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latent
High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models
High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels(https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf;GitHub-CompVis/
latent
-diffusion
仁义礼智信达
·
2024-03-09 14:41
深度学习
扩散模型
CVPR
超分辨率重建
Stable Diffusion XL总结
在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像
Latent
特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。Base模型由U-Net,VAE,CLIPTextEnco
研三小学渣
·
2024-02-20 03:29
学习笔记
人工智能
深度学习
计算机视觉
stable
diffusion
【论文精读】
Latent
Diffusion
摘要Diffusionmodels(DMs)被证明在复杂自然场景的高分辨率图像合成能力优于以往的GAN或autoregressive(AR)transformer。作为基于似然的模型,其没有GAN的模式崩溃和训练不稳定问题,通过参数共享,其可以模拟自然图像的高度复杂分布;另外也不需要AR类模型庞大的参数量,但DM在像素级的训练推理仍然需要大量的计算量,故本文的重点在于在不损害DM性能的情况下减少计
None-D
·
2024-02-19 22:03
图像生成
人工智能
deep
learning
深度学习
计算机视觉
算法
stable
diffusion
一些好的huggingface space
https://huggingface.co/spaces/ehristoforu/mixtral-46.7b-chattexttoimage:https://huggingface.co/spaces/
latent
-consistency
hehui0921
·
2024-02-14 21:07
huggingface
深度学习
【多模态大模型】
Latent
Diffusion:在潜在空间而非像素空间进行操作,从而减少了计算复杂度
LatentDiffusionStableDiffusion和LatentDiffusion扩散模型的成本问题子问题1:高计算成本和训练复杂度子问题2:保持生成图像的视觉保真度子问题3:实现多模态和高分辨率图像合成子问题4:保持图像质量与细节LatentDiffusion过程:总结子问题/子解法1:子问题/子解法2:子问题/子解法3:子问题/子解法4:子问题/子解法5:子问题/子解法6:子问题/子
Debroon
·
2024-02-12 20:24
医学大模型:个性化精准安全可控
人工智能
深入浅出 diffusion(5):理解
Latent
Diffusion Models(LDMs)
如果你了解diffusion原理的话,那么理解LatentDiffusionModels的原理就比较容易。论文High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels(LatentDiffusionModels)发表于CVPR2022,第一作者是RobinRombach(慕尼黑大学)。1.LDM优势论文特点在于:Diffusionmodel训练和
木水_
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2024-02-05 18:52
深度学习
文献阅读
人工智能
Diffusion
Latent
latent
-diffusion model环境配置--我转载的
latent
-diffusionmodel环境配置,这可能是你能够找到的最细的博客了_latentdiffusionmodel训练autoencoder-CSDN博客前言最近在研究diffusion模型
gaoenyang760525
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2024-01-29 14:37
人工智能
深度学习
无监督学习 - 聚类的潜在语义分析(
Latent
Semantic Analysis,LSA)
什么是机器学习潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis,LSA)是一种无监督学习方法,用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析(LSA)的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明
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2024-01-25 21:23
数据结构与算法
学习
聚类
数据挖掘
机器学习
人工智能
菜鸟初进stable diffusion
boss看到了,推荐了我学stablediffusion扩散模型DALLEMidjourneystablediffusionlatentdiffusion说是改进点在于“给输入图片压缩降低维度,所以有个
latent
Mighty_Crane
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2024-01-25 11:40
stable
diffusion
PLAN方法:解决 GAN 生成医学图像
Latent
空间中的隐私保护方法
PLAN方法:解决GAN生成医学图像
Latent
空间中的隐私保护方法PLAN原理StyleGAN生成视网膜图k-SALSA生成视网膜图PLAN方法生成视网膜图总结PLAN原理论文:https://arxiv.org
Debroon
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2024-01-23 11:02
医学视觉
#
AI
安全
#
深度学习
生成对抗网络
人工智能
神经网络
变分推断(Variational Inference)
inference)指的是利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布,即我们在已经输入变量x后,如何获得未知变量z的分布p(z|x)[3].通俗一点讲一个完整的故事就是,如果没有任何信息,我们可能大概了解一个(
latent
溯源006
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2024-01-18 18:58
深度学习相关算法学习
算法
机器学习
人工智能
stable
diffusion
Imagen
【论文阅读】
Latent
Consistency Models (LDMs)、LCM-LoRa
文章目录IntroductionPreliminariesDiffusionModelsConsistencyModelsLatentConsistencyModelsConsistencyDistillationintheLatentSpaceOne-StageGuidedDistillationbySolvingAugmentedPF-ODEAcceleratingDistillationwi
上总介
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2024-01-17 03:51
论文阅读
AIGC
AI绘画软件Stable Diffusion模型/Lora/VAE文件存放位置
模型种类大模型大模型特指标准的
latent
-diffusion模型。拥有完整的TextEncoder、U-Net、VAE。由于想要训练一个大模型非常困难,需要极高的显卡算力,所以更多的人选择
手把手教你学AI
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2024-01-13 05:12
AI
人工智能
AI教育
AI作画
stable
diffusion
人工智能
2024年1月11日最热CV论文:PIXART-δ: FAST AND CONTROLLABLE IMAGE GENERATION WITH
LATENT
CONSISTENCY MODELS
秒出大作!清华&HuggingFace联手打造PIXART-δ,图像生成速度提升7倍,开源界的StableDiffusion杀手引言:图像合成的新纪元——PIXART-δ模型的介绍在数字图像处理和合成的领域中,模型的进步不仅推动了技术的发展,也为艺术创作和多媒体应用带来了新的可能性。最近,一个名为PIXART-δ的新型框架引起了广泛关注,它在图像合成的速度和控制性上都实现了显著的突破。PIXART
夕小瑶
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2024-01-12 05:45
人工智能
大模型
chatgpt
【论文笔记】End-to-End Diffusion
Latent
Optimization Improves Classifier Guidance
AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制,但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的梯度,或使用最终生成的一步去噪近似,这会导致梯度错位(misalignedgradients)和次优控制(sub-optimalcontrol)。梯度错位(misalignedgradients):通过噪声感知模型指导生成模型时,两个模型的结构和目
xhyu61
·
2024-01-12 02:08
机器学习
论文笔记
学习笔记
论文阅读
如何实现:潜在空间划分(Partitioning the
Latent
Space)+ 将新数据表示放置在独立区域的潜在空间
Inthesecond–globalpartofthetraining,wealignthenewlytrainedbandwithalreadyencodedknowledge.ThesimplestmethodtocircumventinterferencebetweenbandsistopartitionthelatentspaceofVAEandplacenewdatarepresenta
马鹏森
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2024-01-06 21:53
机器学习基础
人工智能
SD报错信息
aschooluniform,','worstquality,lowquality,',[],20,0,False,False,1,1,7,-1.0,-1.0,0,0,0,False,768,512,False,0.7,2,'
Latent
qq_45458113
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2024-01-05 21:33
python
java
linux
【Kimi帮我读论文】《LlaMaVAE: Guiding Large Language Model Generation via Continuous
Latent
Sentence Spaces》
一、论文信息1标题《LlaMaVAE:GuidingLargeLanguageModelGenerationviaContinuousLatentSentenceSpaces》,2作者YingjiZhang,DaniloS.Carvalho,IanPratt-Hartmann,和AndreFreitas3研究机构英国曼彻斯特大学二、主要内容结合变分自编码器(VAEs)的可控制性与大型语言模型(LL
ZedKingCarry
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2023-12-28 00:13
大语言模型
阅读笔记
normalizing
flow
语言模型
人工智能
自然语言处理
论文阅读
【论文复现】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder
Latent
Space-2023-CVPR
代码复现代码链接:https://github.com/TuBui/RoSteALS一定要按照dockerfile,requirements.txt和requirements2.txt配置环境需要补充的库:pip安装:omegaconfslackslackclientbchlib(0.14.0版本)einopsimagenet-cconda安装:scikit-image,matplotlib按照作
岁月漫长_
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2023-12-27 12:41
图像隐写
论文复现
论文阅读
Models with
latent
variables and EM-algorithm
隐变量模型在隐变量模型这堂课中,主要内容为以下几个方面KL散度混合高斯模型EM算法离散型和连续型隐变量案例:Word2Vec1.KL散度(Kullback-Leiblerdivergence,KLdivergence)通常需要计算对象之间的距离和差异性。概率论的研究对象是分布,分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义:在同一个随机变量上的两个分布和,它们的散度定义成:这里是积分形式的定义,实
被遗忘的时刻
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2023-12-26 06:13
深度学习中的潜在空间
1潜在空间定义LatentSpace潜在空间:
Latent
,这个词的语义是“隐藏”的意思。“LatentSpace潜在空间”也可以理解为“隐藏的空间”。
智慧医疗探索者
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2023-12-18 08:35
人工智能初探
深度学习
人工智能
潜在空间
论文笔记《NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical
Latent
Diffusion Models》
paper:https://arxiv.org/abs/2304.09787code:问就是没有code!主旨:用两个autoencoder
浅度断墨
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2023-12-18 01:53
论文阅读
Stable Diffusion - High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models
PapernameHigh-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModelsPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/abs/2112.10752CodeURL:https://github.com/CompVis/
latent
-diffusionTL
kebijuelun
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2023-12-18 00:26
paper_reading
stable
diffusion
人工智能
Stable Video Diffusion: Scaling
Latent
Video Diffusion Models to Large Datasets
Stablevideodiffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集可以做到:文本-视频的生成、(文本-)图像-视频的生成、通过图像-视频微调进行多视图合成摘要我们提出了Stablevideodiffusion——一种用于高分辨率、最先进的文本-视频和图像-视频生成的潜在视频扩散模型。最近,通过插入时间层并在小型高质量视频数据集上对其进行微调,用于2D图像合成训练的潜在扩散模型已转变为生成
小闫奋斗史
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2023-12-17 14:26
人工智能
【论文阅读】RoSteALS: Robust Steganography using Autoencoder
Latent
Space-2023-CVPR
摘要RoSteALS使用一个轻量级的秘密编码器将秘密信息映射到图像的潜空间中,并通过对潜空间进行微小的偏移来嵌入秘密信息。该方法使用预训练的自编码器作为基础模型,不需要学习图像分布,因此训练过程简单且效果良好。方法架构图:训练期间只更新秘密编码器和秘密解码器,图像的编码器和解码器是锁定的说明使用自编码器VQGAN利用编码器将秘密信息映射到图像的潜在层中,使用Res50作为解码器,当平均验证损失停止
岁月漫长_
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2023-12-15 13:18
图像隐写
论文阅读
论文阅读
「NLP主题分析」LDA隐含狄利克雷分布(
Latent
Dirichlet Allocation)
是基于贝叶斯思想的无监督的聚类算法,广泛用于文本聚类,文本分析,文本关键词等场景。LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布,可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。LDA主题模型不关心文档中单词的顺序,通常使用词袋特征(bag-of-wordfeature)来代表文档。-先了解LDA的生成模型,LDA认为一篇文章是怎么形成的呢?LDA模型认为主题可以由一个词
Reese小朋友
·
2023-12-15 09:17
Machine
Learning
Stuffs
自然语言处理
人工智能
2019_WWW_Dual graph attention networks for deep
latent
representation of multifaceted social effect
[论文阅读笔记]2019_WWW_Dualgraphattentionnetworksfordeeplatentrepresentationofmultifacetedsocialeffectsinrecommendersystems—(TheWorldWideWebConference,2019.05)--QitianWu,HengruiZhang,XiaofengGao,PengHe,Paul
XingHe_XingHe_
·
2023-12-06 18:21
#
Social
Rec
推荐系统
深度学习
神经网络
强化学习
机器学习
Understanding and Constructing
Latent
Modality Structures in Multi-Modal Representation Learning
以下是可以作为分类标准的四个特征:1.数据模式。数据模式是指用于训练模型的数据类型。在本例中,数据可以是视觉、文本或视觉和语言。视觉:这意味着模型仅在图像上进行训练。模型学习以捕捉其视觉内容的方式表示图像。文本:这意味着模型仅在文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义的方式表示文本。视觉和语言:这意味着模型在图像和文本上进行训练。模型学习以捕捉其含义及其相互关系的方式表示图像和文本。2.学习目标。学习
结构化文摘
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2023-12-06 12:37
人工智能
深度学习
机器学习
pip
计算机视觉
算法
学习
【Supplement】
Latent
Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-step Inference
【Supplement】LatentConsistencyModels:SynthesizingHigh-ResolutionImageswithFew-stepInference一、前言AMOREDETAILSONDIFFUSIONANDCONSISTENCYMODELSA.1DIFFUSIONMODELSA.2MOREDETAILSONCONSISTENCYMODELSIN(SONGETAL.
旋转的油纸伞
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2023-12-05 15:58
扩散模型+CV与NLP科研笔记
人工智能
Face
Swapping
计算机视觉
AI换脸
生成对抗网络
AutoDIR: Automatic All-in-One Image Restoration with
Latent
Diffusion
AutoDIR:AutomaticAll-in-OneImageRestorationwithLatentDiffusion(Paperreading)YitongJiang,TheChineseUniversityofHongKong,arXiv23,Code,Paper1.前言我们提出了一种具有潜在扩散的一体化图像恢复系统,名为AutoDIR,它可以自动检测和恢复具有多种未知退化的图像。我们的
努力学图像处理的小菜
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2023-11-30 08:01
Low-level
扩散模型
人工智能
部署LCM(
Latent
Consistency Models)实现快速出图
LCM的全称是LatentConsistencyModels(潜在一致性模型),由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。通过一些创新性的方法,LCM只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像,将主流文生图模型的效率提高5-10倍,所以能呈现出实时的效果。目前LCM只可以使用一个模型Dreamshaper_v7,基于SD版本Dreamshaper微调而来的。LCM模型下载:https://hugging
培根芝士
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2023-11-29 13:31
AI
stable
diffusion
清华系下一代 LCM
GitHub-luosiallen/
latent
-consistency-model:LatentConsistencyModels:SynthesizingHigh-ResolutionImageswithFew-StepInfe
马良神笔
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2023-11-24 17:27
人工智能
tensorflow
论文《A recurrent
latent
variable model for sequential data》笔记:详解VRNN
Arecurrentlatentvariablemodelforsequentialdata背景1通过循环神经网络的序列建模循环神经网络(RNN)可以接收一个可变长度的序列x=(x1,x2,...,xT)x=(x_1,x_2,...,x_T)x=(x1,x2,...,xT)作为输入,并通过递归地处理每个符号同时维持其内部隐藏状态hhh。在每个时间步ttt,RNN读取符号xtx_txt并更新其隐藏状
青云遮夜雨
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2023-11-21 17:07
论文笔记
rnn
知识图谱
论文阅读
生成只需要4step,像lora一样使用LCM
LCMlora模型下载:huggingface.co/
latent
-consistency/lcm-lora-sdxlLatentConsistencyModels(LCM)可以
shadowcz007
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2023-11-15 20:51
【论文阅读笔记】老照片修复——Old Photo Restoration via Deep
Latent
Space Translation
目录前言一、问题与核心思想二、核心工作1.将X,R,Y映射到响应的潜在空间2.训练映射网络3.人脸增强网络实践前言笔记主要学习的是CVPR2020上发表的一篇Oral文章,主要思路是作者使用变分自动编码机(VAE)将图像变换到潜在空间(也称隐空间)中,在潜在空间中通过特征对齐和特征转换的方式来完成对老照片的图像修复。这篇论文的方法不同于普通的潜在空间转换,他们通过利用真实照片和大量合成图像提出了一
Ice TeaJH
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2023-11-11 11:35
pytorch
深度学习
图像处理
【论文阅读】High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models
基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成,StableDiffusion的基础论文paper:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方代码sd1:GitHub-CompVis/stable-diffusion:Alatenttext-to-imagediffusionmodel官方代码sd2:GitHub-Stability-AI/
李加号pluuuus
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2023-11-10 02:07
论文阅读
Latent
Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译
摘要我们解决了为强化学习学习分层深度神经网络策略的问题。与明确限制或削弱层次结构的较低层以迫使它们使用更高级别的调制信号的方法相比,我们框架中的每一层都经过训练以直接解决任务,但通过最大熵强化获得一系列不同的策略学习目标。每层还增加了潜在随机变量,这些变量是在该层训练期间从先验分布中采样的。最大熵目标使这些潜在变量被纳入到层的策略中,上层可以通过这个潜在空间直接控制下层的行为。此外,通过限制从潜在
zzzzz忠杰
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2023-11-06 20:18
RL&OR
多目标优化中的“
latent
action”是什么?
2020NeurIPS中的“latentaction”:Ourmodeldefineslatentactionasaboundarythatsplitstheregionrepresentedbyanodeintoahigh-performingandalowperformingregion.这里的latentaction代表一个边界(分类器),用于将好的采样和差的采样划分开来,这里使用的划分边界
PS Ma
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2023-11-06 19:41
多目标优化
算法
【UnLua】UnLua
Latent
实现机制
【UnLua】UnLuaLatent实现机制跟了一下UnLuaLatent,其实就是Unity协程,下面也会用【协程】这个词指代协程是一个比较简单的点,主要是玩法会用到小结本质原理是Lua支持和C进行yield和resume操作实现上,Lua调用Delay时yield给C,C把当前的LuaThread管理起来,并分配一个ID,存到UE的FLatentActionInfo,等UE完成异步任务后,回调
zoloypzuo
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2023-11-06 06:55
游戏编程扯淡精粹
1024程序员节
[论文精读]Graph-in-Graph (GiG): Learning interpretable
latent
graphs in non-Euclidean domain for bio-
论文原文:Graph-in-Graph(GiG):Learninginterpretablelatentgraphsinnon-Euclideandomainforbiologicalandhealthcareapplications-ScienceDirect论文全名:Graph-in-Graph(GiG):Learninginterpretablelatentgraphsinnon-Eucli
夏莉莉iy
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2023-10-26 01:29
论文精读
人工智能
深度学习
学习
笔记
机器学习
图论
图搜索
论文学习——Class-Conditioned
Latent
Diffusion Model For DCASE 2023
文章目录引言正文AbstractIntroductionSystemOverview2.1LatentDiffusionwithsound-class-basedconditioning以声音类别为条件的潜在扩散模型2.2VariationalAutoencoderandneuralvocoder变分自编码器和神经声码器FAD-orientedPostprocessingfilter(专门针对FA
客院载论
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2023-10-15 12:24
音频生成
学习
人工智能
深度学习
Text-to-3D 任务论文笔记:
Latent
NeRF
形状合成使用2D监督的text-to-3D任务方法前置知识LDMScoreDistillationLatentNeRF文本引导RGBrefinementSketch-ShapeGuidance对于显式形状的
Latent
-Paint
FLOWVERSE
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2023-10-10 11:14
论文阅读
计算机视觉
深度学习
人工智能
论文阅读——
Latent
Fingerprint Registration via Matching Densely Sampled Points
一、摘要潜指纹的匹配是一个非常重要但未解决的问题。作为潜指纹匹配的一个关键步骤,潜指纹配准的性能对最终匹配结果影响显著。当下的潜指纹配准算法主要是基于建立指纹潜指纹和数据库指纹的细节点(或者关键点,minutiae)之间的联系的方法,当指纹面积较小或质量较差等因素导致提取出来的关键点较少时,这种方法自然很难取得好的效果。故指纹细节特征的提取成为了潜指纹配准的瓶颈。本文提出了一种基于非细节点特征的指
吃远
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2023-10-09 00:24
阅读论文笔记:High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models
论文标题:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels翻译:基于潜扩散模型的高分辨率图像合成参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/582693939前备知识:首先需要学习扩散模型了解上采样(放大图片)和下采样(缩小图片)下采样目的:1.使得图像符合显示区域的大小2.生成对象图像的缩略图摘要:模型通常直接在
小源0
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2023-10-08 07:22
论文阅读
Latent
Diffusion Models 论文解读
论文下载地址:https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf0摘要通过将图像形成过程分解为去噪自编码器的连续应用,扩散模型(DM)在图像数据及其他方面取得了最先进的合成结果。此外,它们的表述允许一种指导机制来控制图像生成过程,而无需重新训练。然而,由于这些模型通常直接在像素空间中操作,因此优化功能强大的扩散模型通常会消耗数百个GPU天,并且由于顺序评估而导致推理成本高昂。
AI 菌
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2023-10-06 21:57
大模型研读
人工智能
扩散模型
多模态
大模型
High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models 稳定扩散模型论文笔记
一、研究现状早期图像生成方法主要是变分自动编码器(VariationalAutoencoders,VAEs),该算法利用编码器和解码器以及变分推断的方法学习隐空间到真实图像空间的映射从而完成图像的生成。其优势是特征空间可迁移并且训练较为稳定,但是不容易进行模型评估,当输入的图像数据的分布情况复杂时,其学习到的特征泛化能力不足,而且生成的图像模糊。生成对抗网络(GenerativeAdversari
密涅瓦的鹰头猫
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2023-10-04 22:38
论文阅读
人工智能
深度学习
Stable Diffusion:High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models论文学习
https://github.com/CompVis/
latent
-diffusion1摘要前一篇Diffusion算法明显的缺点是耗费大量的时间、计算资源,为此,论文将其应用于强大的预训练自编码器的潜在空间
south020
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2023-10-04 22:38
stable
diffusion
学习
High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models论文阅读+代码复现
摘要:扩散模型在图像数据和其他数据上实现了最先进的合成结果,并且它的公式允许引导机制来控制图像生成的过程而无需重新训练。然而,这种模型直接在像素空间上操作,因此,功能强大的扩散模型通常需要花费大量的计算资源与推理时间。为了在有限的计算资源上进行扩散模型的训练,我们将扩散模型应用在强大的预训练自动编码器的潜在空间。与之前的工作相比,在这种表示上训练扩散模型首次能够在降低复杂度和保留细节之间达到接近最
Ptp_Ai
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2023-10-04 22:08
论文阅读
深度学习
人工智能
High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models笔记
我是刚入门的小白,试着自己读论文不一定对望能理解这篇论文产生问题的源头是什么这篇论文解决了什么问题以及实现了什么功能由于这些模型通常直接在像素空间中操作,因此强大DM的优化通常消耗数百个GPU天,并且由于顺序评估,推断是昂贵的。应该就是解决了资源问题以某一种方法降低了计算的要求且达到复杂性降低和细节保留之间的接近最佳点,大大提高了视觉保真度我们的潜在扩散模型(LDMs)实现了图像修复和类条件图像合
小宋加油啊
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2023-10-04 22:08
笔记
深度学习
计算机视觉
【扩散模型】3、Stable Diffusion 原型 | High-Resolution Image Synthesis with
Latent
Diffusion Models
潜在扩散模型2.3条件机制三、实验论文:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels代码:https://github.com/CompVis/
latent
-diffusion
呆呆的猫
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2023-10-04 22:07
扩散模型
AIGC
stable
diffusion
深度学习
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