l1

【利用51单片机的定时器功能产生PWM信号来实现流水呼吸灯。（蓝桥杯常考PWM）】

[2]点按独立按键S4松开后，开始控制CT107D板上的L1-L8八个LED小灯进行每隔1秒的呼吸流水点亮，即：L1缓慢亮->L1缓慢灭->L2缓慢亮->L2缓慢灭....L8缓慢亮->L8缓慢灭->L1

CrimsonEmber·2025-07-29 12:03

网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例

以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析：一、工作原理：三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层（L1-L5标准）等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理，处理预定义任务（如告警初判）9

·2025-07-27 21:11

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 66 20181212

练习材料：英式发音：美式发音：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)后元音[ɑː]：后元音共同点：舌身降低后缩，舌后部抬起。[ɑː]张口上下幅度与梅花音[æ]一致，但是左右不咧嘴。

孙岚_9ff8·2025-07-27 15:09

力扣刷题记录-第四题-合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

·2025-07-27 01:38

LeetCode 力扣第21题解题笔记

（1）递归解法L1.val意思是取链表L1的头结点本题可以提炼出一个字问题，假设原问题是L1和L2，并且假设L1的值更小，那么合并L1，L2，就可以做如下考虑：取出头结点L1，解决子问题：合并L1next

艾伦的自由之翼·2025-07-27 01:05

从0开始学习R语言--Day55--弹性网络

用弹性网络建模，其与其他不同的是，有两个惩罚项，L1负责控制特征系数（可以为0），做初步的筛选；L2负责剔除相关性

Chef_Chen·2025-07-26 19:21

小彭的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day47 20181224

练习任务：任务配置:l0l1l4+手查音标（牛津高阶）+默写L49知识笔记：l1练习/θ/although/ɔːl'ðəʊ//ð/the/ðə//f/off/ɔːf//v/of/əv/,/ɒv/

彭彭_fd7d·2025-07-25 14:16

Python 中 scikit - learn 的 Lasso 回归

Lasso(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)是一种线性回归的变体，它通过L1正则化实现特征选择和模型简化。我们

PythonAI编程架构实战家·2025-07-24 22:37

FY4A AGRI L1真彩色图合成

FY4AAGRIL1数据的前三个通道波长分别为470nm、650nm和830nm，分别可以大致对应可见光的蓝、绿、红通道，但波长并不在三色通道的最佳范围，直接合成为真彩色图色彩偏差较大。有一些文章探讨了如何改进真彩色图的合成，比如调整合成后图像红色通道部分（陈博洋等，2018），或者利用机器学习算法生成绿光波段数据（Xieetal.,2021）。这里给出一个利用MeteoInfoLab生成真彩色合

yaqiangwang·2025-07-24 12:38

天梯赛比较好的一些题目（菜鸟只写L1版）

目录1-L1-094剪切粘贴2-L1-050倒数第N个字符串3-L2-049鱼与熊掌4-L1-101别再来这么多猫娘了！5-L1-103整数的持续性6-L1-080乘法口诀数列1-L1-094剪切粘贴第一题注意：因为要插入的地方前面是一个字符串，后面也是一个字符串，所以我们可以直接查找这两个字符串拼接后形成的新的字符串另外补充：string中的一些函数删除：s.erase(起始下标，删除子串的长度

Submit Failed·2025-07-24 11:31

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 88 20190103

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)摩擦音:[θ][ð]:舌尖靠近上下齿的缝隙，舌尖可稍稍露出齿外。气流由舌齿之间的缝隙泄出，摩擦发音。清/浊辅音，声带不震动/震动。

孙岚_9ff8·2025-07-24 07:46

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

提升模型精度在机器学习算法的目标函数(例如SVM的RBF内核或线性模型的l1和l2正则化)，许多学习算法中目标函数

·2025-07-23 14:11

7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解

第三方库实现7.1scikit-learn实现（坐标下降法）：7.2scikit-learn实现（最小角回归法）：一·摘要拉索回归（LassoRegression）是一种线性回归的正则化形式，它通过引入L1

以山河作礼。·2025-07-23 06:53

加入007我失去了什么

2018年7月8日，L1组编号8号，日精进第101天（文/胡鼎峰）我们124班虽然是刚刚才组队成功，但是我们并没有像很多班级一样让大家自愿参与交作业，而是很快地就组建好了班级的值月团队，并且非常好地让大家完成了第一次作业雨

践侠客·2025-07-23 06:51

数据类型（列表）

有序）定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素特性：1.可存放多个值2.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序3.可修改指定索引位置对应的值，可变创建L1

·2025-07-22 23:35

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

华为L1-L6流程体系核心框架

面向离散制造企业复杂业务，流程体系建设覆盖从L1到L5/L6的全层级框架？以下从架构设计、功能定位、层级关系三个

jmoych·2025-07-12 04:25

Web3区块链有哪些岗位？

-区块链开发工程师：承担公链或应用链开发工作，如L1公链（Bitcoin生态、Ethereum生态等）开发、L2公

VV- Wxiaoxwen·2025-07-10 02:54

Python入门Day4

Python中数据的常用操作数据拷贝根据以下代码可以看出l1和l2实际上都是对于数据的引用，当l1被改变了，l2也会发生同样的改变，l2=l1只是将l2指向了l1所指向的地址。

·2025-07-08 17:18

力扣 hot100 Day31

//抄的classSolution{public:ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNode*dummy=n

·2025-07-05 09:10

Java面试题

模板使用指南难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-

木鱼时刻·2025-07-05 08:05

架构师面试题

说明难度分级：L1：低难度，适合初级开发者，基础概念和原理L2：中难度，适合中级开发者，实际问题解决和系统设计L3：高难度，适合高级开发者，复杂系统架构和深度技术挑战问题结构：每个问题按「类别-序号-具体问题

木鱼时刻·2025-07-04 14:02

【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？

✅一、使用正则化进行模型压缩（ModelCompression）目标：方法：L1正则化促使权重稀疏化代码示例：后续压缩步骤

努力毕业的小土博^_^·2025-07-02 01:15

L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。

L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。【深度学习|学习笔记】什么是正则化？如何理解正则化？L0、L1、L2正则化的起源、发展、原理、应用和对比详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-06-29 19:17

随机存储器有哪些，只读存储器又有哪些

用途：CPU缓存（如L1/L2/L3Cache）。2.动态RAM（DRAM）特点：用电容存储，需定期刷新，速度较慢（微秒级），容量大、成本低。

我推是大富翁·2025-06-29 16:58

landsat卫星遥感影像下载、处理教程

但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下

一条破秋裤·2025-06-29 14:43

[Java恶补day32] 2. 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

Morri3·2025-06-25 20:13

从0开始学习计算机视觉--Day03--K近邻算法

上次我们提到了用L1距离去区分不同的图片，实际上它的原理也能用来区分不同的数据。

Chef_Chen·2025-06-25 10:06

基于Split Bregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）

算法原理SplitBregman算法是一种迭代算法，用于求解具有L1正则化项的优化问题。在图像重建中，我们希望找到一个稀疏表示来恢复受损的图像。该

代码创造者·2025-06-23 11:43

LeetCode剑指offer算法备战春招-合并两个排序的链表

->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4限制：0l2.val){list.next=l2;//l2大先接上l2=l2.next;//l2往后走}else{list.next=l1

wangshuo（24考研上岸版）·2025-06-23 11:42

# 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读

嵌入式Jerry·2025-06-23 01:03

10分钟撸出高性能网络服务：吃透高性能优化：缓存_锁_系统调用_编译

现代CPU的缓存层次结构（L1

讳疾忌医丶·2025-06-21 21:32

提升 SC性能的技术

文章目录**逻辑架构****总结要点**✅**修正版总结（精炼版）**：L->L例子✅**设定目标**：**例子：L1→L2场景中，L2读取值改变**系统设定：程序：在P1：在P2：⏱️执行时序：最终结果

__pop_·2025-06-19 10:46

线性回归讲解L1和L2正则化

假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重（也叫系数），b是偏置项（也叫截距）。模型的损失函数通常是最小均方误差：MSE=(1/

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

【C#】多级缓存与多核CPU

多级缓存（如CPU的L1/L2/L3缓存）与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系，直接影响系统性能。

汪小白JIY·2025-06-14 06:58

[蓝桥杯 2024 国 Java B] 美丽区间

问题描述美丽区间是这样的一组区间：[L1,R1]、[L2,R2]、[L3,R3]..构造美丽区间需要满足以下条件：L1=1Li≤RiRi−Li≥K对于任意的i>1，有Li=Ri−1+1gcd(Li,Ri

N_NAN_N·2025-06-12 07:49

【深度学习-Day 25】告别过拟合：深入解析 L1 与 L2 正则化（权重衰减）的原理与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-06-08 19:32

cdn简单理解_cdn-1：cdn使用的基础架构集成方案与成本控制方案

原创；微信公众号：千里行走；受限图片大小限制，有些图片不是很清晰，可以到微信公众号查看；目录(1).方案架构图(2).要点概述1.cdn发布微服务2.caf-(cdn/oss)-module3.CDN的L1

Reincarnated.Ra·2025-06-08 11:04

ADP5071的外围电路设计

✅一、升压通道（Boost通道）外围元件（输出VPOS）元件名称作用选型建议L1（升压电感）储能元件，决定升压效率和纹波一般取值：10µH~

m0_69864327·2025-06-08 06:56

arm 内核排序

性能：支持1-4个内核，L1缓存为32KB，L2缓存可配置。应用：广泛用于智能手机、物

m0_55576290·2025-06-07 02:50

2024年09月 C/C++（六级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：重链重排给定一个单链表L12→…→Ln-1→Ln，请编写程序将链表重新排列为Ln→L1→Ln-1→L2→…。

码农StayUp·2025-06-05 23:50

打卡第二十天

Lasso筛选Lasso回归是一种带有L1正则化的线性回归方法，能够通过正则化系数将某些特征的权重压缩为零，从而实现特征选择。树模型重要性树模型

Shining_Jiang·2025-06-05 14:45

模块二：C++核心能力进阶（5篇）篇二：《多线程编程：C++线程池与原子操作实战》（14万字深度指南）

一、前言：多线程编程的范式革命1.硬件与软件的协同进化CPU架构演变：核数爆炸：从4核到AMDEPYC9654的96核缓存层级：L1/L2/L3的访问延迟与共享策略NUMA架构：跨Socket内存访问的优化技巧

AI迅剑·2025-06-03 23:23

HCIP(BGP综合实验)

一、实验拓扑AS划分：AS1：R1（环回L0:172.16.0.1/32，L1:192.168.1.0/24）AS2：R2、R3、R4、R5、R6、R7（内部运行OSPF，AS号为64512和64513

匀泪·2025-06-03 20:02

[面试精选] 0021. 合并两个有序链表

3.题目示例示例1:输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2:输入：l1=[],l2=[]输出：[]4.解题

水蓝烟雨·2025-06-02 13:44

PTA L1系列题解（C语言）（L1_105 -- L1_112）

嗨嗨大伙，前段时间不是PTA结束了嘛，然后又来更新PTA的题目了，可以说是梦开始的地方啊，我最早就是写PTA的题解的。这次的PTA看到太多的大佬了，小白兔只有可怜的160分，好惨呐，只能说向他们学习吧，本篇部分题目有参考网上大佬的题解。文章目录L1-105珍惜生命题目内容题目链接：[传送门](https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/exa

黑不拉几的小白兔·2025-05-30 03:22

【深度学习】5. 正则化方法：从 Weight Decay 到 BatchNorm、GroupNorm, Dropout、DropConnect, Early Stopping 与归一化技术

深度学习中的正则化方法全解析：从WeightDecay到BatchNorm、Dropout、EarlyStopping与归一化技术本文系统梳理了深度学习中各类正则化方法，包括：显式正则化：L1/L2正则

pen-ai·2025-05-26 20:25

Java Collections集合的工具类使用方法

publicclasstest1{publicstaticvoidmain(String[]args){//Collections集合的工具类使用方法/*1.Collections.addAll(list,l1

揭开画皮·2025-05-23 19:29

深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础

笔记1正则化方法1.1什么是正则化防止模型过拟合(训练集效果好,测试集效果差),提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay

郜太素·2025-05-21 21:22

2025年5月华为H12-821新增题库带解析

LSP，因此R1只通过缺省路由和R4通信R2和R3都会产生ATT置位的Leve1-2的LSPR2和R3互相学习缺省路由，该网络出现路由环路答案：A解析：在ISIS协议中，默认情况下，L2的路由不会进入到L1

卓应·2025-05-20 12:23

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