小样本百分比的统计检验

当样本量小于40且需要比较 占比（比例）的统计学差异 时，需根据具体场景选择适当的方法。以下是针对小样本量的推荐方法和操作步骤：

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1. 核心方法选择

(1) 两组占比比较（如A组20% vs B组40%）

• Fisher精确检验（Fisher’s Exact Test）

  • 适用条件：
    • 样本量<40，或任一格期望频数<5。
    • 适用于2×2列联表（如两组+二分类结局）。
  • SPSS操作：

    Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs  
    → 将分组变量拖入"Rows"，结局变量拖入"Columns"  
    → 点击"Exact"，勾选"Fisher's exact test"。  
    

• 结果示例：

  组别	事件发生	未发生
  A组	4 (20%)	16
  B组	8 (40%)	12

  • Fisher检验P=0.18（无显著差异）。

(2) 多组占比比较（如三组间治愈率）

• 卡方检验（Chi-square） 或 Fisher-Freeman-Halton精确检验
  • 适用条件：
    • 样本量小但总频数≥20时，尝试卡方；
    • 若任一格期望频数<5，用Fisher-Freeman-Halton（Fisher扩展版）。
  • SPSS操作：

    Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs  
    → 将多组变量拖入"Rows"，结局变量拖入"Columns"  
    → 点击"Exact"，勾选"Monte Carlo"（小样本时更稳定）。  
    

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2. 单组占比与理论值比较（如30% vs 50%）

• 二项式检验（Binomial Test）
  • 适用条件：
    • 检验观察比例是否等于理论比例（如50%）。
    • 小样本时直接计算精确P值。
  • SPSS操作：