leetcode分类刷题

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admin_avatar管理员头像category_picture分类图goods_picture商品图goods_album商品轮播图goods_description商品描述图name设为固定值file
qq_1061383457·2025-05-29 19:55

【JavaEE】Spring事务

目录一、事务简介二、Spring事务的实现2.1事务的操作2.2分类2.2.1Spring编程式事务2.2.2Spring声明式事务@Transactional2.2.2.1@Transactional
鸽鸽程序猿·2025-05-29 19:24

2025超全面Redis笔记！！！

2025全网最全的Redis笔记，学完可以直接上项目，笔记是结合b站博主【狂神说】的redis课程写的，可以结合课程快速学习redisRedis✨NoSQL1.解耦2.NoSQL的四大分类✨NoSQL和
笨笨轻松熊·2025-05-29 19:53

统信UOS：自主创新的中国力量

从深度社区到国家数字底座1.1技术渊源与社区积淀（2004-2019）1.2规模化发展阶段（2020-2023）1.3智能化与全场景突破（2024至今）2技术架构：安全、智能与兼容的创新融合2.1系统架构与分层分类理论
轻栈OS工坊·2025-05-29 18:20

MySQL索引与事务

目录前言一.MySQL索引介绍1.索引概述2.索引作用3.索引的分类（1）普通索引（2）唯一索引（3）主键索引（4）组合索引（最左前缀）（5）全文索引（FULLTEXT）二.创建索引的原则依据1.查看索引
kgcc·2025-05-29 17:45

Python----神经网络（基于ResNet的汽车分类）

一、数据集展示二、随机数种子defseed_(seed=42):np.random.seed(seed)random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)iftorch.cuda.is_available():torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.man
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-29 17:43

Gartner 《2025大数据管理规划指南》学习心得

随着GenAI的蓬勃发展，数据管理通过包括分类法
架构师学习成长之路·2025-05-29 16:36

全球全能邮箱：如何选适合的全能邮件服务？

真正的全球全能邮箱应当支持多账户管理、智能分类、邮件加密以及丰富的附件处理能力。此外，全球全能
tomplus22·2025-05-29 14:21

第十五届蓝桥杯大赛软件赛国赛Python 大学 C 组试做【本期题单： 汉字田， 六一儿童节，存钱】

早上好啊大伙，这一期依旧是蓝桥杯备赛刷题的记录。本期题单：汉字田，六一儿童节，存钱前言前段时间准备省赛，运气好进国赛了。所以就开始准备6月份的国赛。
黑不拉几的小白兔·2025-05-29 14:21

Leetcode 3024. Type of Triangle

ProblemYouaregivena0-indexedintegerarraynumsofsize3whichcanformthesidesofatriangle.Atriangleiscalledequilateralifithasallsidesofequallength.Atriangleiscalledisoscelesifithasexactlytwosidesofequallengt
小白菜又菜·2025-05-29 13:16

4月28日

第一题Leetcode51https://leetcode.cn/problems/n-queens/?
椒盐螺丝钉·2025-05-29 12:43

HTML常见事件详解：从入门到实战应用

HTML事件概览总结HTML事件可以分为以下几大类，每类都有其特定的应用场景和使用方法：核心事件分类鼠标事件：onclick、ondblclick、onmousedown、onmou
浪浪山小白兔·2025-05-29 12:11

2025-05-28 为什么要做表示学习？

核心本质：用向量表示“语义”或“结构”，便于后续模型进行分类/检索/推理/聚类/生成等任务。
大油头儿·2025-05-29 12:40

【Python深度学习（第二版）（2）】深度学习之前：机器学习简史

文章目录一.深度学习的起源1.概率建模--机器学习分类器2.早期神经网络--反向传播算法的转折3.核方法--忽略神经网络4.决策树、随机森林和梯度提升机5.神经网络替代svm与决策树二.深度学习与机器学习有何不同可以这样说
roman_日积跬步-终至千里·2025-05-29 11:09

MCU与CPU时钟概念详解：从基础到面试高频问题

二、时钟的基础概念2.1时钟源分类2.1.1内部时钟源定义：芯片内部集成的RC振荡器或晶体振荡电路。特点：优点：集成度高、启动快、成本低。缺点：精度低（±5%
嵌入式Jerry·2025-05-29 11:37

西瓜书--无监督学习（聚类）

1）机器学习的分类2）解释（图文结合）3）区别二、无监督学习应用范围三、无标注数据的结构1）用处四、聚类1）聚类的含义：2)怎么判断是好的聚类：原则：3）聚类的分类：1）软聚类（softclustering
oisflo·2025-05-29 10:58

「字符串」Manacher算法（马拉车）/ LeetCode 05（C++）

LeetCode05：给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。
Daking-·2025-05-29 09:27

python使用excel数据分析统计服_像Excel一样使用python进行数据分析

在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类
职场火锅·2025-05-29 09:52

强化学习实战：训练AI玩转OpenAI Gym

：训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战：训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类
layneyao·2025-05-29 08:18

系统设计黄金法则：简单之美

系统设计黄金法则：简单之美精选已有9345次阅读2012-4-2311:03|个人分类:科研点滴|系统分类:科研笔记|关键词:系统设计黄金法则简单之美【注：本文已发表在2012年第5期《中国计算机学会通讯
guoyanjoy·2025-05-29 08:18

数据结构初阶-顺序表的应用

1.移除元素题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/description思路：双指针法，第一个变量src指向原位置的下标，dst变量指向移位后的下标
刚入门的大一新生·2025-05-29 08:16

HTTP状态码分类和列表

HTTP状态码当浏览者访问一个网页时，浏览者的浏览器会向网页所在服务器发出请求。当浏览器接收并显示网页前，此网页所在的服务器会返回一个包含HTTP状态码的信息头（serverheader）用以响应浏览器的请求。HTTP状态码的英文为HTTPStatusCode下面是常见的HTTP状态码：200-请求成功301-资源（网页等）被永久转移到其它URL404-请求的资源（网页等）不存在500-内部服务器
十有久诚·2025-05-29 08:14

LeetCode第235题_二叉搜索树的最近公共祖先

LeetCode第235题：二叉搜索树的最近公共祖先问题描述给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
@蓝莓果粒茶·2025-05-29 08:09

leetcode —— 面试题68 - II. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉树:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]示例一：输入:root=[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4],p=
然后就去远行吧·2025-05-29 08:09

python代码实现KNN对鸢尾花的分类

一、KNN模型-KNeighborsClassifier()1.1导入sklearn第三方库fromsklearnimportdatasets#sklearn的数据集fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#sklearn模块的KNN类我们使用一个叫作鸢尾花数据集的数据，这个数据集里面有150条数据，共有3个类别，即Setosa鸢尾花、Vers
邀_灼灼其华·2025-05-29 06:26

PyTorch实现CNN用于MNIST手写数字识别任务的python完整代码

MNIST数据集是机器学习领域最经典的手写数字图像分类数据集之一，由美国国家标准与技术研究院（NIST）整理，包含7万张28×28像素的灰度图像，其中6万张用于训练、1万张用于测试，每张图像对应一个0-
搏博·2025-05-29 06:53

LeetCode 209 长度最小的子数组

题目链接中文版：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target
James Shangguan·2025-05-29 05:13

【leetcode】209. 长度最小的子数组

文章目录题目代码1.暴力求解2.滑动窗口题目给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
緈福的街口·2025-05-29 04:40

深度学习在建筑物提取中的应用综述

深度学习在建筑物提取中的应用综述目录深度学习在建筑物提取中的应用综述@[toc](目录)深度学习在建筑物提取中的应用综述一、建筑物提取简介二、深度学习方法分类1.语义分割（SemanticSegmentation
一瞬祈望·2025-05-29 03:59

使用paddleX进行目标检测详解

前言使用百度开源的paddleX工具，我们可以很容易快速训练出使用我们自己标注的数据的目标检测，图像分类，实例分割，语义分割的深度网络模型，本文，主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗
狸不凡·2025-05-29 00:12

【C/C++】设计模式之工厂模式：从简单到抽象的演进

文章目录设计模式之工厂模式：从简单到抽象的演进1“工厂”模式分类1.1简单工厂（SimpleFactory）1.2工厂方法（FactoryMethod）1.3抽象工厂（AbstractFactory）2
CodeWithMe·2025-05-29 00:09

（泛函分析）线性算子谱的定义，谱的分类，谱的性质。

文章目录一、定义1.点谱（PointSpectrum）σp(T)\sigma_p(T)σp(T)2.连续谱（ContinuousSpectrum）σc(T)\sigma_c(T)σc(T)3.剩余谱（ResidualSpectrum）σr(T)\sigma_r(T)σr(T)4.三种谱的关系二、谱的性质1.基本性质2.谱的拓扑性质3.谱的结构4.谱的扰动性质三、谱的应用1.量子力学2.信号处理3.
音程·2025-05-28 23:38

全排列习题分析

习题：（leetcode46）给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。分析：对于排列问题，就是典型的回溯问题。使用回溯算法进行求解。
yzlAurora·2025-05-28 22:30

爬楼梯习题分析

习题（leetcode70）假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
yzlAurora·2025-05-28 22:59

【智慧农业 × 国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析

【智慧农业×国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析关键词国产大模型、农业AI、病虫害识别、作物产量预测、图像分类、多模态融合、时序建模、遥感数据、边缘计算、农业大数据、模型轻量化、精细化种植摘要随着农业智能化进程加速
观熵·2025-05-28 22:56

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

目录一、预训练模型原理与状态字典（一）预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib可视化数据四、模型训练五、使用torchvision进行模型微调六、观察模型预测结果七、固定模型参数八、使用TensorBoard可视化训练结果九、课程总结（一）技术要点（二）难点十、随
波涛浪子·2025-05-28 21:23

小样本分类新突破：QPT技术详解

问题导向式提示调优（QPT）这篇论文主要讲了一个针对小样本（数据量少）文本分类问题的新方法，叫问题导向式提示调优（QPT）。
ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 21:21

5.28 c++作业

1.牛客刷题2.写一个英雄类classHero{intatk;intdef;intspd;inthp;public:构造函数4个属性的set，get接口voidequipWeapon(参数传入具体的武器
三十一614·2025-05-28 21:21

第一阶 01 初识Java 安装Eclipse运行及推荐软件

学习目标*能够说出JDK,JRE,JVM各自的作用和关系*能够完成HelloWorld案例的编写及运行*能够使用注释对程序进行说明*能够知道标识符、关键字的特点*能够知道常量的分类*掌握JDK、eclipse
mjun97·2025-05-28 21:17

连续变量的全概率和贝叶斯公式_朴素贝叶斯分类:原理

贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的。贝叶斯是个很神奇的人，他的经历类似梵高。生前没有得到重视，死后，他写的一篇关于归纳推理的论文被朋友翻了出来，并发表了。这一发表不要紧，结果这篇论文的思想直接影响了接下来两个多世纪的统计学，是科学史上著名的论文之一。贝叶斯原理贝叶斯为了解决一个叫“逆向概率”问题写了一篇文章，**尝试解答在没有太多可靠证据的情况下，怎样做出更符合数学逻辑的推测。**什么是“
小红帽的灰灰狼·2025-05-28 20:44

小样本百分比的统计检验

适用于2×2列联表（如两组+二分类结局）。SPSS操作：Analyze→DescriptiveStatist
一只土卜皿·2025-05-28 19:09

参数/非参数检验和连续/离散/分类等变量类型的关系

参数统计方法通常应用于参数变量，但参数变量并不都是连续型变量。参数变量是指那些可以用参数（如均值、方差等）来描述其分布特征的变量。参数变量可以是连续型变量，也可以是离散型变量，只要它们遵循某种特定的分布（如正态分布、二项分布、泊松分布等）。参数变量的类型：连续型参数变量：这些变量可以在某个区间内取任意值，如身高、体重、温度等。常见的分布包括正态分布、均匀分布、指数分布等。常用的参数统计方法包括t检
一只土卜皿·2025-05-28 19:36

参数/非参数检验和连续/离散/分类等变量类型的关系

变量类型包括连续、离散和分类，分类变量又可以分有序和无序。接下来，用户可能想知道在不同变量类型下应该选择哪种检验方法。
一只土卜皿·2025-05-28 19:36

算法笔记|Day38动态规划XI

算法笔记|Day38动态规划XI☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1035.不相交的线题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode53.最大子序和题目分析代码
jluMR2019·2025-05-28 19:31

5G 核心网 UE 状态深度剖析：机制、迁移与演进

摘要本文围绕5G核心网中UE（用户设备）状态展开系统分析，详细阐述了UE状态的定义、分类及特点，深入探讨各状态间的迁移流程与关键技术，并结合典型应用场景分析其实际价值。
gou12341234·2025-05-28 18:30

详解数据分类分级体系建设（工业|金融|政务）

目录数据分类分级体系建设....1(一)建设背景...41.1数据分类分级概念解析...41.1.1数据分类概念及解析...41.1.2数据分级概念及解析...5
智慧化智能化数字化方案·2025-05-28 17:18

制导与导航总述、分类介绍、MATLABdemo

导航与制导的每种方法添加的代码例程和核心公式，以帮助更好地理解其实现和应用。基于MATLAB的实现示例。文章目录导航方法惯性导航系统全球导航卫星系统天文导航地形匹配导航组合导航制导方法比例导引律纯追踪制导航迹制导最优控制制导自主制导导航与制导的结合导航方法惯性导航系统（INS,InertialNavigationSystem）原理：基于惯性测量单元（IMU）中的加速度计和陀螺仪，测量飞行器的加速度
MATLAB卡尔曼·2025-05-28 16:42

数据结构绪论：程序世界的基石与艺术

数据结构的分类1.线性结构2.非线性结构抽象数据类型(ADT)的表示与实现：从概念到代码的桥梁一、抽象数据类型的基本概念1.1什么是ADT？
Sagittarius_A*·2025-05-28 16:12

day33python打卡

cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中
qq_58459892·2025-05-28 15:06

算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 178 全球变暖

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-05-28 15:33
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