ndvi

利用遥感和 Python 追踪休斯顿的绿化覆盖率（基于卫星 NDVI）

这篇文章探讨的是使用归一化植被指数(NDVI)观察休斯顿2021年植被状况时会发生什么。NDVI是光合作用的指标，提取自卫星图像中的红光和近红外波段。植物生长时会反射近红外光并吸收红光。NDVI将

gis收藏家·2025-07-26 00:42

OpenLayers 计算GeoTIFF影像NDVI

前言NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）即归一化植被指数，是反应农作物长势和营养信息的重要参数之一，用于监测植物生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差。

GIS之路·2025-06-20 20:49

PostGIS实现栅格波段提取与重组【ST_Band】

一、函数概述二、核心参数与语法结构三、参数详解与使用规范1.波段选择参数2.返回值逻辑3.弃用提示四、典型用法示例示例1：提取多光谱影像指定波段（如NDVI计算）示例2：重组波段顺序（如RGB转BGR）

gerrywhu·2025-06-14 14:41

CASA模型（讲解+案例实践）NDVI计算、FLASSH大气校正、未来土地利用预测

由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-StanfordApproach)模型是估算陆地生态系统

科研的力量·2025-06-13 03:16

Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析

在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力，能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性，显著提升植被参

梦想的初衷~·2025-05-30 09:42

Google Earth Engine（GEE) 代码详解：批量计算_年 NDVI 并导出（附 Landsat 8 数据处理全流程）

一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据，批量计算2013-2020年研究区的NDVI（归一化植被指数），实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式，适用于植被动态监测、生态环境评估等场景

做科研的周师兄·2025-05-14 00:00

GEE| 基于Landsat 8 计算NDVI

基于Landsat8计算NDVI，并将栅格数据导出。

Aaron Hill·2025-04-29 23:18

第36讲：作物生长预测中的时间序列建模（LSTM等）

示例案例：预测小麦NDVI变化趋势1️⃣模拟数据构建（或使用真实遥感数据）2️⃣构建LSTM所需数据格式3️⃣构建并训练LSTM模型4️⃣模型预测与效果可视化除了LSTM，还有哪些方法？

Chh0715·2025-04-21 00:30

第十九讲 XGBoost 二分类模型案例（遥感数据识别玉米与小麦地块）

案例场景：遥感数据识别玉米与小麦地块你是一名农业遥感研究者，希望根据遥感指数（如NDVI、EVI、土壤亮度等）对农田进行分类，判断地块是玉米还是小麦。

Chh0715·2025-04-15 08:40

根据ndvi提取非水体_无人机多光谱遥感系统在河道水体富养化监测中的应用

摘要：伴随着无人机平台的不断进步，遥感传感器日益丰富，可见光及近红外波段的高分辨率影像逐步普及，推动无人机低空遥感由侧重几何定位的测绘应用向以决策支持为目的的专题信息提取方向转变。运用分析遥感数据的数学和物理方法，开展定量遥感方面的研究，进一步将基础影像数据转化为高级专题产品，正在成为一种新的趋势。本文介绍一种面向水体污染物监测的无人机多光谱应用方法。水体富营养化防治是水污染治理中最为复杂和困难的

小小黑飞飞·2025-04-14 07:54

NDVI 数据产品和常见传感器说明（Modis,TM,AVHRR,SPOT）

NDVI常见传感器说明1，modis(moderateresolutionimagingspectroradimeter)Modis是由nasa发射的，共有36个通道，从可见光到热红外波段，在1999年发射的

探寻TUT·2025-04-13 09:02

python活用gdal库进行批量重投影、重采样、裁剪

另一种保存方式是保存为tif文件，但tif文件只有经纬度信息，丢失了时间信息，折衷方案是对每个tif文件进行包含时间信息的命名，例如著名的GIMMSNDVI数据"PKU_GIMMS_NDVI_V1.2_

探寻TUT·2025-04-13 08:28

CASA模型-估算陆地生态系统植被净初级生产力NPP的经典模型（相关遥感数据、MODIS NDVI遥感产品预处理、气象数据预处理与空间插值、区域制图）

CASA模型（Carnegie-Ames-StanfordApproach）是一个基于光合作用和呼吸作用过程的生态系统生产力模型。在实际应用中，气象数据是CASA模型的关键输入之一，用于模拟植被的光合作用和呼吸作用。本文将介绍如何结合气象数据实现CASA模型，并提供一个实际案例CASA模型需要的气象数据主要包括：辐射（光合有效辐射PAR）温度（影响酶活性和呼吸作用）降水（影响土壤水分和植被生长）这

KY_chenzhao·2025-04-02 12:09

多光谱相机在农业中的应用（农作物长势、病虫害、耕地检测等）

一、作物生长监测与营养管理1.叶绿素与氮素含量分析多光谱相机获取光谱数据后，通过光谱分析软件做植被指数（如NDVI、GNDVI）的计算，可实时监测作物的叶绿素含量，

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-02 06:27

基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析

目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果

@HNUSTer·2025-04-01 14:28

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI

此星光明·2025-03-15 09:17

基于 GEE 计算年均归一化植被指数 NDVI、植被覆盖度 FVC

目录1完整代码2运行结果1完整代码//导入研究小区的集合Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');//应用缩放因子functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);

@HNUSTer·2025-03-06 04:41

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

代码中使用了numpy和gdal，通过numpy广播机制实现时间序列最大值合成，并以NDVI时间序列数据为例。代码方便易运行，逻辑简单，速度快。只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。

_养乐多_·2025-02-26 08:17

GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析

目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数

此星光明·2025-02-11 02:40

GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载

目录简介指数介绍代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于LandsatC02数据的多指数计算和批量下载指数介绍NDVI:归一化差异植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex

此星光明·2025-01-27 03:01

GEE数据集——MOD13A1.006Terra星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的L3级植被指数产品

数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001NormalizedDifferenceVegetationIndexEVIB2EVI

此星光明·2024-02-20 18:45

中科星图（案例）——NDVI植被指数的计算和图例添加以及median和mosaic的影像拼接

简介在GVE云平台上实现NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）植被指数的计算和图例添加，可以通过以下步骤进行：1.数据获取和准备首先，需要获取卫星影像数据，可以选择公开的遥感数据源

此星光明·2024-02-20 18:14

arcmap提取栅格数据像元值

比如：我们有一份NDVI栅格数据，NDVI中的指数大小就是每个像元的值，下面我们就来提取一下NDVI指数。

椅子屋虎伢·2024-02-13 01:54

1982-2022年的GIMMIS-NDVI数据

GIMMIS-NDVI简单介绍NDVI基于先进高分辨率辐射计(AVHRR)数据的校正和校准测量，空间分辨率为0.0833度，覆盖1982年至2022年的全球范围。

亿份资料·2024-02-06 19:11

【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集

有人需要数据的话可以免费领取，这是我自己找到的，方便大家用，很多都要转发朋友圈什么的，这个不用，有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine

yikegis·2024-01-19 13:49

基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。

TwcatL_tree·2024-01-19 09:01

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖

BNU_JW·2024-01-17 23:55

【MATLAB】 HANTS滤波算法

该算法在进行影像重构时，充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植被的周期性变化规律。HANTS滤波算法

Lwcah·2024-01-16 07:35

Day 41 利用NDVI区分小麦的基因型和生产力

Cropbreedersarelookingfortoolstofacilitatethescreeningofgenotypesinfieldtrials.Remotesensing-basedindicessuchasnormalizeddifferencevegetativeindex(NDVI

Elvira1021·2024-01-12 13:13

开源大数据一周精彩回放【荐】：推动数据开放，助力产业发展

01）2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用

数据禾·2024-01-10 03:29

Landsat计算TVDI进行干旱监测（更新）

目录影像下载NDVI计算和热红外单波段提取NDVI行列审查以及范围查看劈窗算法计算地表温度计算TVDI影像下载预先下载了研究区13景的Landsat8和9的影像，该影像有10个波段，其中1-9为可见光波段

海绵波波107·2024-01-09 14:32

Arcgis像元统计数据

目录单幅影像统计多幅影像统计单幅影像统计现有一幅NDVI影像，如何知道影像中NDVI的分布情况呢？

海绵波波107·2024-01-09 14:00

基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归

本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系。

一声沧海笑·2024-01-01 13:11

GEE、PIE和AI Earth平台进行案例评测：NDVI计算,结果差异蛮大

本文主要是通过对比GEE、PIE和AIEarth平台，主要是计算不同平台，同一个NDVI的均值计算，我们已测试结果如何。

此星光明·2023-12-30 22:54

MATLAB处理高光谱图像数据

以下内容主要包括四个方面：（1）显示第2到5条光谱反射率和波长的关系（折线图）；（2）显示前四条叶绿素值的条形图（3）显示叶绿素与各个波段的相关性折线图（4）计算植被指数NDVI与叶绿素对应的散点图；此链接为数据链接

周周写代码·2023-12-23 12:34

【Earth Engine】合成Landsat4/5/7/8/9影像并进行NDVI、NDWI和MNDWI等指数计算

目录1简介与摘要2思路3效果预览4代码思路5完整代码6后记1简介与摘要最近在做一个课题，需要逐月还有逐年的NDVI还有一系列衍生数据。

陈修一·2023-12-23 06:22

【MODIS数据处理#11】例六：绘制NDVI多年变化趋势空间分布图

文章目录一、说明二、操作步骤2.1处理NDVI数据2.2栅格转点2.3多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录：MODIS数据处理一

Salierib·2023-12-18 21:14

geemap学习笔记027：遥感影像指数计算，并依据研究区进行裁剪

常见的指数有归一化差异植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积植被指数（LAI）、归一化差值水体指数(NDWI)、归一化建筑指数（NDBI）等等，这篇文章中有各种指数的介绍。

静观云起·2023-12-15 14:54

Day 42 新疆北部植被生长季NDVI时空变化及其与冬季降雪的关系

摘要：植被是陆地生态系统最重要的组成部分，在调节陆地碳循环过程和气候变化中起着关键作用。冬季降雪为植被生长提供良好的水分条件，加强冬季降雪与植被关系研究具有重要的生态意义。利用１９８２～２０１３年ＧＩＭＭＳＮＤＶＩ数据，基于趋势分析研究了北疆４～１０月植被覆盖的时空变化特征，并结合ＷＲＦ模拟冬季降雪数据，采用基于栅格的相关性分析方法，分析了各月ＮＤＶＩ对冬季降雪的响应及不同生态系统之间大小的差异。

Elvira1021·2023-12-03 21:30

python遥感影像强制重采样，gdal不同坐标系的影像如何强行校正，ArcGIS投影栅格失败如何进行栅格转投影

问题1：我们在进行遥感影像处理的时候，有的时候会发现两个影像的行列数不一致，从而导致无法进行运算（像计算NDVI这种需要用到矩阵运算的，都必须保持相同的行列数），这时候就需要进行重采样将两景影像的行列数保持一致

persist_ence·2023-12-02 18:32

时间序列谐波分析（HANTS）的MATLAB实现

mobile=1&ivk_sa=1024320u二、MATLAB实现其中输入值：ni——样本的总数nb——样本的基本周期长度nf——要考虑的高于零频率的频率数y——输入样本值数组(例如NDVI值)ts—

IGSzt·2023-11-27 14:41

GEE：通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来，构建 NDVI 长时间序列

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合，并生成NDVI

_养乐多_·2023-11-25 15:36

Coding and Paper Letter（四十一）

主要包括气象数据、土地覆被数据和NDVI数据。EcoForecastDat

G小调的Qing歌·2023-11-25 01:44

Open Earth Engine library——利用大津法（otsu）区分NDVI一个点的峰值（阈值）

我们使用oeel来实现我们的一个点NDVI值得统计，统计峰值，用来区分一些作物可以用这里用的是点，当然我们可以使用一个矢量研究区来进行分析。

此星光明·2023-11-24 09:41

Day 38 气候变化对NDVI的影响

Abstract：Onthebasisoflanduse/landcovermap,satellitederivedimagesofNDVI,airtemperatureandprecipitation,thecorrelationsbetweenNDVI-airtemperatureandNDVI-precipitationovertimeperiodof1987–2016ininter-ann

Elvira1021·2023-11-23 03:44

一点规划·2023-11-19 04:37

HANTS 时间序列平滑算法实现(python)

python实现时间序列谐波分析(HANTS)1简介NDVI时间序列谐波分析法(HarmonicAnalysisofNDVITime-Series)（简称Hants）对时间序列数据进行平滑。

我不爱机器学习·2023-11-15 04:32

2000-2022年逐年归一化植被指数（NDVI）数据（全国/分省/分市）

NDVI，全名为NormalizedDifferenceVegetationIndex，中文名称为归一化植被指数。

小鲨鱼-LFSJXY·2023-11-13 21:27

Google Earth Engine（GEE）——逐月影像缺失后利用插值方法弥补，并循环下载（北京市为例）

本次主要尝试了两个重要的结合，一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载，另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补，将两者结合在一起，因为数据较大，建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果，或者使用

此星光明·2023-11-12 09:03

Google Earth Engine（GEE）——利用updatemask进行纯NDVI和NDWI提取（以中国区域为例）

我们平时很多情况下会在进行影像分析的时候，特别是在进行植被指数分析的时候，我们一般会选择阈值法将其进行水体去除，但是还有一种更简单的方法，就是利用已有影像的水体部分将其进行扣除，然后再利用剩余的影像进行NDVI