leetcode训练

使用PyTorch训练VGG11模型：Fashion-MNIST图像分类实战

代码包含数据预处理、模型定义、训练与评估全流程，并附上训练结果的可视化图表。所有代码可直接复现，适合深度学习初学者和进阶开发者参考。
意.远·2025-05-18 23:16

深度解析BERT：从理论到Pytorch实战

前言本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。
代码很孬写·2025-05-18 22:44

【LeetCode Hot100 | 每日刷题】螺旋矩阵

54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）题目：给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。
理想奋斗中·2025-05-18 22:14

使用 C# 入门深度学习：线性代数详细讲解

无论是神经网络的训练过程，还是数据的预处理和特征提取，线性代数的知识都无处不在。掌握线性代数的核心概念，对于理解和实现深度学习算法至关重要。
江沉晚呤时·2025-05-18 21:38

从零开始实现大语言模型（十六）：加载开源大语言模型参数

1.前言预训练大语言模型的难点不在于算法，而在于数据和算力，绝大多数企业和机构都没有预训练大语言模型的算力资源。
RuizhiHe·2025-05-18 21:08

Leetcode 3552. Grid Teleportation Traversal

Leetcode3552.GridTeleportationTraversal1.解题思路2.代码实现题目链接：3552.GridTeleportationTraversal1.解题思路这一题的话核心就是一个广度优先遍历
Espresso Macchiato·2025-05-18 21:01

Leetcode 3553. Minimum Weighted Subgraph With the Required Paths II

Leetcode3553.MinimumWeightedSubgraphWiththeRequiredPathsII1.解题思路2.代码实现题目链接：3553.MinimumWeightedSubgraphWiththeRequiredPathsII1
Espresso Macchiato·2025-05-18 21:01

卷积神经网络踩坑全记录

文章目录一、数据预处理阶段1.图像尺寸不一致2.数据归一化不当3.数据标签错误二、网络结构设计阶段1.卷积层参数设置不合理2.池化层的滥用3.网络层数过深或过浅三、训练过程阶段1.学习率设置不当2.过拟合问题
珠峰日记·2025-05-18 20:59

英伟达推理模型论文速读：OpenCodeReasoning-Nemotron-32B

然而，现有的推理模型进步大多依赖专有数据集，且缺乏对数据收集、筛选及训练细节的公开。为解决这一问题，研究者构建了一个优越的监督微调（SFT）数据集，实
Open-source-AI·2025-05-18 19:47

【LeetCode】C++ ：中等题 - 哈希表 287. 寻找重复数

287.寻找重复数难度中等1052给定一个包含n+1个整数的数组nums，其数字都在1到n之间（包括1和n），可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数，找出这个重复的数。示例1：输入：nums=[1,3,4,2,2]输出：2示例2：输入：nums=[3,1,3,4,2]输出：3示例3：输入：nums=[1,1]输出：1示例4：输入：nums=[1,1,2]输出：1提示：2&num
哟米 2000·2025-05-18 19:46

LeetCode 热题 100_颜色分类（98_75_中等_C++）（技巧）(计数；双指针)

LeetCode热题100_颜色分类（98_75_中等_C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（计数）：思路二（双指针）：代码实现代码实现（思路一（计数））：代码实现（思路二（双指针））
Dream it possible！·2025-05-18 19:46

LeetCode 热题 100_最长连续序列(3_128_中等_C++)（哈希表)（unordered_set；for(const int&num:nums)

LeetCode热题100_最长连续序列（3_128）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路二）：部分代码解读题目描述：给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续
Dream it possible！·2025-05-18 18:46

leetcode:1.两数之和

1.两数之和来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值
uncle_ll·2025-05-18 18:42

LeetCode 热题 100_下一个排列（99_31_中等_C++）(技巧)

LeetCode热题100_下一个排列（99_31_中等_C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（分析）：代码实现代码实现（思路一（分析））：代码实现（对思路一进行代码优化）：以思路一为例进行调试题目描述
Dream it possible！·2025-05-18 18:11

LeetCode 热题 100_多数元素（97_169_简单_C++）（哈希表；排序）

LeetCode热题100_多数元素（97_169_简单_C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表）：思路二（排序）：代码实现代码实现（思路一（哈希表））：代码实现（思路二（排序）
Dream it possible！·2025-05-18 18:41

基于YOLOv8的人行道障碍物智能检测系统

核心技术创新多源数据融合训练本系统采用韩国提供的"인도보행영상"(人行道行走影像)数据集作为基础训练数据，该数据集包含约18
QQ_1309399183·2025-05-18 16:01

LeetCode 648 单词替换题解

LeetCode648单词替换题解题目描述题目链接在英语中，我们有一个叫做「词根」的概念，可以缩短其他单词的长度。给定一个词典和一句话，将句子中的所有单词用其最短匹配词根替换。
边跑边掩护·2025-05-18 15:23

PyTorch 张量基础操作：从入门到实践的深度解析

而张量（Tensor）作为PyTorch的核心数据结构，贯穿深度学习的整个流程，无论是数据预处理、模型构建还是训练优化，都离不开对张量的灵活运用。
wwangxubin·2025-05-18 15:23

Leetcode数组day1

704二分查找注意点，左闭右闭classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){//整数类型的动态数组的引用。intleft=0;intright=nums.size()-1;while(lefttarget){//在左区间right=middle-1;//right移动到middle左边一位}if(nums[middle]&nums,in
sjtu_cjs·2025-05-18 15:23

Python 在自动驾驶数据标签中的应用：如何让 AI 读懂道路？

数据标注是自动驾驶AI训练的核心环节，它决定了模型能否真正读懂道路情况，比如识别红绿灯、行
Echo_Wish·2025-05-18 15:53

LeetCode 33. 搜索旋转排序数组：二分查找的边界艺术

文章目录问题描述解决思路代码实现关键点解析1.为什么用`nums[left]=nums[left]&&targetnums[mid]&&targetnums[mid]不成立，错误调整right=mid-1，导致返回-1。边界条件处理1.单元素数组当nums.length==1时，left==mid==right，必须通过等号确保逻辑正确。2.完全有序数组若数组未旋转（例如[1,2,3,4,5]），
进击的小白菜·2025-05-18 15:53

Leetcode 最大二叉树/合并二叉树/二叉树搜索/验证二叉搜索

Leetcode654题目：最大二叉树学习资料：代码随想录实现过程利用最大值来进行分割；递归的思想前序构造注意如果分割结果长度为0，则无需传入了defconstructMaximumBinaryTree
Havefun404·2025-05-18 15:52

leetcode刷题日记——翻转二叉树

[题目描述]：[思路]：递归处理每个节点，若一个节点有子节点，则交换它的左右子节点，然后再递归处理它的子节点运行如下[官方题解]：递归：基本同上
许_安·2025-05-18 15:52

【Leetcode热题100——二叉树(递归)】Leetcode 98. 验证二叉搜索树

Leetcode98.验证二叉搜索树题目描述：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。
炫橘子上火·2025-05-18 15:51

端到端自动驾驶系统实战指南：从Comma.ai架构到PyTorch部署

本文将以Comma.ai的开源架构为核心，结合PyTorch深度学习框架和CARLA仿真平台，详细阐述如何构建高性能端到端自动驾驶系统，涵盖数据采集、模型训练、推理优化及
Tech Synapse·2025-05-18 15:51

LeetCode226.反转二叉树/LeetCode101.对称二叉树/LeetCode104.二叉树的最大深度/LeetCode111.二叉树的最小深度

题目一：LeetCode226.反转二叉树题目链接：226.翻转二叉树-力扣（LeetCode）//递归法//classSolution{//publicTreeNodeinvertTree(TreeNoderoot
wange0126·2025-05-18 15:50

Batch Normalization原理与代码实例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用取得了显著的成果，然而，深度神经网络容易受到内部协变量偏移的影响，导致模型难以训练
AI天才研究院·2025-05-18 13:39

Amazon SageMaker Canvas：微调基础模型

然后，根据数据训练基础模型。最后，经过微调的基础模型能够为您提供更具体的响应。以下列表包含您可以在Canvas中进行微调的基础模型：泰坦快车Falcon-7BFal
大模型实战·2025-05-18 13:09

《Python星球日记》 第87天：什么是大语言模型 LLM？

2.发展历程：从GPT到现代模型3.LLM的应用场景：2025年最新趋势二、模型架构1.Transformer回顾与发展2.Transformer的扩展与2025年最新改进三、代码练习：加载并运行预训练
Code_流苏·2025-05-18 13:09

突破语言障碍：AI原生应用中的跨语言理解技术详解

突破语言障碍：AI原生应用中的跨语言理解技术详解关键词：跨语言理解、多语言预训练模型、神经机器翻译、零样本学习、语义对齐摘要：在全球化浪潮下，AI应用需要突破"语言围墙"，让中文用户与阿拉伯语用户流畅对话
AI智能应用·2025-05-18 13:37

对代码随想录中回溯算法去重和used数组的理解

在《代码随想录》中针对leetcode40：组合总和2提出了“树层重复”和“树枝重复”，通过used数组进行两种重复的去重操作书中提到：在candidates[i]和candidate[i-1]相同的情况下
亿维数组·2025-05-18 09:43

LeetCode 20. 有效的括号（Valid Parentheses）

20.有效的括号题目描述给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串s，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1：输入：s="()"输出：true示例2：输入：s="()[]{}"输出：true示例3：输入：s="(]"输出：false示例4：输入：s="([])"输
算法_小学生·2025-05-18 09:42

Python训练营打卡 Day25

异常处理知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。1.异常处理机制异常处理是一
yunvwugua__·2025-05-18 07:58

Python训练营打卡Day27(2025.5.16)

知识点回顾：装饰器的思想：进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值importtimedefis_prime(num):ifnum<2:returnFalseelifnum==2:returnTrueelse:foriinrange(2,num):ifnum%i==0:returnFalsereturnTruedefprime_nums():t1=time.time()foriinrange
2301_80505456·2025-05-18 06:51

Python训练营打卡 Day27

函数专题2：装饰器知识点回顾：装饰器的思想：进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值昨天我们接触到了函数大部分的功能，然后在你日常ctrl点进某个复杂的项目，发现函数上方有一个@xxx,它就是装饰器装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数或方法在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能。--本质是如果让一个函数具备太多功能，那么他看起来就会比较乱，可读性比较差，如果把其中一部分相
yunvwugua__·2025-05-18 06:21

数据结构与算法（哈希表——有效的字母异位词、赎金信、字母异位词分组、找到字符串中所有字母异位词）

有效的字母异位词原题242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词（由相同字母通过不同排列顺序组成的不同单词或短语。
银迢迢·2025-05-18 06:50

python酒店评论分析_酒店评论的情感分析

基于情感知识的方法和基于机器学习的方法基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向)，其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型
weixin_39539684·2025-05-18 06:18

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

Matlab作为一个功能强大的科学计算和数据分析软件，提供了丰富的工具和函数来实现神经网络训练和深度学习任务。本文将探讨在Matlab中使用神经网络进行训练和实现深度学习的技术和方法。
vipfanxu·2025-05-18 06:48

使用 matlab 深度学习工具训练模型

同时可以在matlab的附加功能源管理器中，导入训练好的网络，如VGG16，Alexnet，研究学习前辈的智慧。
HunterLiXiaoLong·2025-05-18 06:15

MATLAB进行深度学习网络训练

文章目录前言环境配置一、环境部署二、数据准备三、训练配置与执行四、模型评估与优化五、高级技巧六、实战案例：COVID-19肺部CT图像分类前言在MATLAB中进行深度学习网络训练主要分为数据准备、网络构建
tyatyatya·2025-05-18 06:15

计算机视觉与深度学习 ｜ Matlab实现EMD-LSTM和LSTM时间序列预测对比（完整源码和数据)

EMD-LSTM与LSTM一、数据生成与预处理二、经验模态分解（EMD）三、数据预处理四、模型构建与训练1.单一LSTM模型2.EMD-LSTM混合模型五、预测与结果对比1.单一LSTM预测2.EMD-LSTM
单北斗SLAMer·2025-05-18 06:15

多模态大模型综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》

训练方式一般多个阶段。预训练、指令微调、对齐微调（RLHF）。预训练是通用能力。使得图像对齐到llm表征空间，数据来源于互联网上的图像对。指令微调是专业能力，提升在下游任务上的性能
yang_daxia·2025-05-18 06:44

【综述论文阅读】A Survey on Multimodal Large Language Models下

介绍来自1中科大科技学院、认知智能国家重点实验室2腾讯优图实验室的综述，建立了github项目，持续更新该综述首先对MLLM的核心方面进行全面回顾，包括(1)主流架构（第2节）；(2)训练策略和数据的完整配方
pureblacker·2025-05-18 06:14

基于大模型的脑出血智能诊疗与康复技术方案

特征提取与选择模块伪代码实现流程图1.3大模型风险评估系统伪代码实现流程图二、术中阶段2.1智能手术规划系统伪代码实现流程图2.2麻醉智能监控系统伪代码实现流程图三、术后阶段3.1并发症预测系统伪代码片段3.2康复训练系统流程图四
LCG元·2025-05-18 05:11

基于大模型的轻症急性胰腺炎全流程预测与诊疗方案研究报告

大模型技术原理及应用于医疗领域的可行性3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用进展3.3应用于轻症急性胰腺炎预测的优势四、大模型预测轻症急性胰腺炎的方法与数据4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化五
LCG元·2025-05-18 05:11

大模型在胆管结石（无胆管炎或胆囊炎）预测及治疗方案制定中的应用研究

传统治疗方法三、大模型技术原理与应用优势3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用潜力3.3用于胆管结石预测的可行性分析四、基于大模型的胆管结石预测方案4.1术前预测4.1.1数据收集与整理4.1.2模型训练与验证
LCG元·2025-05-18 05:11

极客时间企业级 Agents 开发实战营毕业总结

继上一次大模型微调训练营结束后，又一个训练营学习结束了，满满的收获！！！PS，虽然最后一周在疯狂补作业，但是学的很扎实、印象很深刻！
LinQingYanga·2025-05-18 04:59

c/c++的opencv的图像预处理讲解

原始图像往往受到噪声、光照不均、尺寸不一等多种因素的影响，直接用于后续分析（如特征提取、目标检测、机器学习模型训练等）可能会导致性能下降或结果不准确。
whoarethenext·2025-05-18 03:24

AI 大模型应用数据中心的数据压缩架构

这些大模型通常具有数十亿甚至数百亿个参数，需要大量的计算资源和存储空间进行训练和部署。数据中心（DataCenter）作为AI应用的重要基础设施，其数据存储、传输和计算能力对大模型的应
AI大模型应用实战·2025-05-18 01:41

【神经网络与深度学习】通俗易懂的介绍非凸优化问题、梯度消失、梯度爆炸、模型的收敛、模型的发散

然而，神经网络的训练过程并不总是顺利的，优化过程中可能会遇到各种挑战，如非凸优化问题、梯度消失、梯度爆炸、模型收敛和模型发散。
如果树上有叶子·2025-05-18 00:37
上一页 61 62 63 64 65 66 67 68 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他