leetcode分类题集第17页

Python学习打卡：day09

day9笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计

胜天半子祁厅·2025-07-08 17:46

蓝桥杯51单片机设计

#超声波原理#①超声波测距原理：声波反射原理声波分类：超声波测距原理超声波频率越高，波长越短，反身性越强，衍射性越弱②超声波模块原理发射原理跳线帽接收原理问题：１.超声波发射模块需要一直发射吗？

·2025-07-08 14:31

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理

LCG元·2025-07-08 14:00

同城达人社交圈子源码系统：（微信小程序+服务号+APP多端适配）独立部署覆盖引流圈子平台！

如同拼装乐高积木，用户通过直观的界面拖拽组合预设的社群模块（如信息流、成员管理、活动发布、内容分类），无需深入编码即可完成基础搭建与定制，大大缩短项目上线周期。

·2025-07-08 13:39

软件测试的概念

.增量模型5.4.迭代模型5.5.敏捷模型5.5.1.敏捷模型的常见方法6.测试模型6.1.v模型6.2.W模型(双V模型）7.软件测试的生命周期软件测试在生命周期各阶段的应用8.BUG8.1.BUG分类

·2025-07-08 13:21

前端面试题集锦（5）

目录1、Promsie.all()使用过吗,它是怎么使用的?2、forin和forof循环的区别?3、什么是事件流以及事件流的传播机制?4、token一般存放在哪里?为什么不存放在cookie内?5、数组方法forEach和map的区别?6、ES6中Set和Map的区别?7、0.1+0.2为什么不等于0.3,在项目中遇到要怎么处理?8、什么是模块化思想?9、说说怎么用js写无缝轮播图10、闭包的使

·2025-07-08 12:20

Bryan Ding·2025-07-08 12:48

三维计量系统行业调研报告 - 市场现状分析与发展前景预测

产品分类：坐标测量机ODS（光学数字化仪和扫描仪）视觉测量机应用领域：汽车航空航天建设权力医学

贝哲斯咨询·2025-07-08 10:06

leetcode67.二进制求和

publicclassSolution{publicStringaddBinary(Stringa,Stringb){StringBuilderresult=newStringBuilder();inti=a.length()-1;intj=b.length()-1;intcarry=0;while(i>=0||j>=0||carry!=0){intsum=carry;if(i>=0){sum+=

ゞ正在缓冲99%…·2025-07-08 10:02

Linux信号处理全解析

目录一、信号的分类与作用1.SIGHUP（信号编号：1）2.SIGINT（信号编号：2）3.SIGQUIT（信号编号：3）4.SIGILL（信号编号：4）5.SIGABRT（信号编号：6）6.SIGFPE

程序员弘羽·2025-07-08 10:32

【LeetCode 热题 100】54. 螺旋矩阵

Problem:54.螺旋矩阵题目：给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(M*N)空间复杂度：O(1)(不考虑输出列表)整体思路这段代码旨在解决一个经典的矩阵问题：螺旋矩阵(SpiralMatrix)。问题要求按照顺时针螺旋的顺序，返回矩阵中的所有元素。该算法采用了一种非常直观的“路径模拟”策略。它模拟一个

xumistore·2025-07-08 10:31

【LeetCode刷题记录】简单篇-70-爬楼梯

【题目描述】假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？【测试用例】示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶【思路分析】这道题也算是一道很经典的题，读大学的时候学过，但不记得是在什么课上学过。用了

呜呼哈嘿嚯·2025-07-08 09:28

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

LeetCode Hot 100 缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出：1解释：最小的正数1没有出现。提示：1&n

源·2025-07-08 08:20

怎么联系推特客服

在帮助中心页面的左侧导航栏中，找到“账号”分类下的“联系客服”选项，点击进入。这样你就可以在帮助中心的“联系客服”页面中，找到联系Twitter客服的方式，包括电子邮件和在线聊天等。

Clown爱电脑·2025-07-08 08:47

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。

巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

1.多类分类（Multi-classClassification）定义多类分类是指目标变量（标签）有超过两个类别的分类任务。例如：手写数字识别：10个类别（0~9）。图像分类：区分猫、狗、鸟等。

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

T型槽铸铁平台类型:按材质与结构分类

根据铸造材料、内部构造及功能差异，T型槽铸铁平台可形成系统的分类体系，以下从材质与结构两个维度展开详细解析。

A13785751790·2025-07-08 06:59

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。

Bosenya12·2025-07-08 05:56

【LeetCode 热题 100】234. 回文链表——快慢指针+反转链表

Problem:234.回文链表题目：给你一个单链表的头节点head，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回true；否则，返回false。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的链表问题：回文链表(PalindromeLinkedList)。问题要求判断一个单链表是否是回文结构，即从前向后读和从后向前读的序列是否相同。例如1

xumistore·2025-07-08 05:21

十五天Python系统学习教程第十五天

掌握生产级项目架构设计与优化技巧✅制定后续学习计划与技能提升方案✅理解Python工程化开发最佳实践一、实战项目：企业级任务管理系统1.1项目需求核心功能：用户认证（JWT令牌）任务CRUD与状态流转（待办/进行中/已完成）任务分类与优先级管理数据统计可视化

·2025-07-08 04:49

算法堆与堆排序

堆的定义与分类堆是一种特殊的完全二叉树，通常分为两种类型：大顶堆（大根堆）：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。小顶堆（小根堆）：每个节点的值都小于或等于其子节点的值。

·2025-07-08 04:19

【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转

Problem:48.旋转图像题目：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的矩阵问题：旋转图像(RotateImage)。问题要求将一个NxN的二维矩阵顺时针

xumistore·2025-07-08 04:48

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

2.特征选择方法分类(1)过滤法（FilterMethods

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

【一起来学AI大模型】支持向量机（SVM）：核心算法深度解析

一、算法核心思想支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，核心思想是通过寻找最优超平面实现分类或回归：分类目标：找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标：找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面：

运器123·2025-07-08 00:48

JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析

JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析文章目录JVM系列五：字节码与执行引擎深度解析引言⚡五、字节码与执行引擎字节码文件结构字节码文件组成部分解析️Class文件结构详解实例分析字节码指令集介绍指令分类常用指令详解字节码示例分析

·2025-07-08 00:48

【一起来学AI大模型】算法核心：数组/哈希表/树/排序/动态规划（LeetCode精练）

以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解，包含最优解法和模板代码：一、数组操作（双指针/滑动窗口）核心思想：通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零（No.283）defmoveZeroes

运器123·2025-07-08 00:16

网络安全之注入攻击：原理、危害与防御之道

一、注入攻击的本质与分类1.1基本定义当应用程序将非可信数据（UntrustedData）作为代码解析时

·2025-07-08 00:15

暑假算法日记第三天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:3439.重新安排会议得到最多空余时间I2134.最少交换次数来组合所有的1II1297.子串的最大出现次数2653

·2025-07-07 23:39

android四大组件之一——Service

目录一、Service概述二、Service分类1.前台服务2.后台服务3.绑定服务三、Service的两种启动方式1.start启动模式2.bind绑定模式四、权限五、Service生命周期六、组件与绑定

闲暇部落·2025-07-07 23:05

5.31.15 使用图像到图像转换和 YOLO 技术对先前的乳房 X 光检查结果中的异常进行早期检测和分类

在本研究中，我们研究了基于You-Only-Look-Once(YOLO)架构的端到端融合模型的有效性，该模型可同时检测和分类数字乳房X光检查中的可疑乳腺病变。

托比-马奎尔·2025-07-07 22:31

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De

despacito,·2025-07-07 22:31

驱动程序与源代码解析

本主题涵盖驱动程序的分类、特定类型的驱动（如字符设备和网络驱动）、性能优化技术、内核源代码剖析、开源驱动的特点与贡献、驱动程序开发流程、安装与更新方法以及调试技术。

AR新视野·2025-07-07 21:19

Leetcode刷题java之520（检测大写字母）

执行结果：通过显示详情添加备注执行用时：1ms,在所有Java提交中击败了98.19%的用户内存消耗：36.8MB,在所有Java提交中击败了57.52%的用户通过测试用例：550/550

qq_42342642·2025-07-07 19:41

视觉设计全栈解析：必知的8大核心方向与应用场景

所以，了解视觉设计分类，不仅能帮助我们理清设计的边界与应用场景，更能让初学者找到学习的方向，让从业者精准定位创作目标哦。

·2025-07-07 18:04

利用systemd启动部署在服务器上的web应用

0.背景系统环境：Ubuntu22.04web应用情况：前后端分类，前端采用react，后端采用fastapi1.具体配置1.1前端配置开发态运行（启动命令是npmrundev）,创建systemd服务文件

不是吧这都有重名·2025-07-07 18:31

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法

1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类

南淮北安·2025-07-07 17:25

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.

Unacandoit·2025-07-07 16:49

【限时干货】Calibre智能分类，轻松突破内网限制畅享电子书库

系统创新性地融合了两大核心技术组件：通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能

比头发还脆弱·2025-07-07 15:14

LeetCode1004. 最大连续1的个数 III

题目分析本题要求在最多翻转K个0的条件下，找到二进制数组中最长的连续1子数组。翻转操作实际上是将0视为可用资源，用来扩展连续1的区间。解题思路滑动窗口（双指针）：核心思想：维护一个窗口，确保窗口内最多包含K个0（即最多可翻转K次）右指针：遍历数组，扩展窗口左指针：当窗口内0的数量超过K时，收缩窗口直到满足条件关键操作：遇到0时增加计数器当0的数量超过K时，移动左指针直到移除一个0始终记录窗口的最大

Zedthm·2025-07-07 15:43

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包

·2025-07-07 13:34

【力扣（LeetCode）】数据挖掘面试题0013：1264. 页面推荐（泛化后，基于MySQL题解）

文章大纲一、题目要求：二、模拟数据构建三、题解参考方案朋友关系列表：Friendship+---------------+---------+|ColumnName|Type|+---------------+---------+|user1_id|int||user2_id|int|+---------------+---------+(user1_id,user2_id)是这张表具有唯一值的列

言析数智·2025-07-07 13:30

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

关键问题：这是分类、回归、聚类还是强化学习问题？成功的标准是什么？（如准确率>90%、降低10%成本）输出：项目目标文档（含评估指标）。2.数据收集（DataC

·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

这类特征是机器学习中常见的数据类型，尤其在分类和回归问题中需要特殊处理。1.核心概念(1)什么是多类特征？定义：特征是离散的、有限的类别，且类别之间无大小或顺序关系。示例：颜色：红、绿、蓝（无顺序）。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习&深度学习】多分类评估策略

目录前言一、多分类3大策略✅宏平均（MacroAverage）✅加权平均（WeightedAverage）✅微平均（MicroAverage）二、类比理解2.1宏平均（MacroAverage）2.1.1

一叶千舟·2025-07-07 12:22

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

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