gradient

最成功的神经网络学习算法：反向传播

StructureofBP-NN（BP神经网络的结构）LearningAlgorithmofBP-NN（BP-NN的学习算法）AlgorithmofBack-propagation反向传播算法AStochasticGradientDescentAlgorithm
步步咏凉天·2022-12-28 12:41

论文列表

1.CNN神经网络lenet:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitioncodeAlexNet:2.局部连接的神经网络G.B.Huang,H.Lee
Mae_liu·2022-12-28 10:04

shape_based_matching代码解读0422

原论文篇名：GradientResponseMapsforReal-TimeDetectionofTexturelessObjects原论文地址：https://www.researchgate.net
拔刀为代码·2022-12-28 08:38

python使用梯度下降方法实现线性回归算法_python实现线性回归梯度下降算法

梯度下降模型线性回归公式推导查看梯度下降公式推导查看伪代码：读取数据(查看数据分布)拆分正负数据集实现逻辑回归算法建立分类器设定阈值，根据阈值完成数据结果sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值cost:根据参数计算损失gradient
weixin_39608680·2022-12-28 07:18

个人知识点总结

1.文字渐变：background:linear-gradient(tobottom,#f0fcff,#a1e1f3);-webkit-background-clip:text;color:transparent
施华洛世仙剑·2022-12-27 19:15

torch.Tensor.grad属性的使用说明

torch.Tensor.grad原文及翻译:grad属性:gradThisattributeisNonebydefaultandbecomesaTensorthefirsttimeacalltobackward()computesgradientsforself.Theattributewillthencontainthegradientscomputedandfuturecallst
敲代码的小风·2022-12-27 18:53

使用梯度进行文字检测

最近在豆丁上阅读了一篇文章，链接：一种基于梯度差的文档图像文本行检测算法-豆丁网使用代码复现了该部分的核心代码，然后使用传统算法对图片中的文字进行检测，下图为文中的核心算法：对文中算法进行复现，实现的代码如下：defgradient_process1
猫猫与橙子·2022-12-27 17:17

pytorch练习之梯度下降

1.0defforward(x):returnw*x;defcost(xs,ys):cost=0forx,yinzip(xs,ys):cost+=(w*x-y)**2returncost/len(xs)defgradient
ekkoalex·2022-12-27 14:54

css三角transform和渐变做一点小动画特效（自用复习）

html,body{height:100%;background-image:repeating-linear-gradient(tobottom,#2980B9,#6DD5FA,#FFFFFF);/*
sensendedede·2022-12-27 13:11

C#绘图方法

在XAML中可以使用颜色名称字符串（如Red、Blue）直接赋值LinearGradientBrush：线性渐变画刷。色彩沿设定的直线方向、按设定的变化点进行渐变RadialGradien
afdfsdf11·2022-12-27 13:04

optimization问题的解决

基本介绍临界点两种情况的区分g和H的举例介绍根据H区分SaddlePoint和localminima批次Batchbatch大小的比较时间的开销训练集和测试集的效果训练集效果测试集效果动量Momentum一般的GradientDescent
尘心平·2022-12-27 08:53

机器学习-梯度下降法实现线性回归

1.背景文章的背景取自AnIntroductiontoGradientDescentandLinearRegression，本文想在该文章的基础上，完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。
五癫·2022-12-27 07:49

类神经网络训练（二）

ADAPTIVELEARNINGRATE在训练过程中CriticalPoint不一定是我们训练过程中最大的阻碍，当Loss不再下降时，我们的Gradient不一定很小。
秀得水乱流·2022-12-26 22:21

类神经网络训练（一）

常常是因为计算的Gradient为0，这个时候梯度下降没有办法再更新参数了，对应的loss也就不会下降了。当gradient为0，也就是criticalpoint的时候，可以有以下两种情况
秀得水乱流·2022-12-26 22:20

Backpropagation反向传播算法（BP算法）

1.Summary：Applythechainruletocomputethegradientofthelossfunctionwithrespecttotheinputs.
weixin_30707875·2022-12-26 22:46

Backpropagation 反向传播算法

我们经常使用梯度下降算法（GradientDescent）来最小化损失函数，得到最好网络参数。当网络中参数较多时，为了高效的计算gradient，我们使用Backpropagation。
秀得水乱流·2022-12-26 22:33

LeNet-5

51INPUT层-输入层2C1层-卷积层3S2层-池化层（下采样层）4C3层-卷积层5S4层-池化层（下采样层）6C5层-卷积层7F6层-全连接层8Output层-全连接层总结前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocum
Joanna·2022-12-26 16:36

经典神经网络学习笔记之LeNet（附带代码）

本文是对经典论文“Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”的阅读笔记之一，主要介绍LeNet的结构以及参数个数的计算，结合“DeepLearningforComputerVisionwithPythonstarterbundle
我很懒但我很软乎·2022-12-26 16:34

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
ysukitty·2022-12-26 16:58

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现

输入相应的数据X={X1,X2,⋯ ,Xf}X=\{X_1,X_2,\cdots,X_f\}X={X1,X2,⋯,Xf}，输出为对应标签YYY神经网络的梯度下降（Gradientdescent）更新步骤基本为
JasonDean·2022-12-26 10:25

HOG特征+行人检测

HOG特征介绍HOG(HistogramofOrientedGradient）是方向梯度直方图的意思，是一种特性描述子。通过计算与统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
莳汻·2022-12-26 09:09

[可解释机器学习]Task04：[算法]GradCAM

本文分为两部分：算法讲解+论文精读一、GradCAM深度学习可解释性分析论文：Grad-CAM:VisualExplanationsFromDeepNetworksviaGradient-BasedLocalization
pink_storm·2022-12-26 09:03

【完整】分类模型中类别不均衡问题解决

目录1.数据类别不均衡问题2.解决办法过采样：欠采样：ensemble方法：修改损失函数：梯度调和机制：DiceLoss：标签平滑：3.类别不均衡问题loss设计4.梯度调和机制GHMGradientHarmonizingMechanism
allein_STR·2022-12-26 08:28

python 椭圆检测_opencv python中的椭圆检测

我的代码是：circles=cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1.2,1,param1=128,minRadius=200,maxRadius=600)#drawdetectedcircleson
weixin_39739395·2022-12-26 03:00

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（6）——代码实现

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 23:57

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（3）——基础知识

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（4）——DDPG-based算法

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（5）——结果与分析

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 23:27

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（2）——模型构建

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 23:26

无人机辅助移动边缘计算的计算卸载优化:一种深度确定性策略梯度方法（1）——介绍

DingY,etal.ComputationoffloadingoptimizationforUAV-assistedmobileedgecomputing:adeepdeterministicpolicygradientapproach
醉一心·2022-12-25 22:24

CS231n+assignment2（一）

目录CS231n+assignment2（一）文章目录assignment2目录前言一、环境搭建二、代码实现Multi-LayerFullyConnectedNetworkInitialLossandGradientCheckQuestion1SGD
但愿此生，从未邂逅·2022-12-25 22:46

【OpenCV-Python】教程：7-6 SVM识别手写字符

OpenCVPythonSVM识别手写字符【目标】用SVM识别手写字符【代码】在kNN中，直接用的是像素亮度值，这次，我们将使用HistogramofOrientedGradients(HOG)作为特征向量
黄金旺铺·2022-12-25 20:12

【论文笔记】基于GAN的三维医学图像跨模态配准模型 Deform-GAN

一、简介文章提出了一种基于GAN的三维医学图像跨模态配准模型Deform-GAN，并首次将梯度损失（gradientloss）应用到基于深度学习的配准模型中。
棉花糖灬·2022-12-25 19:10

【多聚焦图像：GAN：无监督】

MFF-GAN:Anunsupervisedgenerativeadversarialnetworkwithadaptiveandgradientjointconstraintsformulti-focusimagefusion
小郭同学要努力·2022-12-25 19:38

HOG+LBP+Haar

原文http://dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
年年_MomoRongme2·2022-12-25 18:31

论文阅读：Gradient-Induced Co-Saliency Detection（ECCV2020）

方法：首先，我们对一组图像在高维嵌入空间中抽象出其一致特征表示，一旦获得一致表示，我们提出了梯度诱导模块(GradientInducingModule,GIM)来模仿人类行为，将特定场景与一致描述进行比较
淘尽黄沙后·2022-12-25 17:41

机器学习任务功略

目录机器学习的结构机器学习攻略训练集loss较大modelbias问题optimization问题gradientdescent的问题解决如何区分训练集loss大是modelbias还是优化器的问题测试集
尘心平·2022-12-25 08:04

神经网络- 深度学习optimizer的选择

optimizer是在训练中，运用到的训练方法，最常用的是梯度下降法，去寻找最优loss，tf中常见的optimizer有：通过Dr.SebastianRuder的论文Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms
weixin_34406086·2022-12-25 08:52

PaperNotes(9)-Learning deep energy model: contrastive divergence vs. Amortized MLE

Learningdeepenergymodel:contrastivedivergencevs.AmortizedMLEabstract1Introduction2Background2.1steinvariationalgradientdescent2.2learningenergymodel
小陈同学-陈百万·2022-12-25 07:23

C3的新特性.你都知道了吗？？？

border-radius边框阴影border-shadow4.盒子模型box-sizing5.背景background-sizebackground-originbackgrounde-clip6.渐变linear-gradient
爱凑热闹828·2022-12-25 06:44

六、超参数调整, 批量正则化 和多元分类器

起作用的原因分析3、构建softmax多元分类器3.1lossfunction和costfunctionTHEEND1、超参数调整1.1参数选取的流程\qquad深度学习中涉及到诸多参数，如学习率α\alphaα，gradientwithmomen
Dragon Fly·2022-12-24 16:10

Pytorch学习笔记(一)

Pytorch中文手册：参见PyTorch中文手册Pytorch深度学习实践：参见《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili知识点1：Pytorch基础—自动求导—backward()中gradient
白首作舟·2022-12-24 15:49

XGBoost算法浅述

极度梯度提升树XGBoost(xgb,eXtremeGradientBoosting)是boosting算法的一种实现方式，针对分类或回归问题都有非常好的效果，是横扫kaggle的王牌算法，其学习应用速度及运行速度都极其快速
一本糊涂张·2022-12-24 14:46

(五) 深度学习笔记 ｜LeNet-5

一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
Viviana-0·2022-12-24 14:58

【2021.07】datawhale组队学习李宏毅task03

偏差大-欠拟合方差大-过拟合模型选择交叉验证N-foldcrossvalidationgradientdescentadaptivelearningrateAdagrad是什么？
Mounvo·2022-12-24 14:10

(三) 深度学习笔记 ｜关于梯度、导数、偏导数和方向导数的理解

delta法则的核心思想在于，使用梯度下降（gradientdescent）的方法找极值。2.一维梯度如果这个斜率越大，就表明其上升趋势越强劲。当这个斜率为0时，就达到了这个函数的
Viviana-0·2022-12-24 13:15

libtorch学习笔记（15）- 方向导数和梯度的推导

梯度向量（gradientvector）：一个标量函数的偏导数矩阵，f:Rn→R(confused?)f:\boldR^n\to\boldR(\color{red}{confused?)
王飞95·2022-12-24 13:36

论文解读——DISK：Learning local features with policy gradient

摘要1.由于特征点的提取和匹配的离散化，提取局部特征的框架很难进行端到端的学习。2.作者提出了一种基于强化学习的策略梯度的提取局部特征的框架，其通过端到端优化实现了很高的特征匹配度。3.该简单却强有力的概率模型使得训练和推理更加接近，特征提取更加密集，挑战了“什么是好的关键点”的传统假设。4.本文提供了在三个公共基准场景下进行图像匹配的先进实验结果。上图为SIFT和DISK在SFM下的特征提取图（
Your_Julia·2022-12-24 13:04

深度学习笔记（1）| 导数、偏导数、梯度和方向导数的理解

1.梯度（Gradient）的理解深度学习尝试在权重空间中找到一个方向，沿着该方向能降低损失函数的损失值。其实不需要随机寻找方向，因为可以直接计算出最好的方向，这就是从数学上计算出最陡峭的方向。
菜鸟的追梦旅行·2022-12-24 13:32

DISK：Learning local features with policy gradient

DISK：Learninglocalfeatureswithpolicygradientpolicygradient：策略梯度算法，强化学习内容；发表时间：[Submittedon24Jun2020(v1
不存在的c·2022-12-24 13:01
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