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MotionLCM 部署优化踩坑解决bug

目录依赖项windowstorchok：渲染黑白图问题解决：humanml3d：sentence-t5-large下载数据：报错：Nomodulenamed'sentence_transformers'

AI算法网奇·2025-07-30 00:50

5个必知的AIGC工具，轻松打造爆款虚拟偶像

通过MidJourney、D-ID、MetaHuman、RunwayML、VoiceMaker等工具的原理剖析、操作指南及实战案例，揭示如何利用AI技术

AI原生应用开发·2025-07-29 07:21

躁动是别人的，你是坚定的。

(2002,text2)Butifrobotsaretoreachthenextstageoflaborsavingutility,theywillhavetooperatewithlesshumansupervisionandbeabletomakeatleastafewdecisionsforthemselves—goalsthatposearealchallenge

无梦为安Ph·2025-07-28 09:54

国内编程大模型哪家强？2025年最新排行榜与深度解析

目前主流的评测基准包括：HumanEval：由OpenAI推出，包含164个编程问

i建模·2025-07-27 13:41

浙教版七年级下册科学复习干货

七年级下册浙教版科学复习干货文章目录七年级下册浙教版科学复习干货第I章人类HumanHumanHuman人类生殖系统胚胎发育、娩出过程青春期动物AnimalAnimalAnimal生长时期有性生殖无性生殖植物

UnderTheTime·2025-07-27 12:29

剪辑总监的“净化”工作流：用Premiere Pro AI，一键删除无效对话

在专业的视觉叙事中，我们时常面临一个核心的“对立统一”：一方面是**“人性的真实感”（HumanAuthenticity），即人们在自然表达时，不可避免地会带有“嗯”、“啊”等语气词和停顿；另一方面是“

top_designer·2025-07-27 08:02

LangGraph篇-人机交互

Human-in-the-loop(人机交互)人机交互（或称“在循环中”）工作流将人类输入整合到自动化过程中，在关键阶段允许决策、验证或修正。

码农Q！·2025-07-26 03:38

正念冥想是什么？没那么复杂，一次性跟你说明白

在英文中，人类被称为”humanbeing”，但现代人似乎已经不是”humanbeing”，而是“humandoing”。人们总是不断地在追逐目标，一个接着一个。

涟漪睡眠·2025-07-25 20:34

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

以下简单讲一下“LLM指纹”体系中，负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

人类文明演进三元辩证模型构建

人类文明演进三元辩证模型构建——基于技术-人文-生态的动态平衡研究------摘要本文提出"技术-人文-生态"三元辩证模型（Technology-Humanity-EcologyDialecticalModel

·2025-07-22 10:11

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 单会话方法论：一种以人类为中心的人工智能辅助软件开发协议

单一对话法（SCM）：AI辅助软件开发的“全局对话”新思路SingleConversationMethodology:AHuman-CenteredProtocolforAI-AssistedSoftwareDevelopmentarXiv

张较瘦_·2025-07-22 08:53

LangGraph教程6：LangGraph工作流人机交互

文章目录Human-in-the-loop(人机交互)interruptWarningHuman-in-the-loop(人机交互)人机交互（或称“在循环中”）工作流将人类输入整合到自动化过程中，在关键阶段允许决策

Cachel wood·2025-07-21 03:24

【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器

【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器（一）数字人（1）Sonic（腾讯）（2）HUMVA（二）视频生成（1）HumanDiT（字节跳动）（2）AnimateAnyone2（阿里巴巴）（3）Recraft

·2025-07-19 19:35

上海交大：工具增强推理agent

标题：SciMaster:TowardsGeneral-PurposeScientificAIAgentsPartI.X-MasterasFoundation-CanWeLeadonHumanity’sLastExam

·2025-07-12 11:46

【AI论文】Skywork-Reward-V2：通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展

摘要：尽管奖励模型（RewardModels，RMs）在基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）中发挥着关键作用，但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳

·2025-07-09 09:37

个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架

神经经济学基础现金支付-->脑岛激活[岛叶皮质激活]-->消费抑制电子支付-->伏隔核激活[伏隔核多巴胺释放]-->消费促进end支付脱敏效应神经学证据：fMRI显示电子支付决策时间比现金快0.8秒（《NatureHumanBehaviour

·2025-07-08 13:09

机器学习18-强化学习RLHF

机器学习18-强化学习RLHF1-什么是RLHFRLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）即基于人类反馈的强化学习算法，以下是详细介绍：基本原理RLHF是一种结合了强化学习和人类反馈的机器学习方法

坐吃山猪·2025-07-07 05:01

BLE HID 低功耗设计：功耗分析、影响因素与优化策略

广播阶段优化2.连接参数优化3.空闲与唤醒机制4.HID报文设计优化5.LED/指示器功耗优化五、BLEHID功耗估算案例（典型BLE键盘）六、实用工具推荐在BLEHID（BluetoothLowEnergyHumanInterfaceDevice

34号树洞·2025-07-06 06:02

CVPR 2024 图像、视频处理总汇（视频字幕、图像超分辨率、图像分类和压缩等）

视频字幕)VisualFactChecker:EnablingHigh-FidelityDetailedCaptionGenerationPolos:MultimodalMetricLearningfromHumanFeedbackforImageCaptioning

点云SLAM·2025-07-06 02:09

选择什么高端宠物食品品牌？雀巢瑞普纳科学卓越之选

在这片蓬勃发展的市场中，一个以“Human-grade（人食级）”为核心理念的赛道，正成为资本和消费者共同追逐的新风口。

Jamie20190106·2025-07-05 18:14

maven中settings.xml仓库配置

aliyunmaven*阿里云公共仓库https://maven.aliyun.com/repository/publicrepo1centralHumanReadableNameforthisMirror.https

苏开印印印·2025-07-05 02:27

强化学习RLHF详解

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

2025年智能计算与人机交互国际会议（ICHCI 2025）

2025InternationalConferenceonIntelligentComputingandHumanComputerInteraction【一】、大会信息会议简称：ICHCI2025大会地点

·2025-07-03 16:38

SafeMimic：迈向安全自主的人-到-机器人模仿移动操作

25年6月来自德州Austin分校的论文“SafeMimic:TowardsSafeandAutonomousHuman-to-RobotImitationforMobileManipulation”。

三谷秋水·2025-07-01 16:08

多模态大语言模型arxiv论文略读（140）

SemiHVision:EnhancingMedicalMultimodalModelswithaSemi-HumanAnnotatedDatasetandFine-TunedInstructionGeneration

·2025-06-30 11:28

H265 Intro - General Concepts

static/txt/h265_companion.htmlH.265CompanionPurposeandorganizationofthisdocumentThisdocumentcontainshuman-readableinformationaboutthemorecomplexpartsoftheH

fanbird2008·2025-06-30 04:48

2025年智慧教育、人文与艺术设计国际会议 (SEHAD 2025)

2025InternationalConferenceonSmartEducation,HumanitiesandArtDesign【一】、大会信息会议简称：SEHAD2025大会地点：中国·丽江收录检索

学术-罗老师·2025-06-26 14:51

怎么把metahuman-stream文件夹里面文件上传到github项目AI-Sphere-Butler下面变成另外一个新分支？

环境：AI-Sphere-Butlermetahuman-stream问题描述：怎么把metahuman-stream文件夹里面文件上传到github项目AI-Sphere-Butler下面变成另外一个新分支

·2025-06-24 18:07

深入解析 AutoGen 人在回路机制：从实时交互到迭代优化的全流程实践

这时候，AutoGen框架提供的"人在回路"（Human-in-the-Loop）机制就成为了连接智能体与人类专家的桥梁。

佑瞻·2025-06-24 15:47

空间转录组benchmark 相关读完scGPT spatial 和空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后

Imaging-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：测序型空间转录组（Sequencing-basedST）原理：技术代表&特点：优点：局限：成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M

victory0431·2025-06-24 07:19

LangGraph--基础学习（Human-in-the-loop 人工参与循环）

简单来说，智能体无法区分内容的好坏，我们设计智能体的人需要考虑到需要用户接收哪些信息，哪些不需要用户接收，或者让用户做判断的，如果我们设计者可以提取判断，这可以通过这个环节进行解决，怎么解决呢？很简单，当智能体打算调用大模型可以进行检测输入是否符合预期，工具结果返回是否达到我们设计者的预期，如果无法达到，则返回我们人为定义的数据，这就是所谓的人工参与，另一层含义就是智能体的最终决策由人类控制，但是

zsffuture·2025-06-23 18:55

BumbleBee：从专家到通才，迈向人形机器人的通用全身控制

25年6月来自北大和智在无界公司的论文“FromExpertstoaGeneralist:TowardGeneralWhole-BodyControlforHumanoidRobots”。

三谷秋水·2025-06-21 10:49

windows,java后端开发常用软件的下载，使用配置

1.idea,jdk,maven,MySQL，tomcat官网下载maven3.3.9的setting.xml配置阿里云仓库，jdk1.8，根据需求自己改mirrorIdrepositoryIdHumanReadableNameforthisMirror.http

com-ing·2025-06-20 07:46

[paper] Look Into Person

(CVPR2017)LookintoPerson:Self-supervisedStructure-sensitiveLearningandANewBenchmarkforHumanParsingPaper

AlgoComp·2025-06-19 20:03

chatgpt赋能python：PythonUSBHID:利用Python控制USB设备

PythonUSBHID:利用Python控制USB设备简介USBHID（HumanInterfaceDevice）是一种USB设备类型，它允许用户与设备进行交互。

洛蕾·2025-06-19 05:14

论文阅读：2018 arxiv CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

https://www.doubao.com/chat/9226473480559618https://arxiv.org/pdf/1805.00123CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:08

车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡

随着智能汽车技术的飞速发展，车载3DHMI（Human-MachineInterface）人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。

A阿司匹林·2025-06-16 21:51

人工智能期末复习第一弹：Introduction of Artificial intelligence

下面是知识点总结：SomedefinitionsofAIorganizedintofourcategories1.Systemsthatthinklikehumans.2.Systemsthatthinkrationally

写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM

理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练（Pre-training）、指令微调（InstructionFine-Tuning,IFT）以及从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback

由数入道·2025-06-15 16:15

GitHub 趋势日报 (2025年06月11日)

trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图641awesome529awesome-llm-apps448self-llm420boltz412HumanSystemOptimization387vosk-api63MiniCPM56hyperswitch

·2025-06-14 05:16

snowfoootball·2025-06-13 21:58

RV1106 图像分割基于paddleseg

2.1RKNPU2Backend类2.1.1头文件2.1.2构造类函数2.1.3Initialize函数2.1.4Run函数2.1.5GetInputAttrs函数2.1.6GetOutputAttrs函数3.PP-Humanseg

Linzhenghan·2025-06-13 05:29

logstash安装配置

vim/usr/local/logstash/etc/hello_search.conf输入下面：input{stdin{type=>"human"}}output{stdout{codec=>rubydebug

weixin_30695195·2025-06-12 06:09

人工智能-SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF 和 GRPO

以下是SFT（SupervisedFine-Tuning）、RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）和GRPO群体相对策略优化(GRPO，GroupRelativePolicyOptimization

高效匠人·2025-06-10 21:54

DeepSeek技术发展详细时间轴与技术核心解析

11月2日：发布DeepSeekCoder，这是代码智能的破冰之作，全面开源，商业应用无门槛，在HumanEval等权威编程基准测试中脱颖而出，性能超越同类开源模型CodeLlama，赋能开发者多语言代码生成

anneCoder·2025-06-07 12:02

以人类演示视频为提示，学习可泛化的机器人策略

25年5月来自清华大学、上海姚期智研究院和星动纪元（RoboEra）公司的论文“LearningGeneralizableRobotPolicywithHumanDemonstrationVideoasaPrompt

三谷秋水·2025-06-05 15:21

DVWA关卡6：Insecure CAPTCHA（不安全的验证码）

LowMediumHighImpossibleInsecureCAPTCHA，意思是不安全的验证码，CAPTCHA是CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart

景天zy·2025-06-04 20:27

《Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》概述

一、主要贡献：公布了新的HumanActionVid

一只工程狮·2025-06-04 17:38

人机交互实践课程：环保应急系统项目案例分析

1.人机交互实践课概述人机交互(Human-C

浮华ya·2025-06-03 21:42

【LangGraph】智能体工作流的新基石

“人在回路”支持（Human-in-the-Loop）四、应用场景深入拆解五、与其他框架的对比分析六、优势总结✅适合复杂任务的高度灵活性✅状态自动化✅多代理原生

一叶千舟·2025-06-03 07:26

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