human

在Cherry Studio中免登使用各家AI大模型的网页版，并通过human_as_model功能使其跟Auto-Coder自动编程工具进行互动

在CherryStudio的小程序功能中，用户可以通过集成网页版的方式直接使用多家AI大模型服务，而且其中部分模型支持免登录访问。免登访问有如下优点：1、节省时间效率高。传统流程需要注册账户、登录账户，然后再输入问题，免登可以直接输入问题，节省时间2、安全可靠有时候不想登录账户，不想让账户存在被AI供应商画像的风险，即不想让供应商知道某个账户问了哪些问题。3、降低成本不需要AItoken使用费用，
skywalk8163·2025-06-02 08:10

移动端H5-iPhone安全距离适配

更详细说明，参考文档：HumanInterfaceGuidelines-iPhoneXviewport-fitiOS11新增特性，苹果公司为了适配
辰枫Sir.·2025-06-02 01:21

ai大模型7B级别对比

针对DeepSeek和Qwen两大开源7B级大模型的对比分析，从性能、架构、应用场景等维度展开：性能对比DeepSeek-7B擅长数学与代码生成，在HumanEval基准测试中Python代码生成准确率约
慎思笃行丨·2025-05-30 10:45

英伟达：LLM多任务和语言的偏好数据集

标题：HelpSteer3-Preference:OpenHuman-AnnotatedPreferenceDataacrossDiverseTasksandLanguages来源：arXiv,2505.11475
大模型任我行·2025-05-30 08:06

[论文阅读]Bottom-Up Human Pose Estimation Via Disentangled Keypoint Regression

该论文发表于CVPR2021Background背景该论文关注的是的是自底向上的关键点回归人体姿态估计，作者认为回归关键点坐标的特征必须集中注意到关键点周围的区域，才能够精确回归出关键点坐标。因此提出了一种名为解构式关键点回归（DEKR）的方法。这种直接回归坐标的方法超过了以前的关键点热度图检测并组合的方法，并且在COCO和CrowdPose两个数据集上达到了目前自底向上姿态检测的最好结果上图作者
qian9905·2025-05-29 16:33

body软件 human_人体系统女性3D软件破下载|人体系统女性3d专业中文版下载v1.0(Human body female)-乐游网安卓下载...

《人体系统女性3d专业中文版》是一款可以帮助各位去了解以及认识女性生理结构的软件，逼真的3D建模在各个方面的数据都很真实，专业中文版更加的详细，可以调节每一个环节，选择骨骼或者是各种器官进行观察，了解女性的身体结构，当然更加适合于医学方面的人使用，感兴趣的亲们赶紧下载吧。软件介绍人体系统女性3D是一个通过动画介绍女性人体构造的软件，通过这款软件你们学习到最真实的人体系统分部和结构，认识各个器官的重
柴木头 B2B电商·2025-05-27 22:36

深度学习-126-LangGraph之基础知识(三)添加记忆和Human_in_the_loop的聊天机器人

基于内置工具节点)1.1百度搜索工具1.2绑定工具的聊天模型1.3创建图(基于内置节点)1.4调用图2聊天机器人(添加记忆)2.1创建MemorySaver2.2创建图2.3编译图(带记忆)2.4调用图(带线程)3Human-in-the-loop3.1
皮皮冰燃·2025-05-27 15:16

【Bluedroid】蓝牙HID Host virtual_unplug全流程源码解析

蓝牙HID（HumanInterfaceDevice）协议中的虚拟拔插（VirtualUnPlug,VUP）是实现设备低功耗管理、状态重置的核心功能。
byte轻骑兵·2025-05-25 03:02

【Bluedroid】蓝牙HID Host disconnect流程源码解析

本文基于Android蓝牙HID（HumanInterfaceDevice）Host模块的源码，深入解析HID设备断开连接的完整流程。
byte轻骑兵·2025-05-25 03:32

BaseChatMemory 运行流程及源码

input_key：定义Human内容输入键。return_messages：load_memory_variables函数是否返回消息列表，默认为False代表返回字符串。
yibuapi_com·2025-05-23 11:35

探秘 Alfred：一款强大的 macOS 生产力工具

探秘Alfred：一款强大的macOS生产力工具alfredalfred-py:Adeeplearningutilitylibraryfor**human**,moredetailabouttheusageoflibto
宋韵庚·2025-05-22 12:13

Index-AniSora模型论文速读：基于人工反馈的动漫视频生成

AligningAnimeVideoGenerationwithHumanFeedback一、引言论文开头指出，尽管视频生成模型不断涌现，但动漫视频生成面临动漫数据稀缺和运动模式异常的挑战，导致生成视频存在运动失真和闪烁伪影等问题
Open-source-AI·2025-05-21 09:06

量化用到的机器学习书籍推荐

-《MachineLearningforHumans》：以通俗易懂的方式系统全面地介绍机器学习相关知识，理论部分之后还有充足的实践材料和最新进展与应用，适合初学
输出输入·2025-05-20 00:38

基于 Python 的自然语言处理系列（87）：RRHF 原理与实战

✨本文介绍一种新型的人类反馈微调策略——RRHF（RankResponseswithHumanFeedback），它比传统的RLHF更简单、更稳定，在开源社区如AlpacaFarm、UltraFeedback
会飞的Anthony·2025-05-19 18:18

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

Python Requests 库终极指南

其设计哲学是“HTTPforHumans”。关键版本2011:v0.2.0发布，支持GET/POST方法。2012:v1.0.0正式发布，新增Session对象、流式下载等功能。
老胖闲聊·2025-05-16 17:57

Causal-Inspired Multitask Learning for Video-Based Human Pose Estimation

Causal-InspiredMultitaskLearningforVideo-BasedHumanPoseEstimation|ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligencehttps
樱花的浪漫·2025-05-14 08:18

51-61 CVPR 2024 最佳论文 | Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation

23年12月，加州大学圣地亚哥、谷歌研究院、南加州大学、剑桥大学联合发布RichHumanFeedbackforText-to-ImageGeneration论文。
深圳季连AIgraphX·2025-05-14 06:39

Redis 内存突增时，如何定量分析其内存使用情况

#Memoryused_memory:84716542624used_memory_human:78.90Gused_memory_rss:104497676288us
MySQL实战·2025-05-14 02:11

开源数字人框架 AWESOME - DIGITAL - HUMAN：技术革新与行业标杆价值剖析

一、项目核心价值：解锁数字人技术新境界1.技术普及：降低准入门槛，推动行业民主化AWESOME-DIGITAL-HUMAN项目犹如一场技术春雨，为数字人领域带来了普惠甘霖。
挥挥5214·2025-05-10 23:01

单词积累

movefaster：快一点、加快行动deepen：加深、恶化galaxy：银河系human-induced：人为诱导的stumblingresponse:步履蹒跚的反应beingleftundone:
qq_38589791·2025-05-09 09:45

评估在代码上训练的大型语言模型 CodeX

在HumanEval上，这是一个我们发布的新评估集，用于衡量从文档字符串合成程序的功能正确性，我们的模型解决了28.8%的问题，而GPT-3解决了0%的问题，GPT-J解决了11.4%的问题。
强化学习曾小健·2025-05-09 00:15

AIGC从入门到实战：飞升：MetaHuman 三步构建数字人模型，带领我们走向元宇宙

AIGC从入门到实战：飞升：MetaHuman三步构建数字人模型，带领我们走向元宇宙1.背景介绍1.1元宇宙的崛起元宇宙(Metaverse)被视为互联网发展的下一个阶段,是一个由虚拟现实(VR)、增强现实
AI天才研究院·2025-05-08 03:12

Being-0：具有视觉-语言模型和模块化技能的人形机器人智体

25年3月来自北大、北京智源和BeingBeyond的论文“Being-0:AHumanoidRoboticAgentwithVision-LanguageModelsandModularSkills”
三谷秋水·2025-05-05 20:54

基于不确定性感知学习的单图像自监督3D人体网格重建 （论文笔记与思考）

文章目录论文解决的问题提出的算法以及启发点论文解决的问题首先这是Self-Supervised3DHumanmeshrecoveryfromasingleimagewithuncertainty-awarelearning
Gamma and Beta·2025-05-05 16:31

AVOutputFormat 再分析

addtogrouplavf_encoding*@{*/typedefstructAVOutputFormat{constchar*name;/***Descriptivenamefortheformat,meanttobemorehuman-readable
hunandede·2025-05-04 21:25

ElasticSearch的常用API接口

human&pretty查看节点状态：http://xxx.xxx.xxx.xxx:19200/_cat/nodes?v统计节点：http://xxx.xxx.xxx.xxx:19200/_nodes
白杨Shayne·2025-05-03 21:51

为 Unity 项目添加自定义 USB HID 设备支持 (适用于 PC 和 Android/VR)-任何手柄、无人机手柄、摇杆、方向盘

目标:使Unity能够识别并处理特定USBHID（HumanInterfaceDevice）游戏手柄的输入，即使该设备没有被Unity的InputSystem默认支持。
Unity青子·2025-05-03 15:42

计算机毕业设计--基于深度学习(PSPNet、空洞卷积Atrous Convolutions)的多类型图像分割通用模型

的多类别图像通用分割模型更多基于深度学习的毕业设计请关注专栏---计算机毕业设计✨动物图分割（使用训练集DIS5K-TR，DIS-TEs，DUTS-TR_TE）✨自然与人类图像分割（使用训练集P3M-10k，Human
苯酸氨酰糖化物·2025-05-01 16:23

IS论文分享Estimating the Impact of “Humanizing” Customer Service Chatbots

这篇论文《EstimatingtheImpactof“Humanizing”CustomerServiceChatbots》由ScottSchanke、GordonBurtch和GautamRay撰写，
会飞的Anthony·2025-04-30 23:09

LangChain入门（四） 部署应用程序

fromfastapiimportFastAPIfromlangchain.chat_modelsimportinit_chat_modelfromlangchain_core.messagesimportSystemMessage,HumanMessagefromlangchain
悠然程·2025-04-30 14:08

【大模型解惑】大模型如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 PPO 强化学习微调？

让模型最大化奖励（人类偏好或自动指标），既能维持语言流畅度，又能显著提升服从性与安全性([2203.02155]Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback
云博士的AI课堂·2025-04-30 08:27

C版USB-HID范例

USB-HID（HumanInterfaceDevice）是一种通用的USB设备接口标准，
邹蜜歆·2025-04-28 16:39

人类一败涂地怎么局域网联机，补丁与教程

《人类一败涂地/HumanFallFlat》是由NoBrakesGames开发CurveGames发行的一款轻松搞笑的沙雕游戏，游戏的场景发生在飘渺的梦境之中。
g337824·2025-04-25 23:14

论文阅读：2023 ICLR Safe RLHF: Safe Reinforcement Learning from Human Feedback

总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328SafeRLHF:SafeReinforcementLearningfromHumanFeedback
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-22 15:51

【论文速读】地平线：HE-Drive Human-Like End-to-End Driving with Vision Language Models

文章目录摘要整体架构流程论文方法方法描述方法改进解决的问题论文实验论文总结文章优点方法创新点未来展望摘要https://jmwang0117.github.io/HE-Drive/本文介绍了一种名为HE-Drive的人类中心的端到端自动驾驶系统，该系统可以生成既具有时间一致性又舒适的轨迹。现有的模仿学习和基于学习的轨迹评分器能够有效地生成和选择准确的轨迹，但它们难以解决生成不连贯和不舒服的轨迹的问
小圆圆666·2025-04-21 17:41

论文阅读：2023 arxiv A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

ASurveyofReinforcementLearningfromHumanFeedbackhttps://arxiv.org/pdf/2312.14925https://www.doubao.com
CSPhD-winston-杨帆·2025-04-21 12:42

GR00T N1: An Open Foundation Model for Generalist Humanoid Robots

GR00TN1：一个面向通用人形机器人的开放基础模型目录简介数据金字塔方法双系统架构异构数据协同训练模型实现细节性能结果实际应用意义与未来方向简介开发能够与世界无缝互动并执行广泛任务的机器人一直是机器人技术和人工智能领域的长期目标。近期，在海量数据集上训练的基础模型凭借其卓越的泛化能力，已经在自然语言处理和计算机视觉等领域掀起革命。然而，将这一范式应用到机器人领域面临独特的挑战，主要是由于"数据孤
Alexguantp·2025-04-18 22:02

从指令到聊天：LLM社区的重要发展

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种通过人类反馈进行强化学习的技术，它在提高模型的有用性、诚实性和无害性方面起到了关键作用。
元楼·2025-04-18 06:47

blender 超逼真角色daz 纹理材质 humanpro插件

https://www.youtube.com/@KhanhVo-zp9lh/featuredhttps://superhivemarket.com/products/humanprohttps://superhivemarket.com
子燕若水·2025-04-16 12:15

H36M-Fetch 开源项目指南

H36M-Fetch开源项目指南h36m-fetchHuman3.6M3Dhumanposedatasetfetcher项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/h3/h36m-fetch
计攀建Eliza·2025-04-15 05:19

H36M-Toolbox 开源项目教程

H36M-Toolbox开源项目教程H36M-Toolbox项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/h3/H36M-Toolbox项目介绍H36M-Toolbox是一个用于处理和分析Human3.6M
章来锬·2025-04-15 05:19

human36m 3d姿态可视化

可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景（opencv实现，当然也可以用opengl）数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的，处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式，生成逐帧的标注信息，其内部包括个体信息，相机参数信息，每帧的标注信息…具体实现代码放在了这里，有兴趣一起交流，顺便加颗星
曲草·2025-04-15 05:18

2D人体姿态识别-对Human3.6M数据集预处理（1）：用python读取并处理cdf文件，cdflib包中各函数介绍，Human3.6M数据集2d关节点格式解读

文章目录一、Human3.6M数据集结构介绍二、处理cdf.文件1.法一：使用nasa官方提供的CDFlibrary2.法二：使用CDFlibrary的纯python替代品：cdflib1）安装cdflib2
Yifan Z·2025-04-15 05:18

【LangChain入门 3 Prompts组件】聊天提示词模板 ChatPromptTemplate

文章目录一、聊天信息提示词模板1.1使用关键字1.2使用SystemMessage,HumanMessage,AIMessage来定义消息1.3使用MessagesPlaceholder在特定未知添加消息列表二
hjxu2016·2025-04-14 09:37

如何评估DeepSeek模型在实际项目中的性能？

代码生成任务：采用HumanEval、MBPP等代码生成基准，评估模型
alankuo·2025-04-13 08:29

【天梯】python L2-009 抢红包 (25 point(s))

classhuman():def__init__(self,sid,income=0,count=0):self.income=incomeself.count=countself.sid=sidn=int
小裴（碎碎念版）·2025-04-11 14:48

【C++入门笔记】this指针和类的继承

classHuman{charfishc;Human(charfishc);//构造函数，里面的参数定义为fishc}Human::Human(charfishc){//构造函数初始化fishc=fishc
Jeloys·2025-04-09 19:12

Docker学习--本地镜像管理相关命令--docker history 命令

-H,--human：以人类可读的格式显示镜像大小（默认启用）。–no-trunc：显示完整的输出，不截断信息。-q,--quiet：仅显示镜像ID。
geek_super·2025-04-06 14:57

AI Agent设计模式五：Orchestrator

✅优点：全局资源协调，确保任务执行顺序❌缺点：单点故障风险，可能成为性能瓶颈importoperatorimportosfromlangchain.schemaimportSystemMessage,HumanMessagefromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlanggraph.graphimportStateGraph
程序员小赵同学·2025-04-05 22:37
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