2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据(全国/分省/分市)

NDVI,全名为Normalized Difference Vegetation Index,中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力,我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。

 之前我们给大家介绍过MOD13A3数据集的2000-2022年逐月的NDVI栅格数据(可以查看之前推送的文章)!本次我们基于MOD13A3数据集逐月的NDVI栅格数据,再利用最大合成法得到了2000-2022年逐年的NDVI栅格数据分!数据分辨率为1km,坐标为WGS1984。另外,为了方便使用该数据,我们将数据处理为了全国范围的ndvi、分省份的ndvi、分城市的ndvi!

以下为数据的详细介绍:

可视化展示

我们以全国、湖北省、广州市2022年的数据为例来预览一下:

2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据(全国/分省/分市)_第1张图片 2022年全国范围的NDVI数据  

2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据(全国/分省/分市)_第2张图片 2022年湖北省的NDVI数据  

2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据(全国/分省/分市)_第3张图片 2022年广州市的NDVI数据

ndvi数据详情

数据格式:tif

时间范围:2000年2月-2022年12月(逐年)

地理坐标系:GCS_WGS_1984

空间分辨率:1km

空间范围:全国、分省、分市

数据来源:https://search.earthdata.nasa.gov/searchNASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策,这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源。本次我们分享的NDVI数据正是源自MODIS数据集下的MOD13A3数据。有关MODIS数据集的介绍及NDVI数据的下载方式可戳我跳转进行了解!

数据引用方式:Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关2000-2022年逐年归一化植被指数(NDVI)数据的更多详情,欢迎大家多多关注我们进行了解~

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