mathematica微分第54页

MATLAB-数值方法

Matlab_5数值方法多项式线性方程组代数方程数据统计数据插值数据拟合数值积分数值微分常微分方程偏微分方程多项式Matlab提供了一组函数用于处理多项式运算。

Richard&仰望星空·2023-01-03 10:46

Python数学建模空间插值

文章目录基于Python的数学建模空间插值基本概念Scipy一维插值Scipy多维插值方法反距离权重插值（IDW）克里金插值(Kriging)基于Python的数学建模Github仓库：Mathematical-modeling

_泥鳅·2023-01-03 07:27

Python数学建模缺失值与异常值处理

文章目录基于Python的数学建模数据缺失值与异常值处理缺失值的定义与原因缺失值的处理删除法简单填充插值法异常值检测基于Python的数学建模Github仓库：Mathematical-modeling

_泥鳅·2023-01-03 07:56

浅谈三对角线性方程组的解法

在大一大二学习了高等数学、线性代数等课程，对微分方程的数值求解等问题有了一些初步的认识。在本学期开设的计算机辅助几何技术基础中，我们学习了样条曲线、Bezier曲线、B样条曲线等知识。

HFUTdumpling·2023-01-02 16:55

matlab求方程在X附近的根,matlab 实验03 求代数方程的近似根（解）

求代数方程的近似根(解)2018-12-23三求代数方程的近似根(解)一、问题背景和实验目的二、相关函数(命令)及简介三、实验内容四、自己动手求代数方程的根是最常见的数学问题之一(这里称为代数方程，主要是想和后面的微分方程区别开

杜路辉·2023-01-02 16:54

非线性动力方程中的解析法和数值法（解析解和数值解）

2.解析分析和数值模拟（1.2.这两个应该都是同一个意思不同表达）解析分析就是用数学分析的方法,比如微分、积分、特殊方程等,对实际情况进行模拟,列出方程,用解析的方式,求出“比较正规”的函数解（这样可

快乐的胖胖麦兜·2023-01-02 16:54

matlab6——数值微分和方程求解（二）线性方程组求解

线性方程组求解直接法1.利用左除运算符的直接解法利用矩阵分解求解线性方程组迭代法雅可比迭代法高斯迭代法直接法1.利用左除运算符的直接解法==Ax=b→x=A\b==ps：如果矩阵A是奇异的或者接近奇异的，则matlab会给出警告。利用矩阵分解求解线性方程组主要介绍LU分解（方阵为非奇异的）将一个n阶矩阵表示为一个下三角阵和一个上三角阵的乘积[L,U]=lu(A)：产生一个上三角阵U和一个变换形式的

不是乖小孩·2023-01-02 16:05

sagemath matlab,开源跨平台数学软件SageMath v8.1

它的目标是创造一个可变的开源软件以替代Magma、Maple、Mathematica和Matlab。

步知春·2023-01-02 15:54

SageMath的使用

SageMath的使用，包括矩阵、微分方程和随机过程sage的官方网站是https://www.sagemath.org/Sage和Python紧密相连，正好一并学习。

大芒果神·2023-01-02 15:17

第一类换元法（凑微分法）

前置知识：直接积分法第一类换元法（凑微分法）对于函数f(x),g(x)f(x),g(x)f(x),g(x)根据复合函数的求导法则，ddx[f(g(x))]=f′(g(x))⋅g′(x)\dfrac{d}

tanjunming2020·2023-01-02 13:25

单变量微积分笔记——积分

本文内容对应我的博客中微积分笔记总目录下的第三章，积分——微分的逆运算。

RavenRaaven·2023-01-02 12:41

多变量微积分1

接下来是重点多元函数微分学和积分学。判断二元函数极限不存在的方法：多元函数的连续：全增量和偏增量：偏导数的定义：多重

yxriyin·2023-01-02 12:35

OpenCV图像锐化

拉普拉斯算子作为一个常见的二阶微分算子，放在二维图像中可以表示为

不划水的小袁·2023-01-02 12:59

CNN中常用的卷积核：锐化卷积核模板

在图像的边缘处，二阶微分值变化非常大。因此可以用各向同性的拉普拉斯微分算子检测图像中的灰度突变（即边缘）。各向同性是指先对图像进行旋转再进行滤波处理和先进行滤波处理再旋转的结果是相同的。

如化雨·2023-01-02 12:28

惯性导航算法(一)-预备知识+欧拉角法(上)

文章目录惯性导航算法惯导机械编排算法预备知识惯性导航中的常用坐标系地球表面导航的主要状态量导航状态量的表示位置向量速度向量姿态角速度向量反对称矩阵IMU的增量输出惯导机械编排原理惯性导航姿态算法欧拉角姿态及其作用欧拉角欧拉旋转定理欧拉角组常用姿态角的定义惯性导航算法前言：对于姿态、速度和位置的解算，我们一般都是先推出连续时间的微分方程

十八与她·2023-01-02 09:12

Pyramid Slide Down (Codewars 4kyu Python)

Bothinarchitecturalandmathematicalsense.Ifyouhaveacomputer,youcanmesswithpyramidsevenifyouarenotinEgyptatthetime.Forexample

AidenLau·2023-01-02 09:11

数学物理方法专栏目录

复变函数复数与复变函数解析函数/全纯函数复变积分解析函数的幂级数理论–无穷级数收敛性解析函数的幂级数理论–洛朗展开Laurent展开解析函数的奇点留数及其应用解析函数复积分数学物理方程数学物理方程总览线性偏微分方程的通解波动方程的行波解分离变量法数学物理方程的通解特殊函数正交曲线坐标系中的分离变量球函数与勒让德方程柱函数与贝塞尔函数其他内容一文读懂

力语·2023-01-02 08:30

数学物理方程总览

力语·2023-01-02 08:30

数学建模练习——插值、拟合和微分方程

数学建模-插值拟合微分方程1题2题3题4题5小工具1题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1dplt.grid

佐佑思维·2023-01-01 15:08

黎曼流形学习的学习笔记(1):Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds(来源：NIPS 2021 oral)

亮点：1.使用MoserFlow(MF)相比于其他连续标准化流(CNF)不需要在训练过程解常微分方程(ODE)，因此训练速度相对较快；2.在1的基础上，证明了在一定的前提下，MF可以泛化任意的流形，并且这是流模型

Cinq Huang·2023-01-01 14:41

一文读懂tensorflow: 基本概念和API

文章目录前言tensorflow发展历程基本概念张量神经网络、层模型超参数损失函数交叉熵函数激活函数梯度和自动微分优化器tensorflow2.x和tensorflow1.xtensorflow开发流程

北极象·2023-01-01 09:28

计算两幅图像的gamma曲线_浅尝则止 - SciPy科学计算 in Python

(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com21.浅尝则止-SciPy科学计算SciPy以NumPy为基础，提供了众多数学、科学、工程计算用的模块，包括但不限于：线性代数、常微分方程求解

weixin_39631899·2022-12-31 22:07

gitmodel学习笔记（一）：利用sympy分析高等数学

sympy包介绍sympy包相当于让python具备了MATLAB与mathematica相同的解部分数学问题的能力，但是也只是能初步解决一些并不复杂的例子，而且因为还是

submarineas·2022-12-31 20:36

Pytorch 0.4.0入门

Windows下安装下载Pytorch戳这里Pytorch的核心特性有两个：n维张量器（类似于numpy，但可以在GPU上运行）；建立及训练神经网络的自动微分。

云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2022-12-31 15:19

数字图像处理中的一些数学概念：矩阵，函数，导数，微分，积分

数字图像处理对于数学还是有一定要求的，说它的要求高也高，往深里面去了，确实很难。但是作为初学者的我，如果一开始就被这些数学知识给难住了，那接下来的学习也不用谈了。学习是一个讲究循序渐进的过程。需要从理解开始，再逐步的深入。先从最最简单的概念入手。扫盲各种概念。要知道，对于数学而言，它的各种概念和定理可是非常多的。所以一定要耐下心一点点的夯实基础。如下是一些自己的资料收集和学习心得。比较简单，没有难

百舸争流M·2022-12-31 14:10

近端梯度下降法 (proximal gradient descent)算法python实现完整版

求解次梯度的基本算法，但针对的是无偏置项的求解：本节我们增加偏置项，推导完整的proximalgradientdescent算法的python实现代码，最优化目标函数变为：目标是预估权重和偏置项,那么权重项的次微分为

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:38

【优化】近端梯度下降（Proximal Gradient Descent）求解Lasso线性回归问题

ProximalGradientDescent,PGD）是众多梯度下降算法中的一种，与传统的梯度下降算法以及随机梯度下降算法相比，近端梯度下降算法的使用范围相对狭窄，对于凸优化问题，PGD常用与目标函数中包含不可微分项时

敲代码的quant·2022-12-31 10:35

python实现次梯度(subgradient)和近端梯度下降法 (proximal gradient descent)方法求解L1正则化

l1范数最小化考虑函数，显然其在零点不可微，其对应的的次微分为：注意，的取值为一个区间。

I_belong_to_jesus·2022-12-31 10:34

Computer Vision Software

TheSoftwareisgroupedintothefollowingcategories3D,contours,displaytools,features,ocr,mathematicaltoolkits

坚定而果敢的五岳散人·2022-12-31 08:23

simulink求解器选择的小tip

在使用simulink时有一天我发现，对于一个很简单的信号源sin⁡x\sinxsinx，使用两个微分模块ΔuΔt\frac{\Deltau}{\Deltat}ΔtΔu，再使用两个积分模块1s\frac

高能阿博特·2022-12-31 06:39

Robotics: Aerial Robotics（空中机器人）笔记（一）：初识四旋翼无人机

数学先决条件：选修本课程的学生应熟悉线性代数、单变量微积分和微分方程。编程

向南而行灬·2022-12-31 06:04

数学建模全攻略

笔记导航写在前面引入：椅子问题模型建立解模型推广数学建模一般思路数学建模系统学习《MathematicalModeling》读书笔记智能算法Python实现以及细节算法学习Matlab等其他软件学习其他能力要求

亦梦亦醒乐逍遥·2022-12-31 04:24

DSP-Z变换

目录Z变换的定义:Z变换的收敛域:收敛域的定义:收敛条件：Z变换收敛域的形状：阿贝尔定理：对于有限长序列的收敛域：Z变换的性质:线性：收敛域取交集：时移：指数相乘：微分：反序：共轭：X[n]初值：卷积：

Vizio_·2022-12-31 01:00

【B站忠厚老实的老王】【学习记录】【基础】自动驾驶控制算法第四讲坐标变换与横向误差微分方程

将控制目标转化成数学问题状态空间方程转化成误差的状态空间方程需要注意的点taon不是车辆的x和y方向dnr中的d不代表微分简单证明最后得到了两个非常非常重要的公式遗留的问题肝不动了，睡觉

学习make me happy·2022-12-30 23:06

CarSim联合simulink仿真横向控制

如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、知识点补充1、车辆控制的本质2、三个坐标系3、符号解释4、线速度与角速度的关系5、车辆运动学推导(手写拍照，自选）二、横向控制知识点1、轮胎侧偏刚度2、车辆动力学3、横向误差微分方程三

路在脚下，梦在心里·2022-12-30 23:05

论文笔记_SIGGRAPH2019会前课程：An Introduction to Physics-Based Animation_1

介绍质点系统的基本概念：mass,energy,forces力,andvelocity速度复习first-andsecondorderdifferentialequations一阶和二阶微分方程。

宝木小花·2022-12-30 17:36

李宏毅机器学习(2017)学习笔记——7-反向传播算法

首先选定初试参数，计算对损失函数的梯度，也就是计算神经网络中每一个参数的对损失函数的偏微分。计算完可以进行参数的更新。持续进行这一过程得到最优参数。因为在神经网络中参数数量较多，所以使用反向传播算法有

xixi_twinkle·2022-12-30 16:50

集成电路设计笔记（六）运算放大器设计

其输出信号可以是输入信号加、减或微分、积分等数学运算的结果。是电路中的一个常用结构。

ccbirds68·2022-12-30 15:37

电路中滤波电容和退耦电容_电容的多种作用，定时，耦合，滤波，去耦，微分，分频...

电容是电子设计中最常用的元器件之一，那电容在电路中的作用是什么?1，旁路电容用于旁路电路中的电容叫做旁路电容，用于向本地器件提供能量，使稳压器输出均匀化，降低负载的需求，尽量减少阻抗，滤除输入信号的干扰。2，去耦电容用于去耦电路中的电容叫做去耦电容，多用于多级放大器的直流电压供给电路中，以消除每级放大器间的耦合干扰，滤除输出信号的干扰。3，中和用于中和电路中的电容叫做中和电容，多用于收音机中高频放

weixin_39804329·2022-12-30 15:04

python蒙特卡洛模拟股票_期权定价中的蒙特卡洛模拟方法

期权定价中的蒙特卡洛模拟方法期权作为最基础的金融衍生产品之一，为其定价一直是金融工程的重要研究领域，主要使用的定价方法有偏微分方程法、鞅方法和数值方法。

weixin_39648432·2022-12-30 14:01

生成对抗网络（GAN）的数学原理全解

PaperWeekly·2022-12-30 08:41

多元函数的微分法

树形图看树形图注意点：从根结点找叶子自变量自变量只有一种是一元函数(全导数)，是d自变量有多种是多元函数(偏导数)，是δ全微分形式不变性不是光记着，拿到一个式子，两边对变量直接求导，然后展开1.z，u，

Tsukinousag1·2022-12-30 07:43

数值计算与MATLAB微积分

目录前言数值微分导数的差分公式偏微分的差分公式数值积分微分运算积分运算符号工具箱总结前言本文主要介绍了数值微分、数值积分的方法，以及MATLAB利用数值微积分方法进行微积分运算的方法。

力语·2022-12-30 07:33

常微分方程的数值解

目录导语常微分方程回顾欧拉法龙格库塔法龙格-库塔法基本思想二阶龙格-库塔法经典龙格-库塔法变步长的龙格-库塔法高阶常微分方程高阶常微分方程求解思路方程组的龙格-库塔法总结导语本文介绍了常微分方程的初值问题

力语·2022-12-30 07:33

一文读懂Nabla算子

nabla∇算子常用公式补充内容参考文献及视频∇\nabla∇算子的介绍∇\nabla∇称作Nabla算子或del算子（算子是一种映射，可以理解为特殊的函数），∇\nabla∇算子从功能上来看，被称作矢量微分算子

力语·2022-12-30 07:03

Python实现前向和反向自动微分的示例代码

目录1自动微分2前向自动微分3反向自动微分4总结1自动微分我们在《数值分析》课程中已经学过许多经典的数值微分方法。许多经典的数值微分算法非常快，因为它们只需要计算差商。

·2022-12-30 07:20

Matlab建模—导弹追踪问题

文章目录Matlab微分求解工具箱使用导弹问题问题介绍模型建立与求解1.==解析法==2.==数值解法==3.

阿孟dede·2022-12-29 22:44

Markdowm常用公式及相关符号笔记

杰尼君·2022-12-29 22:41

sobel边缘检测java_Sobel边缘检测

Sobel算子和Scharr算子(1)Sobel算子：是离散微分算子

weixin_39627361·2022-12-29 22:02

沐——《自动微分》

一、基础知识注：1、深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分（automaticdifferentiation）来加快求导。

wuli念泽·2022-12-29 21:41

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