前技术存在的缺陷本文提供的贡献流程图多目标麻雀搜索算法多目标多宇宙优化综述RNN的数学推导时间序列预测问题要求：差分推导：总结前言ThisweekstudiedanarticlebasedonneuralnetworkstopredictPM2.5

孙源峰·2022-11-28 13:58

RNN循环神经网络学习总结

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络

lulu_陌上尘·2022-11-28 13:23

推荐系统（6）——推荐算法3（深度学习时代来临：AutoRec,Deep Crossing,NeuralCF,PNN,Wide&Deep,FNN,DeepFM,NFM）

模型的特点和局限2DeepCrossing——深度学习推荐算法的完整应用2.1DeepCrossing的应用场景2.2DeepCrossing的模型结构1特征2网络结构2.3DeepCrossing的革命性意义3NeuralCF

Weiyaner·2022-11-28 13:11

推荐模型-上下文感知-2017：NFM【FM家族】

“Neuralfactorizationmachinesforsparsepredictiveanalytics”inSIGIR2017FNN探索了FM与DNN相结合的方式，而Wide&Deep则给出了一种模型组合的思路

u013250861·2022-11-28 13:40

【linux】ImportError: libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

今天装paddle的docker的时候，运行neuralsearch的程序，出现了下面的错误,python环境使用的是anaconda安装的：ImportError:libpython3.7m.so.1.0

农民小飞侠·2022-11-28 13:40

推荐模型-基于知识图谱-2019：KGNNLS

Knowledge-awareGraphNeuralNetworkswithLabelSmoothnessRegularizationforRecommenderSystems."

u013250861·2022-11-28 13:10

风格迁移：如何用油画的特性去渲染一张照片

目录前言整合程序使用PyTorch进行neuraltransfer(风格转移)简介基本原理导入第三方库并选择设备以下是实现风格迁移所需的第三方库列表加载图像损失函数内容损失风格损失导入模型梯度下降前言在浏览

计算机里的约瑟芬·2022-11-28 13:00

推荐模型-上下文感知-2016：PNN

Product-basedneuralnetworksforuserresponseprediction."

u013250861·2022-11-28 13:29

推荐模型-上下文感知-2019：Fi-GNN

Fi-GNN:ModelingFeatureInteractionsviaGraphNeuralNetworksforCTRPrediction"inCIKM2019.Referencecode:-https

u013250861·2022-11-28 13:28

onnx模型部署 python_ONNX 介绍及TensorRT部署

ONNX简介OpenNeuralNetworkExchange(ONNX，开放神经网络交换)格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。

weixin_39768247·2022-11-28 12:24

让你秒懂李宏毅2020深度学习（六）—— Recurrent Neural Network（RNN）

让你秒懂李宏毅2020深度学习（六）——RecurrentNeuralNetwork（RNN）有点遗憾，因为博主马上要开学了，可能会很长时间才会更新这个专栏，于是博主决定开学前的最后一篇博文选择后面内容中比较重要的一个内容更新一篇

程序媛小哨·2022-11-28 12:49

时序模型：循环神经网络（RNN）

1.模型定义循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）是一类专门设计处理不定长序列数据的神经网络。

HadesZ~·2022-11-28 12:33

序列模型汇总__循环神经网络（RNN）（一）

简介RNN(RecurrentNeuralNetwork循环神经网络)跟人的大脑记忆差不多。

Y.Z.Y.·2022-11-28 12:58

NLP-2015：Subword NMT模型【使用子词来解决OOV问题】

《原始论文：NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》一、概述1、摘要神经机器翻译（NMT）模型通常以固定的词汇量运行，但是翻译是一个开放词汇的问题

u013250861·2022-11-28 08:09

Transformer解析#1

更准确地讲，Transformer由且仅由self-Attenion和FeedForwardNeuralNetwork组成。一个基于Transformer的可训练的神经网络可以通过堆叠Tra

Qinghuan1958·2022-11-28 08:31

前馈神经网络（Feedforward neural network）

前馈神经网络（FNN）是一种人工神经网络，其中节点之间的连接不形成循环。因此，它不同于它的后代：递归神经网络。在前馈网络中，信息总是向一个方向移动；它从不倒退。前馈神经网络是设计的第一种也是最简单的人工神经网络。在该网络中，信息仅在一个方向上从输入节点向前移动，通过隐藏节点（如果有）并到达输出节点。网络中没有循环或环路。单层感知器最简单的神经网络是单层感知器网络，由单层输出节点组成；输入通过一系列

zhangzzqliumin·2022-11-28 08:29

论文导读 | 动态图上神经网络模型综述

北京大学李荆编者按：原文《FoundationsandmodellingofdynamicnetworksusingDynamicGraphNeuralNetworks:Asurvey》介绍一篇关于动态图上的神经网络模型的综述

PKUMOD·2022-11-28 08:26

人工神经网络(Artificial Neural Network)

传统神经网络主要分为一下几类前馈型神经网络FeedForwardNeuralNetwork，是一种单向多层的网络结构，即信息从输入层开始，逐层向一个方向传递，一直到输出层结束。前馈

百变珍珑兽·2022-11-28 08:22

吴恩达Deep Learning编程作业 Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2

吴恩达DeepLearning编程作业Course1-神经网络和深度学习-第四周作业part2DeepNeuralNetworkforImageClassification:Application用于图像分类的深度神经网络

椰楠liu·2022-11-28 08:49

推荐频道

neural