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如何看待神经架构搜索（Neural Architecture Search）的发展？

神经网络架构搜索(NAS)今年也是火的不行，本文简单梳理一下个人觉得比较有代表意义的工作，如果有错误或者遗漏欢迎大家指出hhhh另外推荐一篇survey(虽然到处都在说这个，但我还是要推荐一下)NeuralArchitectureSearch
baidu_huihui·2022-12-04 14:46

论文阅读-A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

作者:G.E.Hintonet.al.日期:2006类型:article来源:NeuralComputation评价:DeepLearningeve(深度学习前夕)论文链接:http://www.cs.toronto.edu
LuffysMan·2022-12-04 14:14

【神经网络架构搜索】ProxylessNAS直接在ImageNet上搜索

0.InfoTitle:ProxylessNAS:DirectNeuralArchitectureSearchOnTargetTaskandHardwa
*pprp*·2022-12-04 14:43

Few-shot Learning(小样本学习) 之Siamese Neural Network(孪生神经网络)

 在往期的神经网络中，我们训练样本的时候需要成千上万的样本数据，在对这些数据进行收集和打标签的时候，往往需要付出比较多的代价。比如我们需要采集某个型号的设备开启时一段时间内的信号，那么我们需要对该种型号的设备，开启成千上万次，才能采集到那么多电信号用来训练，这无疑对我们的设备造成损害。因此，使用更少的样本学习到更多的特征，成为机器学习所追求的目标之一。 常说的one-shotlearning和fe
weixin_1822045735·2022-12-04 14:11

孪生神经网络（Siamese neural network）

一.基础概念简单来说，Siamesenetwork就是“连体的神经网络”，神经网络的“连体”是通过共享权值来实现的，如下图所示。其中，network1和network2是两个共享权值的网络，实际上就是两个完全相同的网络。孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1andNetwork2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成
WuBangcai·2022-12-04 14:41

Siamese Neural Network (SNN: 孪生神经网络)

【学习参考】：https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/122539749https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/122539749Siamesenetwork孪生神经网络--一个简单神奇的结构-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/35040994【
一条咸鱼在网游·2022-12-04 14:40

Siamese Neural Network (SNN: 孪生神经网络)

0.概述GLA：GeneralizedLinearAssignment（通用线性分配）1.用途衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1andNetwork2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成输入在新的空间中的表示。通过Loss的计算，评价两个输入的相似度。2.SNN网络结构Network1和
Arrow·2022-12-04 14:40

GraphSage: Inductive representation learning on large graphs

LeskovecJ.Inductiverepresentationlearningonlargegraphs[C]//Proceedingsofthe31stInternationalConferenceonNeuralInformationProcessingSystems
Starry memory·2022-12-04 14:01

【图像分类损失】Encouraging Loss：一个反直觉的分类损失

论文题目：《Well-classifiedExamplesareUnderestimatedinClassificationwithDeepNeuralNetworks》论文地址：https://arxiv.org
姚路遥遥·2022-12-04 14:51

机器学习 —— sklearn实现神经网络并用于手写数字识别

机器学习——sklearn实现神经网络并用于手写数字识别fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifier"""MultilayerPerception多层感知器
CyrusMay·2022-12-04 14:21

猿创征文｜信息抽取（2）——pytorch实现Bert-BiLSTM-CRF、Bert-CRF模型进行实体抽取

文章目录1前言2数据准备3数据预处理4Bert-BiLSTM-CRF模型5Bert-CRF模型6模型训练7结果评估8训练集流水线9测试集流水线10记录遇到的一些坑11完整代码1前言论文参考：1NeuralArchitecturesforNamedEntityRecognition2Attentionisallyouneed3BERT
热爱旅行的小李同学·2022-12-04 14:49

FuNNet-基于多尺度RGB-T融合的多模态神经网络语义分割

OverviewTitle：Multi-modalneuralnetworkswithmulti-scaleRGB-Tfusionforsemanticsegmentation基于多尺度RBG-T融合的多模态神经网络语义分割
迷途老书虫·2022-12-04 13:13

NNDL 实验七 循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

目录第6章循环神经网络6.1循环神经网络的记忆能力实验6.1.1数据集构建6.1.2模型构建6.1.3模型训练6.1.4模型评价总结参考第6章循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork
uvuvuvw·2022-12-04 13:00

IJCNN2023截稿信息、投稿要求及往年录用率

IJCNN（JointConferenceonNeuralNetworks）为CCF推荐人工智能C类会议。
SiameseAge·2022-12-04 12:03

什么是孪生网络，以及其应用

翻译自quoraWhatareSiameseneuralnetworks,whatapplicationsaretheygoodfor,andwhy?
daisyliudi·2022-12-04 12:24

孪生网络 Siamese Network

孪生网络最早是出现在1993年的论文《SignatureVerificationusinga‘Siamese’TimeDelayNeuralNetwork》用于美国支票上的签名验证，即验证支票上的签名与银行预留签名是否一致
ywm_up·2022-12-04 12:18

cs231n学习笔记 CNN 目标检测 定位 分割

1.基本概念1）CNN：ConvolutionalNeuralNetworks2）FC：FullyConnected3）IoU：IntersectionoverUnion（IoU的值定义：RegionPropos
波涛汹涌啊·2022-12-04 11:21

（脑肿瘤分割笔记：Part-Two）利用自集成，深监督的3D UNet神经网络进行脑肿瘤分割

目录Title:Braintumorsegmentationwithself-ensembled,deeply-supervised3DU-netneuralnetworks:aBraTS2020challengesolution
不想敲代码的小杨·2022-12-04 10:45

虚假新闻检测论文阅读（二）：Semi-Supervised Learning and Graph Neural Networks for Fake News Detection

论文标题：Semi-SupervisedLearningandGraphNeuralNetworksforFakeNewsDetection论文来源：IEEE2019#基于新闻文本、#半监督、#图结构一
Quinn-ntmy·2022-12-04 10:14

【ACL-2021】Compare to The Knowledge: Graph Neural Fake News Detectionwith External Knowledge

目录一、摘要二、介绍三、相关工作基于社交的假新闻检测基于内容的假新闻检测四、模型有向异构文档图异构图卷积实体比较网络基于KB的实体表示实体比较模型训练一、摘要在这篇论文里，提出了一个端到端的模型CompareNet，通过假新闻中的实体对比较了新闻和知识库（KB）。考虑到假新闻和主题也相关，我们也利用了主题去丰富新闻的表示。具体来说：（1）我们首先为每个包含主题和实体的新闻构建一个有向异构文档图。（
_Fish_·2022-12-04 10:40

GNN NLP(14)：Compare to The Knowledge Graph Neural Fake News Detection with External KnowledgeACL2021

本文提出了一种新的端到端图神经模型CompareNet，该模型通过实体将新闻与知识库(KB)进行比较，用于虚假新闻检测。考虑到假新闻检测是与话题相关的，也加入了话题来丰富新闻表现。具体来说，为每个包含主题和实体的新闻构造一个有向异构文档图，然后通过精心设计的实体比较网络将上下文实体表示与相应的基于KB的实体表示进行比较，以捕获新闻内容和KB之间的一致性。目录FakeNewsDetectionPro
五月的echo·2022-12-04 10:38

基于图神经网络的知识图谱研究进展（看这一篇就够了）

摘要:近几年来，人工智能技术得到了飞速发展，其进展突出体现在以知识图谱(KnowledgeGraph)为代表的知识工程和以图神经网络(GraphNeuralNetWorks,GNN)为代表的深度学习等相关领域
iFlyAI·2022-12-04 10:37

GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields(CVPR2021 Best paper)

目录1.简介1.1参考资料1.2课题研究背景（个人理解）1.3文章发展脉络2.NeRF2.1解决的问题2.2解决方法2.2.1场景表示2.2.2渲染成图像2.2.3优化2.2.3.1位置编码2.2.3.2分层采样3.GRAF3.1简介3.2方法3.2.1NeRF相关公式3.2.2GRAF框架3.2.2.1raysampling3.2.2.2ConditionalRadianceField3.2.2
理想很丰满，现实很骨感·2022-12-04 10:52

Building a neural network architecture

importnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDense#定义网络结构layer_1=Dense(units=3,activation='sigmoid')layer_2=Dense(units=1,activation='sigmoid')#定义一个两层神经网络模型model=Sequential([layer_1,l
瞬间记忆·2022-12-04 09:03

TextCNN的简单理解及其conv1d实现

TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在2014年的“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”文章中提出
酸辣螺丝粉·2022-12-04 09:55

学习笔记TF052:卷积网络，神经网络发展，AlexNet的TensorFlow实现

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)，权值共享(weightsharing)网络结构降低模型复杂度，减少权值数量
weixin_34166472·2022-12-04 09:15

利用传统方法（N-gram，HMM等）、神经网络方法（CNN，LSTM等）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现

）和预训练方法（Bert等）的中文分词任务实现【Thewordsegmentationtaskisrealizedbyusingtraditionalmethods(n-gram,HMM,etc.),neuralnetworkmethods
JackHCC·2022-12-04 09:43

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题：实现1、2；阅读3、4、5卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
HBU_David·2022-12-04 09:11

机器学习 网站大全--陆续更新中

1、neuralnetworksanddeeplearning.com2、deeplearningbook.org3、ufldl.Stanford.edu/tutorial/4、Coursera.org
lizz2276·2022-12-04 09:37

论文阅读笔记 深度神经架构搜索综述

1.引用格式MengZiyao,GuXue,LiangYanchun,XuDong,WuChunguo.DeepNeuralArchitectureSearch:ASurvey[J].JournalofComputerResearchandDevelopment
阿尔法猫·2022-12-04 07:44

Neural Baby Talk学习笔记

NeuralBabyTalk学习笔记[1803.09845]NeuralBabyTalk1、介绍深度学习时代采用LSTM模型，过分依赖languagemodel，导致caption经常与图像内容关联不够
kuaizi_sophia·2022-12-04 04:45

智源社区AI周刊No.108：Meta发布玩外交游戏的Cicero，登Science；Neuralink实现猴子意念打字...

汇聚每周AI热点，不错过重要资讯！欢迎扫码，关注并订阅智源社区AI周刊。Meta发布外交谈判策略系统Cicero：模拟人类参与战略决策，已登《Science》期刊近日，Meta发布人工智能系统Cicero，该系统结合神经符号推理、预训练语言模型等AI技术，能够在Diplomacy游戏中完成制定策略、谈判、欺骗、结盟等能力，在专业和业余混合玩家中排名前10%。纽约大学教授GaryMarcus认为：“
智源社区·2022-12-04 04:10

Pytorch实现AutoEncoder自动编码器

1.概念及原理自编码器（autoencoder,AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks,ANNs），其功能是通过将输入信息作为学习目标
爱玩电动的阿伟·2022-12-04 02:03

风格转换模型style_transformer项目实例 pytorch实现

风格转换模型style_transformer项目实例pytorch实现有没有想过，利用机器学习来画画，今天，我将手把手带大家进入深度学习模型neuralstyle的代码实战当中。
Mr.小蔡·2022-12-04 00:23

人群计数之生成密度图

一、概述在近几年人群计数领域的研究中，大多数论文都沿用了MCNN（Multi-columnConvolutionalNeuralNetwork）中提出的生成密度图的方法，本文将通过代码和CSRNet网络中生成密度图的实例来详细讲解该方法
绿柳山庄赵公子·2022-12-03 22:14

NAS论文笔记：代理模型篇：NSGA Net V2: Evolutionary Multi-Objective Surrogate-Assisted Neural Architecture Sear

写这个博客，主要是想做一下这方面的工作，想要使用代理模型来提高NAS效率。运用代理模型求解优化问题是优化领域的一个重要思想，该思想是：（1）将一个复杂的函数通过采集特征点构造一个相对简单的新的函数，我们称之为代理模型。（2）再对代理模型进行优化求得最优解。（3）由于该代理的模型只能一定程度上代表真实模型，它到最优解并不能直接代表原目标函数的最优解，所以需要对代理模型进行更新.（4）通常是以一定的判
学游泳的笨猫·2022-12-03 19:25

人工神经网络模型有哪些,神经网络分类四种模型

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构递
普通网友·2022-12-03 19:55

用TensorFlow搭建卷积神经网络处理CIFAR10数据集

一.卷积神经网络简介1.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）
刘皮狠·2022-12-03 18:38

通过多边界聚类和优先级排序（MCP）来促进神经网络再训练

本周阅读了论文《Multiple-BoundaryClusteringandPrioritizationtoPromoteNeuralNetworkRetraining》，该论文主要提出了一种叫MCP的方法
海苔小饼干·2022-12-03 18:05

DeepGini——对海量测试进行排序以增强深度神经网络的稳健性

论文《DeepGini:PrioritizingMassiveTeststoEnhancetheRobustnessofDeepNeuralNetworks》提出了一种DNN测试优先级排序方法DeepGini
海苔小饼干·2022-12-03 18:35

PACE——深度神经网络测试的实用准确度估计方法

PACE是论文《PracticalAccuracyEstimationforEfficientDeepNeuralNetworkTesting》中提出的一种用于DNN测试中的估计测试集准确性的方法。
海苔小饼干·2022-12-03 18:05

秘密共享者：神经网络中无意识记忆的评价与测试

本周粗略阅读了论文《TheSecretSharer:EvaluatingandTestingUnintendedMemorizationinNeuralNetworks》，并参考了陈老师实验室发布的翻译
海苔小饼干·2022-12-03 18:04

猴子学会意念打字，马斯克脑机接口最新演示，预计6个月内人体试验

视学算法报道编辑：杜伟、陈萍在迟到半个多小时之后，马斯克在今日的NeuralinkShow&Tell演示活动中展示了脑机接口的最新进展。在脑机接口领域，马斯克创办的Neuralink一直走在前列。
视学算法·2022-12-03 18:25

RBF神经网络详解

径向基函数神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork，RBF神经网络）是一类常用的三层前馈网络，既可用于函数逼近，也可用于模式分类。
GallopZhang·2022-12-03 18:12

文本分类:TextCNN(tensorflow2.0实现)

个人其他链接githubblogTextRNN完整代码在githubTextCNN原始论文：ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificationTextCNN
布鲁克泰勒·2022-12-03 17:40

使用pytorch实现前馈神经网络

使用pytorch实现前馈神经网络前馈神经网络MNIST数据集代码实现结果显示前馈神经网络前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。
毛毛真nice·2022-12-03 15:16

小波神经网络模型matlab,神经网络预测模型优点

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
快乐的小荣荣·2022-12-03 14:27

卷积神经网络基础

文章目录前言一、卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、BP神经网络三、实例：利用BP神经网络做车牌数字识别四、卷积层五、池化层前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
qq_1418430025·2022-12-03 13:31

图神经网络用于推荐系统问题（NGCF，LightGCN，UltraGCN）

NeuralGraphCollaborativeFiltering协同过滤（collaborativefiltering）的基本假设是相似的用户会对物品展现出相似的偏好，自从全面进入深度学习领域之后，一般主要是先在隐空间中学习关于
上杉翔二·2022-12-03 12:24

ICLR21： EGNN Dirichlet Energy Constrained Learning for Deep Graph Neural Networks

1.DirichletEnergyConstrainedLearning1.1dirichletenergy归一化拉普拉斯矩阵+归一化邻接矩阵通过拉普拉斯矩阵和特征矩阵的形式求得节点与节点之间特征的差值：谱图理论书中第一节就有相关的定义，reyleigh熵和二次型的样子。实质就是拉普拉斯矩阵的性质。指出：小的迪利克雷能量表明节点很相似，over-smoothing。大的表明over-separat
Complicated__76·2022-12-03 11:30
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