gpu加速

Deepoc光电研发垂直大模型的技术实现突破与核心模块

量子-光电混合计算层：通过量子线路模拟光子量子态演化，结合经典计算层优化参数搜索空间，实现NP难问题（如光子芯片布线优化）的指数级加速。物理约束的
Deepoch·2025-07-05 10:43

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)
SP FA·2025-07-05 07:57

VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）

一、技术原理的本质区别技术VRR(可变刷新率)QMS(快速媒体切换)核心目标消除动态帧率波动导致的画面撕裂/卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS
TrustZone_·2025-07-05 06:20

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块：VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四、性能分析与优化4.1精度提升策略4.2推理加速方案
博导ai君·2025-07-05 06:18

敏捷开发

在软件开发领域，敏捷开发是目前行业内最普遍被采用的方法论，而快速开发更多作为一种“加速手段”融入各类开发模式中（包括敏捷）。
NPCZ·2025-07-05 05:13

paddleOCR模型的安装和使用

paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html#2-paddleocr环境安装python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
九日卯贝·2025-07-05 03:03

《深度学习》—— PyTorch的介绍及PyTorch的CPU版本安装

、torch、torchvision、torchaudio三个库的介绍一、PyTorch的简单介绍PyTorch是一个由FacebookAI实验室开发的深度学习框架，它基于Python，并提供了高效的GPU
张小生180·2025-07-05 01:24

OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于在GPU
村北头的码农·2025-07-05 01:19

Charles 中文版怎么用？接口抓包、慢请求分析、App 调试一文掌握

本文将介绍如何使用Charles中文版抓包工具提升API调试效率、优化应用性能和加速开发流程。1.Charl
2501_91591841·2025-07-04 23:41

视频工具箱 1.1.1 |小而美的视频处理工具，支持多种常用功能

这款工具无需安装，体积仅约200KB，提供了视频压缩、格式转换、转GIF、修改分辨率、加速播放以及音频提取等多种常用功能。其用户界面简洁直观，上手即用，首次运行时可自动下载或手动指定FFmpeg路径。
星图软件库·2025-07-04 22:31

自动驾驶系列—加速自动驾驶系统开发：多型号SoC快速适配的最佳实践

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-07-04 21:22

基于Google Gemini 探索大语言模型在医学领域应用评估和前景

人工智能技术的迅猛发展不断推动着LLM的进化，并加速了这一领域的专业创新。这些进步是随着模型规模的扩大、数据量的增加以及计算能力的提升而逐步实现的，其中许多尖端
知来者逆·2025-07-04 19:44

【Python入门】极速爬取：用Python Autoscraper库简化网络数据抓取

如果你的答案是肯定的，那么这篇文章将是你的加速器。让我们一起探索Python的Autoscraper库，学习如何用它来简化网络数据抓取的过程。引言在信息爆炸的时代，能够快速从互联网上抓
·2025-07-04 19:42

【Linux】电脑安装 Ubuntu 系统

桌面镜像二、安装步骤1.下载iso镜像2.基于balenaEtcher写入镜像文件3.U盘启动安装总结前言多数情况下，我们通过虚拟机，如Vmware安装linux系统，但有时候为了更好的分配电脑的CPU或GPU
·2025-07-04 18:36

开源精粹：基于Qt+FFmpeg打造高效视频播放神器

今天，我们要向您推荐一款基于Qt与FFmpeg技术栈的视频播放器开源项目，这是一款旨在简化多媒体集成，加速产品开发进程的宝藏代码库。项目介绍这款视频播放器，通过结合Qt的图形界面优势和
尤钧竹Edwina·2025-07-04 17:29

【Note】《深入理解Linux内核》Chapter 13 ：深入理解 Linux 内核中的 I/O 架构与设备驱动

设备多样性（硬盘、串口、键盘、GPU）；设备访问方式差异极大；用户空间程序期望统一的访问接口
CodeWithMe·2025-07-04 17:28

浅析基于深度学习算法的日语OCR技术原理及其应用场景

在全球数字化进程加速的今天，日语作为世界第九大使用语言，其文字处理的自动化需求日益凸显，日语OCR技术应运而生。
AI人工智能+·2025-07-04 16:20

放弃手中Docker拥抱下一代容器管理工具Podman

安装试用UbuntuPodman命令-容器管理工具0x02小试牛刀1.PodmanHello-world2.Podman-Hugo-envoy3.Podman-导出与部署声明式清单0x03基础配置1.镜像加速
全栈工程师修炼指南·2025-07-04 15:14

怎么看GPU好坏，有哪些关键指标，显卡性能参数全解析

本文推荐使用gpu-z软件，它能全面展现显卡各项参数，帮助您判断显卡优劣。
芥子沫·2025-07-04 15:39

DeepSpeed zero1，zero2，zero3和FSDP区别详解

1.基本概念DeepSpeedZeROZeRO是由MicrosoftDeepSpeed团队开发的一种内存优化技术，旨在通过分片模型状态来训练超大模型，减少每个GPU的内存占用，同时避免传统模型并行（如张量并行或流水线并行
ALGORITHM LOL·2025-07-04 14:07

如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量？

新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术，在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量，为随钻测量场景提供关键技术支撑。
ericco123·2025-07-04 14:36

编织数据的实时脉络——构建基于MySQL的数据编织平台，实现实时数据治理

在当今数字化转型加速的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度和数据量的不断增长，传统的数据管理方式已难以满足现代企业的需求。
墨夶·2025-07-04 14:04

Docker部署java项目,基于Dockerfile文件构建镜像

一、准备Docker环境1、安装依赖sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm22、添加软件源头（阿里源）-加速sudoyum-config-manager
一头生产的驴·2025-07-04 11:14

香港 8C 站群服务器买来可以做哪些业务？

蜘蛛池系统：利用多C段IP池调度爬虫流量，加速新
海外空间恒创科技·2025-07-04 10:07

Linux|ubuntu22.04安装CUDA最新完整教程

文章目录一、安装前准备工作查看GPU和型号查看GCC版本*下载gcc12*检查驱动二、安装CUDAToolkit*安装驱动三、安装后的工作必要操作推荐的操作开启守护进程模式删除本地下载安装包四、验证删除
·2025-07-04 07:43

Spring Boot应用容器化

示例：dockerfileFROMeclipse-temurin:17-jre-alpine‌优化镜像分层‌利用SpringBoot2.3+的分层特性加速构建：dockerfi
FrankYoou·2025-07-04 06:37

为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？

优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，以其灵活的架构和强大的性能优化能力，逐渐被视为满足这一需求的理想选择。
·2025-07-04 03:18

android 卡顿和丢帧区别

本质差异维度卡顿（Jank）丢帧（FrameDrop）定义界面长时间无响应（如点击延迟>200ms）动画/滚动不连贯（如帧率从60fps突降至40fps）触发根源主线程阻塞（耗时计算、I/O、锁竞争）GPU
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 丢帧分析教程及案例

以下为基于最新实践的‌AndroidProfiler丢帧分析全流程指南及实战案例‌，结合权威技术文档与优化经验（2025年更新）：一、Profiler丢帧分析核心流程环境配置与数据抓取‌bashCopyCode启用GPU
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 卡顿分析教程及案例

以下是AndroidProfiler卡顿分析的完整教程及实战案例，结合最新工具操作流程与优化策略：一、卡顿分析操作教程1.环境配置开启GPU调试：设备设置→开发者选项→启用GPU渲染分析和GPUProfiler
summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

android-性能分析

实时监测CPU/内存/网络/能耗火焰图分析、内存泄漏检测（支持Activity/Fragment自动检测）AndroidStudio3.6+Perfetto系统级追踪（替代Systrace）线程调度、GPU
·2025-07-04 02:15

【AI Infra】基础学习汇总篇

，后续继续完善和扩充(●’◡’●)文章目录一、分布式与并行基础分布式计算高性能并行GPU硬
逆羽飘扬·2025-07-04 01:41

【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系

引言：处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天，我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语，但你是否真正理解它们之间的区别和联系？
智算菩萨·2025-07-04 01:11

分区表设计：历史数据归档与查询加速

以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：‌一、分区表核心原理与价值‌‌物理存储与逻辑分离‌‌分区策略‌：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表（分区），逻辑上仍视为整体表。‌双重优化机制‌：‌集群级‌：通过DISTRIBUTEBY分布数据到不同节点，实现负载均衡；‌节点级‌：通过PARTITIONBY在节点内细分数据，减
·2025-07-04 01:09

PCIe Crosslink

这种技术主要用于高性能计算（HPC）、FPGA加速、GPU直连等场景，以降低延迟并提高带宽利用率。1.PCIeCrossl
zly8865372·2025-07-04 00:31

Skia图形库：绘制2D世界的核心组件

支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端，广泛应用于Chrome、Flutter等项目中，提供从基础绘图到高级特效
·2025-07-03 23:57

CHES2024 issue-1文章总结

来源：https://ches.iacr.org/2024/acceptedpapers.php简要分类：分类文章编号后量子密码软硬件加速相关无侧信道攻防相关1、10、11、12、14、15同态相关18
打工小熊猫·2025-07-03 21:44

如何在GNSS信号丢失时依然保持精准导航？

战术级MEMS惯性器件，稳定可靠该系统采用高性能MEMS陀螺仪（零偏不稳定性<0.3°/h）和加速度计（零偏不稳定性<10μg），结合全温补偿技术，在-40℃~+8
EriccoShaanxi·2025-07-03 16:08

Web3.0时代的安全悖论：去中心化如何反被中心化攻击？

详细内容扩展：技术解析：Solana链上RugPull攻击手法复盘（3亿美元被盗）中心化交易所安全措施对比（CoinbasevsBinance安全预算）合规框架：SEC监管动态：Howey测试最新应用案例税务合规工具
5GOrDiejfgf·2025-07-03 14:51

Linux内核探秘：IPv4路由变更通知机制FIB Notifier解析

fib_notifier.c，揭秘路由表动态如何高效通知内核子系统一、FIB通知器的背景与价值在现代网络系统中，路由表的动态变化需要被及时感知——无论是VRF实现网络隔离、策略路由进行流量调度，还是硬件网卡做路由卸载加速
109702008·2025-07-03 13:43

Postman设置Referer头部的作用

防盗链保护‌通过检查Referer是否来自白名单域名，可防止其他网站直接盗用图片、视频等静态资源（如CDN加速场景）。若Referer不匹
·2025-07-03 11:31

以智能楼宇自动化控制系统为基石，构筑绿色建筑节能增效新标杆

在全球“双碳”目标加速推进与能源危机日益凸显的背景下，建筑行业作为能源消耗与碳排放的重点领域，正面临从传统建造向绿色智能化转型的迫切需求。
ctrlworks·2025-07-03 10:51

pytorch官方文档60分钟入门笔记

/blog.csdn.net/u014630987/article/details/786690511.张量（Tensors）tensors和numpy的ndarray类似,但是tensors可以使用GPU
xiaodidadada·2025-07-03 08:41

AI 编程对决：Gemini CLI vs Claude Code，谁是最佳 AI 编码工具？

这种转变正在重塑开发者的日常工作，提高生产力，并加速创新。在众多涌现的AI编码工具中，Google的GeminiCLI和Anthropic的ClaudeCode脱颖而出，各自代表了AI辅助
charieli-fh·2025-07-03 08:36

量子算法：微算法科技用于定位未知哈希图的量子算法，网络安全中的哈希映射突破

特别是在网络安全领域，量子算法展示了加速并增强威胁检测（如恶意软件识别）方法的巨大潜力。微算法科技（NASDAQ:MLGO）用于定位未知哈希图的量子算法，是针对未知哈希图定位而设计的量子算法。
MicroTech2025·2025-07-03 08:06

Gartner《Choosing Event Brokers to Support Event-DrivenArchitecture》心得

一、概述随着企业数字化转型的加速，事件驱动架构（EDA）在应用和集成架构中扮演着越来越重要的角色。事件代理作为EDA的核心组件，其选择对于整个系统的性能、可靠性和可扩展性都有着深远的影响。
架构师学习成长之路·2025-07-03 08:05

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。
昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈
FreeTools·2025-07-03 06:22

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

如果任务运行正常：无需干预（GPU设计本就是优先榨干计算性能）。如果出现卡顿或效率低下：增大batch_size：提升显存占用，减少数据搬运次数（但需避免OOM）。
十子木·2025-07-03 01:11

【jetson】Linux下nvidia Jetson烤机程序（CPU+GPU）

这里主要贴一下cpu和gpu的烤机程序。cpu为arm64，gpu是orinnano的模组。
·2025-07-03 01:40
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