mathematica微分第50页

动手学深度学习day1

首先，我们有一个可微分的函数。这个函数就代表着一座山。我们的目标

Din2248·2023-01-17 22:39

运算放大器应用汇总1

内容包括虚短和虚断理解，反相、同相比例运算放大电路，电压跟随器，相关运算电路（加、减、乘、除、积分、微分、对数与指数等），差分放大电路，I/V、V/I转换电路，电压抬升电路，F/V转换电路，有源滤波器，

liht_1634·2023-01-17 18:25

深蓝学院-视觉SLAM课程-第4讲作业（T5矩阵微分，T6手写高斯牛顿，T7批量MLE）

课程Github地址：https://github.com/wrk666/VSLAM-Course/tree/master5.T5矩阵微分5.1实值行向量偏导这块儿之前一直不太懂，趁着这个机会补一补。

读书健身敲代码·2023-01-17 17:41

动手学深度学习第二章练习（Pytorch版）

文章目录2.预备知识2.1数据操作小结课后练习2.2数据预处理小结课后练习2.3线性代数小结课后练习2.4微积分小结课后练习2.5自动微分小结课后练习2.6概率小结课后练习2.预备知识2.1数据操作小结深度学习存储和操作数据的主要接口是张量

看星星的花栗鼠·2023-01-17 09:29

[MATLAB]数值计算

数值计算一、数值微积分1.1数值积分integral1.2微分方程的求解1.2.1微分方程的解析解dsolve二、数据分析2.1数据分析2.2reshape三、矩阵和代数方程3.1矩阵的特征参数3.2矩阵的特征值与特征向量

Protein_zmm·2023-01-17 08:13

动手学深度学习Pytorch（一）——数据操作与预处理

（2）张量类支持自动微分。1.数据操作的实现首先需要导入torch：importtorch1.1创建张量有四种方式可以创建张量。创建随机张

冠long馨·2023-01-17 07:21

数字信号处理笔记04：Z变换

一、Z变换的定义二、Z变换的收敛域1.有限长序列有限长序列，序列区间非零序列收敛域零极点图2.无限长序列序列右边序列左边序列三、Z变换的性质和定理线性包含时域移位指数序列相乘微分共轭时间倒置共轭卷积包含初值四

m0_46521579·2023-01-16 17:03

数字信号处理笔记02：离散时间傅里叶变换（DTFT）

1.一致收敛2.均方收敛3.冲击函数表示三、DTFT的性质和定理1.线性性质2.时域移位性质3.频域移位性质4.时间倒置性质5.频域微分性质6.时域卷积定理7.帕斯瓦尔定理8.频域卷积定理四、DTFT的对称性

m0_46521579·2023-01-16 17:32

论文理解：“Multi-output physics-informed neural networks for forward andinverse PDE problems with uncer“

译：多输出物理信息神经网络用于不确定正、反偏微分方程问题from：Comput.MethodsAppl.Mech.Engrg.--2022目录一、引言二、MO-PINN三、数值实验3.1、正问题——2维非线性

RrS_G·2023-01-16 16:28

论文理解：“Quadratic Residual Networks: A New Class of Neural Networks forSolving Forward and Inverse P“

ANewClassofNeuralNetworksforSolvingForwardandInverseProblemsinPhysicsInvolvingPDEs译：二次残差网络一类新的神经网络涉及偏微分方程的物理正反问题的求解目录一

RrS_G·2023-01-16 16:58

A composite neural network that learns from multi-fidelitydata: Application to function approximati

目录一、背景二、多保真DNN和多保真PINN三、各类问题3.1.函数逼近3.1.1.具有线性相关的连续函数3.1.2.具有非线性相关的连续函数3.1.3.20维函数的近似3.2.非线性反偏微分方程问题3.2.1

RrS_G·2023-01-16 16:27

强化学习（学习归纳整理）

参考资料主要为：西湖大学赵世钰老师编写的《MathematicalFoundationofReinforcementLearning》即《强化学习的数学原理》这本书籍，比较偏向于数学底层原理部分。

Promise._·2023-01-16 12:27

A Novel Two-stage Separable Deep Learning Framework for Practical Blind Watermarking论文阅读

缺点1：单阶段的端到端训练(OET)有利于解码器和编码器的联合学习，但是噪声的攻击必须以可微分的方式进行模拟，这在实践中并不能总适用。缺点2：OE

ChenTsingZheng·2023-01-16 11:01

【深度学习反向传播算法01】什么是反向传播算法？（求解梯度-链式求导法则）

⭐反向传播算法自动求导的本质就是反向传播算法反向传播算法是一个有效求解梯度的算法，本质是链式求导法则的应用1.链式法则利用链式求导法则：令q=x+y它们的微分：又因为q=x

AD_钙·2023-01-16 10:21

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记一之intro

第一章cv任务内容包括三种：各举出几个例子：DL发展历程DLdatabiasAdversarialAttackScalabilityHyperparametersSchedule(Mathematical

我不是zzy1231A·2023-01-16 10:44

用Python处理一些简单的数学问题的方法

文章目录一、用SymPy库求符号解1.求极限2.求导数/偏导3.求积分4.求泰勒展开5.级数求和6.多项式的处理7.解方程（符号解）8.求微分方程的符号解二、用scipy库求数值解1.一重积分2.二重积分

江景页·2023-01-16 08:44

c#解微分方程_使用C＃开发符号表达库。微分，简化，方程求解等

c#解微分方程Whydoesprogrammingacalculatorseemtobeatask,whicheverybeginnerundertakes?

cullen2012·2023-01-16 08:42

数据分析-深度学习 Pytorch Day5

假设θ有里面有两个参数θ1,θ2，随机选取初始值然后分别计算初始点处，两个参数对L的偏微分，然后θ0减掉η乘上偏微分的值，得到一组新的参数。同理反复进行这样的计算。

小浩码出未来！·2023-01-16 08:51

OpenCV学习笔记08_对比度增强

1.拉普拉斯锐化拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换；拉普拉斯算子是n维欧几里得空间的一个二阶微分算子；具有各向同性，对数字图像的一阶导数为：二阶导数为：所以拉普拉斯算子为：拉普拉斯算子四邻域模板如下所示

xiao张的da世界·2023-01-16 06:15

matlab对音频混响,求助啊音乐回响混响

直达声和在R抽样周期后出现的一种单个回音，可以用FIR滤波器产生，微分方程为：y[n]=x[n]+αx[n-R]

毛社长·2023-01-16 03:10

11矩阵空间、秩1矩阵

渗透一些微分方程与线性代数之间的联系，并介绍秩为1的矩阵特点。矩阵空间对角阵D不是很理解。（1）基与维数再看对角阵D，明显只有三个基:即对角阵维数为3，基正好为S与U的交集。

守树人·2023-01-16 01:20

【MATLAB教程案例85】通过matlab实现有限差分法求解微分方程

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录1.软件版本2.有限差分法的相关理论

fpga和matlab·2023-01-15 16:18

论文阅读笔记(16)---2022 CVPR Geometric Transformer for Fast and Robust Point Cloud Registration

而直接求解的可以分为ICP的思路（soft-correspondence和可微分的SVD）,以及直接回归一个transformation。直接求解的方法在大数据场景集上效果不好。

打着灯笼摸黑·2023-01-15 14:55

离散PID控制

1位置式PID式中，k代表时刻t=kT,T为采样周期；u——控制量；kp——比例增益；ki——积分增益；kd——微分增益；e——目标值减去测量值，即偏差。

GfrontTO·2023-01-15 14:54

薄膜声学超材料模态叠加法Matlab实现(Zhang Yuguang论文复现)

理论分析设超材料的一个周期单元的长度为Lx、Ly；薄膜密度为，薄膜张紧力为T；振子尺寸为lx、ly，振子密度为，振子位置为；板的横向位移为w定义m、n分别为x、y方向的模态数，模态型函数为：列出声波入射在板上引起的振动微分方程其中为空气密度

机械工人杨师傅·2023-01-15 09:44

泛函分析 01.02 距离空间-基本概念

距离空间的基本概念}1.1.1距离空间的定义\color{blue}{1.1.1距离空间的定义}1.1.1距离空间的定义在高等数学中引进的最重要的概念就是极限.定义在R上的函数的许多重要性质是由极限来刻画的.连续、微分

longji·2023-01-15 07:27

深度学习系统框架基础--python+CNN

CNN**机器学习****python****感知机****神经网络****参数归类****激活函数****正规化****预处理****批处理****损失函数****随机梯度下降法（SGD）****数值微分

wnaka·2023-01-14 20:14

李宏毅ML-批次与动量

gradientdescent进行optimization时，在每一次epoch前，要shuffle所有的资料，然后再分成一个个batch，每次更新参数是用θ\thetaθ对当前batch的Loss进行微分

lele_ne·2023-01-14 15:19

“深度学习”学习日记。误差反向传播法--计算图

2023.1.14在昨天的神经网络学习算法的实现中，遇到使用数值微分法连续计算梯度运行速度慢的问题，然后使用了误差反向传播法去连续计算梯度而大幅提高运行速度。今天就开始学习误差反向传播法这一个章节。

Anthony陪你度过漫长岁月·2023-01-14 12:51

深度学习基础——week1

通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。Tensor（张量）张量如同数组和矩阵一样,是一种特殊的数据结构。

-meteor-·2023-01-14 11:44

深度学习入门——数值微分，求导数

#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt#------------------定义微分函数---------------------

我是小杨我就这样·2023-01-14 10:15

diff和gradient求数值近似导数的异同

diffdiff是导数的符号运算命令，使用时要加上syms的定义变量命令；diff(f)求表达式f对默认自变量的一次微分值；diff(f,t)求表达式f对自变量t的一次微分值；diff(f,n)求表达式

qishi2014·2023-01-14 10:41

基于MATLAB的数值微分与拟合多项式求导

目录前言一.数值微分算法中心公式一：中心公式二：二.中心差分算法及其MATLAB的实现方法例题一三.用插值、拟合多项式求导数例题二四.二元函数的梯度计算前言由导数的定义得：进行细化区分为三种：（1）向前差商公式

唠嗑！·2023-01-14 10:40

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-计算导数（Calculating Derivatives）

本节主要内容包括1.常见导数求解方法2.有限差分方法3.自动微分方法4.总结常见导数求解方法有限差分方法（FiniteDifferencing）根据导数的定义，导数表示函数在给定点x处，给定无限小的涉动后函数值的改动

下一步·2023-01-14 10:40

matlab数值微分

标签（空格分隔）：matlab数值微分算法文章目录标签（空格分隔）：matlab数值微分算法@[toc]matlab数值微分1测试数值微分函数midD2Diff()2中心二阶差商微分midD2Diff(

邓能财·2023-01-14 10:39

数学建模---数值微积分

目录一.引言二.数值微分1.数值差分与差商利用matlab观察差分与差商的区别：例题：二.数值积分1.数值积分基本定理2.常见的数值积分公式：积分公式的精度：3.数值积分的matlab实现一.引言在科学研究和工程计算中

热爱生活的hhpp·2023-01-14 10:22

基于cnn的短文本分类_基于时频分布和CNN的信号调制识别分类方法

IETRadar,Sonar&Navigation,2018,Vol.12,Iss.2,pp.244-249.作者：JuanZhang1,YongLi2,JunpingYin3作者单位：1.SchoolofMathematicalSciences

摔了个呆萌·2023-01-14 08:52

南京大学计算方法(数值分析)期末复习笔记

文章目录计算方法期末复习ChapterIIChapterIII函数逼近与快速傅里叶变换函数逼近的基本概念正交多项式勒让德多项式切比雪夫多项式最佳平方逼近曲线拟合的最小二乘法ChapterIV数值积分与数值微分数值积分概论牛顿

p_帽子戏法·2023-01-14 01:47

数值分析复习笔记-第九章-常微分方程初边值问题

Chapter9常微分方程初边值问题9.1前言对微分方程，主要有两类问题：初值问题{y′=f(x,y)y(a)=y0\left\{\begin{aligned}y'=f(x,y)\\y(a)=y_0\end

Linxson·2023-01-14 01:16

随机游走问题的神奇应用(一)

泊松方程的随机游走求解一.问题的提出二.问题的求解三.代码求解可以用monteCarlo方法构建一个随机游走过程来求解偏微分方程。

赛亚茂·2023-01-13 21:12

高等数学笔记-乐经良老师-第四章-微分中值定理和导数的应用-第二节-洛必达法则

高等数学笔记-乐经良第四章微分中值定理和导数的应用第二节洛必达法则一、定理（00\frac0000型）定理内容(1)lim⁡x→af(x)=lim⁡x→ag(x)=0\lim\limits_{x\rightarrowa

繁星依月·2023-01-13 19:36

边缘检测（10）总结

二阶微分算子检测出的边界细节信息较多，而一阶微分算子检测出的非细节轮廓更清晰评价边缘检测性能优劣的三指标：1.好的信噪比，即将非边缘点判为边缘点的概率以及将边缘点判为非边缘点的概率要低；2.好的定位性能

指尖热度·2023-01-13 19:56

高等数学（第七版）同济大学习题11-7 个人解答

高等数学（第七版）同济大学习题11-7函数作图软件：Mathematica1.试对曲面Σ：z=x2+y2，x2+y2≤1，P=y2，Q=x，R=z2验证斯托克斯公式.

Navigator_Z·2023-01-13 18:40

分享本周所学——概率论：贝叶斯更新详解

我预习的这门课叫MathematicalTechniquesforComputerScience，是一门针对计算机的数学课，所以这里面有很多内容会面向数学在计算机当中的实际应用。

RFdragon·2023-01-13 18:39

topsis法_Mathematical Modeling Tutorial 2:TOPSIS法

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。Part1Tutorial第一步：指标正向化最常见的四种指标：极大型（效益型）指标越大（多）越好（GDP增速、企业利

weixin_39930557·2023-01-13 18:37

原来意在可微分编程

可微分编程真如YannLeCun所言的那样会成为新一代的程序开发范式吗？Swift又将在其中扮演怎样的角

weixin_39846664·2023-01-13 15:50

深度学习基础--不同网络种类--可微分编程；Differentiable Programming

可微分编程；DifferentiableProgramming lecun说"深度学习已死，可微分编程万岁！",即深度学习这个词已死，该有新的名词可微分编程来替代它了。

whitenightwu·2023-01-13 14:44

嵌入式开发--PID控制

PID就是比例，积分，微分三个单词的首字母缩写，是工程上控制系统中的一个常用控制算法。以下结合我之前做

老李的森林·2023-01-13 12:27

Notes on Conjugate Gradient Method

线性方程组和极小化问题一个关于对称矩阵的线性方程组等价于求解如下极小值问题：这很容易说明，我们微分目标函数得(1)所以意味着.设为问题的解，为偏离极小值点的位移，即(2)我们定义残差或负梯度，容易看出，

PlanckScale·2023-01-13 11:03

PID入门

名词解释P的引入I的引入D的引入图说PIDPID名词解释ProportionIntegrationDifferentiation（PID），PID的三个主要控制模块分别是比例（P）控制、积分（I）控制、微分

飞飞呀·2023-01-13 10:36

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