machineLearning

Kaggle Titanic Challenges 生存预测 数据预处理 模型训练 交叉验证 步骤详细解析

本博客所有内容均整理自《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》一书及其GitHub源码。
Leonardo Liu·2022-12-26 11:44

【阅读笔记】Blockchain management and ML adaptation for IoT environment in 5G and beyond ...

本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview
文三路张同学·2022-12-26 10:13

联邦学习框架浅析

联邦学习解决的问题通常被称为TMMPP–TrainingMachineLearningModelsovermultipledatasourceswithPrivacy，即在保证多
趣链科技·2022-12-26 07:47

Deep Learning in Computer Vision

TopicsinComputerVision(CSC2523):DeepLearninginComputerVisionWinter2016Inrecentyears,DeepLearninghasbecomeadominantMachineLearningtoolforawidevarietyofdomains.OneofitsbiggestsuccesseshasbeeninComputerV
clxiaoclxiao·2022-12-26 07:33

机器学习算法之分类

机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）中很重要的一部分，因为在目前的实践过程中，大多数人工智能问题是由机器学习
Stig_Q·2022-12-26 04:19

K-means聚类算法原理及实现

StatisticsandMachineLearningToolbo
恶熊比比·2022-12-26 01:06

ViLT：不用卷积/区域特征监督信号的视觉-语言Transformer(速读版)

InternationalConferenceonMachineLearning.PMLR,2021.源码：https://github.com/dandelin/vilt视觉
Civisky·2022-12-25 22:47

《论文阅读》ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision

Vision-and-LanguageTransformerWithoutConvolutionorRegionSupervision简介解决的问题模型构架数据集实验分析创新点出版：Proceedingsofthe38thInternationalConferenceonMachineLearning
365JHWZGo·2022-12-25 22:15

lime 深度学习_用LIME解释机器学习预测并建立信任

lime深度学习It’sneedlesstosay:machinelearningispowerful.不用说：机器学习功能强大。
weixin_26752075·2022-12-25 21:28

机器学习实战——分类及性能测量完整案例（建议收藏慢慢品）

交叉验证测量准确率3.2混淆矩阵3.3精度和召回率3.4F1F_1F1分数3.5精度/召回率权衡3.6ROC曲线4.多类分类器5.误差分析6.多标签分类7.多输出分类写在前面参考书籍：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn
Dream丶Killer·2022-12-25 19:53

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。
Python之禅·2022-12-25 17:57

了解python中的逻辑回归和构建模型

Classificationtechniquesareanimportantpartofmachinelearninganddataminingapplications.Approx70%ofproblemsinDataScienceareclassificationproblems.Therearelotsofclassificationproblemsareavailablebutthelog
weixin_26735933·2022-12-25 12:50

【补充知识】支持向量机和核函数

“Domainadaptationundertargetandconditionalshift.”InternationalConferenceonMachineLearning.2013.这篇里讲到要用核函数的方法避免计算协变量
ViviranZ·2022-12-25 10:55

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab
_John_Tian_·2022-12-25 10:44

神经网络模型的模型假设,神经网络模型预测控制

一、机器学习机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取
普通网友·2022-12-25 08:30

KNN算法(10折交叉验证)

一、问题描述在UCIrvineMachineLearning数据集上选择三个数据，编写KNN算法预测结果，并使用十次-十折交叉验证二、数据集选用1.Wine.data2.Iris.data3.O-ring-erosion-only.data
龙虾在剥我的壳·2022-12-24 23:28

GraphRNN: Generating Realistic Graphs with Deep Auto-regressive Models 使用深度自回归模型生成现实中的图

原文链接:https://arxiv.org/abs/1802.08773更多细节:StanfordCS224W:MachineLearningwithGraphs摘要图的建模和生成是研究生物学、工程学和社会科学网络的基础
youfromme·2022-12-24 14:00

翻译_第三章：《Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives》可解释推荐系统综述

ExplainableRecommendation:ASurveyandNewPerspectives》可解释推荐系统综述综述第三章内容目录：3.ExplainableRecommendationModels3.1OverviewofMachineLearningforRecommendation3.2FactorizationModelsforExplainableRe
猫岛主人·2022-12-24 13:24

[翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 “TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Syst

[翻译]TensorFlow分布式之论文篇“TensorFlow:Large-ScaleMachineLearningonHeterogeneousDistributedSystems”文章目录[翻译]
罗西的思考·2022-12-24 12:13

综述笔记《Machine Learning for Combinatorial Optimization: a Methodological Tour d'Horizon》

补充概念1.Introduction2.算法结构（原文3.2）2.1端到端的学习Endtoendlearning2.2将学习扩充到运筹学算法Learningtoconfigurealgorithms2.3Machinelearningalongsideoptimizationalgorithms0
mintminty·2022-12-24 10:29

深度学习声纹识别_深度学习课堂笔记-1

DeepLearningNotePrerequisitecourses:Machinelearning,linearalgerbra,statistics,probabilityPythonAnefficienttoolforartificialintelligence
咩都唔知架·2022-12-24 10:47

随机梯度下降法 数学原理_随机梯度下降的数学证明

随机梯度下降法数学原理Minimisingcostfunctionistheholygrailofmachinelearning.Gradientdescentisourmasterkeytoallcostminimisationproblems.Butgradientdescentisslow.Itusesentiretrainingdatasetforoneiteration.Thisprob
羊牮·2022-12-24 09:45

图形学领域的关键算法及源码链接

GraphicsConferencePaperLinkArchive(Ke-SenHuang)ReproducibleResearcharchive(imageprocessing,vision,machinelearning
花雨仙晨·2022-12-24 08:32

【吴恩达机器学习笔记】001 什么是机器学习（What is Machine Learning）

一、什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
水亦心·2022-12-23 23:57

吴恩达机器学习（一） 定义及算法简单介绍

WhatisMachineLearning?
hosheaw·2022-12-23 23:55

计算机视觉开发板_未开发的用于计算机视觉的tensorflow库

计算机视觉开发板TensorFlowisanend-to-endopen-sourcemachinelearningplatformcapableofperformingarangeoftasks.Itprovidesaneaseofuseforbeginnersandresearchersalikeandcanbeusedtoworkondifferentapplicationslike
weixin_26750481·2022-12-23 23:50

交叉熵损失函数求导

本文是《Neuralnetworksanddeeplearning》概览中第三章的一部分，讲machinelearning算法中用得很多的交叉熵代价函数。
weixin_43569660·2022-12-23 18:33

Python环境下的8种简单线性回归算法

GitHub地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/blob/master/Linear_Regression_Methods.ipynb
机器之心V·2022-12-23 16:33

Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to Interpretable Machine Learning

ExplainableArtificialIntelligence:AnIntroductiontoInterpretableMachineLearningUdayKamath•JohnLiuExplainableArtificialIntelligence
MC仁.光谷啊姆小新新·2022-12-23 15:39

机器学习实战（一）：The Machine Learning Landscape

TypesofMachineLearningSystemssupervised,unsuper‐vised,semisupervised,andReinforcementLearningonline,batchlearninginstance-based
一城山河·2022-12-23 15:36

Machine learning and Classifier from Wiki

AlgorithmtypesMachinelearningalgorithmscanbeorganizedintoataxonomybasedonthedesiredoutcomeofthealgorithm.Supervisedlearninggeneratesafunctionthatmapsinputstodesir
davidcqw·2022-12-23 15:56

Chapter 1 Exercises: The Machine Learning Landscape

ExercisesInthischapterwehavecoveredsomeofthemostimportantconceptsinMachineLearning.Inthenextchapterswewilldivedeeperandwritemorecode
没有出口的猎户座·2022-12-23 15:55

01_the_machine_learning_landscape

1.HowwouldyoudefineMachineLearning?
LIQING LIN·2022-12-23 15:24

机器学习纵览（the machine learning landscape）

HandsonMachineLearningwithScikit-learnandTensorFlow读书笔记不愧是深度学习四大名著之一，个人认为非常适合入门，没有太多数学推导，问题由浅入深，主要聚焦于机器学习方法的使用
ZoeHwang_·2022-12-23 15:24

1 The Machine Learning Landscape

1.TheMachineLearningLandscapeClickherefornotesandcodeWhatIsMachineLearning?
WuKx2002·2022-12-23 14:51

分布式强化学习方法汇总

Scalabledistributeddeep-rlwithimportanceweightedactor-learnerarchitectures[C]//InternationalConferenceonMachineLearning.PMLR
Barry Yang·2022-12-23 13:04

小红书都在研究的多模态学习 , 到底有多强?

多模态机器学习，英文全称MultiModalMachineLearning(MMML)，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。
我爱计算机视觉·2022-12-23 12:22

深度学习基础网络_深度学习网络的基础

深度学习基础网络Un-crumplingpaperballsiswhatmachinelearningisallabout,itseekstofindneatrepresentationsforcomplex
yuan xiong·2022-12-23 10:49

scikit学习库_从scikit学习管道中提取绘图特征名称的重要性

scikit学习库Ifyouhaveeverbeentaskedwithproductionalizingamachinelearningmodel,youprobablyknowthatScikit-Learnlibraryoffersoneofthebestways—ifnotthebestway—ofcreatingproduction-qualitymachinelearningworkf
weixin_26636643·2022-12-23 08:28

神码ai人工智能写作机器人_机器学习和人工智能中的多样性推荐系统

神码ai人工智能写作机器人人工智能，机器学习(ArtificialIntelligence,MachineLearning)每天，您都会受到机器学习和AI推荐算法的影响。
weixin_26730921·2022-12-23 07:29

李宏毅机器学习特训营*PaddlePaddle小白初探课节一

李宏毅机器学习特训营*PaddlePaddle小白初探课节一课节一—1机器学习介绍1.1机器学习及相关名词间的关系1.2机器学习出现前的“机器学习(误)”1.3SowhatisMachineLearning1.4FrameworkofMachineLearning1.5
baddy`·2022-12-23 01:57

线性嵌入 pytorch_使用Pytorch从头开始创建您的迷你单词嵌入

线性嵌入pytorch机器学习(MachineLearning)介绍：(Introduction:)Onalighternote,theembeddingofaparticularword(InHigherDimension
weixin_26726011·2022-12-22 19:04

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题13+简答题3,22+单选题58,82+多选题19】

目录计算题13简答题3单选题82单选题58多选题19简答题22知识点可以参考这篇博客：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-聚类算法：K均值（K-means）计算题13不想计算距离的话直接画图会更加快
vector<>·2022-12-22 17:21

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题14+多选题10】

目录计算题14多选题10知识点可以参考博客：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-聚类算法：层次聚类计算题14比较严谨的做题方式是画表格求距离，但是下面这种画图的方式更直观，更快
vector<>·2022-12-22 17:21

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题6】

这系列的题目来源于周晓飞老师期末发的题库，自留做复习用的加油加油！计算题6：最大似然估计法完全是一个数学问题了，先来复习一下最大似然估计吧。最重要的是写出某个事件各个样本的概率P，连乘之后令导数为0来求参数。在这个题目中X=抛硬币事件，只说明了一次取值，即只有一个样本，那概率的连乘就是该概率本身了。
vector<>·2022-12-22 17:50

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【选择题12+计算题7,12+简答题1】

目录计算题7计算题12简答题1知识点可以看这篇博客：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-线性鉴别分析：Fisher判别为了使得投影后能够将样本很好的区分开，我们期望不同类样本之间越远越好
vector<>·2022-12-22 17:50

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【单选题5,7,69+多选题3+计算题9,10,11】

目录单选题5单选题7单选题69多选题3计算题9计算题10计算题11知识点可以参看这些博客：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第2课-贝叶斯决策【一起入门MachineLearning
vector<>·2022-12-22 17:50

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题1+多选题25+简答题16】

这两题都与PCA相关，知识点可以参考博主的这篇文章：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-PCA主成分分析多选题25A：必须在使用PCA前规范化数据，这是对的，对应上文中说到的零均值化
vector<>·2022-12-22 17:20

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题2,8+多选题15,16+单选题39,40】

这两道题目都与概率图模型有关，知识点可以看这篇博文：【一起入门MachineLearning】中科院机器学习第*课-概率图模型：贝叶斯网络+马尔科夫随机场考点：图概率分布计算题2第一幅图考察马尔可夫随机场的概率分布
vector<>·2022-12-22 17:20

机器学习算法（二）-随机森林

文章转自：[MachineLearning&Algorithm]随机森林（RandomForest）1什么是随机森林？
Fying2016·2022-12-22 17:48
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