mathematica计算Pi 第18页

动态规划：从入门到精通

它的核心思想是：将复杂问题分解成子问题，保存子问题的解，避免重复计算。动态规划本质上是一种用空间换时间的算法思想：时间优化：避免

·2025-07-26 05:49

Scikitlearn：Python机器学习库

它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。

AI天才研究院·2025-07-26 05:48

【文献简报】Cumulus 为大规模单细胞RNA测序提供云数据分析

单细胞数量越来越多，上云分析成了必不可少的道路，单细胞大数据分析是未来的趋势，大规模平行的单细胞和单核RNA测序为健康和疾病中的系统组织图谱开辟了道路，但是随着数据生成规模的不断增长，对用于规模化分析的计算途径是迫切需要的

六博说·2025-07-26 05:52

使用表格插件poi导出报表

@RequestMapping(path="/export_client_check",method={RequestMethod.GET})publicArapFileResponsegetExportData

进击的三文鱼·2025-07-26 05:11

Complete Guide to Integrating Live Chat Support on Your Website

Integratinglivechatfunctionalityintoyourwebsiteisapowerfulwaytoenhanceuserexperienceanddrivebusinessconversions.Thisguideprovidesstep-by-stepinstructionsonhowtoseamlesslyembedanonlineconsultationfeatu

adminwolf·2025-07-26 05:47

Nginx限制访问方式，禁用OPTIONS TRACE不安全方法

一、背景场景:jar包已经打包部署，项目源码不能修改，解决curl-v-XTRACE时200漏洞解决方法，从Nginx下手二、360安全要求，尽量用get和post的api的应用，禁用OPTIONS,即对

·2025-07-26 05:16

数据取证：关于解密，ElcomSoft 移动设备与计算机综合解决方案

关于密码自密码保护发明以来，密码丢失一直是个问题，软件开发人员解决这个问题也有一段时间了。目前市场上有多种软件密码恢复解决方案。首先让我们来研究一下使用的不同类型的密码，以及在搜索密码时哪些额外信息可能有用。然后我们再来看看有些软件是用什么方法来解决密码丢失问题的。一般来说，密码可以包括以下符号：26个小写字母（a到z）、26个大写字母（A到Z）、10个数字（0到9）和33个其他符号（！@#$%^

(天津)鸿萌数据安全·2025-07-26 04:15

【OpenCV-Python】——图像处理基础&读写及显示图像&读写及播放视频&灰度图/彩色图/图像通道操作、运算

目录前言：1、读并显示图像、写图像2、读并播放视频、写视频3、操作灰度图和彩色图、图像通道操作、运算总结：前言：在Python中，OpenCV使用NumPy数组存储图像，Numpy是使用Python进行数组计算的软件包

柯宝最帅·2025-07-26 04:14

python 计算两个经纬度的距离_python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法...

最近做有关GPS轨迹上有关的东西，花费心思较多，对两个常用的函数总结一下，求距离和求方位角，比较精确，欢迎交流！1.求两个经纬点的方位角，P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)(很多博客写的不是很好，这里总结一下)defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns

道德高·2025-07-26 04:13

java 线程池：IO密集型的任务（CPU核数 * 2 + 1）,为什么这么设置，计算密集型任务（ CPU核数+1 ），为什么这么设置

文章目录1.IO密集型任务：`CPU核数×2+1`为什么这样设置？示例场景：2.CPU密集型任务：`CPU核数+1`为什么这样设置？示例场景：3.两者的核心差异4.实际应用中的注意事项5.总结在Java线程池的配置中，IO密集型和CPU密集型任务的线程数设置逻辑存在显著差异，核心原因在于两种任务类型对资源的利用方式不同。以下是详细解释：1.IO密集型任务：CPU核数×2+1核心目标：最大化资源利用

·2025-07-26 04:43

【绝对有用】什么是I/O密集型任务什么是CPU密集型任务，异步IO 如何提高程序的效率？

I/O密集型任务和CPU密集型任务是计算机科学中两种不同类型的工作负载，它们的性能瓶颈在不同的资源上。理解这两者的区别和如何利用异步I/O提高程序效率对开发高效应用程序非常重要。

fighting的码农(zg)-GPT·2025-07-26 04:12

基于 NumPy 的高效数值计算技术解析与实践指引

在数据处理与科学计算领域，高效是核心诉求。NumPy作为Python生态高效数值计算的基石，以高性能多维数组对象及配套函数，成为数据从业者的必备工具。

二向箔reverse·2025-07-26 04:11

2024泰剧死生时刻生死四分钟泰剧无删减观看4 minute《死生时刻》4分钟中文字幕全集高清HD免费4 Minutes完整版观看-4分钟提取码百度云/夸克网盘资源在线获取

《死生时刻》（4Minutes/4分钟/生死四分钟）是一部2024年泰国原创电视剧，由SammonIsareeSiriwankulthon编剧，杰迪帕·迪拉朋帕（JespipatTilapornputt

帮忙赚赏金·2025-07-26 04:06

机器学习(一）KNN，K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

它“懒惰”地存储所有训练样本，直到有新样本需要预测时才临时计算，因此也被称为“懒惰学习算法”。本文将系统介绍

星期天要睡觉·2025-07-26 04:10

用同步来理解知行合一 20190130 晨间日记

现在云计算已经很普及了，icloud可以很方便的实现多端同步。这个“同步”的概念最早来自于古希腊哲学，在印度被发扬光大，佛教中的“

吴伯符·2025-07-26 04:31

地球表面附近两点之间距离、高低角和方位角的计算方法，VC++代码实操！

书接上文，这篇文章介绍具体的VC++编程实现，代码实操。任何一个算法，你必须将其编写为代码，运行结果正确，才算真正掌握了，否则都是似懂非懂，一知半解，下面先给出仿真结果的截图，文末有整个项目程序文件的下载链接，下载后可以直接打开运行。利用Visualstudio2012创建一个Win32控制台的应用程序项目，项目的名字为Rqeqb_project，创建好工程项目之后，利用类向导添加类：CEleva

小亨GNC颐园·2025-07-26 04:40

k8s之ingress定义https访问方式

spm=1001.2014.3001.5502定义后端应用与service[root@masteringress]#catmy-nginx.ymlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata

终端行者·2025-07-26 04:40

IO密集型、CPU密集型、负载、负载均衡

0、引入从宏观上来讲，计算机可以抽象为【输入>计算>输出】这三部分输入输出自然就是io，而计算部分自然归cpu管不同的任务，对io和cpu的依赖程度不同，由此有了cpu密集型任务和io密集型任务1、IO

凉祈·2025-07-26 04:40

MSPM0G3507

DL_GPIO_togglePins翻转DL_GPIO_readPins（读取引脚高低电平）DL_GPIO_setPins设置引脚DL_GPIO_clearPins电平状态清清/*Thisresultsinapproximately0.5sofdelayassuming32MHzCPU_CLK

·2025-07-26 03:08

Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍

而且AllinOne，首次在单一框架中实现，用同一组参数处理不同任务的同时，进行动态分配计算资源。就像给LLM开了个双层增强buff，模型性能和效率全都要。

2501_92765346·2025-07-26 03:08

【JS逆向基础】script框架

但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。

是星凡呢·2025-07-26 03:37

【Zephyr开发实践系列】07_SPI-Flash数据操作的非对齐与边界处理分析

文章目录前言一、操作边界对比二、NANDFlash物理结构回顾2.1华邦W25N04K典型结构2.2关键约束三、边界问题3.1跨页写入实例（假设页大小为4KB）3.2跨页写入实例（假设页大小为4KB）四、读写操作的三段式非对齐处理4.1三段式分段4.2数据读取4.3数据写入五、擦除操作的边界特性与数据对齐5.1擦除边界特性5.1数据对齐总结前言在嵌入式存储设备开发当中，Flash的页编程与块擦除带

jz-炸芯片的zero·2025-07-26 03:36

Django-DRF快速入门

DRF快速入门一、DRF框架介绍1、web应用开发模式1.1、前后端不分离1.2、前后端分离2、RESTful介绍RESTful是目前最流行的API设计风格，REST指的是一组架构约束条件和原则。

不知名-测试开发·2025-07-26 03:36

ES7.17.5 float类型 terms带来的隐患

背景1.用户在mapping中加一个字段testid，结果写数据的时候使用testId，同时也没有strict限制动态mapping，只是使用了默认的true，即允许动态生成mapping2.动态生成的字段

zmc@·2025-07-26 03:05

笔记：remote reindex无法从ES7--＞ES6

背景测试经常使用reindexAPI，一般都是同版本或者升级版本使用；使用remotereindexPOST_reindex{"conflicts":"proceed","source":{"remote

zmc@·2025-07-26 03:35

从MacOS goland无法debug到dns无法解析localhost

Applications/GoLand.app/Contents/plugins/go/lib/dlv/mac/dlv--listen=10.xx.xxx.129:63466--headless=true--api-version

zmc@·2025-07-26 03:05

DRF 3.x Renderers 渲染器使用示例和配置方法

在这种需求下，DjangoRESTframework提供了丰富的渲染器（Renderer）模块，用于将不同格式的数据返回给客户端，从而使API开发更加灵活、扩展性更强。

Mr数据杨·2025-07-26 03:05

DRF-API-解析器

在DjangoRESTframework中，Parser（解析器）用于解析传入的HTTP请求的数据。解析器的作用是将客户端发送的请求数据（如POST、PUT、PATCH请求中的数据）转换为Python数据类型，以便在视图中进行处理。解析器如何设定:视图的有效解析器集合始终被定义为一个类的列表。当访问request.data时，RESTframework会检查传入请求的Content-Type头，并

白日与明月·2025-07-26 03:05

python打开文件的路径问题

app下的static文件夹里，获取方法在app下的utils文件夹的common.py文件夹里，如何在common.py里获取json方法一：‌基于__file__的路径构建‌（最推荐）通过脚本位置计算相对路径

jingyucsdn·2025-07-26 03:05

spring cloud 分布式事务回滚，集成第三方模块TX-LCN 原理介绍

官方文档说明：http://www.txlcn.org/zh-cn/docs/start.html一、tx-lcn第三方开源服务地址：https://github.com/codingapi/tx-lcn

UD燕·2025-07-26 03:02

C语言基础学习文档

想象一下，你想让计算机帮你做一件事情，比如计算1+1等于多少。但是计算机只能理解0和1（二进制），而我们人类习惯用自然语言交流。编程语言就像是人类和计算机之间的"翻译官"，

千玖若曦·2025-07-26 03:30

【安卓笔记】RxJava的Hook机制，整体拦截器

0.环境：电脑：Windows10AndroidStudio:2024.3.2编程语言:JavaGradleversion：8.11.1CompileSdkVersion：35Java版本：Java111

liosen·2025-07-26 02:00

创新药企爱科百发三年亏5亿科创板IPO，美的旗下美智光电拟登创业板 | IPO观察

3.索辰科技：专注于计算机辅助工程（CAE

洞察IPO·2025-07-26 02:57

打印机因为网络问题不能用，接到交换机后解决

之前的问题可参考：打印机不能用：网络能ping通，并不表示网络正常好用_能ping通打印机却打印错误-CSDN博客今天同事要打印个东西，问我打印机能不能用。我就奇怪了：之前不是好好的吗？

·2025-07-26 02:28

1、物联网区块链去中心化安全架构解析

物联网区块链去中心化安全架构解析1.物联网发展现状与安全挑战物联网（IoT）计算范式的发展使其在众多领域得到广泛应用，如智能城市、联网车辆、智能农业等，带来了显著的经济效益，减少了资源消耗，创造了更智能的环境并提高了资源共享程度

m0n1o2p·2025-07-26 02:27

云计算与虚拟化技术

目录一、云计算1.1什么是云计算1.2云计算核心1.3云计算优点1.4云计算应用二、虚拟化技术2.1虚拟化技术简介2.2虚拟化技术优势2.3虚拟化技术应用三、虚拟化技术与云计算之间的关系3.1虚拟化技术与云计算关系密切

·2025-07-26 02:27

Java开发：Spring Boot的配置加密与解密

我们将从安全需求分析开始，详细介绍Jasypt库的使用方法，剖析AES加密算法原理，并通过实际案例展示如何在生产环境中安全地管理数据库密码、API密钥等敏感配置信息。文章还涵

AI开发架构师·2025-07-26 02:56

Matlab学习笔记：界面使用

操作示例：%计算表达式并显示结果>>3^2+sqrt(25)ans=14%定义变量>>x=0:0.1:2*pi;>>y=sin(x);提示：输入clc可清空命令窗口历史。2.工作区(Wo

xnglan·2025-07-26 02:55

全面集约化智慧园区技术解决方案

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：随着信息技术的快速发展，集约化智慧园区解决方案通过整合物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现园区的高效管理和智能运营。

·2025-07-26 02:54

世博轮腿机器人Software

wl_pro_robot.ino这个代码是一个完整的机器人控制程序，涉及到多个硬件模块的控制和通信，包括电机、传感器、舵机、PID控制器、滤波器、Web服务器等。

·2025-07-26 02:23

成组进位及其函数

成组进位（GroupCarrying，简称GC）是计算机组成原理中，在实现多位加法运算时的一种优化策略。

tuokuac·2025-07-26 02:23

python如何统计图片的颜色分布

首先，确保你已经安装了必要的库：pipinstallpillownumpymatplotlib然后，使用以下Python代码来统计图片的颜色分布：fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterimportos

detayun·2025-07-26 01:21

opencv--day01--opencv基础知识及基础操作

文章目录前言一、opencv基础知识1.opencv相关概念1.1背景1.2特点1.3主要功能与应用1.4.opencv-python2.计算机中的图像概念2.1图像表示2.2图像存储彩色图像二、opencv

HongDoNi·2025-07-26 01:20

2022-2023学年学英语报七年级第8期答案汇总

The6.1mileloopisastandardforcitycyclists进入查看：2022-2023学年学英语报七年级第8期答案汇总以下内容仅作展示，图片上方文字进入查看。

cmsphp·2025-07-26 01:20

图像认知与openCV——图像基础

读取图像3.显示图像4.保存图像5.创建黑白图像6.图像切片7.图像调整大小六.图像绘制1.绘制直线2.绘制图片3.绘制矩形4.绘制文本5.读取视频一.OpenCV介绍1.基本定位与用途定位：跨平台的计算机视觉库

·2025-07-26 01:20

基于C语言的Zynq SOC FPGA嵌入式裸机设计和开发教程

p=2&share_source=copy_web&vd_source=d39882002c43c19fb5a68abed84dfad5嵌入式裸机程序设计开发实验实验一：使用GPIO点亮LED灯课程目的

范纹杉好好生活工作·2025-07-26 01:50

地表最强命令行函数表达式计算器C源代码

#pragmawarning(disable:4996)#define_INTEGRAL_MAX_BITS64/*---------------------------------------函数型计算器

·2025-07-26 01:19

智能时代数据库的“革新跃迁”：KES V9 2025 开启下一代数据管理新纪元

云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。

小灵蛇·2025-07-26 01:49

stable diffusion No module named taming

pipinstalltaming-transformersImportError:cannotimportname'VectorQuantizer2'from'taming.modules.vqvae.quantize