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llama.cpp 部署 llama-2-7b 测试 Llama 2

首先进入这里https://github.com/facebookresearch/llama点击下载填写注册信息接受后继续上面的按钮点击后，应该邮箱就收到链接了，几乎是很快的把下面的链接复制后备用，注意24小时后会失效提前先了解一下有3种模型7b13b70b7b就是有70亿参数，文件夹里面有3个文件其中最大的是模型文件有13G外面还有分词器清单和分词器模型文件如果下载全部的话体积特别大，注意啦3

bit_lang·2023-11-12 08:54

Llama2通过llama.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署

Llama2通过llama.cpp模型量化Windows&Linux本地部署什么是LLaMA1and2LLaMA，它是一组基础语言模型，参数范围从7B到65B。

早安不安·2023-11-12 07:53

C#开源项目：私有化部署LLama推理大模型

而LLamaSharp就是针对llama.cpp封装的C#版本，让方便我们基于C#开发应用，让我们不需要自己编译llama.cpp。

编程乐趣·2023-11-08 08:51

[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型

一准备工作下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具:1.Llama-cpp-python下载llama-cpp,llama-cpp-python[NLP]Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客2、LangChainLangChain是一个提供了一组广泛的集成和数据连接器，允许我们链接和编排不同的模块。可以常见聊天机器人、数据分析和文档问答等应用。3、sentence-transformer

舒克与贝克·2023-11-08 03:11

[NLP] LlaMa2模型运行在Mac机器

本文将介绍如何使用llama.cpp在MacBookPro本地部署运行量化版本的Llama2模型推理，并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。

舒克与贝克·2023-11-06 16:57

在Windows或Mac上安装并运行LLAMA2

LLAMA2在不同系统上运行的结果LLAMA2在windows上运行的结果LLAMA2在Mac上运行的结果安装Llama2的不同方法方法一：编译llama.cpp克隆llama.cppgitclonehttps

茫茫人海一粒沙·2023-11-06 12:18

【chatglm2】使用Python在CPU环境中运行 chatglm.cpp 可以实现本地使用CPU运行chatglm2模型，速度也特别的快可以本地部署，把现有项目进行AI的改造。

1，项目地址https://github.com/li-plus/chatglm.cpp.git这个项目和llama.cpp项目类似，使用C++去运行模型的。项目使用了ggml这个核心模块，去运行的。

fly-iot·2023-10-28 03:31

惊呼！在Mac上可以跑LLaMA啦！附上详细教程

GeorgiGerganov在最近做了一个名为「llama.cpp」的项目——没有G

夕小瑶·2023-10-25 11:36

macbook m1 本地部署llama2模型

前言本文将对在macbookm1笔记本上使用llama.cpp本地部署量化版的llama2的过程进行记录。

Zaldini0711·2023-10-25 11:28

GRPC CPP 开发单向Stream服务器

上周提到我们要给llama.cpp增加一个grpc入口，这是最终成果仓库，等待进一步测试后提交合并。今天讲讲GRPCCPP开发的麻烦事情。

百家饭OpenAPI·2023-09-20 04:22

Llama.cpp工具main使用手册

Llama.cpp提供的main工具允许你以简单有效的方式使用各种LLaMA语言模型。它专门设计用于与llama.cpp项目配合使用。

新缸中之脑·2023-09-16 11:02

本地部署CodeLlama +GTX1080显卡对接open-interpreter对接wxbot（一）

GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp

三块钱0794·2023-09-15 13:24

ggerganov/llama.cpp 编译

ggerganov/llama.cpp-编译出main可执行程序依赖以下的源代码文件如果想在Windows系统编译出llama.cpp项目（这个是github上的仓库，ggerganov/llama.cpp

庵中十三居士·2023-09-11 07:11

大语言模型推理与部署工具介绍

工具特点CPUGPU量化GUIAPIvLLM§16K‡教程llama.cpp丰富的量化选项和高效本地推理✅✅✅❌✅❌✅linkTransformers原生transformers推理接口✅✅✅✅❌✅✅linkColabDemo

柴神·2023-09-07 21:12

第十一篇-Tesla P40+Text-Generation-Webui

CentOS-7CPU:14C28T显卡：TeslaP4024G驱动:515CUDA:11.7cuDNN:8.9.2.26介绍简单好用(当然速度不是最快的)，支持多种方式加载模型，transformers,llama.cpp

木卫二号Coding·2023-08-23 08:19

oobabooga-text-generation-webui可能是最好的语言模型启动器（包含手把手安装教程）

oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT

javastart·2023-08-14 12:03

构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型

写在前面GGML是前几个月llama.cpp和whisper.cpp项目背后的关键支撑技术，使用C语言编写，没有任何三方依赖的高性能计算库。

soulteary·2023-07-25 08:59

【AI实战】llama.cpp 量化部署 llama-33B

【AI实战】llama.cpp量化部署llama-33Bllama.cpp量化介绍环境配置安装llama.cpp拉取llama.cpp仓库代码编译llama.cpp生成量化版本模型模型准备将上述.pth

szZack·2023-07-24 14:16

llama.cpp试用

显存占用是真的低，13Bvicunaint4量化，example/chat-13B.sh正常问答交流，不到2G的占用。相比之下，vicuna7B原版int8量化，8G显卡下，cuda会OOM(原版不支持int4量化)。chatglm6Bint4量化，显存占用仍然需要6G。

菜鸡学AI·2023-07-14 19:12

llama.cpp一种在本地CPU上部署的量化模型（超低配推理llama）

然而那些手头没有顶级显卡的朋友们，就只能看看而已了但是GeorgiGerganov开源了一个项目llama.cppggerganov/llama.cpp:PortofFacebook’sLLaMAmodelinC

god_Zeo·2023-06-24 00:26

llama.cpp LLM模型 windows cpu安装部署

参考：https://www.listera.top/ji-xu-zhe-teng-xia-chinese-llama-alpaca/https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/130113599cmakewindows安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131

loong_XL·2023-06-23 23:23

在低配Windows上部署原版llama.cpp

现在大语言模型的部署，通常都需要大的GPU才能实现，如果是仅仅想研究一下，大语言模型的算法，我们是很想能够直接在我们的工作电脑上就能直接运行的，llama.cpp就是很好的实现。

go2coding·2023-06-23 13:46

scratch lenet(1): 读写 pgm 图像文件

2.1概要2.2meta信息2.3像素内容3.创建.pgm文件4.使用C语言读取.pgm灰度图文件4.1实现4.2解释5.使用C语言保存.pgm灰度图文件1.目的最近在github上关注了LLM的流行库llama.cpp

baiyu33·2023-06-17 19:37

Chinese-LLaMA-Alpaca代码实战

文章目录微调chinese-alpaca部署llama.cpp将FP16模型量化为4-bit项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca微调chinese-alpaca

dzysunshine·2023-06-09 18:44

笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）

（我的电脑是ThinkpadT14gen2，内存32G，系统是Windows10）2、下载llama.cpp。llama.

T畅N·2023-06-08 11:44

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