gradient 第52页

【MATLAB与机械设计】多维优化之共轭梯度法

function[k,x_min,f_min]=Conjugate_Gradient_Method(f,

不会编程的小朋友·2022-12-14 07:13

[pytorch] 训练加速技巧代码示例

训练加速技巧代码示例技巧一：num_workers和pin_memory技巧二：torch.backends.cudnn.benchmark=True技巧三：增加batch_size技巧四：梯度累加(GradientAccumulation

liyihao76·2022-12-14 00:37

matlab中gradient（）函数的用法

函数gradient()的使用说明已经在matlab官网中（https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/gradient.html）明确给出，这里不再详细赘述但是各像素位置处的梯度的计算方式没有明确说明所以在这里进行一个介绍梯度计算中

左儿筱羽·2022-12-13 20:25

python xgboost调参_模型融合---Xgboost调参总结

一、xgboost简介：全称：eXtremeGradientBoosting作者：陈天奇(华盛顿大学博士)基础：GBDT所属：boosting迭代型、树类算法。

weixin_39818691·2022-12-13 20:21

【工程应用】XGBoost应用（Python）

XGBoost是eXtremeGradientBoosting的缩写，它是一个十分强大的Boosting算法工具包。XGBoost在并行计算效率、缺失值解决、抑制过拟合、预测泛化能力上都变现十分优良。

CC‘s World·2022-12-13 20:18

Python机器学习（六）-XGBoost调参

XGBoost及调参简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是GradientBoosting算法的一个优化的版本，是大牛陈天奇的杰作

lizz2276·2022-12-13 20:45

Swin Transformer进行语义分割，Ubuntu系统，解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation

，主要的是环境的配置问题，mmcv的配置要求，不允许高于1.4.0，所以，在train.py文件进行训练运行的时候，报错：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninpl

hacker_NO_007·2022-12-13 17:48

图像特征：HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（算法）https://www.cnblogs.com/txg198955/p/3999083.html1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient

在路上DI蜗牛·2022-12-13 07:38

【图像处理】深入解析HOG算法

HOG简介HOG（HistogramofOrientedGradient，即方向梯度直方图）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述子，由NavneetDalal和BillTriggs等人在

秋天的波·2022-12-13 07:37

C#Winform拓展控件之Panel

效果如下：属性栏：实现原理也很简单：在onpaint事件内进行重绘，首先进行渐变的填充，用LinearGradientBrush渐变颜色的笔刷，填充整个空间，再绘制出圆角区域就行了。

Iawfy_·2022-12-13 01:28

10 集成学习和随机森林

2SoftVotingClassifier10-3Bagging和Pasting10-4OOB（Out-of-Bag）和关于Bagging的更多讨论10-5随机森林和Extra-Trees10-6AdaBoosting和GradientBoosting10

梵高Coding·2022-12-12 23:22

ML - 集成学习代码实现

SoftVotingClassifierBagging和Pastingoob并行化处理（n_jobs）随机采样bootstrap_features随机森林Extra-Trees集成学习解决回归问题BoostingAdaBoostingGradientBoostingBoosting

伊织code·2022-12-12 23:20

XGBoost入门了解

XGBoost入门了解一概念XGBoost（ExtremeGradientBoosting）代表“极端梯度增强”，其中“梯度增强”一词来源于弗里德曼的论文《贪婪函数逼近：梯度增强机》,它可用于回归也可用于分类问题

蔚蓝之哈·2022-12-12 21:53

模型优化-梯度下降算法

梯度下降（GradientDescent）算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法。当前流行的机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。

clvsit·2022-12-12 17:57

0013-pytorch入门-自定义letnet-5网络

在数据集上迭代；通过神经网络处理输入；计算损失(输出结果和正确值的差值大小)；将梯度反向传播回网络的参数；更新网络的参数，主要使用如下简单的更新原则：weight=weight-learning_rate*gradient

老三是只猫·2022-12-12 16:34

随机权值平均优化器SWA(Stochastic Weight Averaging)简介

SWAisasimpleprocedurethatimprovesgeneralizationindeeplearningoverStochasticGradientDescent(SGD)atnoadditionalcost

Gallant Hu·2022-12-12 15:43

Python +OpenCV CH9:形态学操作(morphologyEx扩展)

2.1基础理论2.2代码示例3开运算(除外部噪音MORPH_OPEN)3.1基础理论3.2代码示例4闭运算(除内部黑点MORPH_CLOSE)4.1基础理论4.2代码示例5梯度运算(获取边界MORPH_GRADIENT

liguoxin1990·2022-12-12 15:34

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Deep Learning Task Tips

测试过程Loss大4.1原因1：过拟合Overfitting4.2原因2：Mismatch五、N折交叉验证六、Whengradientissmall...6.1Batch6.2Momentum七、AdaptiveLearningRate

WSKH0929·2022-12-12 08:46

《机器学习实战》第5章随机梯度上升算法

coding:utf-8_*_#@Time:2018/4/97:56#@Author:niutianzhuang#@FileName:test_LogisticRegression_stochasticgradientascent.py

mmmdotes·2022-12-12 01:36

深度学习中epoch，batch概念与训练

epoch，batch概念与训练epoch全部数据集训练完为一epochbatch全数据集划分，批数据处理##三种梯度下降优化全梯度下降（公式内包含全部样本集）随机梯度下降小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescent

xajt1822·2022-12-11 23:55

Pytorch入门系列 10----优化器介绍

文章目录前言一、什么叫优化器二、优化器的种类介绍1、SGD（StochasticGradientDescent）**思想****数学表达****实际使用**2、Adam**思想****数学表达****实际使用

CV_Today·2022-12-11 18:53

强化学习之Actor-Critic (AC, A2C, A3C, DDPG)

目录1.ReviewPolicyGradient2.ReviewQ-learning3.Actor-Critic4.AdvantageActor-Critic5.A2C解决CartPole-v11）构建

Water-drop-conquer·2022-12-11 18:50

强化学习DQN

强化学习中有两种重要的方法：PolicyGradients和Q-learning。

choushi5845·2022-12-11 17:36

Advantage Actor-Critic优势演员-评论员（A2C）

A2C）AsynchronousAdvantageActor-Critic（A3C）（多进程）AsynchronousMethodsforDeepReinforcementLearningPolicyGradient

bujbujbiu·2022-12-11 16:47

【强化学习】Actor-Critic（演员-评论家）算法详解

1ActorCritic算法简介1.1为什么要有ActorCriticActor-Critic的Actor的前身是PolicyGradient，这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作，而Q-Learning

谁最温柔最有派·2022-12-11 16:46

OpenCV与图像处理学习六——图像形态学操作：腐蚀、膨胀、开、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽

图像形态学操作：腐蚀、膨胀、开、闭运算、形态学梯度、顶帽和黑帽四、图像形态学操作4.1腐蚀和膨胀4.1.1图像腐蚀4.1.2图像膨胀4.2开运算与闭运算4.2.1开运算4.2.2闭运算4.3形态学梯度（Gradient

slight smile·2022-12-11 16:58

《opencv学习笔记》-- 形态学滤波:形态学梯度、开运算、闭运算、顶帽、黑帽

gradient(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)形态学梯度可以用来保留物体的边缘轮廓。

cc_rong·2022-12-11 16:28

干货| LeNet-5模型详解（附Python详细代码及注释）

LeNet-5模型是YannLeCun教授与1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络

SophiaCV·2022-12-11 13:15

RL强化学习入门（python都不会的那种）

的版本导入gym库https://gym.openai.com/docs/导入numpy库https://numpy.org/"""Trainsanagentwith(stochastic)PolicyGradientsonPong.UsesOpenAIGym

啥也不是的py人·2022-12-11 11:34

【强化学习】Policy Gradient（策略梯度）算法详解

1PolicyGradient简介1.1基于策略和基于值的强化学习方法不同强化学习是一个通过奖惩来学习正确行为的机制。

谁最温柔最有派·2022-12-11 11:03

策略梯度算法（Policy Gradient）理论基础及REINFORCE算法代码实现

策略梯度理论基础Q-learning、DQN及DQN改进算法都是基于价值（value-based）的方法，其中Q-learning是处理有限状态的算法，而DQN可以用来解决连续状态的问题。在强化学习中，除了基于值函数的方法，还有一支非常经典的方法，那就是基于策略（policy-based）的方法。对比两者，基于值函数的方法主要是学习值函数，然后根据值函数导出一个策略，学习过程中并不存在一个显式的策

奋斗的西瓜瓜·2022-12-11 10:01

强化学习之Policy Gradient及代码是实现

导读强化学习的目标是学习到一个策略πθ(s)\pi_{\theta}(\mathrm{s})πθ(s)来最大化期望回报，一种直接的方法就是在策略空间直接搜出最佳的策略，称为搜索策略。策略搜索的本质是一个优化问题，可以分为基于梯度的优化和无梯度优化。策略搜索与基于价值函数的方法相比，策略搜索不需要值函数，可以直接优化策略。参数化的策略能够处理连续状态和动作，可以直接学出随机性策略。策略梯度（Poli

安静到无声·2022-12-11 10:58

【强化学习】策略梯度（Policy Gradient）

PolicyGradient算法就是对策略函数进行建模，然后用梯度下降更新网络的参数。但是在强化学习中并

Judy18·2022-12-11 10:55

策略梯度算法（Policy Gradient）逐行代码详解

理论部分以及完整代码参看之前的博客：https://blog.csdn.net/qq_47997583/article/details/124506650本文章介绍的是策略梯度算法中的REINFORCE实现上图为算法流程图，总体来说代码实现中，先实现一个episode然后从后往前计算回报，损失函数是负的回报乘于log的该状态下采取该动作的概率。每个状态动作对对应算一次loss，然后反向传播计算梯度

小帅吖·2022-12-11 10:54

基于matlab的图像分割

lena256.tif');I=chazhi(II);I=double((1/255)*double(I));%归一化F=double(I);%计算梯度[M,N]=size(F);[diffX,diffY]=gradient

图灵追慕者·2022-12-11 05:45

用OpenCV的SVM实现简单的手势识别（切水果）[附源码]

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

hhae·2022-12-11 02:28

MindSpore-AttributeError: module ‘mindspore‘ has no attribute ‘value_and_grad‘

mindsporer1.3版本ms.value_and_grad和ops.value_and_grad都没有请问如下代码该怎么替换#Getgradientfunctiongrad_fn=ms.value_and_grad

小乐快乐·2022-12-10 23:55

CSS样式动态文字渐变

2.实现原理p{text-shadow:0010px#dfd8d8;background:linear-gradient(135deg,#14ffe9,#ffeb3b,rgb(255,0,225),rgb

Slxa 安.·2022-12-10 21:26

EGO-Planner: An ESDF-free Gradient-based Local Planner for Quadrotors（论文学习）

EGO规划器：一种基于ESDF自由梯度的四转子局部规划器摘要ESDF地图被广泛运用在局部地图的梯度方向和大小估计之中，但是由于我们在进行轨迹优化的过程中，只用到了ESDF地图中很小的一部分，这造成了极大的计算冗余。在本文中，我们提出了EGO,其主要改进是通过比较碰撞轨迹和未碰撞轨迹来建立起惩罚项，并将必要的障碍物信息存储起来。如果整条轨迹不满足动力学可行约束，就分配更多的时间。同时，提出了一种各向

那行界·2022-12-10 18:48

【论文笔记】ego_planner

文章名：EGO-Planner:AnESDF-freeGradient-basedLocalPlannerforQuadrotors【单位】浙大fastlab【期刊】IRAL2020摘要：基于梯度的规划器广泛应用于四旋翼局部规划

UESTC_Chenlin·2022-12-10 18:45

[深度学习]什么叫梯度学习

在求解无约束优化问题，如机器学习算法的模型参数，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

just-do-it-zzj·2022-12-10 16:55

吴恩达《机器学习》笔记——第四章《多元线性回归》

4、LinearRegressionwithmultiplevariables（多元线性回归）4.1Multiplefeatures/variables（多特征/变量）4.2Gradientdescentformultiplevariables

肥胖边缘疯狂蹦迪·2022-12-10 13:39

机器学习 Multivariate Linear Regression——多变量线性回归

完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接DescriptionInthisexercise,youwillinvestigatemultivariatelinearregressionusinggradientdescentandthenormalequations.Youwillalsoexaminetherelationshipbetweenthecostfunc

木禾DING·2022-12-10 13:35

分享一个随手写的简单css效果

随手制作的简单css效果前言效果图代码HTMLCSS介绍推荐Uigradients中国传统配色网站Colordrop前言刚刚随手写了一个网页，添加了一点css的效果，虽然没有很惊艳，但个人认为有点意思

Mye_Strive·2022-12-10 10:02

线性回归、逻辑回归

区别：线性回归逻辑回归预测连续的变量（房价预测）预测离散的变量（分类，癌症预测）拟合函数预测函数最小二乘法似然估计3.神经网络的训练方法：梯度下降法（Gradientdescen

m沐七·2022-12-10 10:08

梯度下降优化（ gradient descent optimization）

梯度下降优化一个深度学习项目一般由数据、模型、损失、优化、训练和预测等部分构成，对于其中的“优化”部分，我们最熟悉的可以说就是梯度下降（gradientdescent）算法了。

鸣谦12·2022-12-10 08:45

机器学习入门（2）——单变量线性回归

模型描述（ModelRepresentation）代价函数（CostFunction）代数函数直观理解1代数函数直观理解2梯度下降（GradientDescent）梯度下降的线性回归模型描述（ModelRepresentation

StriveQueen·2022-12-10 04:17

python 圆形检测_基于opencv-python的圆形检测

cv2.HoughCircles(gray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,5

weixin_39688750·2022-12-10 01:15

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

2.2归一化图像2.3计算梯度2.4统计直方图2.5梯度直方图归一化2.6得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试4C#HOG特征提取测试1HOG简述HOG是HistogramofOrientedGradient

深色風信子·2022-12-10 00:20

论文笔记之Stein变分梯度下降

SteinVariationalGradientDescent:A

Ton10·2022-12-09 17:44

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