neural

3050显卡配置pytorch-gpu（cuda11.3版本）

CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperCUDADeepNeuralNetwork(cuDNN)|NVIDIADeveloper3、最关键的一步！配置conda的环境。因
梦醒秋临·2022-12-03 10:47

NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction from Monocular Video 论文阅读笔记

论文阅读笔记文章目录论文阅读笔记论文名称：[NeuralRecon:Real-TimeCoherent3DReconstructionfromMonocularVideo](https://arxiv.org
邓珺礼·2022-12-03 09:35

KBQA知识图谱问答（三）知识图谱Multi-hop QA

文章目录前言EnhancingKey-ValueMemoryNeuralNetworksforKnowledgeBasedQuestionAnswering前言之前的记忆网络BAM模型是取每个实体的two-hop
耩豇·2022-12-03 09:51

deeplabv3p 阅读笔记

摘要Spatialpyramidpoolingmoduleorencode-decoderstructureareusedindeepneuralnetworksforsemanticsegmentationtask.Theformernetworksareabletoencodemulti-scalecontextualinformationbyprobingtheincomingfeature
lanmengyiyu·2022-12-03 08:47

Structured Attention Guided Convolutional Neural Fields for Monocular Depth Estimation 论文理解

论文markdown目标：论文理解论文序列2）StructuredAttentionGuidedConvolutionalNeuralFieldsforMonocularDepthEstimation目标
夕阳染色的坡道·2022-12-03 08:03

4.Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image

论文在这儿本篇论文的优势：①我们不采用任何这些启发式方法改进我们的结果，但我们就相对误差而言取得了更好的结果。②为了克服过拟合，其他方法必须收集数以百万计的带有附加标签的图像训练他们的模型。一个可能的原因是，他们的方法捕捉到绝对像素的位置信息，他们可能需要一个非常大的训练集覆盖所有可能的像素布局。相比之下，我们只使用没有任何额外数据的标准训练集，但我们获得相媲美，甚至更好的性能。③我们的模型只有一
いしょ·2022-12-03 08:02

Image Segmentation Using Deep Learning: A Survery

图像分割综述–论文翻译  论文地址：https://arxiv.org/pdf/2001.05566.pdf图像分割综述论文图像分割综述--论文翻译摘要介绍深度神经网络的介绍ConvolutionalNeuralNetworks
RyanC3·2022-12-03 08:00

Paper翻译：《Apple Leaf Diseases Recognition Based on An Improved Convolutional Neural Network》

论文名称：《AppleLeafDiseasesRecognitionBasedonAnImprovedConvolutionalNeuralNetwork》论文作者：YanQ,YangB,WangW,etal
JasonYangQ·2022-12-03 08:27

（2015年CVPR）Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image 翻译

深卷积神经领域对于单幅图像的深度估计FayaoLiu1,ChunhuaShen1，2,GuoshengLin1，21澳大利亚阿德莱德大学的2澳大利亚机器人视觉中心摘要：在这项工作中，我们考虑单幅单目图像的深度估计问题。这是一项艰巨的任务，由于没有合适的深度线索，例如：立体匹配，运动等。以前的工作一直专注于利用几何先验或用带有手工制作特征的额外信息来源。最近，有越来越多的证据表明，对于各种视觉应用，
peiyanting1990·2022-12-03 08:56

Multi-target detection method based on YOLOv4convolutional neural network（基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法）

链接：Multi-targetdetectionmethodbasedonYOLOv4convolutionalneuralnetworkMulti-targetdetectionmethodbasedonYOLOv4convolutionalneuralnetwork
知欧zhou·2022-12-03 08:55

【论文精读】从单张图像进行深度估计的深度卷积神经场

从单张图像进行深度估计的深度卷积神经场PaperInformationAbstractIntroductionRelatedWorkDeepconvolutionalneuralfieldsOverviewNeuralNetworkStructureTheUnaryPartThePairwisePartTheCRFLossLayerPotentialfunctionsUnarypotentialP
暖焱·2022-12-03 08:23

MobileNetv3网络详解、使用pytorch搭建模型并基于迁移学习训练

网络的创新点：(1)更新Block(bneck)(2)使用NAS搜索参数(NeuralArchitectureSearch)(3)重新设计耗时层结构(1)更新BlockMobileNetv2的倒残差结构
STATEABC·2022-12-03 08:51

Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image

主要贡献：通过探索CNN和连续CRF，提出了深度卷积神经场模型用于深度估计。考虑到深度值的连续性质，可以解析计算概率密度函数中的分区函数，因此我们可以直接求解对数似然优化而无需任何近似。可以在反向传播训练中精确计算梯度。而且，由于存在封闭形式的解决方案，解决用于预测新图像深度的MAP问题是非常有效的。在一个深度CNN框架中共同学习CRF的一元势函数和二元势函数，并使用反向传播对其进行了训练。所提出
NortheastSouthwest·2022-12-03 08:19

轻量级实时语义分割：ENet & ERFNet

ENet:ADeepNeuralNetworkArchitectureforReal-TimeSemanticSegmentation发表在CVPR2016。
BIT_Legend·2022-12-03 07:44

实时语义分割ENet

14845119/article/details/90646360https://blog.csdn.net/Hanghang_/article/details/108428644论文：ENet:ADeepNeuralNetworkArchitectureforReal-TimeSemanticSegmentation
AI视觉网奇·2022-12-03 07:44

卷积神经网络数学建模,卷积神经网络算法实现

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
普通网友·2022-12-03 07:01

卷积神经网络有哪些算法,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-03 07:31

Chapter1-3_Speech_Recognition(CTC, RNN-T and more)

文章目录1CTC2RNN-T3NeuralTransducer4MonotonicChunkwiseAttention5小结本文为李弘毅老师【SpeechRecognition-CTC,RNN-Tandmore
zjuPeco·2022-12-03 06:37

图解CNN：通过100张图一步步理解CNN

图解CNN：通过100张图一步步理解CNN作者：@BrandonRohrer，链接：http://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.html
v_JULY_v·2022-12-03 06:35

Speech recognition模型：RNN Transducer(RNN-T)

一，RNA（recurrentNeuralAligner)RNA的模型结构介于CTC和RNN-T之间，在介绍RNN-T之前，将首先介绍RNA。
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-12-03 06:34

基于NN的编码:Content-adaptive neural network post-processing filter（Nokia Technologies）

JVET-V0075该提案为了深度学习作为滤波的编解码器复杂度之间进行权衡，提出了一种新的训练方法：在一个足够大的数据集上预先训练一个相对较小的后处理神经网络，然后将其作为编码操作的一部分专门用于输入视频序列，对网络进行微调。网络结构和工作流程我们的NN过滤器的架构如图1所示。NN的输入是YUV+归一化的QP。第一块包括64个核的卷积层（不包括偏置）、偏置层、作为非线性激活函数的LeakyReLU
涵小呆·2022-12-03 06:25

基于PyG Temporal的DCRNN（扩散卷积递归神经网络）代码实现

论文名称：DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting论文下载：https://arxiv.org
m0_53961910·2022-12-03 05:29

人工神经网络算法实战教程

神经网络（ArtificialNeuralNetwork，也称为人工神经网络，简称ANN）具有通过示例学习能力。
梦想画家·2022-12-03 04:24

深度补全延伸系列——1——SPN

SPN概述方法详解总结前言文献期刊年份LiuS,DeMelloS,GuJ,etal.Learningaffinityviaspatialpropagationnetworks[J].AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems
白纸一样的白·2022-12-03 04:44

TargetNet: Functional microRNA Target Prediction with Deep Neural Networks

出发点：MicroRNAs(miRNAs)通过与信使RNA(mRNA)的靶位点结合，在基因表达调控中发挥关键作用。因此识别miRNA的功能靶点至关重要，但是这个预测是一个巨大的挑战。以前的计算算法存在很大局限性，使用保守的候选目标位点（CTS）选择标准，主要侧重规范位点类型，依赖费力且耗时的人工特征提取，没有充分利用miRNA-CTS相互作用的基础信息。结果本文章，作者提出了一种新的基于深度学习的
泡面加蛋97·2022-12-03 03:13

5-1 Coursera吴恩达《序列模型》 第一周课程笔记-循环序列网络(RNN)

第一门课《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）的4周课程笔记请见如下链接：1-1Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》第一周课程笔记-深度学习概论1-
双木的木·2022-12-03 03:01

人工智能神经网络

1，人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
嘻哈带古风·2022-12-03 03:20

【sklearn学习】多层感知机MLP

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfro
jaeden_xu·2022-12-03 00:12

多层感知机MLP的理解及代码实现

1、MLP模型多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP
初学者chris·2022-12-03 00:12

经典卷积神经网络结构

LeNet5模型结构AlexNet模型结构论文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksVGG模型结构论文：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONResNet
小徐加油·2022-12-03 00:03

NeRFactor: Neural Factorization of Shape and Reflectance Under an Unknown Illumination光场及三维成像重建

论文地址：[2106.01970]NeRFactor:NeuralFactorizationofShapeandReflectanceUnderanUnknownIllumination(arxiv.org
祥瑞Coding·2022-12-02 23:03

NeRF：视角合成下场景隐式表达为神经辐射场

NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesisPipelineNeRF使用一个MLP来感知隐式表示（Latentrepresentation
MuteApo·2022-12-02 23:31

《State of the Art on Neural Rendering》阅读笔记（完）

文章目录一、神经渲染的亮相二、神经渲染与图形管线的比较三、神经渲染的定义四、本文范围四、图形学基础1.基于物理的图像合成2.逆渲染与神经渲染五、重要的神经渲染方法1.处理信号方式2、图形模块3.显示控制还是隐式控制4.多结果合成5、普适性六、神经渲染的应用领域七、对象或场景的新视图合成1.引言2.N-IBR3、神经渲染4、利用多视角图像的新视图合成4、神经场景再现与渲染5、基于体素的新视图合成6、
lee2813·2022-12-02 23:01

State of the Art on Neural Rendering

4.1.5.基于图像的渲染与传统渲染（将3D内容投影到2D平面）不同，基于图像的渲染技术通过变换现有的一组图像（通常通过将它们扭曲并合成在一起）来生成新颖的图像。基于图像的渲染可以处理动画，如Thies等人[TZS18]所示，但最常见的用例是静态对象的新视图合成，其中来自捕获视图的图像内容被扭曲成基于代理几何体和估计的相机姿势的新视图[DYB98，GGSC96，HRDB16]。为了生成一个完整的新
薛定谔的炼丹炉·2022-12-02 23:01

【论文解析】FiG-NeRF: Figure-Ground Neural Radiance Fields for 3D Object Category

FiG-NeRF:Figure-GroundNeuralRadianceFieldsfor3DObjectCategory内容速览方法Setup2Preliminaries3目标和背景分割4ObjectsasDeformedTemplateNeRFs5
_Summer tree·2022-12-02 23:30

【NeRF】背景、改进、应用与发展

推荐阅读：NeuralFieldsinVisualComputingandBeyond[1]Stateoftheartonneuralrendering[2]NeRFExplosion2020awesome-NeRF
_Summer tree·2022-12-02 23:30

GNN论文学习笔记

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks为参考文献博客。图（Graph）的概念并非通常意义上的图片（image），而是一种表示关系的数据结构。
一云烟雨·2022-12-02 22:32

李沐论文讲解笔记 之 GNN

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks图神经网络GNN（机器学习）图：表示实体node（顶点）之间的而关系edges（边）。图应该用向量来表示。
大佬教教我mmm·2022-12-02 22:58

深度学习笔记整理

五、DeepLearning的基本思想六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）七、Deeplearning与NeuralNe
Richel-Li·2022-12-02 22:16

【李宏毅机器学习】Recurrent Neural Network Part1 循环神经网络（p20） 学习笔记

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接文章目录ExampleApplicationSlotFilling把词用向量来表示的方法1-of-Nencoding/one-hotBeyond1-of-Nencoding存在的问题RecurrentNeuralNetwork
duanyuchen·2022-12-02 21:42

【李宏毅机器学习】Recurrent Neural Network Part2 循环神经网络（p21） 学习笔记

李宏毅机器学习学习笔记汇总课程链接文章目录LearningTargetLearningUnfortunately基于RNN的的网络不总是容易去学习Theerrorsurfaceisrough.Why？为什么不好训练HelpfulTechniquesLongShort-termMemory(LSTM)GRU简介MoreApplications……输入和输出都是一个向量序列输入一个向量序列，输出是一个
duanyuchen·2022-12-02 21:42

【课程笔记】李宏毅机器学习[12]：Recurrent Neural Network(RNN)

本系列课程笔记为李宏毅2017,秋，台湾大学课程。视频网址链接：https://www.bilibili.com/video/av15889450?t=10&p=21更新日期：20200211范例SlotFilling参考书推荐：http://www.deeplearningbook.org/
tjwyj·2022-12-02 21:38

李宏毅机器学习课程梳理【十一】：Recurrent Neural Network(RNN)

文章目录摘要1RNN2LongShort-termMemory3TrainingRNN3.1LearningTarget3.2优化技术4RNN的应用5结论与展望摘要RecurrentNeuralNetwork
-Emmie·2022-12-02 20:30

【DL】1 RNN入门——李宏毅机器学习课程RNN笔记

RecurrentNeuralNetwork1.应用实例（为什么需要RNN？）
Yang SiCheng·2022-12-02 20:59

2021李宏毅机器学习课程笔记——Recurrent Neural Network

注：这个是笔者用于期末复习的一个简单笔记，因此难以做到全面详细，有疑问欢迎大家在评论区讨论I.BasicIdea首先引入一个例子，槽填充(SlotFilling)问题：Input：IwouldliketoarriveGuangzhouonNovember2nd.Output：Destination=>Taipei|timeofarrival=>November2nd即需要在输入句子中提取出我们想了
xiongxyowo·2022-12-02 20:28

李宏毅机器学习笔记第11周_Recurrent Neural Network

文章目录一、ExampleApplication二、ElmanNetwork&JordanNetwork三、BidirectionalRNN四、LongShort-termMemory（LSTM）五、LSTM–Example六、LearningTarget1.LossFunction2.Training3.Errorsurface七、Why?八、HelpfulTechniques九、MoreApp
MoxiMoses·2022-12-02 20:25

2021李宏毅机器学习笔记--9 Recurrent Neural Network

2021李宏毅机器学习笔记--9RecurrentNeuralNetwork摘要一、RNN1.1SlotFilling1.2RNN二、DeepRNN三、RNN变型3.1Elmannetwork3.2Jordannetwork3.3bidirectionalRNN
guoxinxin0605·2022-12-02 20:13

【Recurrent Neural Network(RNN)】循环神经网络——李宏毅机器学习阅读笔记

RecurrentNeuralNetwork(RNN)ExampleApplicationSlotFilling智慧订票系统：Howtorepresenteachwordasavector?
我是小蔡呀～～～·2022-12-02 20:03

级联卷积神经网络（人脸检测）

博客转载自：http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/50358809本文介绍的人脸检测方法，来源于2015CVPR《AConvolutionalNeuralNetworkCascadeforFaceDetection
普通网友·2022-12-02 19:56

《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications》中文翻译

摘要：我们为移动和嵌入式视觉应用程序提出了一类名为mobilenet的高效模型。mobilenet基于一种流线型的架构，使用深度可分离卷积来构建轻量级的深度神经网络。我们引入了两个简单的全局超参数，可以有效地在延迟和准确性之间进行权衡。这些超参数允许模型构建者根据问题的约束为他们的应用程序选择合适大小的模型。我们在资源和准确性的权衡上进行了大量的实验，并显示了与其他流行模型相比的强大性能Image
松言伊·2022-12-02 18:47
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