GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载

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简介

GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载

指数介绍

NDVI: 归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index）是通过比较近红外波段（NIR）和红波段（Red）的反射率来评估植被状况的指数。计算公式为： (NIR - Red)/(NIR + Red)。NDVI值范围从-1到1，数值越高表示植被越茂盛。

EVI: 增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index）是为了弥补NDVI在高密度植被下饱和的问题而提出的。计算公式为：2.5 * ((NIR – Red) / (NIR + 6 * Red – 7.5 * Blue + 1))。与NDVI相比，EVI对植被覆盖程度的反应更敏感。

EVI_2: EVI的另一种形式，计算公式为：(Red - Green) / (Red + [2.4 x Green] + 1)。与EVI相比，EVI_2对土地覆盖类型改变的响应更敏感。

SAVI: 土壤校正植被指数（Soil Adjusted Vegetation Index）是为了在土壤背景影响下更好地评估植被状况而提出的。计算公式为࿱