java后端redis数据

Golang学习笔记--语言入门【Go-暑假学习笔记】

目录基础语法部分相关概念基础语法部分概念详解可见性导包内部包运算符转义字符函数风格函数花括号换行代码缩进代码间隔花括号省略三元表达式数据类型部分相关概念数据类型部分概念详解布尔类型整型浮点型复数类型字符类型派生类型零值
天生不爱笑·2025-07-26 16:30

无源域自适应综合研究【2】

SFUDA使预训练模型在无需访问原始训练数据的情况下，适应一个新的未标记域。迁移学习可分为三种不同的范式（i）归纳式迁移学习，其中目标任务与源任务不同，但目标域的标签是可获取的。
·2025-07-26 16:30

第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度

AI数据集中箱前言：为什么AI从不“零售”，总是“批发”？
爱分享的飘哥·2025-07-26 16:28

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

微调（Fine-tuning）LLMs指的是在特定任务或数据上对预训练好的模型进行进一步训练，使其能更好地适应目标场景的过程，其主要流程如下：数据准备：数据收集：根据目标任务收集高质量、有代表性的数据；
AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

：根据你的“邻居”来推断出你的类别KNN算法思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别K值根据网格和交叉验证来确定样本相似性：样本都是属于一个任务数据集的
·2025-07-26 16:28

【多线程篇22】：ConcurrentHashMap的并发安全原理剖析

文章目录一、HashMap的“不安全”：问题的根源1.数据结构回顾(JDK1.8)2.并发下的致命缺陷：`put`操作二、ConcurrentHashMap的安全之道(JDK1.8+)1.核心数据结构2
·2025-07-26 16:27

SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合

基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。
KENYCHEN奉孝·2025-07-26 15:57

GBase 8a MPP Cluster V95 SQL 实用常见命令汇总(E03)

GBase8aMPPClusterV95SQL实用常见命令汇总(E03)一、安全管理使用数据库超户root连接数据库后，创建数据库，创建新用户组和用户，并给新用户组和用户分配相关权限①连接登录集群数据库
manhuai2022·2025-07-26 15:57

Jupyter Notebook 黑科技：数据科学家必备 10 个技巧

在数据科学的浩瀚宇宙中，JupyterNotebook宛如一颗璀璨的明星，照亮着数据科学家们前行的道路。它以其强大的交互性、丰富的功能，成为了数据处理、分析与可视化的得力助手。
·2025-07-26 15:55

WebAssembly：前端性能优化的新利器

本文将从WebAssembly的核心特性出发，解析其优化原理，介绍在游戏开发、视频处理、数据加密等场景的应用案例，详解从开发到部署的实践流程，并探讨其未来发展趋势，为前端开发者提供一套完整的性能优化解决方案
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

Java 面试必问：HashMap 的底层实现原理

内容涵盖HashMap的基本概念、底层数据结构（数组、链表、红黑树）及演变过程，深入讲解哈希函数、哈希冲突解决办法、扩容机制等核心原理，还介绍了常见问题与使用场景。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:24

又是越跑越快的一天_2022年9月4日跑步日记

跑步时间：2022年9月4日06:06跑步地点：马路上当时气温：二十二度左右污染指数：50（空气质量为优）跑步距离：7.05公里跑步时长:50分07秒平均配速：7分06秒平均心率:146次/分钟（数据错误
跑渣汤姆·2025-07-26 15:19

寻找圆柱缺陷

效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与
迅卓科技·2025-07-26 15:22

自动分割和测量混凝土钢筋的思路与原理

以下是分步骤原理详解：效果图1.系统架构概述系统使用PCL库处理点云数据，主要流程分为4个阶段：地面提取与旋转对齐混凝土结构分割钢筋识别与分组几何参数计算（直径/间距/高度差）2.核心处理流程2.1地面提取与旋转对齐
迅卓科技·2025-07-26 15:52

C语言内存管理核心：揭秘堆区(Heap)的动态生命周期

但如果我们需要一种“更持久”的数据，希望它在创建它的函数执行结束后依然存在，该怎么办？这时，**堆（Heap）**就闪
web安全工具库·2025-07-26 15:51

vue父组件调用子组件的方法(函数)

$refs.CloudClassList.getInfo();请注意:子组件如果通过v-if之类的父组件的数据来渲染的话,可能会undefined;
MGLMONSTER·2025-07-26 14:07

总线上的 “调试员” 与 “传话筒”——SWD 与 I2C 的异同探秘

它们以精简的线路构建起数据传输的桥梁，却在应用场景、工作机制等方面呈现出鲜明差异。一、共同点：精简线路的“极简主义者”两者均奉行“少即是多”的设计哲学。
万花丛中一抹绿·2025-07-26 14:19

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

目录一、PCL库：开启3D感知大门的钥匙二、PCL库基础入门2.1什么是PCL库2.2PCL源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理
行知SLAM·2025-07-26 14:19

nnUNet数据加载

nnUNetDataset参数列表classnnUNetDataset(object):def__init__(self,folder:str,case_identifiers:List[str]=None,num_images_properties_loading_threshold:int=0,folder_with_segs_from_previous_stage:str=None):fol
山河百草·2025-07-26 14:48

一，数据结构

写出快速代码的第一步，就是要理解数据结构，从而清楚不同数据结构对代码速度的影响，从而能够在开发过程中基于需求选择合适的数据结构。
hai_qin·2025-07-26 14:18

低代码中的统计模型是什么？有什么作用？

低代码开发平台中的统计模型是指通过可视化配置、拖拽操作或少量代码即可应用的数据分析工具，旨在帮助技术人员及非技术人员快速实现数据描述、趋势预测和业务决策。
启效云·2025-07-26 14:17

数据结构：对角矩阵（Diagonal Matrix）

目录矩阵的传统表示：二维数组真正有用的数据是哪些？从二维数组转为一维数组用C++类实现对角矩阵1.对角矩阵真正需要存什么？2.对角矩阵允许哪些行为？3.为什么要动态分配数组？
95号闪电麦坤·2025-07-26 14:45

服务器：数字世界的隐形引擎

它存在的核心使命是响应请求、处理数据、存储信息，并分发给其他设备（称为“客户端”）。虽然它的基本组件（CPU、内存、硬盘、网
万能小贤哥·2025-07-26 14:15

路由选择工具——IP-Prefix

不能用于数据包过滤。
cocologin·2025-07-26 14:15

goroutine、channel以及GMP模型的原理深度解析【万字分析】

文章目录前言一、channel的底层原理1、底层数据结构2、创建关闭3、发送接受二、goruntine的底层原理1、线程的代价2、goruntine的底层原理3、状态4、创建、运行与退出3、阻塞与唤醒三
UPUP小亮·2025-07-26 14:45

深入解析C#数字转换：隐式与显式转换的全面指南

——数据精度保卫战中的checked与unchecked秘籍核心概念速览1.隐式转换自动发生，无数据丢失风险（如int→long）遵循"小类型→大类型"路径（见下图⬇️）[图1：C#隐式数字转换路径|箭头方向为安全转换路径
钢铁男儿·2025-07-26 14:14

28、 拥抱数据湖架构

拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中，数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据，还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。
火箭统·2025-07-26 14:14

359｜今日读报210929

数据显示，2018年底至2020年底，国内健身人口渗透率分别达到3.1%、4.9%和5.02%。虽然健身人口逐年增长，但在我国，健身消费的普及率仍然不高。
liz的日记·2025-07-26 13:29

PHP WebSehll 后门脚本与检测工具

Webshell是网站入侵的常用后门，利用Webshell可以在Web服务器上执行系统命令、窃取数据、植入病毒、勒索核心数据、SE0挂马等恶意操作，危害极大。
wespten·2025-07-26 13:12

Day 17: 常见的聚类算法

聚类算法聚类算法是一种无监督学习技术，用于将数据集中的相似对象分组到不同的类别（称为“簇”）中，而不需要预先定义的标签。
·2025-07-26 13:41

Day 20:奇异值SVD分解

上一节主要学习了几种特征选择的具体方法，包含：方差筛选皮尔逊相关系数筛选lasso筛选树模型重要性SHAP重要性递归特征消除REF其目的是为了从大量的特征中选择有效的的特征，去除冗余甚至是噪声的非必要特征，从而构建出高质量的数据集
·2025-07-26 13:41

大模型——Prompt 优化还是模型微调

无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析等场景中，LLM都展现出了强大的能力。但在实际应用中，如何让LLM更好地满足特定需求，成为了开发者和企业面临的重要问题。
·2025-07-26 13:41

制造业设计成本高？共享云桌面“三步法”降本增效实录

传统模式下，每位设计师配备单个高性能工作站，硬件闲置率高、软件授权成本高昂、数据协同效率低下等问题普遍存在。
·2025-07-26 13:10

Linux 内核中 IPv4 选项处理的深度解析

一、IP选项的核心数据结构structip_options{__be32faddr;//源路由的最终地址__be32nexthop;//下一跳地址unsignedc
109702008·2025-07-26 13:10

分布式应用程序协调服务 ZooKeeper 详解

目录1、ZooKeeper简介2、ZooKeeper的使用场景3、ZooKeeper设计目的4、ZooKeeper数据模型5、ZooKeeper几个重要概念5.1、ZooKeeperSession5.2
dvlinker·2025-07-26 13:10

Hive的窗口函数

Hive的窗口函数（WindowFunctions）是其SQL功能的核心亮点之一，用于在分组数据上执行计算，同时保留原始表的行数（不压缩分组）。
VictorWuuu·2025-07-26 13:39

基金定投直播20年-第839天

只晒数据，只看结果。跑赢大盘，见证奇迹。备注：2017年2月3日开始定投。
老杨定投直播·2025-07-26 13:14

解密金融级实时数据平台的构建与实践

在数字金融浪潮下，数据处理的“实时性”已不再是加分项，而是逐渐成为决定业务价值的核心竞争力。
·2025-07-26 13:39

Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现

MaskedLoss的核心原理是：在计算损失函数时，只考虑真实有意义的词元（token），而忽略掉为了数据对齐而填充的无意义的填充词元（paddingtoken）。
·2025-07-26 13:08

深入解析Kubernetes 1.30：eBPF网络策略革命与CRD性能调优实战

性能领域实现重大突破：eBPF网络策略正式GA：替代传统iptables实现内核级策略执行CRD性能优化：大型集群API响应延迟降低40%+（官方基准测试）源码级价值：贡献者提交量同比增加23%（CNCF官方数据
·2025-07-26 13:38

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异
AI大数据智能洞察·2025-07-26 13:08

stream流入门

文章目录前言一、定义二、使用1.创建数据流2.创建流1.单列集合2.数组3.双列集合3.中间操作4.终结操作三、Optional1.使用总结前言在工作中你会见到大量的stream流的链式编程，为了简便地操作集合和数组
美好的事情能不能发生在我身上·2025-07-26 13:08

【美团3面】大模型面试题详解：大模型使用几十条数据微调后为啥性能差的很多？

大模型（如LLM）在预训练阶段通过海量数据学习，优化出一个“基本能力盆地”（BasicCapacityBasin），这个Basin代表模型具备通用语言理解、生成
AI大模型-王哥·2025-07-26 13:37

前端性能新纪元：Rust + WebAssembly 如何在浏览器中实现10倍性能提升（以视频处理为例）

对于那些计算密集型任务——如实时图像处理、视频编辑、3D渲染、复杂数据分析——纯JavaScript的执行效率往往会成为瓶颈，导致页面卡顿，用户体验直线下降。
码力无边-OEC·2025-07-26 13:37

Oracle数据发送到kafka传输数据

Oracle数据发送到kafka传输数据配置OGGADPATERFORKAFKA需要的kafka包：Kafka0.8.2.1kafka-clients-0.8.2.1.jarlz4-1.2.0.jarslf4j-api
·2025-07-26 13:07

【强化学习】01

与监督学习和无监督学习不同，强化学习不依赖于预先标注好的数据集，而是通过“试错”的方式进行学习。1.1强化学习的独特学习范式在传统的机器学习领域，监督学习
·2025-07-26 13:37

【MySQL】MySQL Binlog 日志体积优化全攻略：既要数据安全，也要磁盘自由！

在MySQL的运维过程中，binlog（二进制日志）是保障数据恢复、主从同步、审计追踪的核心工具。但随着数据量的增长，binlog文件可能变得异常庞大，占用大量磁盘空间。
·2025-07-26 13:36

【MySQL】MySQL Binlog 日志恢复实战指南：从误删到精准还原

在MySQL数据库的日常运维中，误删数据、误更新、人为操作失误等事故时有发生。一旦发生这类问题，如何快速、准确地恢复数据，是每个DBA和开发人员必须掌握的核心技能。
·2025-07-26 13:36

【Python】算法基础知识

卷一：基础理论与核心数据结构第一章：算法的度量衡——时空复杂度分析与Python性能陷阱在踏上算法探索的征途之前，我们必须先锻造好我们的度量工具。
宅男很神经·2025-07-26 13:36

【Oracle】ORA-01653 无法通过 8192 (在表空间 XXX 中) 扩展 问题处理

原因：Oracle的表空间不足了，导致数据无法插入。
-XWB-·2025-07-26 13:36
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