machineLearning

普通最小二乘（OLS）回归

RegressionisthemostsimplelinearregressionmodelalsoknownasthebasemodelforLinearRegression.Whileitisasimplemodel,inMachinelearningitisnotgivenmuchweightage.OLS
weixin_26752765·2022-12-31 08:32

CMU-Courses for robotics

TableOfContents10-701:MachineLearning15-381:ArtificialIntelligence:RepresentationandProblemSolving15-
大山裡的孩子·2022-12-31 08:22

正则化技术

参考：《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow(2017)》Chap11《卷积神经网络——深度学习实践手册(20
hey-yahei·2022-12-31 07:17

机器学习ml_机器学习简介（ML）

机器学习mlHereyouwillgetintroductiontomachinelearning.在这里，您将获得机器学习的介绍。
culing2941·2022-12-31 06:03

人工智能(AI）、深度学习(DL)、机器学习(ML)、神经网络（RNN/CNN）、自然语言处理（NLP）等概念科普

机器学习机器学习（MachineLearning）简称ML。机器学习属于人工智能的一个分支，也是人工智能的和核心。
codenow.fun·2022-12-31 05:31

【每日AI】什么是机器学习（ML)？

机器学习术语“机器学习”或简称ML（MachineLearning），是亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel）在1959年用机器解决跳棋游戏的背景下提出的。
TUSTer_·2022-12-31 05:30

kaggle下载数据集，解决无法人机校验问题

2注册kaggle账号注册kaggle账号，官网，Kaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity点击右上角SignIn，然后选择register。
wekings·2022-12-31 04:24

神经网络入门之Tensorflow实战一：MNIST数据集的训练与预测

A：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库
Sandyxi_nanase·2022-12-30 22:14

机器学习与分布式机器学习_机器学习治疗抑郁症

机器学习与分布式机器学习重点(Tophighlight)Machinelearningisahottopicthathaspermeatednumerouspublicandprivateindustries
weixin_26632369·2022-12-30 19:38

MIT博士论文《用于临床实验和精准医学的机器学习》

MIT博士论文《用于临床实验和精准医学的机器学习》标题：Machinelearningforclinicaltrialsandprecisionmedicine创作者/贡献者：Author/CreatorLiu
AIDD Learning·2022-12-30 19:06

用户评论情感分析 nlp_nlp达到95精度的电影评论情感分析

用户评论情感分析nlp自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)Afewdaysago,Ipublishedanarticlethatusesthissamemachinelearningmoduletoperformasentimentanalysisonadatasetoftweetsreaching96%
weixin_26630173·2022-12-30 17:50

python 角点检测_OpenCV-Python教程:38.FAST角点检测算法

作为解决方案，FAST(加速切片测试特征)算法被提出，EdwardRosten和TomDrummond2006年在他们的论文“Machinelearningforhigh-speedcornerdetection
weixin_39799825·2022-12-30 13:00

多分类评估指标_评估指标分类

多分类评估指标Ifyouarefamiliarwithmachinelearningcompetitionsandyoutakethetimetoreadthroughthecompetitionguidelines
weixin_26704853·2022-12-30 04:36

Machine Learning---Backpropagation

MachineLearning---Backpropagation引言反向传播法(backpropagration)，是一个非常经典的监督学习方法。
灰太狼1号·2022-12-30 03:37

matlab svm使用教程,SVM算法及最简单的matlab实现

最早的相关论文是美国贝尔实验室的CorinnaCortes和VladimirVapnik等人于1995年在MachineLearning杂志上提出的SupportVectorNetworks，引用次数已超过
追风的树叶·2022-12-30 02:42

机器学习的4种经典模型总结

机器学习（MachineLearning）是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。
九章云极DataCanvas·2022-12-30 01:20

TFE：一种用于深度学习的多阶段Python嵌入式DSL

TensorFlowEager:AMulti-stage,Python-embeddedDSLForMachineLearning介绍和相关工作在编程语言的观点下，DSL可以分为命令式（Imperative
MuteApo·2022-12-29 20:46

【机器学习】交叉验证防止过拟合（含义+代码+演示）

一训练集vs测试集在模式识别（patternrecognition）与机器学习（machinelearning）的相关研究中，经常会将数据集分为训练集（trainingset）跟测试集（testingset
和你在一起^_^·2022-12-29 20:33

机器学习基石 - Noise and Error

机器学习基石上(MachineLearningFoundations)—MathematicalFoundationsHsuan-TienLin,林轩田，副教授(AssociateProfessor)，
纫秋兰以为佩·2022-12-29 19:15

[转]机器学习和深度学习资料汇总【01】

本文转自：http://blog.csdn.net/sinat_34707539/article/details/52105681《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
weixin_30535913·2022-12-29 15:28

马尔科夫链（Markov Chain），机器学习和人工智能的基石

01强化学习（ReinforcementLearning）最近，机器学习（MachineLearning）和人工智能（Artificial
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-29 14:34

传统机器学习与深度学习的区别

传统机器学习（traditionlamachinelearning），分为两步为特征提取（手工工程handcrafted）和可训练的分类器深度学习（deeplearning）一步到位，过程包含了各个level
丢掉幻想,准备斗争·2022-12-29 12:42

降维和特征选择的对比介绍

在machinelearning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machinelearning来解决问题的论文中经常会出现。特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，使数据维度降小。
·2022-12-29 11:41

-i 可以编译添加多个_大咖说 | 基于 NXP i.MX8 eIQ 环境搭建和编译

一、前言NXP针对MachineLearning(ML)创建了eIQ工具，以方便开发者在i.MX系列设备上开发ML相关应用。
波澜不惊的蓝果冻·2022-12-29 07:27

NXP和STM32 深度学习框架支持对比

来源IMX_LINUX_USERS_GUIDENXPeIQMachineLearningTheNXP®eIQTMfori.MXtoolkitprovidesasetoflibrariesanddevelopmenttoolsformachinelearningapplicationstargetingNXPmicrocontrollersandapplicationprocessors.Theto
liang890319·2022-12-29 07:26

深度学习框架

一.TensorFlow1.TensorFlow简介TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning
无意识碎片(･ิϖ･ิ)っ·2022-12-28 23:19

AI Image Enlarger黑科技-人工智能无损放大图片素材不失真

近些年来相信大家都或多或少的听过「机器学习」（MachineLearning），让程序机器有着自己的的学习能力从而达到自动化且拥有模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能或功能
搬运猿·2022-12-28 20:03

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
pinjer·2022-12-28 14:03

代写python作业 费用_代写MATH2319作业、代写Machine Learning作业、Python语言作业代做、代写Python编程作业...

代写MATH2319作业、代写MachineLearning作业、Python语言作业代做、代写Python编程作业日期：2020-05-1211:03MATH2319MachineLearning?
weixin_39785970·2022-12-28 13:56

概率图模型--马尔可夫随机场

概率图模型–马尔可夫随机场–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录概率图模型--马尔可夫随机场--潘登同学的MachineLearning笔记由贝叶斯网络过渡到马尔可夫链简单回顾贝叶斯网络由
PD我是你的真爱粉·2022-12-28 12:25

机器学习基石 - The VC Dimension

机器学习基石上(MachineLearningFoundations)—MathematicalFoundationsHsuan-TienLin,林轩田，副教授(AssociateProfessor)，
纫秋兰以为佩·2022-12-28 12:52

图像数据增强扩充数据库_分析数据扩充以进行图像分类

图像数据增强扩充数据库Imageclassificationisoneofthemostresearchedandwell-documentedtaskofmachinelearning.TherearelotsofbenchmarksandlargepublicdatasetslikeImageNet
weixin_26632369·2022-12-28 08:36

谷歌机器学习规则 (Rules of Machine Learning)

机器学习规则(RulesofMachineLearning)往期文章：机器学习之特征工程机器学习之分类(Classification)精确率、准确率、召回率-----------------------
17西伯利亚狼·2022-12-28 07:07

我对ML和DL的看法

首先，ML（MachineLearning）和DL(DeepLearning)在AI方面确实取得了很大成就，但是我认为ML和DL是人类在探索强AI道路上的一个错误的小分支，主要是ML和DL没有理论基础，
Jude_99·2022-12-28 04:13

【机器学习】贝叶斯分类原理+实战垃圾短信分类-SMSSpamCollection下载数据集

期望样本特征取值都是符合正太分布MultinomialNB大文本集的分类处理（文章影评）适合有几个BernoulliNB小文本集的分类处理（短信、消息、商品评论）适合判断有无2下载数据集数据集：UCIMachineLearningRepository
Queen_sy·2022-12-27 18:51

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
RYP_S·2022-12-27 15:16

机器学习(Machine Learning) 常用的一些学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
如梦如幻2015·2022-12-27 15:46

近200篇机器学习&深度学习资料分享

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
麦晓宇·2022-12-27 15:43

机器学习与优化论专业读本

少量读过2-3遍，略以记录.1.统计学习方法（第一版、第二版李航著）2.机器学习（周志华）3.PRML（Pattern-Recognition-and-Machine-Learning）4.MLAPP（MachineLearningAProbabilisticPerspective
scott198510·2022-12-27 15:10

CMSC 678机器学习算法

Assignment2CMSC678—IntroductiontoMachineLearningDueWednesdayMarch9th,11:59AMItemSummaryAssignedMondayFebruary21DueWednesdayMarch9thTopicLossFunctionsandMulticlassClassification
·2022-12-27 15:46

AI医药论文笔记--Machine learning-based prediction of drug–drug interactions by integrating drug phenotypic

基于机器学习的药物-药物相互作用预测–通过整合药物表型、治疗、化学和基因组特性论文题目Machinelearning-basedpredictionofdrug–druginteractionsbyintegratingdrugphenotypic
努力AC的潇潇·2022-12-27 12:32

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
暁樱·2022-12-27 09:27

机器学习&深度学习资料

原文地址：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章
Bryan__·2022-12-27 09:16

【机器学习】Radius Neighbors Classifier（rNN，radius nearest neighbors）

、RadiusNeighborsClassifierWithScikit-Learn参考链接一、半径近邻分类器-简介RadiusNeighborsClassifierisaclassificationmachinelearningalgorithm
想变厉害的大白菜·2022-12-27 09:15

句子嵌入_带句子转换器库的句子嵌入

句子嵌入数据科学，机器学习(DataScience,MachineLearning)Icameacrossthissimpletousesentence-transformerslibrarywhenIwasrecentlyworkingonimplementingsemanticsearchfunctionality.Aspartofthis
yuan xiong·2022-12-27 09:43

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法28：CRF条件随机场

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab本文我们来看一下条件随机场（ConditionalRandomField，CRF）模型。
风度78·2022-12-26 22:09

UFLDL教程（四）之Softmax回归

关于AndrewNg的machinelearning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。
weixin_30509393·2022-12-26 16:34

Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题

本文通过使用SparkMachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、ModelPipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节
疯狂的大山鸡·2022-12-26 15:09

机器学习预测死胎和早产的风险

PredictingriskofstillbirthandpretermpregnancieswithmachinelearningAkiKoivu1*andMikkoSairanen2简介背景死产的定义是婴儿出生后没有生命迹象的门槛约
暨大小有名气的美女·2022-12-26 14:23

最受开发人员喜爱的机器学习软件工具

1.亚马逊机器学习AmazonMachineLearning(AML)是一种基于云的综合机器学习工具，所有技能水平和在线应用程序开发人员都可以使用它，
wouderw·2022-12-26 13:21
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