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AI大模型知识图谱和学习路线！

一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。

hhaiming_·2025-03-03 22:35

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

OpenAI旗下的GPT系列模型（如GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等）在生成文本方面拥有强大的表现。它们不仅能进行语言生成，也可用于诸多NLP任务，包括文本摘要和情感分析。

山海青风·2025-03-02 05:29

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。

IT古董·2025-03-01 16:29

使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)

技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型（例如Weaviate）和生成式模型（例如OpenAI的GPT-3），能够在大量数据中快速找到相关信

bavDHAUO·2025-02-28 04:28

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

微调 LLM （RLHF + DPO）

一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。

·2025-02-27 21:56

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

与传统生成模型的对比维度传统生成模型（如GPT-3）

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.

段智华·2025-02-25 09:35

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

用人类反馈微调大模型，InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调，使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。

·2025-02-24 23:50

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5-3倍训练速度提升（BERT-Large案例：从8h缩短至5h）突破大模型训练显存瓶颈（GPT

燃灯工作室·2025-02-24 15:33

【大模型】数据集构造方式

它基于Self-Instruct方法，即使用更强大的模型（如OpenAI的GPT-3）来自动生成高质量的指令数据，从而让小型模型也能理解和执行指令任务。

油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

GPT-3、BERT、LLAMAMoE将模型划分为多个“

灵机️·2025-02-06 14:00

彻底颠覆！DeepSeek-R1横空出世，直接碾压OpenAI！

它的GPT系列产品，从GPT-3到GPT-4Turbo，每一次更新都能引起全球的关注，无论是内容创作、智能客服还是科学研究，OpenAI的技术都发挥着重要作用。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型

南七小僧·2025-02-03 12:44

基于深度学习的大规模模型训练

任务复杂性：处理复杂任务（如GPT-3、BE

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的

·2025-01-31 00:42

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-下

最终它是一个巨大的神经网络——目前是一个所谓的GPT-3网络版

会写代码的孙悟空·2025-01-27 17:34

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型，比GPT-3更智能一些。而GPT-4作为其升级版，大家预计它会有更大的模型参数量，更强的学习和推理能力，可能会在各种语言任务上实现更大突破。

周盛欢·2025-01-18 18:54

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer模型是当今广泛使用的语言模型（例如asBERT和GPT-3）的支柱。

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4(win版）

通过AzureOpenAI，开发者和企业可以访问OpenAI的各种模型，如GPT-3、Codex和DALL-E等，并将其集成到自己的应用程序和服务中。

小霖同学onism·2024-09-14 05:29

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

请注意：由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在，所以以下内容仅为假设性描述，实际上你需要替换为你想要配置的真实存在的大模型，例如GPT-3、BERT等。

Play_Sai·2024-09-12 05:57

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

这些大型语言模型，如GPT-3

汀、人工智能·2024-09-11 19:16

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。

前端收割机·2024-09-11 14:13

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。

AI小白熊·2024-09-10 08:15

Chat Gpt我们自己造出的“外星人”

最近都在谈论ChatGpt，正好我在书店看书时，再次读到《人类简史》，看到他的序言是这么写的:这段文字看起来，语句通顺、逻辑合理对吧，这就是GPT-3写的，他和ChatGpt有共同的底层技术，只是运用侧重不一样

蔡昱·2024-09-09 01:02

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

一、DALL-E2简介DALL-E2是OpenAI开发的一种基于GPT-3架构的生成模型

-龙川-·2024-09-05 05:35

GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4

文章目录GPT-1GPT-2GPT-3从GPT-3到InstructGPTGPT-3.5、Codex和ChatGPTGPT-4GPT-1 2018年年中，就在Transformer架构诞生⼀年后，

三月七꧁ ꧂·2024-09-03 19:04

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户BakzT.Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」

派派AI学院·2024-09-02 09:34

【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国，百度推出的文心一言（ERNIEBot）也逐渐崭露头角，成为众多开发者关注的焦点。

斯克AI·2024-09-01 14:04

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

全能型模型与专精型模型

例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。这类模型的优势在于：1.灵活性：全能型模型可以在多种应用场景中使用，适应性强。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

一起来聊聊大模型的token

文章目录前言一、token是什么二、常用分词方法三、GPT-3的分词方式1.代码示例2.

做个天秤座的程序猿·2024-08-23 00:46

大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战

随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下

in_tsz·2024-03-17 15:22

借助ChatGPT提高编程效率指南

ChatGPT是一种基于GPT-3

AI臻蚌·2024-03-13 16:40

微软宣布 Power Fx 开源！

今年5月，微软通过与OpenAI的GPT-3模型的集成进一步提升了语言能力，PowerFx可以使用自然语言代替复杂的公式进行计算。

老率的IT私房菜·2024-02-20 21:09

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

Prompt Engineering 提示工程教程详情

它涉及到创建和优化提示（prompts），以便从大型语言模型（如GPT-3）中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中，我们将详细介绍提示工程的基本概念、实践方法和一些高级技巧。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

Prompt Engineering 高级提示工程技巧

它涉及到创建和优化提示（prompts），以便从大型语言模型（如GPT-3）中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中，我们将详细介绍一些高级提示工程技巧，帮助您更有效地利用大型语言模型。

沐知全栈开发·2024-02-20 11:33

【翻译】GPT-3架构，简述于“餐巾纸”上

这是一篇技术派文章，尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图，从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接：https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者：DanielDugas翻译/编辑：liyane使用LLMChatAPI翻译；为了方便对照，把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅

liyane·2024-02-20 10:17

【AIGC】大语言模型

常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

NLP_GPT到ChatGPT

文章目录介绍小结介绍从初代GPT到GPT-3，主要经历了下面几个关键时刻。GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

一、transformer介绍众所周知，transformer模型（如GPT-3、LLaMa和ChatGPT）已经彻底改变了人工智能领域。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

大模型基础知识

主流的开源模型体系GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等

lichunericli·2024-02-13 13:46

GPT3是否是强人工智能？

今天和大家分享一下AI方向自然语言处理（NLP）领域内一个新的语言模型：GPT-3。

枯木嫩芽·2024-02-13 00:28

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

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